A importância do uso das evidências empíricas para as políticas públicas

(1)

A importância do uso das

evidências empíricas

para as políticas públicas

André Portela

EESP-FGV

V Fórum Baiano de Economia

07 de Outubro de 2016

(2)

1. Identificando avanços

2. Identificando novas tendências

3. Identificando fracassos e retrocessos

4. Identificando os determinantes do

progresso e de novas tendências

5. Avaliações de impacto ex-ante

6. Avaliações de impacto ex-post

7. Aprendendo com os outros (meta-análise)

A Importância do Conhecimento Baseado em

Evidências para a Formulação de Políticas

(3)

7.00

7.50

8.00

8.50

9.00

9.50

10.00

10.50

11.00

11.50

12.00 PIB Percapita (2013 US$ Milhares) - Brasil

(4)

1,009 1,000 996 1,015 1,057 1,084 1,078 1,098 1,154 1,149 1,194 1,189 1,240 1,288 1,301 _1,277 1,331 _1,285 1,356 1,325 _1,306 _1,304 1,327 1,345 1,334 1,351 1,385 1,352 1,400 _1,374 _1,387 1,411 1,401 1,346 1,349 1,285 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 jan -fev -ma r ab r-m ai -j un jul -ag o-s et ou t-no v -de z jan -fev -ma r ab r-m ai -j un jul -ag o-s et ou t-no v -de z jan -fev -ma r ab r-m ai -j un jul -ag o-s et ou t-no v -de z jan -fev -ma r ab r-m ai -j un jul -ag o-s et o u t-no v -d e z ja n -fe v -m a r ab r-m ai -j un 2012 2013 2014 2015 2016

Rendimento médio mensal de todos os trabalhos - pessoas de 14 anos

ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com rendimento

de trabalho (em R$) – Bahia

Nominal Real

(5)

0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014

Evolução da desigualdade de renda no Brasil:

Coeficiente de Gini

(6)

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

Source: IPEADATA

(7)

Bem-Estar: 2001 x 2014

Figure:

CDF da Renda domiciliar per capita real — 2001 e 2014 (PNAD)

Lucas Finamor Desigualdade, Bem-Estar e Pobreza

(8)

0.400

0.450

0.500

0.550

0.600

0.650 2001

2003

2005

2007

2009

2012

2014

Evolução Desigualdade (Gini)

Bahia

Goiás

Brasil

(9)

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00 2001

2003

2005

2007

2009

2012

2014

Evolução Pobreza (%) – FAO/OMS

Bahia

Goiás

Brasil

Nota: Percentual de pessoas na população total com renda domiciliar per capita inferior à linha de pobreza. A linha de pobreza aqui considerada é o dobro da linha de extrema pobreza, uma estimativa com base em recomendações da FAO e da OMS. Série calculada a partir das respostas à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (Pnad/IBGE).

(10)

Brasil - 2010

Holanda

Mundo - 2010

Uganda

Percentual de municípios e países

Fonte: SAE, baseado no Censo e no IDH (calculado pelo PNUD)

Distribuição dos municípios brasileiros e dos países

do mundo segundo o IDH, 2010

(11)

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 0.2 0.28 0.36 0.44 0.52 0.6 0.68 0.76 0.84

Distribuição IDHM (2000)

Brasil2000 Bahia2000

(12)

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 0.2 0.28 0.36 0.44 0.52 0.6 0.68 0.76 0.84

Distribução IDHM (2010)

Brasil2010 Bahia2010

(13)

2

3

4

5

6 2005

2007

2009

2011

2013

2015

IDEB - Anos Iniciais

Bahia

Brasil

Ceará

(14)

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00 2005

2007

2009

2011

2013

2015

Proficiência e Rendimento - Anos Iniciais

Bahia

Brasil

Ceará

Bahia

Brasil

Ceará

(15)

2

3

4

5

6 2005

2007

2009

2011

2013

2015

IDEB - Anos Finais

Bahia

Brasil

Ceará

(16)

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00 2005

2007

2009

2011

2013

2015

Proficiência e Rendimento - Anos Finais

Bahia

Brasil

Ceará

Bahia

Brasil

Ceará

(17)

2

3

4

5

6 2005

2007

2009

2011

2013

2015

IDEB - Ensino Médio

Bahia

Brasil

Ceará

(18)

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00 2005

2007

2009

2011

2013

2015

Proficiência e Rendimento - Ensino Médio

Bahia

Brasil

Ceará

Bahia

Brasil

Ceará

(19)

0

2

4

6

8

10

12 1940

1945

1950

1955

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

Escolaridade média

Brasil

Bahia

Os brasileiros com cerca de 35 anos têm em média pouco mais de 10 anos de escolaridade. Essa mesma média só foi alcançada na Bahia por pessoas que hoje têm cerca de 26 anos.

