ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
УДК 331.2
ИНСТРуМЕНТАРНыЕ СРЕДСТвА квАлИМЕТРИРОвАНИя РЕЗульТАТИвНОСТИ
ДЕяТЕльНОСТИ НАучНО-пЕДАгОгИчЕСкИх СОТРуДНИкОв
в СИСТЕМЕ упРАвлЕНИя вуЗОМ
БоровскаЯ М. а., шевченко и. к., МасЫч М. а.
УДК 331.2
Боровская М. А., Шевченко И. К., Масыч М. А. Инструментарные средства квалиметрирования результативности деятельности научно-педагогических сотрудников в системе управления вузом
С развитием информационных технологий и Интернета основными инструментоми оценки эффективности научной деятельности являются наукометрический анализ и картографирование, которые представляют собой технологии анализа и визуализации данных из структурирован-ных массивов научной информации (в первую очередь – международструктурирован-ных индексов цитирования). В статье проанализированы проблемы квалиме-трирования результативности деятельности научно-педагогических сотрудников и их корреляции с системой стимулирования материального и нематериального характера. Предлагаемая информационная система расчета рейтинга научно-педагогических сотрудников позволяет про-водить мониторинг и анализ эффективности деятельности персонала и на их основе вырабатывать обоснованные управленческие решения в научно-образовательной сфере.
Ключевые слова: инструментарные средства, результативность научно-образовательной деятельности, квалиметрирование результатов, управление вузом.
Рис.: 3. Формул: 1. Библ.: 7.
Боровская Марина Александровна – доктор экономических наук, профессор, ректор Южного федерального университета (ул. Большая Садовая, 105/42, Ростов-на-Дону, 344006, Россия)
E-mail: rectorat@sfedu.ru
Шевченко Инна Константиновна – доктор экономических наук, профессор, декан факультета управления в экономических и социальных систе-мах, Южный федеральный университет (ул. Большая Садовая, 105/42, Ростов-на-Дону, 344006, Россия)
E-mail: shevchenko.76@mail.ru
Масыч Марина Анатольевна – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики предприятия, Южный федеральный универси-тет (ул. Большая Садовая, 105/42, Ростов-на-Дону, 344006, Россия)
E-mail: mamasych@sfedu.ru
УДК 331.2 Боровська М. О., Шевченка І. К., Масич М. А. Інструментарні засоби кваліметрування результативності діяльності
науково-педагогічних співробітників у системі управління ВНЗ З розвитком інформаційних технологій та Інтернету основними ін-струментоми оцінки ефективності наукової діяльності є наукоме-тричний аналіз і картографування, які представляють собою техно-логії аналізу та візуалізації даних зі структурованих масивів наукової інформації (у першу чергу – міжнародних індексів цитування). У стат-ті проаналізовано проблеми кваліметрування результативносстат-ті діяльності науково-педагогічних співробітників та їх кореляції із сис-темою стимулювання матеріального і нематеріального характеру. Запропонована інформаційна система розрахунку рейтингу науково-педагогічних співробітників дозволяє проводити моніторинг та ана-ліз ефективності діяльності персоналу та на їх основі виробляти об-грунтовані управлінські рішення в науково-освітній сфері.
Ключові слова: інструментарно кошти, результативність науково-освітньої діяльності, кваліметрування результатів, управління ВНЗ. Рис.: 3. Формул: 1. Бібл.: 7.
Боровська Марина Олександрівна – доктор економічних наук, профе-сор, ректор Південного федерального університету (вул. Велика Садо-ва, 105/42, Ростов-на-Дону, 344006, Росія)
E-mail: rectorat@sfedu.ru
Шевченка Інна Костянтинівна – доктор економічних наук, професор, декан факультету управління в економічних і соціальних системах, Південний федеральний університет (вул. Велика Садова, 105/42, Ростов-на-Дону, 344006, Росія)
E-mail: shevchenko.76@mail.ru
Масич Марина Анатоліївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економіки підприємства, Південний федеральний уні-верситет (вул. Велика Садова, 105/42, Ростов-на-Дону, 344006, Росія) E-mail: mamasych@sfedu.ru
UDC 331.2 Borovskaya M. A., Shevchenko I. K., Masych M. A. Instrumental Means of Quality Control of Efficiency of Activity of Scientists and Pedagogues
in the System of Higher Educational Establishment Administration The main instruments of assessment of eiciency of scieniic acivity in the era of informaion technologies and Internet are scientometric analysis and mapping, which are technologies of analysis and visualisaion of data from structured arrays of scieniic informaion (irst of all – internaional citaion indices). The aricle analyses problems of quality control of eiciency of aciv-ity of scienists and pedagogues and their correlaion with the system of tan-gible and intantan-gible incenives. The ofered informaion system of calculaion of the raing of scienists and pedagogues allows monitoring and analysing eiciency of acivity of the personnel and use this for development of jusiied managerial decisions in the scieniic and educaional sphere.
