Lista de Exerc´ıcios I – Microeconomia Financeira
Mestrado Profissional
Universidade de Bras´ılia – Departamento de Economia
Jos´
e Guilherme de Lara Resende
PARTE 1 – INTRODUC¸ ˜AO
1.1) Suponha uma taxa de juros anual de 12%.
a) Se a capitaliza¸c˜ao for semestral, qual ser´a a taxa de juros anual efetiva? b) Se a capitaliza¸c˜ao for trimestral, qual ser´a a taxa de juros anual efetiva?
c) Se a capitaliza¸c˜ao for mensal, qual ser´a a taxa de juros anual efetiva? d) Se a capitaliza¸c˜ao for di´aria, qual ser´a a taxa de juros anual efetiva?
e) Se a capitaliza¸c˜ao for cont´ınua, qual ser´a a taxa de juros anual efetiva?
1.2) Suponha uma taxa de juros anual de 12% e que uma pessoa vai receber o valor de R$ 1.000.000 daqui a quatro anos.
a) Se a taxa de juros for composta anualmente, ent˜ao calcule o valor presente desse recebi-mento.
b) Se a taxa de juros for composta semestralmente, ent˜ao calcule o valor presente desse recebimento.
c) Se a taxa de juros for composta mensalmente, ent˜ao calcule o valor presente desse rece-bimento.
d) Se a taxa de juros for composta diariamente, ent˜ao calcule o valor presente desse recebi-mento.
e) Se a taxa de juros for composta continuamente, ent˜ao calcule o valor presente desse recebimento.
PARTE 2 – REVIS ˜AO MATEM ´ATICA
2.1) Demonstre ou dˆe um contra-exemplo (pode utilizar diagramas de Venn para responder). a) A ∪ B = A ⇔ B ⊂ A.
b) A ∩ B = A ⇔ A ⊂ B.
c) A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C).
d) (A − B) ∪ (B − A) = (A ∪ B) − (B ∩ A).
2.2) Mostre que:
a) S \ ∅ = S, S \ S = ∅ e ∅ \ S = ∅, para todo conjunto S ∈ U . b) A \ B = B \ A se, e somente se A = B.
c) Leis De Morgan: Para todos conjuntos A, B e C em U , vale que: • A \ (B ∪ C) = (A \ B) ∩ (A \ C), e
• A \ (B ∩ C) = (A \ B) ∪ (A \ C).
2.3) Sejam f : A → B fun¸c˜ao, X, Y ⊂ A; Z, W ⊂ B conjuntos. Mostre os seguintes itens, se verdadeiro, ou dˆe um contra-exemplo, se falso.
a) f (X ∪ Y ) = f (X) ∪ f (Y ). b) f (X ∩ Y ) = f (X) ∩ f (Y ). c) X ⊂ Y ⇔ f (X) ⊂ f (Y ). d) Z ⊂ W ⇔ f−1(W ) ⊂ f−1(Z). e) f−1(Z ∪ W ) = f−1(Z) ∪ f−1(W ). f) f−1(Z ∩ W ) = f−1(Z) ∩ f−1(W ).
2.4) Seja A o conjunto dos triˆangulos do plano. Considere a regra f : R+ → A, que a cada
n´umero real n˜ao-negativo associa triˆangulo f (x) que possui ´area x. f ´e uma fun¸c˜ao? Justifique sua resposta.
2.5) Seja f : A → B uma fun¸c˜ao.
a) Mostre que f−1(f (X)) ⊃ X, ∀X ⊂ A.
b) Mostre que f ´e injetiva se, e somente se f−1(f (X)) = X, ∀X ⊂ A. c) Mostre que f (f−1(Y )) ⊂ Y , ∀Y ⊂ B.
2.6) Sejam X, Y e Z conjuntos n˜ao-vazios e considere f, g : X → Y e u, v : Y → Z fun¸c˜oes arbitr´arias. Prove que:
a) Se f ´e sobrejetiva e u ◦ f = v ◦ f , ent˜ao u = v. b) Se u ´e injetiva e u ◦ f = u ◦ g, ent˜ao f = g.
c) Se f e u s˜ao injetivas (sobrejetivas), ent˜ao u ◦ f tamb´em ´e injetiva (sobrejetiva).
2.7) Calcule as seguintes derivadas: a) f (x) = 10x4+ 32x2− 23x + 10.
b) g(x) = x2× ln(x) (use o fato de que a derivada de ln(x) ´e 1/x)
c) h(x) = ln (x2+ 2x)
d) Calcule as derivadas acima nos pontos x = 1 e x = 10.
e) Determine os pontos cr´ıticos, caso existam, das fun¸c˜oes descritas nos itens a), b) e c).
