Síntese da pesquisa quantitativa

Após a apresentação dos resultados, comparam-se as hipóteses de pesquisa utilizadas para a abordagem quantitativa, visando determinar se essas foram confirmadas ou rejeitadas. O Quadro 108 apresenta as hipóteses de pesquisa e os resultados.

Quadro 108 – Hipóteses e resultados

Hipótese Resultado

As 60 variáveis correspondentes a FCS são consideradas variáveis de maior relevância pela análise ACP

Não As 60 variáveis correspondentes a FCS são determinantes para o bom

posicionamento no ranking das instituições avaliada

Sim Fonte: Dados da pesquisa

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Sobre a análise da ACP, embora forneça um indicativo de quais variáveis são as mais relevantes de forma abrangente, esperava-se que por meio dela pudessem ser identificadas variáveis significativas definidas como FCS. Entretanto, as variáveis não possuem variância significativa nas CP apuradas.

Contudo, para o objetivo específico de classificar as instituições conforme o iGovTI, é necessário um complemento que é dado por técnicas que possam identificar quais variáveis são as mais importantes para classificação das instituições de acordo com o iGovTI.

Em outras palavras, é importante selecionar um algoritmo que seja mais eficiente na classificação das instituições de acordo com o resultado do iGovTI, a partir de suas respostas ao questionário. Este algoritmo foi utilizado para a identificação das variáveis mais importantes para a classificação. Para isso, utilizou-se dos algoritmos SVC e ERV.

O Quadro 109 apresenta as dez questões mais relevantes segundo o algoritmo ERV. Verifica-se que cinco são FCS apontados pela pesquisa qualitativa. Além disso, o primeiro e segundo lugar do ranking do ERV são FCS.

Quadro 109 – Questões relevantes para a classificação e não correlacionadas aos FCS

Ranking do ERV

Questão do TCU

Tema da Questão do Levantamento do TCU ano 2012

Questão representa FCS da pesquisa qualitativa

1 Q13d Gestão de TI Sim

2 Q12c Estrutura de GTI Sim

3 Q15a Auditoria Não

4 Q14a Desenvolvimento interno de gestores de TI

Não

5 Q23b PDTI Sim

6 Q13g Gestão de TI Não

7 Q44 Plano de capacitação de pessoal para gestão de TI

Sim

8 Q11d Governança Corporativa Não

9 Q31c Gestão da informação Sim

10 Q83b2 Atendimento aos interesses da sociedade Não Fonte: Dados da pesquisa

Feitas tais considerações, em suma, considera-se quatro contribuições dessa análise: i) identificaram-se FCS em GTI de instituições públicas consideradas com desempenho “Aprimorado”; ii) identificou-se um algoritmo que pode classificar com 91,4% de acerto um órgão em relação ao iGovTI, sem a necessidade de se conhecer o cálculo para composição do iGovTI; iii) o levantamento qualitativo por meio de entrevistas teve comprovação quantitativa por meio dos algoritmos SVC (KNERR; PERSONNAZ; DREYFUS, 1990) e ERV (GUYON, 2002) de 66,66%; e iv) identificaram-se FCS comuns que possam ser considerados como fatores de altíssimo impacto.

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5 CONCLUSÕES

A evolução da GTI no âmbito governamental nos últimos anos deve muito às fiscalizações dos órgãos de controle externo da APF. O interesse dessa fiscalização se deve principalmente, aos respectivos altos gastos em TI, em média mais de três bilhões por ano. Assim, em particular, desde 2007, o TCU lidera os levantamentos e consequentes diagnósticos da situação da GTI nas instituições públicas federais de todos os poderes da República. O instrumento de tais levantamentos é um questionário com mais de 100 questões para avaliação contemplando variáveis que representam práticas tanto de gestão quanto de governança de TI. Além disso, conforme os ciclos de levantamento, de dois em dois anos, verifica-se que uma parte das variáveis é substituída, dificultando o acompanhamento e adaptação das instituições públicas, principalmente daquelas que dispõem de pouco orçamento. Segundo os entrevistados desse trabalho, essas fiscalizações contribuem com a maturidade dos órgãos, embora considerem que as instruções advindas dessas fiscalizações podem levar ao aumento da burocracia e mesmo à diminuição do desempenho dos órgãos.