Key words: instrumental means, eiciency of scieniic and educaion acivity, quality control of results, administraion of a higher educaional establishment. Pic.: 3. Formulae: 1. Bibl.: 7.
Borovskaya Marina A.– Doctor of Science (Economics), Professor, Rector of the Southern Federal University (ul. Bolshaya Sadovaya, 105/42, Rostov-on-Don, 344006, Russia)
E-mail: rectorat@sfedu.ru
Shevchenko Inna K.– Doctor of Science (Economics), Professor, Dean of the Faculty of Management in the Economic and Social Systems, Southern Federal University (ul. Bolshaya Sadovaya, 105/42, Rostov-on-Don, 344006, Russia) E-mail: shevchenko.76@mail.ru
ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
Ц
ентральным объектом современных исследова-ний, направленных на поиск путей повышения эффективности научных исследований и их ре-зультатов, в настоящее время является деятельность науч-ных коллективов и их лидеров. Если в начале XX века 82% научных публикаций принадлежало одному автору, то уже к 60-м годам доля работ, написанных двумя авторами, со-ставляла 40%, тремя авторами – 17%. Современные иссле-довательские проекты все чаще являются междисципли-нарными, а монодисциплинарные проекты предполагают разделение предметных и организационных функций вну-три. С 1990-х годов в силу процессов глобализации суще-ственно вырос объем инвестиций в междисциплинарные исследовательские инициативы на основе распределен-ных международраспределен-ных научраспределен-ных коллективов.В соответствии с критериями, приведенными в Указе Президента РФ от 07.05.2012 № 5971,
направлен-ном на повышение к 2018 г. средней заработной платы врачей, преподавателей образовательных учреждений высшего профессионального образования и научных со-трудников до 200 процентов от средней заработной пла-ты в соответствующем регионе, и Указе Президента РФ от 7 мая 2012 г. № 5992, направленном на разработку
пла-на мероприятий по развитию ведущих университетов, предусматривающих повышение их конкурентоспособ-ности среди ведущих мировых научно-образовательных центров, образовательным учреждениям высшего про-фессионального образования необходимо пересмотреть перечень показателей3 в вариативной части системы
оплаты труда и привести в соответствие с показателями оценки вузов в мировых рейтингах.
Метрики эффективности научного коллектива могут отличаться. Если для инвесторов важны показа-тели продуктивности, связанные с развитием научных результатов в практические приложения, то основные показатели продуктивности для академического сооб-щества и фондов, распределяющих гранты, – это индекс цитирования и импакт-фактор публикаций, объемы ра-нее освоенных грантов. Методы и метрики оценки могут также варьироваться на разных этапах коллективного исследования. Краткосрочные метрики могут включать в себя индикаторы синергии результата, в то время как долгосрочные метрики могут быть связаны с влиянием исследования на эволюцию научной дисциплины.
С развитием информационных технологий и Ин-тернета основными инструментами оценки эффективно-сти научной деятельноэффективно-сти являются наукометрический анализ и картографирование, которые представляют со-бой технологии анализа и визуализации данных из струк-турированных массивов научной информации (в пер-вую очередь – международных индексов цитирования). В основе этого подхода лежит метод социтирования, или метод проспективной связи между публикациями, кото-рый был одновременно и независимо разработан в СССР И. В. Маршаковой и в США Г. Смоллом в 1973 г. Основ-ная задача – выявить новые зарождающиеся научные на-правления, передовые «фронты исследований».
