Outro parâmetro usado para comparar os cenários foi o que relaciona a
população de cada local versus a área média das filiais dos bancos, conforme
gráficos da figura 44.
A revisão bibliográfica desta dissertação já apresentou isoladamente a
variação demográfica de cada uma das prefeituras regionais e constatou que Vila
Mariana, Mooca e Pinheiros possuíam comportamentos gráficos similares, com
queda populacional de 1996 até 2000, seguida de crescimento até 2017.
Quando as informações populacionais são cruzadas com a área, as três
representações destas PR apresentam formato em “V”, com um vale e crescimento
para ambos os sentidos a partir do ponto mais baixo.
Para cada sub-prefeitura o ponto mais baixo está em local diferente, mas
todos estão representados à direita, na metade contendo áreas maiores e coincidem
com a área do ano 2000.
Por terem números de habitantes similares, Vila Mariana e Mooca possuem
gráfico em alturas semelhantes da ordenada, enquanto Pinheiros possui população
menor (localizada abaixo no eixo y).
Com isto, não se pode afirmar que o tamanho das edificações está sempre
vinculado à população local, pois a mesma dimensão em m² pode ser relacionada a
duas diferentes quantidades de residentes.
Como um exemplo, cita-se a Mooca, cuja população esteve próxima a 330 mil
em duas situações, sendo uma correspondente a 958 m² e outra a 1.167 m², uma
diferença superior a 200 m².
Figura 44 - Gráficos de variação populacional pela área média das agências.
Fonte: elaborado pela autora com dados de São Paulo (2017).
O mesmo padrão não ocorreu em Santana-Tucuruvi, cujo saldo de habitantes
total do período foi negativo e o cruzamento com as áreas gerou um gráfico mais
linear, sem grande variação da população, quando comparado com os demais.
Apenas na direita da curva há uma subida mais acentuada, sendo que a outra
parte desta fica majoritariamente entre 320 e 330 mil habitantes. Já a variação de
área é mais perceptível, havendo variação total de cerca de 440 m².
Também para Santana-Tucuruvi não se acredita que possa ser possível
relacionar área das agências à quantidade de moradores diretamente.
CONCLUSÕES
6
Por atenderam o grande público, as instituições bancárias estabelecidas para
esta dissertação seguem o comportamento das redes de varejo no geral, apesar de
oferecerem serviços financeiros e não bens materiais.
Dentre os motivos que podem resultar, separadamente ou em conjunto, no
encerramento das atividades de um ponto comercial estão: a baixa incidência de
clientes, a falta de demanda no local, a falta de diferencial atrativo, poucas vendas e
baixo retorno financeiro, alta competição entre concorrentes, os altos custos com
funcionários, aluguel, manutenção e uso, avanço tecnológico e possibilidade de
interação com o cliente por outros meios.
Conforme dados apresentados na revisão bibliográfica, tanto os bancos,
como o varejo no geral estão sendo afetados pela era tecnológica da internet e tem
tido seu funcionamento alterado, sendo este um caminho sem volta.
Cientes deste movimento, os bancos tem investido massivamente em
tecnologia e apesar do investimento ser cerca de 12 vezes superior ao gasto anual
estimado com manutenção e operação das agências, acredita-se que os meios
digitais tendem a suprir com mais rapidez e facilidade grande parte das demandas
dos clientes.
Com isto, as agências podem se tornar obsoletas e não oferecer o retorno
dos valores investidos. Apesar dos pontos físicos ainda serem necessários, eles
podem ter funções diferentes e existir em tamanho reduzido e menor quantidade.
Esta redução intensa de área das agências já é notada e foi comprovada para
as quatro prefeituras regionais aqui analisadas. Tanto no Brasil, como na cidade de
São Paulo e as quatro áreas estudadas, a queda no número de agências nos
últimos anos também é evidente.
A tecnologia entra como uma forma de suprir a falta sentida pelo correntista
em caso de fechamento das filiais, que passa a corresponder a demanda em
espaços bem menores e com menos funcionários.
Os altos investimentos em internet e mobile banking, bem como na
construção de edificações compactas e fechamento das agências maiores e antigas,
em todos os pontos de vista analisados (Brasil, cidade e PR) estão interligados em
busca de modernização e redução de custos não mais necessários, para
investimentos mais coerentes.
Esta dissertação resulta portanto, nos perfis de evolução das agências entre
1996 e 2017, tanto considerando a quantidade de pontos (figura 32), como a área
média das edificações (figura 43) e a estimativa de gastos com manutenção (figura
41).
Foi possível relacionar o comportamento dos perfis com os eventos
econômicos das duas décadas e, compreendendo comportamentos similares ao
redor do mundo, pôde-se apresentar tendências de como o serviço será prestado
nas agências bancárias nos próximos anos.
Como temas para próximos estudos, sugere-se uma análise mais profunda
em relação aos valores do m² alugado ou comprado ao longo da existência das
agências e seus impactos nos custos de operação. Também pode-se seguir a linha
de estudo do comportamento do cliente bancário nas regiões estudadas.
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APÊNDICE - Levantamento das agências dos bancos estudados 1996 a 2017:
distritos Vila Mariana, Pinheiros, Mooca e Santana-Tucuruvi
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 30341 Brás
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 38407 Mooca
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 38598 Pinheiros 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 38679 Santana 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 58351 Tatuapé 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 64670 Vila Mariana
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 71960 Belém
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 72265 Moema
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 83208 Vila Mariana
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 86215 Pari
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 86568 Tatuapé
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 87530 Saúde
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 113638 Água Rasa 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 134988 Jardim Paulista 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 135798 Tucuruvi
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 255262 Moema
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 258288 Mooca 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 285170 Vila Mariana 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 294403 Mooca 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 298077 Jardim Paulista 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 304301 Tatuapé 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 308560 Vila Mariana 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 309532 Santana 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 356964 Itaim Bibi 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 388572 Pinheiros 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 397997 Jardim Paulista 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 398969 Saúde
199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 401188 Brás 199609 SP SAO PAULO BCO DO BRASIL S.A. 401501 Vila Mariana 199609 SP SAO PAULO CAIXA ECONOMICA FEDERAL 360305023660 Mooca 199609 SP SAO PAULO CAIXA ECONOMICA FEDERAL 360305024127 Belém 199609 SP SAO PAULO CAIXA ECONOMICA FEDERAL 360305024208 Brás 199609 SP SAO PAULO CAIXA ECONOMICA FEDERAL 360305025107 Moema 199609 SP SAO PAULO CAIXA ECONOMICA FEDERAL 360305025441 Itaim Bibi 199609 SP SAO PAULO CAIXA ECONOMICA FEDERAL 360305025522 Saúde
No documento
Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo. Mariana Araújo Oneto
(páginas 98-200)