De acordo com os pressupostos de McLane (2003), esta pesquisa assumiu que a customização da GTI é a ferramenta-chave para a determinação de controles e para a racionalização dos custos de TI na criação de valor para organização. Logo, para atingir essa customização, esta tese considerou como o objeto de pesquisa FCS em GTI da APF.

Inicialmente, a identificação dos FCS utilizou parcialmente as etapas sugeridas por Bullen e Rockart (1981), conforme consta no Capítulo 3. As adaptações a esse método se mostraram eficientes, uma vez que foram levantados fatores que, de fato, direcionam a tomada de decisão em GTI. Para isso, identificaram-se FCS oriundos da percepção de gestores de TI da APF, de órgãos públicos considerados com GTI “Aprimorada” pelo índice iGovTI de 2012.

Para a validação desses fatores, os entrevistados ainda analisaram o estágio de maturidade das práticas associadas aos FCS, por meio das seguintes variáveis: i) formalização; ii) divulgação às partes interessadas; iii) práticas aprendidas e discutidas; iv) compreensão pelas partes interessadas; e v) medidas de gestão. Essas variáveis não correspondem a uma escala, tendo sido analisadas individualmente. Para os executivos, tal modificação retratou melhor a realidade dos elementos avaliados, também possibilitou a identificação de tendências que com o uso da escala não seria permitida.

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Os FCS coletados forma objeto de uma análise categorial temática, em que os fatores foram agrupados em “núcleos de sentido”, definidos por meio de análise bibliométrica. A bibliometria contribuiu para a identificação de categorias refinadas, oriundas de pesquisas relevantes que deram maior robustez à formação dos “núcleos de sentido”. Além disso, as categorias foram organizadas conforme a meta arquitetura corporativa de TI do Subcapítulo 2.3.2, atualizada graças às arquiteturas de duas instituições, as primeiras do Levantamento de GTI do TCU ano 2012.

Assim, quatro subsistemas e 32 categorias organizam os 259 FCS identificados. Destacam-se três FCS com a maior frequência: i) Alinhamento entre PETI e PEI, ii) Participação das áreas fins no desenvolvimento do PETI, e iii) Mapeamento de processos.

A última etapa buscou FCS de alto impacto para APF. Durante esta pesquisa, percebeu-se que os fatores anteriormente coletados se alinhavam, em parte, às questões do Levantamento de GTI do TCU ano 2012, especificamente a 21,90% delas. Devido à dimensão da base de dados desse levantamento corresponder a uma matriz X349 x 201, optou-se que a

mesma fosse compreendida e interpretada por análise multivariada. Assim, primeiramente, usou-se a técnica ACP, para identificar componentes principais que correspondessem a FCS. Para isso, duas hipóteses foram testadas:

 Hipótese 1: 60 variáveis correspondentes a FCS são consideradas variáveis de maior relevância pela análise ACP;

 Hipótese 2: 60 variáveis correspondentes a FCS são determinantes para o bom posicionamento no ranking das instituições avaliada.

Entretanto, a ACP foi pouco conclusiva, não permitindo revelar a relevância dos FCS, embora se identificasse um grupo com as instituições com maior iGovTI. Assim, foi necessário definir um algoritmo para prever a classificação das instituições conforme suas respostas para as questões do questionário do TCU. Após, testar 21 algoritmos de classificação, o algoritmo SVC apresentou uma taxa de acerto de 91,4%. Uma vez identificado esse algoritmo, o próximo passo identificou as variáveis mais relevantes para esta classificação. Para isso, aplicaram-se o algoritmo VER utilizando o SVC como critério para a seleção das variáveis mais importantes para a classificação, selecionando as 60 variáveis que correspondem aos FCS levantados nas entrevistas com os executivos de TI. Os resultados mostraram que 66,66% das variáveis foram classificadas da mesma forma que os FCS

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identificados anteriormente por meio de pesquisa qualitativa o que consideramos os FCS de alto impacto em GTI da APF.