INDICADORES EDUCACIONAIS E DE RENDA E SUA RELAÇÃO COM POBREZA E
INDIGÊNCIA NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO
Educational and income indicators and their relation to poverty and indigence in
the Brazilian Semiarid
Marta Maria Aguiar Sisnando Silva
Química Industrial, Mestre e Doutoranda em Desenvolvimento e Meio Ambiente - Prodema/UFC, Banco do Nordeste/Universidade Coorporativa. E-mail: marta_aguiar8@hotmail.com.
Patrícia Verônica Pinheiro Sales Lima
Enga. Agrônoma. Doutora em Ciências (Economia Aplicada) / USP. Professora da Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio
Ambiente da Universidade Federal do Ceará. Email: pvpslima@gmail.com
Resumo: $ SREUH]D H D GHVLJXDOGDGH WrP UDt]HV muito profundas com efeitos em cascata formando um
FtUFXOR YLFLRVR RQGH R Gp¿FLW HGXFDFLRQDO UHSHUFXWH VLJQL¿FDWLYDPHQWH QR DFHVVR DR PHUFDGR GH WUDEDOKR FRQVFLrQFLD FUtWLFD RSRUWXQLGDGHV H OLEHUGDGH GH HVFROKD GDV SHVVRDV (VVH DUWLJR REMHWLYD SURYRFDU UHÀH[mR DFHUFD GD UHOHYkQFLD GD HGXFDomR IRUPDO QR SURFHVVRGHUHGXomRGRVQtYHLVGHLQGLJrQFLDSREUH]DH
desigualdade de renda das pessoas no Semiárido. Para
WDQWRIRLXWLOL]DGD$QiOLVH)DWRULDOWpFQLFDPXOWLYDULDGD
que permite avaliar simultaneamente diversas variáveis
H HVWLPDU RV IDWRUHV FRPXQV TXH VmR VXEMDFHQWHV jV
variáveis originais e não diretamente observáveis, que
SRVVDPH[SOLFDUVXDVFRUUHODo}HV8WLOL]DUDPVHGDGRV VHFXQGiULRV H[WUDtGRV GR $WODV GR 'HVHQYROYLPHQWR +XPDQR 318' 2EWHYHVH D PDWUL] GH
correlações entre as variáveis, que corroborou a hipótese
GHTXHRDQDOIDEHWLVPREDL[RVQtYHLVGHHVFRODULGDGHH RVSt¿RVUHVXOWDGRVDOFDQoDGRVQRGHVHQYROYLPHQWRGD
educação estão associados aos indicadores de pobreza
HLQGLJrQFLDQRVHPLiULGREUDVLOHLURFRQFOXLQGRVHTXH SDUDVHDYDQoDUQDWUDMHWyULDGHVXSHUDomRGDLQGLJrQFLD H SREUH]D p LPSUHVFLQGtYHO D DGRomR GH SROtWLFDV GH
melhoria do sistema educacional.
Palavras-chave: Educação. Desigualdade. Pobreza. Semiárido.
Abstract: Poverty and inequality have very deep roots with in fact in cascading making a vicious circle,
ZKHUHHGXFDWLRQDOGHFUHDVHWRUHYHUEHUDWHVLJQL¿FDQWO\
in the access to market of work, critical conscience,
RSSRUWXQLWLHVDQGIUHHGRPRIFKRLFHRIWKHSHRSOH7KLV DUWLFOH LQWHQGV WR UHÀHFW DERXW LPSRUWDQFH RI IRUPDO
education in the process decrease of levels of indigence, poverty and inequality of income of people of semiarid. For that it was used factory analysis, multivariate technical which permit to evaluate on the same time a lot of variables and esteem common factors which are underlying to the original variables and not directly
UHPDUN WKDW FDQ H[SODLQ WKHLU FRUUHODWLRQV (PSOR\HG GDWD RI KXPDQ GHYHORSPHQW DWODV 318':H DFKLHYHGFRUUHODWLRQVPDWUL[EHWZHHQYDULDEOHVZKLFK FRQ¿UPHGWKHK\SRWKHVLVRIWKDWLOOLWHUDF\VPDOOOHYHOV
of schooling and low results achieved in education development are associated with poverty in Brazilian semiarid, concluding that to progress in the course of overcome of indigence and poverty, we have to develop policies to improve Brazilian educational system mainly the basic education.
Key words: Education. Inequality. Poverty. Semiarid.
1 Introdução
2VHPLiULGREUDVLOHLURpFDUDFWHUL]DGRSRUXPD SUREOHPiWLFDTXHVHSURORQJDSRUDQRVHFXMDVR -lução tem sido perseguida por meio de uma lógica
GH ³FRPEDWH j VHFD´ 2 PRGHOR GH GHVHQYROYL -mento implementado na região foi amparado por
SROtWLFDVDVVLVWHQFLDOLVWDVTXHQmRFRQWHPSODUDP
de forma efetiva, direitos universais da população como educação, saúde, habitação.