Д
инамично развивающейся областью исследова-ний являются социосемантические сети знаисследова-ний, позволяющие формализовать и решать зада-чи анализа данных и управления знаниями в научно-технической сфере на основе коллективного интеллек-та социальной сети и социосемантических технологий Веб 2.0. В основе социосемантической сети знаний ле-жит гибридная организация метаданных, сочетающая в себе различные подходы к классификации, включая устоявшиеся таксономии и онтологии и слабострук-турированные фолксономии (ключевые слова-теги). Для формализованного описания такой сети исполь-зуются графовые и гиперграфовые модели, а для ана-лиза – методы сетевого анаана-лиза. В этом направлении исследований можно выделить международную научно-образовательную сеть VIVO, Sci2 Tool и другие проекты под руководством проф. К. Борнер (Университет Инди-аны), которые на сегодня являются основным источни-ком научной инфографики.Лидирующие позиции на рынке программного инструментария для наукометрического анализа и кар-тографирования науки сегодня занимают интернет-сер-висы Sci Val Spotlight и In Cites, предоставляемые индек-сами цитирования Web of Science и hompson Reuters, со-ответственно. Между тем, возможности по их примене-ния для оценки результативности научной деятельности в российских вузах имеют существенные ограничения.
Во-первых, работая исключительно с
англоязычны-ми индексаанглоязычны-ми цитирования, эти инструменты не в пол-ной мере отражают результаты российских ученых, доля публикаций которых в мировой науке (по данным Web of Science) составляет менее двух процентов и должна быть доведена до 2,44% к 2015 г. Функциональность ин-струментов Российского индекса цитирования (РИНЦ) в этой части на сегодня ограничена показателями и стати-стическими отчетами о работах, выполненных в соавтор-стве, и цитирующих публикациях. Данных о социтирова-нии РИНЦ в явном виде не предоставляет. Выполненный обзор литературных источников не выявил содержатель-ных прикладсодержатель-ных работ, посвященсодержатель-ных анализу сетей со-цитирования и соавторства на основе РИНЦ.
Во-вторых, не до конца решена проблема
визуа-лизации иерархической когнитивной структуры науки с возможностью детализации по уровням «области на-учных исследований» – «фронты исследований» – «кла-стеры публикаций» – «научные единицы», где научной
1 Указ Президента РФ от 07.05.2012 № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики» http:// graph.document.kremlin.ru/page.aspx?1;1610840
2 Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 599 «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки».
3 Боровская М. А., Бечвая М. Р., Масыч М. А. Анализ совре мен - ной системы социально-трудовых отношений // Изве стия ЮФУ. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. – С. 15 – 21;
ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
единицей может выступать вуз, институт, исследова-тельский центр, лаборатория, научный коллектив и отдельно взятый ученый. Не исследована взаимосвязь фундаментальных и прикладных исследований, кото-рую можно выявить на основе анализа структуры сетей социтирования с учетом темпорального аспекта.
В-третьих, в терминологии малых научных групп
технологии наукометрического анализа и картографи-рования науки решают проблему выявления «незримых колледжей» – не имеющих четко очерченных границ се-тей личных контактов между учеными, возникающих в силу внутренней потребности ученых в общении с колле-гами, которые разрабатывают одни и те же либо сходные проблемы в различных организационных структурах. Распределенные географически «незримые колледжи» представляются более широким понятием, чем научная школа, исследовательский коллектив, составляющий ядро такого «колледжа».
Эти и другие проблемы требуют решения, что ча стично возможно с помощью разработки системы мониторинга результативности научной деятельности структурных подразделений и основного персонала для повышения эффективности принятия управленческих решений руководством российских вузов.
В
связи с выполнением Указов Президента РФ и до-стижением ключевых стратегических целей раз-вития, таких как продвижение бренда и индиви-дуализация работы со студентами, в Южном федераль-ном университете в целях стимулирования качества научного и педагогического труда основного персонала устанавливаются в соответствии с индивидуальным рейтингом преподавателя и производятся индивиду-альные стимулирующие выплаты из фонда стимулиру-ющих выплат Университета.Распределение фонда стимулирующих выплат ППС (ФСВппс) ЮФУ осуществляется на основе при-менения балльно-факторного метода4 путем расчета
индивидуального рейтинга преподавателя. На первом этапе формируется индивидуальный рейтинг сотрудни-ка, то есть определяется количество баллов, набранное каждым сотрудником из числа ППС за отчетный период (календарный год). Общий рейтинг сотрудников форми-руется с использованием балльно-факторного метода путем заполнения анкеты в информационной системе, расположенной на сайте университета, и суммирования полученных баллов.
