Sociedade da Informação e do Conhecimento
Peter Drucker
“A sociedade do conhecimento é a primeira sociedade humana onde o crescimento é potencialmente ilimitado. O Conhecimento difere de todos os outros meios de produção,
uma vez que não pode ser herdado ou concedido. Ele tem que ser adquirido por cada indivíduo, e todos começam com
a mesma e total ignorância.”
Gestão do Conhecimento
Emergência da Economia do Conhecimento
➢
Conhecimento é Valor
➢
Globalização, remoção ou diminuição das barreiras comerciais
➢
Expansão daquilo que pode ser negociado
➢
Propriedade Intelectual
➢
Aumento nos mercados de retorno crescente
Gestão do Conhecimento
“Coleção de processos que governa a criação,
disseminação e utilização do conhecimento para atingir plenamente os objetivos da organização."
Tom Davenport
“Disciplina que promove, com visão integrada, o
gerenciamento e o compartilhamento de todo ativo de informação possuído pela empresa, em documentos,
pessoas, etc."
Gartner Group Gestão do Conhecimento
Conceitos:
Alguns dos objetivos:
➢ Posicionamento Estratégico
➢ Alavancagem de negócios
➢ Valorização do trabalhador
➢ Evitar as “reinvenções de rodas”
➢ Utilização otimizada das tecnologias
Gestão do Conhecimento
Conceitos Importantes:
Conhecimento Tácito
Conhecimento Explícito Capital Intelectual
Comunidades de Prática Inteligência Competitiva Memória Organizacional
Gestão do Conhecimento
Conhecimento
•
Conhecimento tácito
•
Adquirido ao longo da vida, que está na cabeça das pessoas;
•
Difícil de ser formalizado ou explicado a outra pessoa, pois é subjetivo e inerente as habilidades de uma pessoa, como
“know-how”;
•
A palavra tácito vem do latim tacitus que significa “não expresso por palavras”.
•
Lidamos com algo subjetivo, não mensurável, quase
impossível de se ensinar, de se passar através de manuais ou
mesmo numa sala de aula.
Conhecimento
•
Conhecimento explicito
•
Aquele formal, claro, regrado, fácil de ser comunicado.
•
Pode ser formalizado em textos, desenhos, diagramas, etc.
•
Armazenado em bases de dados ou publicações.
Conversão do Conhecimento
Nonaka e Takeushi
Gestão do Conhecimento
Capital Intelectual
Capital Humano Capital Estrutural
O capital intelectual representa o conhecimento que, numa organização, lhe oferece capacidade competitiva,
aumentando também o seu valor no mercado.
Divide-se em:
Gestão do Conhecimento
Capital Humano
➢
Experiências
Gestão do Conhecimento
➢ Habilidades
➢ Competências
➢ Know How
➢ Criatividade
Capital Estrutural
➢
Tecnologias/Dados
➢
Publicações/Processos
➢
Patentes/Direitos Autorais
➢
Marcas
➢
Sistema de informação
➢
Cultura
➢
Informações de clientes
➢
Parcerias
➢
Soluções para clientes
➢
Sistemas de Gestão
Gestão do Conhecimento
Comunidades de Prática
Grupos de Intercâmbio de Conhecimentos
➢
Grupos de Trabalho
➢
Redes Informais Aspectos-chave:
➢
Permissões e Espaços concedidos
➢
Reconhecimento do Valor
➢
Encorajamento das Atividades
➢
Abolição de Fronteiras
Gestão do Conhecimento
Inteligência Competitiva
Criar processos e ferramentas que permitam à empresa monitorar melhor seu mercado e a
concorrência, com informações de apoio a decisão nos negócios.
Gestão do Conhecimento
Memória Organizacional
Estruturação de tudo aquilo que a empresa
“sabe”:
Está explicitado de alguma forma
As pessoas dentro da organização sabem
Gestão do Conhecimento
Trabalhadores do conhecimento
•
Pessoas que são valorizadas por sua capacidade de de atuar sobre o conhecimento de uma dada área e comunicá-lo;
•
Atuam focados em atividades que incluem análise, projeto e/ou desenvolvimento;
•
Pesquisam, identificam problemas, alternativas,
focados na resolução de problemas que podem
influenciar em decisões estratégias da empresa.
Trabalhadores do conhecimento
•
São encontrados entre os profissionais de tecnologia da informação, arquitetos, médicos, engenheiros,
cientistas, professores etc;
•
O termo foi criado por Peter Drucker em 1959, para definir quem trabalha primariamente com a
informação, ou quem desenvolve e usa conhecimento
no trabalho.
Trabalhadores do conhecimentos
Capital Financeiro: o que se vê
Capital Intelectual: o que
assegura o futuro.
Trabalhadores do conhecimento
•
Benefícios para as empresas:
•
Análise de dados para estabelecer relacionamentos
•
Avaliar entradas para medir complexidade ou conflitos de prioridades
•
Identificar e compreender tendências
•
Realizar conexões
•
Criar e modificar estratégias
Trabalhadores do conhecimento
•
Habilidades:
•
Em construir brainstorms, pensar a diante
•
Estar focado no que se propõe a fazer
•
Criatividade e conhecimento técnico
•
Não realiza:
•
Processamento de transações simples
•
Tarefas rotineiras
Trabalhadores do conhecimento
•
Alguns cargos:
•
Networker: pessoa que cria conexões pessoais ou de projeto entre pessoas envolvidas no mesmo tipo de
trabalho com o objetivo de facilitar o compartilhamento de informações e dar suporte umas as outras;
•
Linker: pessoa que associa e combina informações de diferentes fontes para gerar novas informações;
•
Solver: pessoa que procura e fornecer um caminho
para tratar algum problema.
Descoberta de conhecimento
•
Descoberta de conhecimento em base de dados ou
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Descoberta do conhecimento
1. Seleção dos dados: identificar e coletar os dados da base de dados que serão utilizados na descoberta do conhecimento.
Tomando o exemplo de uma base de dados que regista a compra de smartphones. Selecionar um conjunto registros de compras realizadas online e offline em uma janela de tempo
2. Pre-processamento: limpeza dos dados, remoção de
informações ausentes, etc.
Descoberta de conhecimento
3. Redução e projeção: encontrar informações que seja úteis para representar os dados. Realizar redução de dimensionalidade
para tratar melhor as informações
•
Análise de Componentes Principais identifica a
correlação existente entre
características:
Descoberta do conhecimento
•
4. Data mining ou mineração do dados: escolha da tarefa de mineração mais adequada para o propósito da descoberta de
•
Classificação de dados - é uma função que aprende a realizar o mapeamento dos dados em classes pré-
definidas;
•
Agrupamento de dados - é uma tarefa descritiva onde o objetivo é identificar um conjunto finito de categorias ou grupos para descrever os dados;
•
Regressão de dados - é uma função que aprende a mapear
os dados em valores reais para prever uma variável.
Descoberta de conhecimento
•
Classificação de dados
Descoberta de conhecimento
Agrupamento de dados
Descoberta de conhecimento
•
Regressão
Referências
•
Peres, O.A. (2008) “A IMPORTÂNCIA DA GESTÃO DO CONHECIMENTO NAS EMPRESAS”, website: http://
www.vivencial.com.br/a-importancia-da-gestao-do- conhecimento-nas-empresas
•
Gestão do conhecimento, https://pt.wikipedia.org/
wiki/Gestão_do_conhecimento
•