A histórica desarticulação entre demandas
so-FLDLVHSROtWLFDVS~EOLFDVFRQGX]LXDUHJLmRDGLVSD -ridades graves. Enquanto o mundo inteiro luta pela
HUUDGLFDomR GD SREUH]D 6$&+6 0&$57+85 RVHPLiULGRPDQWpPDPDLRUSURSRUomRGH
pobres do Brasil.
$LPSRUWkQFLDGDVSROtWLFDVS~EOLFDVQRFRP
-EDWHjSREUH]DYHPVHQGRREMHWRGHLQWHUHVVHGH XPDVpULHGHHVWXGRVHPGLIHUHQWHVSDUWHVGRPXQ
-GR6HJXQGR3DOPD6ROtVet al. WDLVHVWXGRV
VXJHUHPTXHSROtWLFDVS~EOLFDVVmRLPSRUWDQWHVGH
-WHUPLQDQWHVGDSREUH]D$VVLPSROtWLFDVS~EOLFDV
que promovem melhorias nas condições de saúde
HHGXFDomRDX[LOLDPQDUHGXomRGDSREUH]DSHU -cebendo-se, assim, uma relação de causalidade.
No entanto, no caso do semiárido brasileiro: >@DRVHLQVWLWXLUXPDSROtWLFDGHFRPEDWHjVHFD XPDVpULHGHSROtWLFDVDVVLVWHQFLDLVGHHPHUJrQFLD foi empreendida, não atentando para produzir um conhecimento mais aprofundado desta região do 3DtV H GH VXDV SRWHQFLDOLGDGHV H FRPR WDPEpP de entender como essa região se articula em sua pluralidade e com o mundo. Pelo contrário, não JHURXDo}HVLQWHJUDGDVHLQWHUVHWRULDLVGHL[DQGR SRU H[HPSOR R FDPSR HGXFDFLRQDO GH IRUD GDV SUHRFXSDo}HV SROtWLFDV SDUD D UHJLmR &$59$ -/+2S
'HIDWRQRkPELWRHGXFDFLRQDORFHQiULRRE
-VHUYDGRQRVHPLiULGRpSUHRFXSDQWHFRQVLGHUDQGR VHDVH[SHULrQFLDVLQWHUQDFLRQDLVHVWXGRGH8SD
-GK\D\ PRVWURX TXH D UHGXomR GRV JDVWRV FRPHQVLQRSULPiULRVD~GHEHQHItFLRVVRFLDLVQD ËQGLD OHYDUDP D XPD PDLRU GHVLJXDOGDGH 5HVXO -tado similar foi encontrado por D’Apice e Fadda
H3DOD]XHORVQD,WiOLDHQRV(VWDGRV 8QLGRVUHVSHFWLYDPHQWH6REHVVDpJLGHRDUWLJR
adota como hipótese que a pobreza apresenta ca-ráter multidimensional e encontra-se relacionada com indicadores educacionais. Assim, tem como
REMHWLYRDYDOLDUVHDHGXFDomRIRUPDOHQTXDQWRSR
-OtWLFDVRFLDOHQFRQWUDVHUHODFLRQDGDFRPRVQtYHLV GHLQGLJrQFLDSREUH]DHGHVLJXDOGDGHGHUHQGDGDV
pessoas no Semiárido brasileiro inserindo, dessa forma, a região na discussão dos dois primeiros
ob-MHWLYRVGRPLOrQLRLHUUDGLFDUDH[WUHPDSREUH]D
e a fome e ii) atingir o ensino primário universal.
2 Educação e pobreza
$SREUH]DHDGHVLJXDOGDGHWrPUDt]HVSURIXQ
-GDV FRP HIHLWRV HP FDVFDWD IRUPDQGR XP FtUFX -lo vicioso onde o Gp¿FLWeducacional em termos
TXDQWLWDWLYRV H TXDOLWDWLYRV UHSHUFXWH VLJQL¿FDWL -vamente no acesso ao mercado de trabalho,
cons-FLrQFLDFUtWLFDRSRUWXQLGDGHVHFRQGLo}HVGHYLGD
das pessoas, gerando disparidades de renda.
