Este capítulo descreve os resultados obtidos no estudo e nele serão apresentados os resultados das análises estatísticas descritivas dos instrumentos utilizados. Posteriormente, serão apresentados os resultados das análises de variância e das regressões padrão e hierárquica.
Resultados das Análises Descritivas
As análises a seguir foram realizadas com os dois instrumentos utilizados na pesquisa: Justiça Organizacional e Bem-estar.
Para avaliar a percepção relativa à variável justiça organizacional, foi utilizada a Escala de Justiça Organizacional, com variação de 1 – discordo a 5 – concordo totalmente. A escala mede os tipos de justiça organizacional a partir de três fatores: distributiva, procedimental e interacional.
Para avaliar os níveis de bem-estar pessoal do trabalhador, foi utilizada a Escala de Bem-Estar, com variação 0 – nunca a 4 – sempre. A escala mede tanto o bem-estar como um único fator, quanto bem-estar avaliado por meio dos fatores prazer e satisfação, componentes da escala bem-estar pessoal.
Tabela 2. Freqüência, média e desvio padrão referentes aos fatores da escala justiça organizacional e bem-estar. Fatores N Média DP Justiça Distributiva 155 3,67 0,65 Justiça Procedimental 155 3,43 0,65 Justiça Interacional 155 3,80 0,60 Bem-estar 155 3,28 0,36 Prazer 155 3,14 0,47 Satisfação 155 3,39 0,35
Na análise dos dados da Tabela 2, constata-se que o tipo de justiça mais percebida pelos trabalhadores é a Justiça Interacional (média = 3,80). E a menos é a procedimental (média = 3,48). Constata-se, também, que os trabalhadores têm índice de satisfação (média = 3,39) maior que de prazer (média = 3,14).
Ao observar o desvio padrão das médias, nota-se uma forte homogeneidade na percepção dos trabalhadores.
Resultados Referentes às Análises de Correlação
Foram feitas correlações de Pearson entre as variáveis do modelo (tabela em anexo) e pode-se verificar que: quanto maior a percepção de justiça (distributiva, procedimental e interacional) mais o indivíduo vivencia o bem-estar, o prazer e a satisfação.
Vale ressaltar que o significado de bem-estar é mais potente que o resultado de justiça, pois na escala de justiça o seu ponto médio é 3, uma vez que varia de 1 a 5, e na escala de bem-estar o ponto médio é 2, uma vez que varia de 0 a 4. Ou seja, a força da percepção do bem-estar é maior que a força da percepção de justiça.
Resultados Referentes às Análises de Variância
As análises de variância foram feitas para levantar as diferenças significativas entre as médias em função dos grupos. O nível de significância estatística considerado para todas as análises de variância foi p<0,05.
Observa-se que em relação à variável justiça distributiva não houve diferença significativa em relação ao gênero, escolaridade, idade e tempo de serviço. As médias comparadas e que não apresentaram diferença significativa não foram citadas nem colocadas nas tabelas. Encontra-se representada na Tabela 3 a análise de variância para a variável justiça distributiva com a variável organizacional área:
Tabela 3. Variância de médias da justiça distributiva entre as áreas.
Variáveis Área N Média DP Df F Sig.
Justiça Distributiva
Fim 102 3,74 0,75 136 1,99 0,014
Meio 53 3,51 0,38 18
Na tabela apresentada, observa-se que indivíduos que trabalham na área fim percebem mais justiça distributiva que os da área meio. A variável justiça procedimental não apresentou nenhuma diferença significativa entre médias em relação às variáveis demográficas pessoais e organizacionais.
Encontra-se representada na Tabela 4 a análise de variância para a variável justiça interacional com a variável organizacional área:
Tabela 4. Variância de médias da justiça interacional entre as áreas.
Variáveis Área N Média DP Df F Sig.
Justiça Interacional
Fim 102 3,75 0,68 141 1,79 0,05
Meio 53 3,83 0,41 13
Na tabela apresentada, observa-se que indivíduos que trabalham na área meio percebem mais justiça interacional que os da área fim.
Encontra-se representada na Tabela 5 a análise de variância para a variável prazer com a variável área:
Tabela 5. Variância de médias do prazer e das áreas.
Variáveis Área N Média DP Df F Sig.
Prazer Fim 102 3,17 0,52 139 1,85 0,034
Meio 53 3,07 0,32 15
Na tabela apresentada, observa-se que indivíduos que trabalham na área fim têm mais prazer que os da área meio.
Encontra-se representada na Tabela 6 a análise de variância para a variável satisfação (bem-estar) com a variável área:
Tabela 6. Variância de médias da satisfação e das áreas.
Variáveis Área N Média DP Df F Sig.
Satisfação Fim 102 3,40 0,41 138 2,42 0,003
Meio 53 3,37 0,21 16
Na tabela apresentada, observa-se que indivíduos que trabalham na área fim têm mais satisfação que os da área meio.
Encontra-se representada na Tabela 7 a análise de variância para a variável bem-estar com a variável tempo de serviço:
Tabela 7. Variância de médias entre bem-estar e tempo de serviço. Variáveis Tempo de serviço N Média DP Df F Sig. Bem-estar 1 a 3 55 3,2068 0,39 129 1,60 0,048 4 a 6 26 3,3192 0,23 25 7 a 9 23 3,2038 0,21 10 a 12 10 3,4221 0,30 acima de 13 41 3,3598 0,44
Na tabela apresentada, observa-se que indivíduos que têm de 10 a 12 anos de tempo de serviço percebem mais bem-estar que os demais (média = 3,42).