(20)

2. Sobre a Importância de

Detecção Precoce de

(21)

Evolução e expectativa para a população brasileira de 1872 a 2060

17,3 milhões 173 milhões 228 milhões 40 anos x10 100 anos 2014 Fonte: SAE/IBGE P op ul açã o ( m ilhõ es)

(22)

65 milhões Entre 15 e 59 anos Menos do que 15 e mais do que 59 anos 2014 P op ul açã o ( m ilhõ es) Fonte: SAE/IBGE

(23)

A. Demographic dynamics

-10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 ra tes per t hou sa nd persons

Brazilian Population Dynamics: 1880-2060

Source: SAE/PR based on population records and projections from IBGE

Crude birth rate

Crude death rate

Natural growth rate

Stage I Stage II Stage III Stage IV Stage V

(24)

A. Demographic dynamics

-10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 ra tes per t hou sa nd persons

Brazilian Population Dynamics: 1880-2060

Crude birth rate

Crude death rate

Net migration rate

Natural growth rate

Population growth rate

Stage I Stage II Stage III Stage IV Stage V

(25)

B. Health transition

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 In fan t Mor tali y Ra te (‰) Li fe Exp e ct an cy at Bi rth (y e ar s)

Actual and Predicted Evolution of Life Expectancy at Birth and Infat Mortality

Rate: Brazil, 1910-2060

Life Expectancy

1/3

22 years

2014

1/2 extra year of life per calendar year

Infant Mortality Rate

Source: SAE/PR based on population records and projections from IBGE 40

70

48

(26)

Life expectancy in Brazilian Municipalities: 1991

1/6/14 Impressão do Mapa | Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil 2013

atlasbrasil.org.br/2013/imprimir_mapa/ 1/1

Mapa

Realização:

1991 - Esperan

ça de vida ao nascer

06/01/14

LEGENDA

Source: HDI-M Atlas

Mapa

Realização:

2010 - Esperan

ça de vida ao nascer

06/01/14

LEGENDA

(27)

Life expectancy in Brazilian Municipalities: 2010

Mapa

Realização:

2010 - Esperan

ça de vida ao nascer

06/01/14

LEGENDA

Source: HDI-M Atlas

Mapa

Realização:

2010 - Esperan

ça de vida ao nascer

06/01/14

LEGENDA

(28)

Infant mortality rate in Brazilian Municipalities

Source: HDI-M Atlas

B. Health transition

Mapa

Realização:

2010 - Mortalidade até um ano de idade

06/01/14

LEGENDA 1/6/14 Impressão do Mapa | Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil 2013

Mapa

Realização:

1991 - Mortalidade até um ano de idade

06/01/14

LEGENDA

1991

2010

Mapa

Realização:

1991 - Mortalidade at

é um ano de idade

06/01/14

(29)

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 Tot al F er til it y Ra te (bi rt hs per w omen)

Actual and Predicted Evolution of Total Fertility Rate : Brazil, 1940-2060

40 years

1/3 6 births

2 births

2014

(30)

C. Fertility decline

Source: HDI-M Atlas

Total fertility rate in Brazilian Municipalities

(31)

C. Health transition and fertility decline

Source: Growing old in an older Brazil : implications of population aging on growth, poverty,

public finance and service delivery / Michele Gragnolati, et al. Washington D.C.: The World Bank, 2011. p. 3.

Faster health transition with slower fertility

decline Faster health transition

and fertility decline

Slower health transition and fertility

(32)

D. Demographic bonus

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 pop ul at ion ( mill ion)

Evolution of the Brazilian Population by Age Groups: 1900 to 2060

Less than 15 or at least 60 years old Between 15 and

59 years old

65 million

2014

(33)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 per cen tag e of the popu la tio n (%)

Evolution of the Distribution of the Brazilian Population by Age Groups:

1900 to 2060

Less than 15 or at least 60 years old Between 15 and

59 years old

30 p.p.