Con-VLGHUDQGRR%UDVLOFRPRXPWRGRRVPXQLFtSLRV RXUHJL}HVFRPPDLVHOHYDGDVWD[DVGHDQDOIDEHWLV
-PRVmRWDPEpPRVTXHVHHQFRQWUDPHPVLWXDomR GHSREUH]DPDLVDFHQWXDGDKDMDYLVWDTXHSDUDR
contingente com rendimento domiciliar inferior
DPHLRVDOiULRPtQLPRDWD[DGHDQDOIDEHWLVPRp
GHHQTXDQWRTXHQRVGRPLFtOLRVFXMRUHQ
-GLPHQWR p VXSHULRU D GRLV VDOiULRV PtQLPRV HVVD WD[D p GH DSHQDV 7DEHOD 'HVWDFDQGR
-VHTXHQD5HJLmR1RUGHVWHHVVDVLWXDomRpDLQGD PDLVFUtWLFDSRLVDWD[DGHDQDOIDEHWLVPRGDVIDPt
-OLDVH[WUHPDPHQWHSREUHVUHQGDGHDWpòVDOiULR PtQLPRpPDLVGHFLQFRYH]HVPDLRUGRTXHDTXH
-ODGDVIDPtOLDVFRPUHQGDPHQVDOIDPLOLDUSHUFDSL
-WDGHPDLVGHGRLVVDOiULRVPtQLPRV,%*(
7DEHOD±7D[DGHDQDOIDEHWLVPRGHDQRVRX
mais por classes de rendimento mensal familiar per capita, segundo as
gran-GHVUHJL}HV±
Unidade
*HRJUi¿FD
Taxa de analfabetismo por classes de rendimento mensal familiar per capita
(salários mínimos) (%)
Total¹ Até 1/2
Mais de 1/2 a 1
Mais de 1 a 2
Mais 2
Brasil
Norte
Nordeste
Sudeste
Sul
Centro-Oeste
)RQWH,%*(
Seguindo essa linha de pensamento,
Schwart-]PDQHQIDWL]DTXHDHGXFDomRRFXSDSRVL
-omRUHOHYDQWHGHQWUHDVSROtWLFDVVRFLDLVQmRDSH -nas no que concerne às teorias do capital humano, que atribuem à educação um papel fundamental
SDUD R GHVHQYROYLPHQWR HFRQ{PLFR FRPR WDP
-EpPSHODFRQVWDWDomRPDLVUHFHQWHHPXLWREHP
documentada para o Brasil, de que as desigual-dades educacionais são o principal correlato das desigualdades de renda, oportunidades e
condi-o}HVGHYLGD3DUDHVVHDXWRURDQDOIDEHWLVPRH[ -tremo está localizado nas populações mais velhas
UHVLGHQWHVQDVUHJL}HVPDLVSREUHVGR3DtVHRV
problemas fundamentais da educação básica no
%UDVLOQmRVmRGHFRUUHQWHVGDDXVrQFLDGHHVFR -las, ou que as crianças não vão à escola por falta
GHGLQKHLURPDVjVHOHYDGDVWD[DVGHUHSURYDomR HUHSHWrQFLDHjPiTXDOLGDGHGDHGXFDomRTXH DIHWDPVREUHWXGRDVSRSXODo}HVGHPDLVEDL[D
renda.
%DFHODUGHVWDFDDVSROtWLFDVGHWUDQV
-IHUrQFLDGHUHQGDDH[HPSORGR3URJUDPD%ROVD )DPtOLDGRJRYHUQRIHGHUDOFRPRXPDDomRUHOH -vante na redução das desigualdades e na inserção
VRFLRSURGXWLYD TXH DVVRFLDGDV jV RXWUDV SROtWL -cas públi-cas como a valorização e manutenção
GRVDOiULRPtQLPRHGDDSRVHQWDGRULDUXUDOQXP
patamar mais inclusivo, bem como a ampliação
GRDFHVVRDRFUpGLWRUHVXOWDUDPQDGLQDPL]DomR VLJQL¿FDWLYDGRFRQVXPRFUHVFLPHQWRGRLQYHV -timento, e consequentemente, na geração de mais postos de trabalho. Esses fatores foram
respon-ViYHLVSHODUHGXomRGRVtQGLFHVGHSREUH]DHGH IRUPDPDLVUHWUDtGDGDGHVLJXDOGDGHVRFLDOFXMDV UDt]HVVmREHPPDLVSURIXQGDV(QWUHWDQWRDSH
-VDUGDVFLWDGDVPHGLGDVDLQGDH[LVWHPSUREOHPDV VpULRVFRPRDLQIUDHVWUXWXUDHFRQ{PLFDHVWUXWXUD IXQGLiULDVLVWHPDWULEXWiULRFRPSRVLomRGDFDU -ga tributária), sistema de inovação muito frágil,
FRQVFLrQFLDDPELHQWDOLQVX¿FLHQWHHDHGXFDomR
principalmente a educação básica, uma vez que a mesma está na base da criação de oportunidades de inserção na sociedade.