2.8) Calcule as derivadas parciais com rela¸c˜ao a cada uma das vari´aveis para as fun¸c˜oes abaixo: a) f (x, y) = 2x ln(y).
b) f (x, y, z) = 2x ln(y)z .
c) f (x, y) = x2y3 + xy − 10y.
d) f (x, y, z) = x2y3z + xy − 10y.
e) Calcule as derivadas parciais acima nos pontos (x, y) = (1, 1), quando a fun¸c˜ao for de duas vari´aveis apenas, e no ponto (x, y, z) = (1, 1, 1) quando ela for de trˆes vari´aveis.
2.9) Para as fun¸c˜oes descritas nos itens da quest˜ao 2.7), calcule as integrais definidas para os seguintes intervalos:
a) [1, 10]. b) [10, 20].
c) [1, 20].
d) Como as integrais calculadas para os itens a) e b) se relacionam com a integral calculada para o item c)? Esse resultado ´e esperado?
2.10) Para as fun¸c˜oes descritas nos itens da quest˜ao 2.8), calcule as integrais definidas para os seguintes intervalos:
a) Fun¸c˜oes itens a) e c): x ∈ [0, 10] e y ∈ [10, 20]
PARTE 3 – REVIS ˜AO ESTAT´ISTICA
3.1) Sejam A, B e C trˆes eventos aleat´orios em um espa¸co de probabilidade (Ω, A, p). Mostre que:
p(A ∪ B) = p(A) + p(B) − p(A ∩ B) e que:
p(A ∪ B ∪ C) = p(A) + p(B) + p(C) − p(A ∩ B) − p(A ∩ C) − p(B ∩ C) + p(A ∩ B ∩ C) Vocˆe consegue enunciar a propriedade similar que vale para o caso de n eventos aleat´orios? 3.2) Certo experimento consiste em lan¸car um dado equilibrado duas vezes, independente-mente. Dado que os dois n´umeros sejam diferentes, qual ´e a probabilidade condicional de:
a) pelo menos um dos n´umeros ser 6? b) a soma dos n´umeros ser 8?
3.3) Com rela¸c˜ao `a Teoria da Probabilidade, marque Verdadeiro ou Falso e justifique a sua resposta.
a) Sejam A e B eventos independentes que possuem a mesma probabilidade. Ent˜ao P (A | B) = P (B | A).
b) Se Ac denota o evento complementar do evento A, ent˜ao P (A) + P (Ac) = 0.
c) Se A, B s˜ao eventos disjuntos e C ´e um evento com P (C) 6= 0, ent˜ao: P (A ∪ B | C) = P (A | C) + P (B | C) . d) A, B e C s˜ao eventos independentes se, e somente se,
P (A ∩ B ∩ C) = P (A)P (B)P (C)
e) Se A e B s˜ao eventos com A ⊂ B, e C ´e um evento com P (C) 6= 0, ent˜ao: P (Ac∩ Bc| C) = P (Ac| C) ,
onde Ac e Bc representam os eventos complementares de A e B, respectivamente.
f) Se A, B e C s˜ao eventos, ent˜ao o evento “exatamente um dos eventos ocorre” ´e expresso na nota¸c˜ao de conjunto como (A ∩ Bc∩ Cc) ∪ (Ac∩ B ∩ Cc) ∪ (Ac∩ Bc∩ C), onde Ec
denota o complementar do evento E, E um evento qualquer.
g) Se A e B s˜ao dois eventos quaisquer, ent˜ao P (A ∪ B) ≥ P (A) + P (B).
h) Se A, B e C s˜ao eventos com probabilidade positiva, ent˜ao P (A ∩ B ∩ C) = P (C | A ∩ B)P (B | A)P (A).
i) Se A e B s˜ao dois eventos quaisquer, onde P (A) = 1/2, P (B) = 1/3 e P (A ∪ B) = 3/4, ent˜ao P (Ac∩ B) = P (Ac∩ Bc), onde Ac e Bc denotam os eventos complementares de A
e B, respectivamente.
j) Se A e B s˜ao dois eventos quaisquer com probabilidade positiva, ent˜ao se P (A | B) > P (A) tem-se que P (B | A) > P (B).
3.4) Em uma universidade, 30% dos homens e 20% das mulheres estudam matem´atica. Al´em disso, 45% dos estudantes s˜ao mulheres. Se um estudante ´e escolhido aleatoriamente:
a) A probabilidade dele estudar matem´atica ´e 0,255.
b) Se o estudante escolhido estuda matem´atica, ent˜ao a probabilidade de que seja uma mulher ´e 0,09.
c) Se o estudante escolhido estuda matem´atica, ent˜ao a probabilidade de que seja um homem ´
e 0,647.
d) A probabilidade dele n˜ao estudar matem´atica ´e 0,65.
e) A probabilidade dele estudar matem´atica e ser homem ´e 0,165.
