Caso: Atalaia_i9 Algar Telecom
KM Brasil 2016, 8 a 10/11/2016, São Paulo/SP
Rodolfo Ribeiro - Innovation Management Officer Algar Telecom
Atalaia_i9 Algar Telecom:
utilização da base de conhecimento público para
A ALGAR TELECOM, prestadora de serviços de telecomunicações 100% brasileira fundada em 1954, possui desde 2002 um estruturado programa de inovação, Em 2007 organizou sua primeira estrutura de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e mais recentemente, em 2013, montou uma equipe dedicada para a realização da gestão da inovação.
Como resultado deste movimento, a Algar Telecom foi reconhecida em 2015 pelo prêmio Best Innovator (AT Kearney e Época Negócios) como a 8ª empresa mais inovadora do Brasil, sob a perspectiva de gestão da inovação, e entre as top 16 empresas mais inovadoras do mundo no prêmio IMP³rove (AT Kearney). Em 2016, foi também ganhadora do Prêmio Inovação (jornal Valor Econômico e Strategy&) como a Telecom mais inovadora do Brasil.
Grande parte deste sucesso se dá pelos investimentos em inovação e pela cultura de inovação desenvolvida, ofertando para cada um dos mais de 3.700 associados a oportunidade de inovar.
Ainda segundo Draska e Manzoni (2015), todo este cenário gera grandes oportunidades para o surgimento de startups com valores disruptivos capazes de crescer rapidamente e engolir seus concorrentes, como é o
caso da Airbnb: maior provedor global de hospedagem, não é dono de um
único quarto de hotel, ou por exemplo a Uber: a maior empresa de táxi do mundo, mas não possui um único veículo em seu nome.
Como as empresas tradicionais podem, portanto, prever as mudanças do mercado e se prepararem para estas?
Atualmente, apesar dos grandes esforços para o desenvolvimento das estratégias a serem adotadas pelas grandes empresas, percebemos que pequenas empresas (denominadas startups) estão transformando mercados ora consolidados a partir de modelos de negócios disruptivos e com equipes enxutas. Nomes até pouco tempo desconhecidos no mercado estão atraindo investidores e consumidores, alcançando valorizações bilionárias e colocando em xeque o futuro de negócios tradicionais, como os de transporte pessoal, meios de hospedagem e telefonia,
dentre outros (DRSKA; MANZONI, 2015).
Neste contexto, o objetivo deste caso é apresentar o ATALAIA_I9
ALGAR TELECOM como ferramenta de inteligência competitiva antecipativa que visa a prospecção de oportunidades e tendências em inovação para o segmento de Tecnologias da
Informação e Comunicação (TIC) por meio da base de conhecimento pública.
INICIATIVA DE GC
INTRODUÇÃO
Segundo o dicionário Significados, ATALAIA é um termo de origem árabe
que significa torre de observação. Monteiro e Fontes (2002), afirmam que
este termo era amplamente para descrever um local elevado onde poderia ser vigiado todo o território circundante. Normalmente integrando o sistema de defesas dos castelos medievais. Os observadores eram perspicazes em obter informações e em casos de ameaça, os vigilantes nos atalaias sinalizavam aos defensores do reinado.
Se compararmos a idade média com os tempos atuais, substituindo as guerras pela forte concorrência, o campo de batalha pelo mercado e os reinos pelas empresas, sabemos o quão importante é observar e obter informações e conhecimentos preditivos, para que se tenha uma boa estratégia a fim de se manter vivo em um mercado cada vez mais voraz.
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A SOLUÇÃO
A análise preditiva refere-se ao uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos (SAS, 2016).
A partir destes métodos a Algar Telecom desenvolveu o
ATALAIA_I9, com objetivo de ser uma ferramenta online que compreende um repositório de conhecimento, obtido por meio do mapeamento dos principais atores em cada um dos temas selecionados, e uma plataforma de webcrawling, que realiza o cruzamento dos descritores dos referidos temas, com o objetivo de identificar oportunidades e tendências em inovação.
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DEFINICAÇÃO DO ALVO
O alvo do ATALAIA_I9 , que refere-se os temas e atores que devem ser mapeados, foi determinado da
seguinte forma:
Os temas foram selecionados partir do estudo de futuro apresentado em 2013 pelo futurólogo Luis
Rasquilha e por temas de interesse da empresa, nos âmbitos do comportamento da sociedade e de novas
tecnologias, sendo:
• Big Data;
• Cidades Inteligentes;
• Co-criação, Partilha e Interação; • Conteúdo Curto;
• Economia Compartilhada;
• Experiência do Usuário; Freemium; • Ícones de Pertencimento;
• Imagem, Status e Exclusividade;
• Instantaneidade e Imediatismo; • Inteligência Artificial;
• Internet das Coisas; • Mobile e Mobilidade; • Multiplataforma; • Referência e Tribais; • Segunda Tela;
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DEFINICAÇÃO DO ALVO
Cada um dos temas é referenciado por palavras que o descrevem, denominadas descritores, de forma a
facilitar o processo de mineração dos dados e informações na web, que ocorrem nas fases posteriores do processo.