/LPDH.KDQFRQVWDWDUDPTXHDVXQL
-dades federativas brasileiras possuem em comum
R IDWR GH R QtYHO HGXFDFLRQDO GD SRSXODomR HQ -contrar-se altamente relacionado à propensão ao desenvolvimento sustentável. E que as unidades
IHGHUDWLYDV TXH DSUHVHQWDP RV PHQRUHV QtYHLV HGXFDFLRQDLVVmRWDPEpPDVPHQRVSURSHQVDVDR
desenvolvimento sustentável. O que nos leva a
LQWXLUSHODH[LVWrQFLDGHXPDUHODomRVLJQL¿FDWLYD
entre educação formal e pobreza, considerando a correlação entre desenvolvimento sustentável e pobreza.
6HJXQGR GDGRV GR ,%*( D WD[D GH DQDOIDEHWLVPRGDSRSXODomRGHDQRVRXPDLV GHLGDGHFDLXGHHPSDUDHP
(PR%UDVLOWLQKDDQDO
-IDEHWRV QHVVD IDL[D HWiULD SRUpP RV GDGRV GR &HQVRDSRQWDPSHVVRDVTXHQmR VDELDP OHU RX HVFUHYHU VHQGR TXH GHVVH
contingente são idosos. A maior proporção de
DQDOIDEHWRVFRQFHQWUDVHQRVPXQLFtSLRVFRPDWp PLOKDELWDQWHVGD5HJLmR1RUGHVWHHPWRUQR GHGDSRSXODomRGHDQRVRXPDLV1HVVDV
cidades, a proporção de idosos analfabetos estava
HPWRUQRGH
1DUHJLmRGR6HPLiULGRDWD[DGHDQDOIDEH
-WLVPR GDV SHVVRDV GH DQRV RX PDLV WDPEpP IRLEHPPDLVHOHYDGDGRTXHDPpGLDQDFLRQDO PDVWHYHXPDUHGXomRGHHPSDUD HPRTXHFRPSDUDGRDRVWD[D GH DQDOIDEHWLVPR QDFLRQDO p YH]HV PDLRU
corroborando nossa visão e a de Schwartzman
GHTXHDVGHVLJXDOGDGHVHGXFDFLRQDLVHGH UHQGD FDPLQKDP MXQWDV DIHWDP DV UHJL}HV PDLV SREUHV GR 3DtV H[HUFHQGR XPD HQRUPH SUHVVmR VREUH R IHQ{PHQR GD SREUH]D (QWUH RV DQDOID
-EHWRVUHVLGHQWHVQR6HPLiULGRVmRSHVVRDV PDLRUHVGHDQRVGHLGDGH,%*(
3DUD )DULDV H 3LQKHLUR DV SROtWLFDV
públicas voltadas para o semiárido incluem o di-álogo entre os diversos atores envolvidos no pro-cesso de desenvolvimento da região, ressaltando
D QHFHVVLGDGH GH UHDOL]DU PXGDQoDV WDPEpP QR SURFHVVRGHHGXFDomRSDUDDFRQYLYrQFLDFRPR VHPLiULGRHSDUDHVVH¿PD5HGHGH(GXFDomR GR 6HPLiULGR 5(6$% FULDGD HP H[HUFHXPSDSHOUHOHYDQWHGHDUWLFXODomRGHHGX -cadores, instituições governamentais e da so-ciedade civil que atuam na área da educação do semiárido, para a construção e implementação
GH SROtWLFDV HGXFDFLRQDLV LQFOXVLYDV H FRQWH[WX
-DOL]DGDV YLQFXODQGR RV FXUUtFXORV H DV PHWRGR -logias de ensino-aprendizagem às problemáticas
HVSHFt¿FDVGDUHJLmRHVWLPXODQGRRVHGXFDQGRV D DWXDUHP FRPR VXMHLWRV H SURWDJRQLVWDV GH VHX DSUHQGL]DGRTXHSUHFLVDLUDOpPGRFRQFHLWXDO±
'H DFRUGR FRP &RVWD R FRPEDWH j
pobreza requer mudanças em quatro sistemas
so-FLDLVEiVLFRVHGXFDomRHIRUPDomRSUR¿VVLRQDO
emprego e sistemas de salário; segurança social e padrão de desigualdade na sociedade, que
englo-EDRVWUrVSULPHLURV
6HJXQGR 0RULQ D PLVVmR GH XPD SROtWLFDGDKXPDQLGDGHQmRFRQVLVWHHPLJXDODU WXGRDWpSRUTXHpPXLWRVDOXWDUTXHH[LVWDPDV
diversidades, mas visualizar as vias reformado-ras que possibilitem a redução progressiva das piores desigualdades, sendo uma dessas vias, a
FDSDFLGDGHGHFULDURODoRVRFLDORXVHMDFRQVL
-GHUDUDVHVSHFL¿FLGDGHVGDVFXOWXUDVORFDLVRTXH
se resumiria em uma nova solidariedade pública, caracterizada por um “estado de investimento
so-FLDO´ TXH YLDELOL]DULD IRUPDo}HV SUR¿VVLRQDLV H VHUYLoRVSURWHomRjFULDQoDGRHQWHVHLGRVRVVR -litários), que em cooperação com os serviços pú-blicos federais, estaduais e municipais, subven-cionariam as casas de liberdade e manteriam um
VHUYLoRFtYLFRGHVROLGDULHGDGHDGRWDQGRDVVLP PHGLGDVGH¿QDQFLDPHQWRjVHQWLGDGHVGHDMXGD
aos desfavorecidos e providenciando todas as medidas para desenvolver a escolarização dessa
SRSXODomRDH[HPSORGR3URJUDPD%ROVD)DPt -lia brasileiro.