Síntese dos resultados das análises de variância
Nas análises de variância foi observado que os indivíduos que trabalham na área fim percebem mais a justiça distributiva e têm mais satisfação e prazer que os da área meio.
Os resultados da análise de variância indicaram também que os indivíduos que trabalham na organização por um período de 10 a 12 anos percebem mais o bem-estar que os demais.
Resultados Referentes à Regressão Hierárquica
A seguir, apresentam-se as análises de regressão realizadas na pesquisa, que foram utilizadas para identificar as relações entre as variáveis do modelo teórico.
Seguindo as recomendações de Tabachnick e Fidell (2002), antes de se proceder à análise de regressão foram atendidos todos os pressupostos para esse tipo de análise estatística. Considerando a fórmula utilizada para a realização do referido teste, utiliza-se 10 variáveis x 8 = 80 + 59 (constante) = 139, o número de sujeitos desta pesquisa está acima do mínimo exigido. Ou seja, esta fórmula foi utilizada para calcular o tamanho da amostra.
A regressão múltipla hierárquica permite explicar as relações existentes entre variáveis descritas em modelos teóricos, tendo como objetivo determinar quais são os melhores
preditores da variável critério em estudo. Na regressão hierárquica o pesquisador define a ordem de ingresso dos preditores na equação, tendo como referência teorias sobre o fenômeno que está sendo estudado. A pesquisa considera como variáveis independentes/antecedente as variáveis demográficas, funcionais e a justiça organizacional e como variável dependente/critério o bem-estar. No caso desta pesquisa, o modelo a ser investigado foi apresentado na Figura 1.
Os resultados a seguir, dizem respeito às relações existentes entre as variáveis independentes e a variável dependente. Os resultados descritos são os que apresentaram significância estatística.
Encontram-se representadas na Tabela 8 as relações entre as variáveis antecedentes demográficas pessoais e organizacionais e justiça organizacional e a variável critério bem- estar.
Tabela 8. Relações entre as variáveis independentes (antecedente) demográficas
pessoais e organizacionais e justiça organizacional e a variável dependente (critério) bem- estar.
Variável
Antecedente Variável Critério R² R²Change Beta Sig.
Escolaridade Bem-estar 0,089 0,089 -0,223 0,008 Just. Distributiva Just. Procedimental Just. Interacional Bem-estar 0,0368 0,279 0,239 0,277 0,256 0,002 0,000 0,002
Nas variáveis demográficas pessoais e organizacionais, apenas a escolaridade foi impactante na percepção de bem-estar. Ou seja, quanto menor o grau de escolaridade maior a percepção de bem-estar o indivíduo tem na organização. Vale ressaltar que o nível de impacto foi bastante baixo.
Porém, com relação aos três tipos de justiça, todas foram impactantes na percepção de bem-estar. Logo, quanto mais os indivíduos percebem as justiças (distributiva, procedimental e interacional) maior será o grau de bem-estar desses trabalhadores. No entanto é a justiça procedimental que melhor explica essa relação seguida da justiça interacional e por último da justiça distributiva.
Encontram-se na Tabela 9 as relações entre as variáveis demográficas pessoais e organizacionais e a variável prazer. As variáveis demográficas não se apresentam como preditoras.
Tabela 9. Relações entre as variáveis independentes (antecedente) demográficas
pessoais e organizacionais e justiça organizacional e a variável dependente (critério) prazer.
Variável Antecedente
Variável Critério
R² R²Change Beta Sig.
Just. Distributiva Prazer 0,181 0,181 0,179 0,034
Just. Procedimental Prazer 0,280 0,001
Just. Interacional Prazer 0,137 0,034
Os três tipos de justiça impactaram na percepção de prazer pelo trabalhador. Ou seja, quanto mais o indivíduo perceber justiça distributiva, procedimental e interacional, mais ele sentirá prazer no seu local de trabalho. No entanto, é a justiça procedimental que se apresenta com o maior poder de predição, com Beta de 0,28.
Na Tabela 10 são apresentadas as relações entre a variável demográfica escolaridade, justiça organizacional e bem-estar. As demais variáveis demográficas pessoais e organizacionais não se apresentam como preditoras.
Tabela 10. Relações entre as variáveis independentes (antecedente) demográficas,
funcionais e justiça organizacional e a variável dependente (critério) satisfação.
Variável Antecedente
Variável Critério
R² R²Change Beta Sig.
Escolaridade Satisfação 0,113 0,113 -0,042 0,001 Just. Distributiva Just. Procedimental Just. Interacional Satisfação 0,404 0,291 0,252 0,217 0,252 0,001 0,003 0,001
Dentre as variáveis demográficas e organizacionais, apenas a escolaridade foi impactante na satisfação. Ou seja, quanto menor o grau de escolaridade mais satisfação o indivíduo tem na organização.
Os três tipos de justiça foram impactantes na satisfação. Logo, quanto mais os indivíduos percebem as justiças (distributiva, procedimental e interacional) maior é o grau de satisfação desses trabalhadores. Porém, a que menos impacta é a justiça dos procedimentos.