Os atores, por sua vez, são os entes que podem ser fontes de conhecimento a respeito dos referidos
temas. São considerados atores: empresas, startups,
universidades, agências de notícias, revistas
científicas, entidades governamentais, dentre outras fontes.
Desta forma, o alvo do ATALAIA_I9 é composto por 16
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REPOSITÓRIO
O repositório de informações do ATALAIA_I9 utiliza a plataforma da empresa brained.ai, que possui
recursos de inteligência artificial que busca, analisa e cataloga milhares de noticias, artigos científicos e posts em redes sociais por dia.
Desde seu lançamento, em dezembro de 2014, já analisou e catalogou mais de 5,7 milhões de conteúdos para os 16 temas selecionados.
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WEBCRAWLING
A plataforma webcrawling do ATALAIA_I9, desenvolvida em parceria com a empresa MOB, minera, a partir
da rede social Twitter e do repositório de conhecimento, os descritores identificados para cada tema nas
fontes dos atores selecionados.
Durante os meses de outubro de 2014 e outubro de 2015, foram considerados mais de 2 milhões de
tweets em 240 descritores de busca (média de 15 por tema).
O resultado deste mapeamento gerou uma matriz de relevância, no qual foram considerados todos os descritores. Após a análise do cruzamento entre os descritores, gerou-se uma nova matriz apenas com aqueles que possuíam relevância, se considerados o número de compartilhamentos na web:
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WEBCRAWLING
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WEBCRAWLING
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CICLO DE VIDA DAS OPORTUNIDADES MAPEADAS
Tempo C on hecime nt o C omp ar til ha do Tema em Ascensão Tema em Declínio Sinal Fraco Sinal Forte Futuro + 3 anos Futuro 3 anos Presente Passado Presente
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RESULTADOS DO WEBCRAWLING
Compartilhamentos em queda Acima de 4.000 compartilhamentos
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CRIAÇÃO DE CENÁRIOS
Na análise qualitativa destas informações foram co-criados, por meio de workshops presenciais com especialistas em diversas áreas conhecimento, os seguintes cenários de exploração do futuro:
A analise preditiva é utilizada para realizar cinco principais tarefas: identificar tendências, entender os clientes, melhorar o desempenho dos negócios, promover a tomada de decisão estratégica e prever o comportamento (HALPER, 2014).
Neste contexto, pode-se auferir os seguintes resultados para o Atalaia_i9: • Monitoramento, em tempo real, dos temas que são de interesse
estratégico da empresa;
• Descoberta de tendências e oportunidades de inovação;
• Orientação dos movimentos internos e externos de inovação da empresa, aumentando assim a assertividade dos investimentos realizados em pesquisa e desenvolvimento;
• Geração de conteúdo para as reuniões de alinhamento da estratégia, de forma que as lideranças da empresa possam orientar suas estratégias de negócio futuras.
-LIÇÕES APRENDIDAS
No que tange as lições aprendidas, pode-se elencar as seguintes situações:
• Ampliar as pesquisas sobre webcrawling, de forma que se torne uma capability organizacional;
• Criar um núcleo na área de Gestão da Inovação para aprimorar a ferramenta, de forma a aumentar a confiabilidade dos dados, bem como criar relatórios mensais sobre os movimentos globais em prol das tendências mapeadas;
• Criar mecanismos que identifiquem a temporalidade das tendências de forma automática.
DRSKA, M.; MANZONI, R. Quem tem medo de Uber, WhatsApp & Cia.?: Ao lado de Netflix e Airbnb, eles estão transformando a economia da forma como conhecemos. Disponível em: <http://www.istoedinheiro.com.br/noticias/mercado-digital/20150904/quem-tem-medo-uber-whatsapp-cia/295998>. Acesso em 31 de agosto de 2016.
Significados. Significado de Atalaia. Disponível em:
<http://www.significados.com.br/atalaia>. Acesso em 31 de agosto de 2016.
MONTEIRO, J; PONTES, M. Castelos Portugueses: Guias Temáticos. Lisboa: IPPAR, 2002.
SAS. Analise preditiva: O que é e por que é tão importante?. Disponível em: <http://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analise-preditiva.html>. Acesso em 31 de agosto de 2016.
HALPER, F. Analise preditiva de vantagem comercial. Disponível em:
<http://go.sap.com/brazil/docs/download/2014/08/ca255392-3f7c-0010-82c7-eda71af511fa.pdf>. Acesso em 31 de agosto de 2016.
rodolfor@algartelecom.com.br
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