Analisando diversos trabalhos que discutem a relação entre a situação de pobreza e a educação
IRUPDO<DQQRXODV$VVLVH)HUUHLUDD¿U
-PDPTXHHVWDUHODomRpPXLWRFRPSOH[DHQmRVH H[SUHVVDGHIRUPDOLQHDU'HVVHPRGRDHGXFD
-omRIRUPDOpYLVWDFRPRSDUWHGHXPDFRPSOH[D
trama que na tessitura da relação estado-socieda-de reúne elementos não somente cognitivos ou
SHGDJyJLFRVPDVWDPEpPHFRQ{PLFRVFXOWXUDLV HSROtWLFRVFRQ¿JXUDQGRVHFRPRXPDRUJDQL]D
-omRVLVWrPLFDTXHGHSHQGHGHXPDGLUHWUL]HGX
-FDFLRQDO FHQWUDOL]DGD QDV OHJLVODo}HV FXUUtFXORV HGHHVWUXWXUDVGHPRQLWRUDPHQWRH¿VFDOL]DomR QDFLRQDLV (QWUHWDQWR D HGXFDomR IRUPDO QmR p
XQLIRUPHQHPKRPRJrQHDPHVPRTXHVHMDSDX
-WDGDQDVUHJXODPHQWDo}HVDGYLQGDVGDVSROtWLFDV
educacionais.
&RQIRUPH<DQQRXODV$VVLVH)HUUHLUD SDUDTXHRVGLUHLWRVFRQVWLWXFLRQDLVVHMDPDVVHJX -rados a todas as crianças, em todos os espaços e
em todo o tempo, se faz necessário que as escolas cumpram acima de tudo o seu papel pedagógico e para isso precisa-se de equipes multidisciplinares em todas as escolas. A escola pública precisa ser
HQWHQGLGDHPVXDFRPSOH[DWUDPDDWXDOTXHHQ
-YROYHTXHVW}HVHFRQ{PLFDVFXOWXUDLVSROtWLFDVH
educacionais. Esse reconhecimento das múltiplas
IXQo}HV H H[SHFWDWLYDV FRORFDGDV QD HVFROD S~ -blica deveria alentar um trabalho interdisciplinar
HGXFDomRHRVHUYLoRVRFLDOVHULDPDVSULQFLSDLV
áreas envolvidas) e um olhar dos diversos saberes
VLWXDGRVSURIHVVRUHVJHVWRUHVHVWXGDQWHVSDLV
funcionários, entre outros) para que se recupere o sentido do direito à educação como direito social,
SDUDDOpPGDGHQ~QFLDLQGLJQDGDGDODPHQWiYHO
situação. A educação formal não pode o todo,
QmRpFRQGLomRVX¿FLHQWHSDUDDPXGDQoDUDGLFDO GDVRFLHGDGHPDVpFRQGLomRQHFHVViULDSDUDR H[HUFtFLRGDFLGDGDQLD
$GHVLJXDOGDGHQRDFHVVRjHGXFDomRpGHV
-WDFDGD SRU %DFHODU TXH FULWLFD D IRUPD
como o ensino básico no Brasil seleciona, pelo poder aquisitivo: quem tem melhores condições, tem acesso a uma educação básica de qualidade, e quem não tem, acessará uma educação básica
GH¿FLHQWH(QTXDQWRQRV(VWDGRV8QLGRVDHGX
-FDomREiVLFDpDPHVPDSDUDWRGRVHDSDUWLUGHOD DVSHVVRDVGH¿QHPVXDVHVFROKDVHGmRFRQWLQXL -dade aos estudos.