2014

(34)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 per cen tag e of the popu la tio n (%)

Evolution of the Distribution of the Brazilian Population by Age Groups: 1900 to 2060 Under 15 years old At least 60 years old Between 15 and 59 years old 2014

Less than 15 or at least 60 years old

(35)

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 Di st rib u iç ão da pop ul aç ão (%)

Evolution of the percentage of old-age population:

Brazil, 1990-2060

At least 60 years old

2014

(36)

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 Di st rib u iç ão da pop ul aç ão (%)

Evolution of the percentage of old-age population:

Brazil, 1990-2060

2014

(37)

Population aging

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 peo pl e ag ed 6 5 a nd mor e per hun dr ed chi ld ren

Evolution of the number of people aged 65 and above per

hundred children under age 15: Brazil, 1900 to 2060

2014

(38)

Population aging

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 p eo p le a ged 65 a n d more p er h u n d red ch ild ren

Evolution of the number of people aged 65 and above per

hundred children under age 15: Brazil, 1900 to 2060

2014

(39)

Fonte: Growing old in an older Brazil : implications of population aging on growth, poverty,

public finance and service delivery / Michele Gragnolati, et al. Washington D.C.: The World Bank, 2011. p. 12.

Number of years for population 65+ to increase

from 7% to 14%

(40)

3. Sobre a importância de

Reconhecer Fracassos

(41)

0 10 20 30 40 50 60 70 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Thou sa nds U S$ ( 20 05 ) per w or ker per y ea r

The Evolution of the Average Labor Productivity

Selected countries: 1950-2011

Japan Korea Argentina Brazil Chile China

Source: SAE/PR based on the Penn World Tables.

(42)

0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 Lab or Pr odu ct ivit y in 20 11 (U S$ ( 20 05 ) per y ea r per w or ker )

Labor Productivity in 1980 (US$ (2005) per year per worker)

Ratio between labor productivity in 1980 and 2011

Brazil Korea

Source: SAE/PR based on the Penn World Tables.

Labor productivity as GDP/worker (Real GDP at constant 2005 national prices).

(43)

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 Uruguai Brasil Chile Bolívia Paraguai Colômbia Venezuela Suriname Equador Peru Argentina

Taxa anual de crescimento da produtividade média do

trabalho na América do Sul (2001-2011)

América do Sul, Brasil excluído

(44)

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zimbabwe Madagascar Liberia Comoros Ivory Coast Central African Republic Gabon Togo Benin Guinea Guinea-Bissau Burundi Cameroon Niger Swaziland Senegal Gambia Mali Mauritania Namibia Djibouti Congo - Brazzaville Kenya South Africa Egypt Botswana Tunisia Malawi Congo - Kinshasa Cape Verde Sao Tome and Principe Burkina Faso Sudan Mauritius Lesotho Morocco Zambia Uganda Sierra Leone Tanzania Ghana Mozambique Rwanda Chad Ethiopia Nigeria Angola Equatorial Guinea

Taxa anual de crescimento da produtividade média do

trabalho na África (2001-2011)

África Brasil

(45)

Educação no Brasil: Quantidade

Médias de Anos de Escolaridade da População Adulta

0

2

4

6

8

10

12

14 Arg

en

tin

a

Bra

zi

l

C

hi

le

C

ol

omb

ia

Me

xi

co

_Pe

ru

C

an

ad

a

Fra

nce

U

ni

te

d

Ki

ng

do

m

U

SA

_C

hi

na

_Ja

pa

n

Ko

re

a,

R

ep

.

O

EC

D

a

ve

ra

ge

1960

1990

2000

2010

(46)

Evolution of average schooling by birth

cohort: Brazil

Born in 1980 in Brazil Born in 1952 in Chile 28 years behind Birth year A v erage sch oo li n g

11. Fourth major challenge: providing opportunities and

coping with youth expectations

(47)

1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 2,8 3,0 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 Es co la ri d ad e M é d ia Ano de nascimento

Ano em que entrou na juventude (completou 15 anos)

1985 1990 1995 2000 2005 2010

Evolução da escolaridade adquirida durante adolescência na juventude (15 aos 18 anos) segundo o ano de nascimento ou ano em que entrou na juventude

0,24 0,78 2009-2012 0,04 1997-2000 1988-1991 1981-1984

(48)

0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 Es co la ri d ad e M é d ia Ano de nascimento Ano em que completou 20 anos

1985 1990 1995 2000 2005 2010

Evolução da escolaridade adquirida dos 18 aos 22 anos, segundo o ano de nascimento e o ano em que completou 20 anos 2008-2012 1996-2000 1990-1994 1981-1985 0,75

Educação – Escolaridade e Juventude

(49)

0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 Es co la ri d ad e M é d ia Ano de nascimento Ano em que completou 25 anos

1985 1990 1995 2000 2005 2010 2003-2011

1995-2003

1987-1995 1982-1990

Evolução da escolaridade adquirida dos 22 aos 30 anos, segundo o ano de nascimento e o ano em que completou 25 anos