Заполнение системы научно-педагогическими со-трудниками может осуществляться в течение года, на основании чего можно определять индивидуальный текущий рейтинг. Итоговые результаты индивидуаль-ного рейтинга доводятся до сведения руководителей структурных подразделений, которые являются ответ-ственными за достоверность представленной инфор-мации вместе с сотрудником, заполнившим анкету. Для
проверки достоверности представленных результатов и установления минимально допустимого для поощре-ния количества баллов приказом ректора назначается рейтинговая комиссия, которая осуществляет полную проверку представленных документов; определяет сум-марный рейтинг научно-педагогических сотрудников; определяет минимально допустимое количество баллов, дающее право на получение стимулирующей надбавки.
На втором этапе определяется «стоимость» одно-го балла и рассчитываются суммы стимулирующих выплат (СВппс). Стоимость одного балла определяется путем деления общей суммы, направляемой на выплату стимулирующих выплат, на общее число баллов, набран-ное сотрудниками, прошедшими порог минимально до-пустимого количества баллов. Размер стимулирующей выплаты для сотрудника определяется по следующей формуле 5:
,
ппс
ппс ппс
обппс ФСВ
CВ Б
Б
где ФСВппс – фонд стимулирующих выплат;
Бобппс – общее количество баллов, которое набрали все сотрудники из числа ППС Университета, прошедшие порог минимально допустимого количества баллов;
Бппс– количество баллов, которое набрал сотруд-ник из числа ППС.
Соответствие заработной платы и эффективности деятельности научно-педагогических сотрудников прово-дится с использованием специализированной информаци-онной системы по оценке рейтинга научно-педагогических сотрудников, которая была разработана в Южном феде-ральном университете и в настоящее время активно ис-пользуется для определения стимулирующих выплат.
М
етодологическую основу исследований в ча-сти методов и средств визуализации и ана-лиза данных составляют теория и методы искусственного интеллекта, теория графов и гипер-графов, методы библиометрического анализа, методы интеллектуального анализа данных, методы сетевого анализа, техники картографирования и визуализации данных. При анализе методов повышения эффектив-ности научно-образовательной деятельэффектив-ности и оценке ее результативности используется балльно-факторный метод, позволяющий разработать системы сбалансиро-ванных показателей для учреждений ВПО.Методологическую основу разработки требова-ний к базовым механизмам построения Интернет-си-стемы мониторинга результативности научно-образо-вательной деятельности структурных подразделений и основного персонала составляют:
корреляционно-регрессионный метод форми-рования зависимости ключевых показателей, позволяющей оценить их влияние на степень достижения цели;
методы кластерного анализа, ранжирования, позволяющие установить по каждому
показа-4 Балльно-факторный метод применяется при разработке современных систем вознаграждения: системы грейдинга и системы оплаты труда на основе ключевых показателей эффективности.
ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
телю числовые и интервальные значения, вы-строить систему квалиметрического шкали-рования показателей научно-образовательной деятельности;
«форсайт-технология» определения перспек-тивных направлений исследований, потенци-альных компетенций научных коллективов, индикаторов синергии результатов междисци-плинарных исследований и др.