De acordo com o Censo Escolar para a
Edu-FDomR%iVLFDQRVHVWDEHOHFLPHQ
-WRV GH HGXFDomR EiVLFD GR 3DtV HVWmR PDWUL
-FXODGRV DOXQRV VHQGR HPHVFRODVS~EOLFDVH
em escolas da rede privada. As redes municipais
VmRUHVSRQViYHLVSRUTXDVHPHWDGHGDVPDWUtFX
-ODVRHTXLYDOHQWHDDOXQRV VHJXLGD SHOD UHGH HVWDGXDO TXH DWHQGH GR WRWDO DOXQRV $ UHGH IHGHUDO FRP PDWUtFXODVSDUWLFLSDFRPGRWRWDO +RXYHXPDTXHGDGHQDVPDWUtFXODVGDUHGH S~EOLFDHPUHODomRD(PFRQWUDSDUWLGDD UHGHSULYDGDFUHVFHXPDQWHQGRDWHQGrQFLD
dos anos anteriores. Cabe destacar o crescimento
GHPDLVGHQDUHGHIHGHUDORPDLRUVHFRP
7DEHOD±1~PHURGHPDWUtFXODVQDHGXFDomREiVLFDSRUPRGDOLGDGHHHWDSDGHHQVLQRVHJXQGRDGHSHQ
-GrQFLDDGPLQLVWUDWLYD±%UDVLO±
Dependência Administrativa Total Federal Estadual Municipal Privada
Total geral 50.545.050
Ensino regular
Educação infantil
Creche 2.540.791
3UpHVFROD 4.754.721
Ensino Fundamental
7RWDO 29.702.498
Anos iniciais 16.016.030
$QRV¿QDLV 13.686.468
(QVLQRPpGLR 8.376.852
(GXFDomRSUR¿VVLRQDO
FRQFRPLWDQWHHVXEVHTXHQWH 1.063.655
Educação de jovens e adultos
Fundamental 2.561.013
0pGLR 1.345.864
Educação especial
Classes especiais e
HVFRODVH[FOXVLYDV 199.656
Classes comuns
DOXQRVLQFOXVLYRV 620.777
)RQWH,1(3
1RWDV1mRLQFOXLPDWUtFXODVHPWXUPDVGHDWHQGLPHQWRVFRPSOHPHQWDUHHGXFDFLRQDOHVSHFLDOL]DGR$((
(QVLQRPpGLRLQFOXLPDWUtFXODVQRHQVLQRPpGLRjHGXFDomRSUR¿VVLRQDOHQRHQVLQRPpGLRQRUPDOPDJLVWpULR
(GXFDomRHVSHFLDOLQFOXLPDWUtFXODVGHHVFRODVH[FOXVLYDPHQWHHVSHFLDOL]DGDVHRXFODVVHVHVSHFLDLVGRHQVLQRUHJXODUHRXHGXFDomRGH MRYHQVHDGXOWRV
(GXFDomRGHMRYHQVHDGXOWRVLQFOXLPDWUtFXODVGH(-$SUHVHQFLDOVHPLSUHVHQFLDOGHQtYHOIXQGDPHQWDO3URMRYHPXUEDQRH(-$LQWH -JUDGDjHGXFDomRSUR¿VVLRQDOGHQtYHLVIXQGDPHQWDOHPpGLR
3DUD $]]RQL 6RX]D H 1RJXHLUD DV GLIHUHQoDV GDV LQFLGrQFLDV GH SREUH]D H LQGL
-JrQFLDHQWUHRVHVWDGRVEUDVLOHLURVHQWUHDVUH -giões urbanas e rurais são resultantes de fatores
GHPRJUi¿FRV H UHJLRQDLV VHQGR UHVXOWDGR GDV GLIHUHQWHVFDUDFWHUtVWLFDVGHPRJUi¿FDVHHGXFD
-FLRQDLVHQWUHRVJUXSRVGHGRPLFtOLRVGDVGLYHU -sas regiões. As regiões mais pobres, em geral,
DSUHVHQWDPPHPEURVGDVIDPtOLDVFRPPHQRUHV QtYHLVGHHVFRODULGDGH'HVWDFDQGRVHDHVWLPD -tiva de que do total da diferença entre as
pobre-]DV GR %UDVLO XUEDQR H UXUDO UHIHUHVH DR QtYHOGHHVFRODULGDGHGDVSHVVRDVTXHYLYHPQD
zona rural.