0,56

0,25

Educação – Escolaridade e Juventude

(50)

4,0 4,2 4,4 4,6 4,8 5,0 5,2 5,4 5,6 5,8 6,0 6,2 6,4 6,6 6,8 7,0 7,2 7,4 7,6 7,8 8,0 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Es co la ri d ad e M é d ia Ano de nascimento

Ano em que entrou na juventude (completou 15 anos)

1985 1990 1995 2000 2005 2010 0,58 2004-2012 1997-2005 1986-1994 1973-1981

Evolução da escolaridade média ao passar à juventuude (completar 15 anos), segundo o ano de nascimento ou ano em que passou à juventude

0,64

1,35

Educação – Escolaridade e Juventude

(51)

Evolução da porcentagem de jovens adolescentes que

frequentam a escola

40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Frequentam a escola

Fonte: SAE/PR com base na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD).

8. A porcentagem de jovens adolescentes fora da escola é elevada e não tem declinado ao longo da última década.

(52)

4. Sobre a Importância de

Identificar os Determinantes

do Progresso e das Novas

Tendências

(53)

Explaining the Rise of the Middle Class

53

Change in poverty rate

or population share in

different income

classes

Growth

Component

Distribution

Component

Decomposition Exercise 1

Redistribution policies implemented in the period seem to be more important

than economic growth in reducing extreme poverty. However, the relative

importance of the growth component increases as the income cut-off levels

increases.

Decomposition Exercise

Results

(54)

Explaining the Rise of the Middle Class

54

Decomposition Exercise 2

Change

in per

capita

family

income

% of occupied adults % of adults Non-labor income per adult Labor income per occup. adult % in formal sector % in public sector % in informal sector % self-employed and employer income in formal sector income in public sector income in informal sector Income of self-employed or employer

(55)

Explaining the Rise of the Middle Class

55

Results: Decomposition Exercise 2

Extreme

Poor Poor Vulnerable Lower Middle Middle Middle Upper Middle Upper Class Private Sector 0% 29% -70% 10% 72% 107% 8% Public Sector 0% 0% -1% 0% 0% -15% 17% Informal Sector 0% -25% 46% -4% -19% -19% -4% Employer or Self-Employed -7% -19% 12% -2% -19% -20% 27% Total -7% -15% -14% 5% 34% 53% 48% Extreme

Poor Poor Vulnerable Lower Middle Middle Middle Upper Middle Upper Class Private Sector 13% 20% 24% 20% 11% 5% 8% Public Sector 12% 18% 19% 15% 9% 4% 8% Informal Sector 17% 19% 19% 15% 9% 4% 7% Employer or Self-Employed 20% 19% 19% 16% 9% 4% 7% Total 62% 77% 81% 66% 39% 17% 30% Extreme

Poor Poor Vulnerable Lower Middle Middle Middle Upper Middle Upper Class Percentage of Adults 3% 10% 14% 17% 21% 27% 20% Non-Labor Income per Adult 41% 28% 19% 12% 7% 3% 2% Percantage of Adults Occupied -7% -15% -14% 5% 34% 53% 48% Labor Income per Occupied Adult 62% 77% 81% 66% 39% 17% 30% Total 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%

Factor Contribution to Income Change by Income Groups

Occupation Factor

Income Factor

The decline of poverty rate is due to the income growth

together with policy redistributions in the period.

The labor income growth is associated with labor productive increase in the informal and self-employed

sector

The rise of the middle class in Brazil observed in the recent past is mainly due to the economic growth of the period. The labor income growth is associated with the increase in occupation in the

formal sector as well as the

increase in the labor productivity.

(56)

Explaining the Rise of the Middle Class

56

The decline of poverty rate is due to income growth together

with policy redistributions in the period.

Factor Contribution to Income Change by

Income Groups (2001-2011)

(57)

Explaining the Rise of the Middle Class

57

Explaining Factors to The Occupation Factor

Income Change

The labor income growth is associated with the increase in

occupation in the formal sector

(58)

Explaining the Rise of the Middle Class

58

Explaining Factors to The Occupation Factor

Income Change

All sectors experienced changes in labor income, but the

magnitude among income classes vary

(59)

The Future of Middle Class

59

The growth of the Middle Class in Brazil is partly

due to the increase in the formal private sector jobs

Understanding the

expansion of the

formalization of the

labor relations in

Brazil can give us

important clues to

the understanding of

the rise of the middle

class

Proportion of Occupied People by

Occupation Position

It seems that the limits of the

expansion of the middle class as we

experienced so far are in part the limits

of the expansion of the formal jobs in

Brazil

(60)