Разработанный программный инструментарий позволяет:
обеспечивать расчёт интегральных показате-лей по основным направлениям научно-об ра-зовательной деятельности: вести общий монито-ринг результативности научно-обра зовательной деятельности среди основного персонала вуза в структуре всех показателей и критериев эффек-тивности, предложенных Министерством обра-зования и науки РФ; вести непрерывный анали-тический учет (весовых показателей и значений) тех или иных видов выполненных работ; вы-страивать иерархию целей, идентифицировать каждую цель по стратегиям и перспективам;
обеспечивать расчёт эффективности на осно-вании персональных показателей в области научно-образовательной деятельности основ-ного персонала вуза, предусматривающий: внесения и согласования плановых и фактиче-ских значений целей и ключевых показателей эффективности на определенные временные периоды; автоматический расчет значений ключевых показателей эффективности и хра-нение истории значений целей и ключевых по-казателей эффективности за все предыдущие периоды; оповещение пользователей при недо-стижении порогового значения по ключевым показателям эффективности;
осуществлять визуализацию и анализ данных: графическое отображение целей и ключевых показателей эффективности в удобном для вос-приятия виде, эргономичном и интуитивно по-нятном интерфейсе; отображение плановых и фактических значений целей и ключевых пока-зателей эффективности на Интернет-портале в виде диаграмм, графиков, стратегических карт и в табличном виде, а также с использованием интерактивных средств анализа данных; соз-дание он-лайн презентаций для руководства вуза с возможностью их экспорта в формат MC PowerPoint, а также формирование регламент-ных отчётов с применением средств MC Oice;
формировать данные, включая внешние источ-ники информации, обеспечивающие: ручной ввод информации; загрузку подготовленных данных из файлов в формате МС Excel; автома-тизированную загрузку данных из внешних БД;
выстраивать алгоритм наукометрического ана-лиза и картографирования результатов научно-образовательной и инновационной деятель-ности учреждения на основе анализа сетей
цитирования и сетей соавторства, которые по-зволят выявлять на уровне вуза эффективные научные коллективы, определять отличитель-ные и потенциальотличитель-ные компетенции, передовые «фронты исследований» и новые перспектив-ные «точки роста»;
систематизировать методы интерактивной ви-зуализации и анализа данных о результативно-сти научно-технической и инновационной дея-тельности учреждения ВПО с использованием динамических, иерархических и темпоральных графов, которые обеспечат наглядность ото-бражения скрытых закономерностей, что будет способствовать повышению эффективности принятия управленческих решений руковод-ческих решений руковод-ством вуза.
На рис. 1, рис. 2 приведены основные разделы
ин-формационной системы6: общая анкета
научно-педа-гогического сотрудника, заполняемая при регистрации, обязательными полями которой являются, в том числе, отрасль наук и предметная область в соответствии с рей-тингом QS WUR (Quacquarelli Symonds World University
Rankings); общий вид анкеты по заполнению
показате-лей продвижения бренда ЮФУ, предусматривающий в обязательном порядке подкрепление подтверждающих документов.
И
нформационная система также предусматри-вает систематизацию представленных данных и расчет индивидуального рейтинга научно-педагогического сотрудника с представлением его в фор-ме аттестационного листа с учетом фор-методики расчета(рис. 3). Представленный аттестационный лист
подписы-вается сотрудником, заведующим соответствующей ка-федрой и деканом факультета (руководителем структур-ного подразделения) и передается в рейтинговую комис-сию для проверки достоверности данных, определения суммарного рейтинга научно-педагогических сотрудни-ков и минимально допустимого количества баллов, даю-щего право на получение стимулирующей надбавки.
Подобный информационно-управленческий ин-струментарий позволит не только установить причинно-следственные связи между общими стратегическими целями вуза, результатами научной деятельности каж-дого структурного подразделения и кажкаж-дого сотрудника, ведущего научно-исследовательскую деятельность, но и обеспечить эффективную реализацию стратегических программ вузов в области выполнения фундаментальных и прикладных научных исследований, производства ин-новационных продуктов, создания инфраструктуры под-держки инновационной деятельности, а также в области подготовки научных кадров для новой экономики России. Таким образом, разработанный программный ин-струмент для учета, мониторинга и оценки результатов научно-исследовательской деятельности структурных подразделений и сотрудников образовательных учреж-дений имеет возможность внедрения в учебные, науч-ные и инновационнауч-ные организации и учреждения с це-лью мониторинга и анализа эффективности
ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
Рис. 1. Анкета, заполняемая при регистрации
Экономики
Факультет управления в экономических и социальных системах Economics & Econometrics
Экономические ЮФУ
Доцент
Доцент Кандидат наук Российская Федерация
06.07.1981 Масыч Марина
. . .
Назад Сохранить
Имя
Отчество
Фамилия
Дата рождения
Гражданство
Учёная степень
Учёное звание
Должность
Структурное подразделение
Отрасль наук
Предметная область
Факультет
Кафедра РЕДАКТИРОВАНИЕ
Назад Учётная запись Анкеты Отчёты Методика Расчёта
сти персонала и на их основе выработке обоснованных управленческих решений в научно-образовательной сфере. Разработанный инструментарий имеет возмож-ность адаптации к требованиям потребителя в части необходимых для проведения мониторинга ключевых показателей эффективности, их взаимном влиянии в рамках корреляционно-регрессионной модели зависи-мости ключевых показателей, позволяющей оценить их влияние на степень достижения цели в контексте по-строения системы квалиметрического шкалирования показателей научной деятельности. Результаты прове-денного мониторинга с использованием программного инструмента позволят выявить научно-инновационный потенциал учреждения и на его основе выработать си-стему обоснованных управленческих решений в научно-образовательной сфере.
