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Desenvolvimento de uma Ferramenta. Cromatogramas

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Academic year: 2021

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Desenvolvimento de uma Ferramenta Desenvolvimento de uma Ferramenta

Web Web para aná para an álise autom lise automá á tica de tica de Cromatogramas

Cromatogramas

Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto - USP Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto – USP

Lariza Laura de Oliveira, Gisele Helena Barboni Miranda, Kelly Christiane Ynoue, Vitor Soares Pereira, Fernando Sequeira Sousa, Mariana Laureano de Souza, Luciano Ângelo de Souza Bernardes, Pablo Rodrigo Sanches, Silvana

Giuliatti

Graduação em Informática Biomédica

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Sistema

Sistema GaiaGaia

T T ó ó picos Abordados picos Abordados

Introdução

Objetivos

Metodologia

O Sistema Gaia

Conclusões

Agradecimentos

Referências

(3)

Sistema

Sistema GaiaGaia

T T ó ó picos Abordados picos Abordados

Introdução

Objetivos

Metodologia

O Sistema Gaia

Conclusões

Agradecimentos

Referências

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Introdu

Introdu ç ç ão ão

A Bioinformática lida com grande volume de informação

Exemplo: Dados de Seqüenciamento Automático de DNA

Necessidade de uso de técnicas computacionais

Grande disponibilidade de aplicativos na Web

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Introdu

Introdu ç ç ão ão

Sequenciamento de DNA e a geração de Cromatogramas

DNA é extraído

Amplificação (PCR)

Método de Sanger

(adição de marcadores fluorescentes)

Eletroforese

Feixe de laser

Identificação das seqüências associadas a qualidade

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Sistema

Sistema GaiaGaia

T T ó ó picos Abordados picos Abordados

Introdução

Objetivos

Metodologia

O Sistema Gaia

Conclusões

Agradecimentos

Referências

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Objetivos Objetivos

Facilitar o trabalho dos pesquisadores de Bioinformática do Departamento de Genética da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Auxiliar na análise de dados oriundos de projetos de seqüenciamento de genes expressos

Criação de uma ferramenta Web com uma interface amigável para manipulação e exibição dos resultados

Agregar um conjunto de ferramentas comumente empregadas na análise de Cromatogramas em um ambiente integrado

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Sistema

Sistema GaiaGaia

T T ó ó picos Abordados picos Abordados

Introdução

Objetivos

Metodologia

O Sistema Gaia

Conclusões

Agradecimentos

Referências

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Metodologia Metodologia

O Pipeline implementado

PHRED CROSSMATCH

PHD2FASTA CAP3 BLAST

Regiões de baixa qualidade são

Regiões mascaradas são retiradas

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Metodologia Metodologia

Ferramentas utilizadas:

Perl

CGI e HTML

MySQL

Apache

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Sistema

Sistema GaiaGaia

T T ó ó picos Abordados picos Abordados

Introdução

Objetivos

Metodologia

O Sistema Gaia

Conclusões

Agradecimentos

Referências

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

O Sistema

O Sistema Gaia Gaia

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Sistema

Sistema GaiaGaia

T T ó ó picos Abordados picos Abordados

Introdução

Objetivos

Metodologia

O Sistema Gaia

Conclusões

Agradecimentos

Referências

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Conclusões Conclusões

O sistema Gaia constitui uma ferramenta útil para a atuação do profissional de bioinformática, fornecendo um ambiente integrado para o estudo e processamento de dados oriundos de projetos de seqüenciamento de genes expressos. Desse modo, torna-se possível agilizar a utilização do conjunto de ferramentas utilizadas, uma vez que todas se encontram integradas no sistema.

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Agradecimentos Agradecimentos

Ao Laboratório de Bioinformática do Departamento de Genética da FMRP – USP

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Sistema

Sistema GaiaGaia

Referências Referências

BALDI, P. & BRUNNAK, S. (1998). “Bioinformatics: The Machine Learning Approach”.

Cambridge: MIT Press.

Ewing, B. & Green, P. Base-Calling of Automated Sequencer Traces using Phred. II. Error Probabilities, Genome Research, v. 8, p. 186-194, 1998.

HUANG, X. & MADAN, A. CAP3: A DNA sequence assembly program. Genome Res, v. 9, p. 868- 877, 1999.

ALTSCHUL, S. F. et al. A basic local alignment search tool, Journal of Molecular Biology, v. 215, p. 403-410, 1990.

Kurose, J. F. & Ross, K. W. Redes de computadores e a Internet: Uma abordagem top-down.

Trad. 3 ed., Addison Wesley, São Paulo, 2006.

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Desenvolvimento de uma Ferramenta Desenvolvimento de uma Ferramenta

Web Web para aná para an álise autom lise automá á tica de tica de Cromatogramas

Cromatogramas

Obrigada pela atenção

Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto - USP Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto – USP

Lariza Laura de Oliveira, Gisele Helena Barboni Miranda, Kelly Christiane Ynoue, Vitor Soares Pereira, Fernando Sequeira Sousa, Mariana Laureano de Souza, Luciano Ângelo de Souza Bernardes, Pablo Rodrigo Sanches, Silvana

Giuliatti

Referências

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