The Future of Middle Class

60

There are more young and high school

or college educated individuals among

the formal workers than before

The expansion of the human capital

accumulation of the workforce is

paramount for the formalization of

labor force

Distribution of Formal Workers across income classes

Proportion of Formal Workers by Years of Schooling Proportion of Formal Workers by Age

(61)

5. Sobre a Importância de

Avaliações Ex-Ante

(62)

(63)

(64)

(65)

(66)

0,490 0,581 0,667 0,744 0,809 0,861 0,901 0,931 0,952 0,967 0,391 0,475 0,561 0,643 0,719 0,785 0,840 0,883 0,917 0,942 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700 0,800 0,900 1,000 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 5,00 PI

Total de benefícios concedidos / quantidade de famílias elegíveis

Simulação - Todos os municípios com a mesma relação benefícios / elegíveis, ceteris paribus

IGD-M=1 para todos os municípios Dados originais

Variações da relação Benefíciários/Elegíveis e previsões

correspondentes de probabilidade de cobertura do PBF

(67)

6. Sobre a Importância de

(68)

Avaliações de Impacto



Comparações:



Resultados em situação sob a intervenção



Resultados em situação contra factual



Métodos experimentais

(69)

Conditional Cash Transfers and Rural Development

Policies in Brazil:

Exploring Potential Synergies between Pro-Gavião and

Bolsa Família

Lorena Vieira Costa Lelis

Universidade Federal de Viçosa

Steven M. Helfand

University of California, Riverside

André Portela Souza

(70)

The State of Bahia, Pro-Gavião Municipalities, Neighboring

Municipalities, and Municipalities in the Same Microregions

(71)

Table 1: Number of Census Tracts and AMCs in Each Census Year

1996 2006

Census tracts in the 13 municipalities 186 254

- Treated census tracts 102 129

- Untreated census tracts 84 125

Census tracts in the other 36 municipalities in the same microregions 615 877

AMCs in the 13 municipalities 154

- Treated AMCs 101

- Untreated AMCs 53

Census tracts in the other 36 municipalities in the same microregions 422

Pool for control group 1: Neighboring AMCs 105

(72)

(73)



Pro-Gavião – FIDA



1996 a 2005



13 municípios, 210 comunidades, 17 mil

beneficiários



Dados:



Censos agropecuários 1996 e 2006



Metodologia



Pareamento com escore de propensão

(74)

(1) (2) (3)

Pro-Gavião Dummy 19.98 - 41.86

(20.79) - (42.60)

Social Programs Incidence - -24.44 2.91

- (45.17) (59.55)

Interaction (PG and Social Programs) - - -69.29

- - (91.37) Year (2006) 112.83*** 130.43*** 111.94*** (14.74) (21.24) (27.68) Constant 6.87 6.87 6.87 (5.19) (5.28) (5.20) R-Squared 0.22 0.24 0.23 N. of Obs. 336 336 336

AMC Fixed Effect Yes Yes Yes

Note: AMC clustered standard errors in parentheses. *p<0.10, **p<0.05, ***p<0.01

All regressions use weights based on the matching with 5 nearest neighbors. The weights indicate the frequency with which each control observation is used as a match. Treated observations are unweighted.

Table 8: Effects on Land Productivity of the Interaction Between PG and Social Programs Control Group 1 (Neighbors)

(75)

(1) (2) (3)

Pro-Gavião Dummy -68.43 - -66.28

(151.93) - (258.98)

Social Programs Incidence - -355.54 -353.96

- (253.90) (354.55)

Interaction (PG and Social Programs) - - 4.21

- - (497.28) Year (2006) 368.66*** 445.11*** 477.10*** (96.18) (127.95) (165.13) Constant 31.83 31.83 31.83 (37.96) (38.05) (38.24) R-Squared 0.04 0.05 0.05 N. of Obs. 336 336 336

Table 9: Effects on Income per Family Worker of the Interaction Between PG and Social Programs Control Group 1 (Neighbors)

(76)

(1) (2) (3)

Pro-Gavião Dummy 0.05 - 0.17

(0.11) - (0.19)

Social Programs Incidence - -0.22 -0.07

- (0.27) (0.39)

Interaction (PG and Social Programs) - - -0.37

- - (0.54) Year (2006) -0.48*** -0.38*** -0.46*** (0.08) (0.09) (0.13) Constant 0.61*** 0.61*** 0.61*** (0.02) (0.02) (0.02) R-Squared 0.17 0.17 0.18 N. of Obs. 336 336 336