ЛИтЕРАтУРА
1. Боровская М. А. Анализ современной системы социально-трудовых отношений / М. А. Боровская, М. Р. Беч-вая, М. А. Масыч // Известия ЮФУ. – Таганрог : Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. – С. 15 – 21.
2. Боровская М. А. Анализ систем оплаты труда пре-подавателей вузов / М. А. Боровская, М. А. Масыч, М. Р. Беч-вая // Высшее образование в России. – 2013. – № 2. – С. 3 – 8.
ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
Рис. 2. Общий вид анкеты по заполнению показателей продвижения бренда ЮФУ
4. Положение об оплате труда работников Южного федерального университета [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа : //http://profkom.sfedu.ru/news/id40
5. Указ Президента РФ от 07.05.2012 № 597 «О меро-приятиях по реализации государственной социальной по-литики» [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http:// graph.document.kremlin.ru/page.aspx?1;1610840
6. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 599 «О мерах по реализации государственной по-литики в области образования и науки» [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа : http://rating.sfedu.ru/
REFERENCES
Borovskaia, M. A., Bechvaia, M. R., and Masych, M. A. “Analiz sovremennoy sistemy sotsialno-trudovykh otnosheniy“ [Analysis of the current system of social and labor relations]. Iz-vestiia YuFU (2012): 15-21.
Borovskaia, M. A., Masych, M. A., and Bechvaia, M. R. “Analiz sistem oplaty truda prepodavateley vuzov“ [Analysis of the wage system of university teachers]. Vysshee obrazovanie v Rossii, no. 2 (2013): 3-8.
Borovskaia, M. A., Masych, M. A., and Bechvaia, M. R. “Sravnitelnyy analiz sistem stimulirovaniia personala vysshikh uchebnykh zavedeniy“ [Comparative analysis of the incentive of higher educational institutions]. Sovremennye problemy i puti ikh resheniia v nauke, transporte, proizvodstve i obrazovanii'2012. Odessa: KUPRIENKO, 2012. 80-87.
[Legal Act of Ukraine] (2012). http://graph.document. kremlin.ru/page.aspx?1;1610840
[Legal Act of Ukraine] (2012)
“Polozhenie ob oplate truda rabotnikov Yuzhnogo feder-alnogo universiteta“ [Regulations on remuneration of employ-ees of the Southern Federal University]. http://profkom.sfedu. ru/news/id40
ЕК
ОНОМІК
А
інформаційні технології в ек
ономіці
Аттестационный лист преподавателя Кандидат наук Доцент Масыч Марина ЮФУ
ЮФУ Экономики
Факультет управления в экономических и социальных системах Кафедра
Факультет
Группы Вес Показатели Количество
материалов
Коэффициент сложности
Баллы (от 10 до 90)
Подтвержда-ющие
доку-менты
ИТОГО
Количество опубликова-нных статей
Количество монографий, учебников и учебных пособий
0,15
0,2
0,4
5
1
1 1 4
1
1 60
10
12 9,75 1 – 15
3 – 10 1 – 20 Публикация
в журналах с двухлетним импакт-факто-ром, учитывае-мых в РИНЦ (1.1) – для первых трёх соавторов
Монография, размещённая в международных базах данных по исследователь-ским направле-ниям
Совместные научно-исследо-вательские, про-ектно-творческие работы, выполнен-ные с участием студентов (научные статьи, доклады на конфе-ренциях, профес-сиональные кон-курсы, выставки) (8.6), журналы с любым импакт-фактором
Преподаватель / Научный сотрудник
(подпись) “ “ 20 г.
Декан факультета / Руководитель по дразделения
(подпись)
“ “ 20 г.
Зав. кафедрой
(подпись)
“ “ 20 г.
ПРОДВИЖЕНИЕ БРЕНДА ЮФУ