6HJXQGR6LOYD-~QLRUH6DPSDLRSDUD H[SOLFDU GH TXH PDQHLUD FDGD LQGLYtGXR HVFROKH VHXQtYHOGHHGXFDomRSDUDDVVXDVYLGDVRVHFR
-QRPLVWDV*DU\%HFNHUH-DFRE0LQFHUQRLQtFLR GDGpFDGDGHQRV(VWDGRV8QLGRVFULDUDPXP
corpo teórico, posteriormente denominado “teoria
GRFDSLWDOKXPDQR´SDUWLQGRGHGXDVFRQVWDWDo}HV
os rendimentos do trabalho aumentam com a
ele-YDomRGRQtYHOGHHVFRODULGDGHGDSHVVRDHVWXGDU WHP FXVWRV GLUHWRV PDWHULDO HVFRODU VDOiULR GRV SURIHVVRUHVHLQGLUHWRVSRVWHUJDomRGDHQWUDGDQR
mercado de trabalho). A questão principal da
refe-ULGDWHRULDFRQFHQWUDVHQDLGHLDGHTXHHVVHVMR -vens formando-se aumentarão seus conhecimentos e habilidades que lhes conferirão maior produtivi-dade e consequentemente salários mais elevados
DRORQJRGHVXDVYLGDVFRPRLOXVWUDGRQDWDEHOD TXHPRVWUDXPDGLVWULEXLomRGRVVDOiULRVPpGLRV
7DEHOD±6DOiULRVPpGLRVPHQVDLV5ïVHJXQGRDGXUDomRGRSHUtRGRGHHVWXGRQR%UDVLOHHPVXDV
PDFURUUHJL}HVVHWHPEURGH
Anos de Escolarização Regiões
Norte Nordeste Centro-Oeste Sudeste Sul Brasil
6HPLQVWUXomRPHQRVGHDQR
DQR
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRV
DQRVRXPDLV
)RQWH6LOYD-~QLRUH6DPSDLR
2YDORUGRVDOiULRPtQLPRYLJHQWHHPHUDGH5
A educação para o desenvolvimento local
sus-WHQWiYHO FRPR XP SURFHVVR GLQkPLFR FRQVWUXtGR FRPDVLQLFLDWLYDVH[LVWHQWHVIRFDGRQRDPELHQWH
na economia produtiva e na sociedade saudável, en-volvendo uma pedagogia que coloca a compreensão
GDYLGDFRPRVHXSRQWRFHQWUDORXVHMDHGXFDomR
para a cidadania, que reconhece e valoriza as
dife-UHQoDVDLQWHUGHSHQGrQFLDHDFRPSOHPHQWDULGDGH HQWUHDVSHVVRDV6HQGRLPSUHVFLQGtYHORGHVHQYRO
-YLPHQWRGRHVStULWRGHVROLGDULHGDGHHFRRSHUDomR
na perspectiva da formação integral; da conscien-tização e compreensão das causas dos problemas;
GDVGHVLJXDOGDGHVGDYLYrQFLDGDLQWHUFXOWXUDOLGD -de e do compromisso com a ação transformadora
DOLFHUoDGDQDFLGDGDQLD2/,9(,5$
3 Metodologia
3.1 Área de estudo da pesquisa
A área de estudo da pesquisa engloba toda a região do Semiárido Brasileiro que abrange uma
iUHD GH NPð H FRPSUHHQGH PXQLFtSLRV GH QRYH HVWDGRV GR %UDVLO $ODJRDV
%DKLD&HDUi0LQDV*HUDLV3DUDtED3HUQDPEXFR 3LDXt5LR*UDQGHGR1RUWHH6HUJLSH2VUHVXOWD
-GRVGR&HQVRGR,%*(UHYHODUDPTXHQHVVD
UHJLmRYLYHPSHVVRDVTXHUHSUHVHQ
-WDPGDSRSXODomREUDVLOHLUDRXGD
SRSXODomRQRUGHVWLQD0('(,526et al
A vegetação predominante na maior parte de
VHX WHUULWyULR p D FDDWLQJD ~QLFR ELRPD H[FOXVL
-YDPHQWH EUDVLOHLUR ULFR HP HVSpFLHV HQGrPLFDV 6XDFRPSRVLomRÀRUtVWLFDpQmRXQLIRUPHHSRVVXL JUDQGHYDULHGDGHGHSDLVDJHQVGHHVSpFLHVDQLPDO
e vegetal, nativas e adaptadas à região. Apresenta
WDPEpPGp¿FLWKtGULFRTXHQmRVHFRQ¿JXUDIDOWD GHiJXDVXDPpGLDSOXYLRPpWULFDpGHD
PPGHFKXYDSRUDQRSRUpPDVFKXYDVVmRLUUH
-gulares no tempo e no espaço e a quantidade de
FKXYDpPHQRUGRTXHRtQGLFHGHHYDSRUDomRTXH pGHPPSRUDQR$6$%5$6,/