3.5) Sejam X e Y vari´aveis aleat´orias tais que E(X) = 3, E(Y ) = 2, E(X2) = 10, E(Y2) = 7
e E(XY ) = 6. Podemos afirmar que: a) Var(X + Y ) = 4.
b) Var(Y − X) = 3.
c) O coeficiente de correla¸c˜ao entre X e Y ´e 0,5. d) X e Y s˜ao independentes.
e) X ´e uma vari´avel aleat´oria sim´etrica em torno da sua m´edia.
3.6) O pre¸co X de um produto ´e uma vari´avel aleat´oria com fun¸c˜ao densidade de probabilidade dada por f (x) = kx3, se 0 ≤ x ≤ 3, e 0 caso contr´ario. Podemos afirmar que:
a) O pre¸co m´edio deste produto ´e aproximadamente 2,42.
b) A probabilidade de o pre¸co ser menor do que 2 ´e menor do que 70%. c) A probabilidade de o pre¸co ser maior do que 1,5 ´e maior do que 50%. d) O valor de k ´e 1/80.
e) A variˆancia do pre¸co deste produto ´e aproximadamente 9,1.
3.7) A fun¸c˜ao de densidade de probabilidade conjunta das vari´aveis aleat´orias X e Y ´e dada por:
fXY(x, y) =
4xy, se 0 < x < 1, 0 < y < 1 0, em caso contr´ario Responda os itens abaixo:
a) Calcule as fun¸c˜oes de densidade de probabilidade e de distribui¸c˜ao acumulada das vari´aveis aleat´orias X e Y .
b) Calcule o valor esperado e a variˆancia de X. c) Calcule o valor esperado e a variˆancia de Y . d) Calcule a covariˆancia e a correla¸c˜ao entre X e Y .
3.8) Considere a distribui¸c˜ao de probabilidade conjunta das vari´aveis aleat´orias (X, Y ), de acordo com a tabela abaixo:
X −2 0 2 Y −2 1/8 1/8 1/8 0 1/8 0 1/8 2 1/8 1/8 1/8 Pode-se afirmar que:
a) O coeficiente de correla¸c˜ao entre X e Y ´e igual a zero. b) As vari´aveis aleat´orias X e Y s˜ao independentes.
c) Se Z = aX + b e W = cY + d, onde a, b, c e d s˜ao constantes com a e c diferentes de zero, ent˜ao o coeficiente de correla¸c˜ao entre Z e W pode ser diferente de zero.
d) A variˆancia de X ´e igual a 3.
e) O coeficiente de assimetria de X, dado por E[(X − EX)3], ´e igual a 0.
3.9) A probabilidade de que o pre¸co dos combust´ıveis aumente no mˆes vindouro ´e estimada em 0,4. Se isto ocorrer, a probabilidade de que os pre¸cos dos transportes coletivos tamb´em aumentem ´e de 0,5; caso contr´ario, esta probabilidade ´e de 0,1. Se naquele mˆes o pre¸co da passagens, de fato, subirem, qual a probabilidade de os pre¸cos dos combust´ıveis n˜ao terem sofrido majora¸c˜ao?
3.10) Suponha que vocˆe est´a no show Porta dos Desesperados, do Serginho Malandro. Vocˆe tem que escolher uma entre trˆes portas, nomeadas A, B e C. Atr´as de uma dessas portas tem uma bicicleta, e atr´as das outras duas tˆem palha¸cos com tortas que ser˜ao jogadas em vocˆe. Vocˆe escolhe a porta A. Serginho Malandro, que sabe o que est´a atr´as de cada porta, abre uma outra porta, a B, que possui um dos palha¸cos. Ele pergunta se vocˆe quer trocar a sua escolha para a porta C. Calcule a probabilidade de que a bicicleta esteja atr´as da porta C, dado que vocˆe escolheu a porta A inicialmente e dado que o Serginho Malandro abriu a porta B, que tinha um dos palha¸cos.
3.11) A probabilidade de uma arqueira acertar um alvo ´e de 80%. Suponha que ela dispare 4 flechas em dire¸c˜ao ao alvo. Calcule a probabilidade dela acertar pelo menos 3 flechas no alvo. 3.12) Suponha que a probabilidade de ter um filho homem ´e 50%, e que essa probabilidade independe do sexo de outros filhos nascidos. Calcule quantos filhos uma fam´ılia deve ter para que ela tenha pelo menos uma filha e um filho com probabilidade de no m´ınimo 99%.