1D GH¿QLomR GRV PXQLFtSLRV TXH LQWHJUDP D
área de estudo da pesquisa, composta por todo o semiárido brasileiro foi utilizada a nova
delimita-omRGRVHPLiULGRHVWDEHOHFLGDQD3RUWDULDGH1
GHGR0LQLVWpULRGD,QWHJUDomR1D
3.2 Origem dos dados
$SHVTXLVDXWLOL]RXGDGRVVHFXQGiULRVH[WUDt
-GRVGR$WODVGR'HVHQYROYLPHQWR+XPDQR SXEOLFDGRSHOR3URJUDPDGDV1Do}HV8QLGDVSDUD
R'HVHQYROYLPHQWR318'TXHIRUDPFR
-OHWDGRVHPHVFDODPXQLFLSDOWHQGRFRPRUHIHUrQ
-FLDRDQRGH
3.3 Métodos de análise
&RPRREMHWLYRGHDQDOLVDURQtYHOGHUHODomR
entre pobreza e educação lançou-se mão da
análi-VHIDWRULDOTXHpXPDWpFQLFDPXOWLYDULDGDGHLQ
-WHUGHSHQGrQFLD TXH EXVFD LGHQWL¿FDU XP Q~PHUR
relativamente pequeno de variáveis latentes ou fatores comuns que podem ser utilizados para
re-SUHVHQWDUUHODo}HVH[LVWHQWHVHQWUHXPQ~PHURUH -lativamente grande de variáveis interrelacionadas
)5(,7$6 3$= 1Ë&2/$ 'LPLQXLQGR DVVLP D FRPSOH[LGDGH GD DQiOLVH H IDFLOLWDQGR D
interpretação dos resultados observados, sem que
KDMDSHUGDFRQVLGHUiYHOGHLQIRUPDomR)È9(52
et al
$HVFROKDGHVVDWpFQLFDVHGHYHDRIDWRGHD
análise fatorial permitir avaliar simultaneamente
GLYHUVDV YDULiYHLV H WHU FRPR REMHWLYR SULQFLSDO HVWLPDURVIDWRUHVFRPXQVFRPELQDomROLQHDUGDV YDULiYHLVRULJLQDLVTXHVmRVXEMDFHQWHVjVYDULi -veis originais e não diretamente observá-veis que
SRVVDPH[SOLFDUDVFRUUHODo}HVHQWUHHVWDVYDULi
-YHLV2VIDWRUHVUHSUHVHQWDPWDPEpPDVGLPHQV}HV ODWHQWHVRXFRQVWUXFWRVTXHUHVXPHPRXH[SOLFDP RFRQMXQWRRULJLQDOGHYDULiYHLVREVHUYDGDV+$,5
et al
Os indicadores adotados na análise foram:
3HUFHQWXDOGH,QGLJHQWHV3HUF,QGLJHQWHV 3HUFHQWXDOGH3REUHV3HUF3REUHV 7D[DGH$QDOIDEHWLVPR7[$QDOIDE ËQGLFHGH*LQLËQGLFH*LQL
,'+0(GXFDomR,'+0(GXF ,'+05HQGD,'+05HQGD
,'+ 6XEtQGLFH GH HVFRODULGDGH 6XEtQGLF
Escol).
3.3.1 Etapas seguidas na aplicação da análise fatorial
As etapas referentes à análise fatorial da
amos-WUDHVWXGDGDHVWmROLVWDGDVDVHJXLU)È9(52et
al.
&iOFXORGD0DWUL]GH&RUUHODo}HV±5HTXL
-VLWRGDH[LVWrQFLDGHDOWDVFRUUHODo}HVVLJQL
-¿FDWLYDVHQWUHDVYDULiYHLV±FRH¿FLHQWHGH FRUUHODomRGH3HDUVRQPDLRUTXH $ DGHTXDomR GD XWLOL]DomR GD$QiOLVH )D
-WRULDOSUHVVXS}HRVVHJXLQWHVWHVWHV&25
-5$53$8/2',$6),/+2 9HUL¿FDomR GD HVWDWtVWLFD .DLVHU0H\HU
-2ONLQ.02±XVDGRD¿PGHDYDOLDU
a adequação da amostra quanto ao grau de correlação parcial entre as variáveis que deve ser pequeno. Os valores variam
GHD9DORUHVGH.02SUy[LPRVGH
zero indicam uma correlação fraca entre
DVYDUiYHLVHLQDGHTXDomRGDWpFQLFDGH $QiOLVH )DWRULDO TXDQWR PDLV SUy[LPRV GHPDLVDGHTXDGRRXVRGHVWDWpFQLFD
)È9(52et. al.
7HVWHGH(VIHULFLGDGHGH%DUWOHWW±SHUPL -te -testar a hipó-tese nula de que a matriz de
FRUUHODo}HVpXPDPDWUL]LGHQWLGDGHFRP GHWHUPLQDQWHLJXDOD±FDVRDKLSyWHVH QXOD QmR VHMD UHMHLWDGD QmR Ki FRUUHOD
-o}HVHQWUHDVYDULiYHLVHRXVRGDWpFQLFD QmR p DGHTXDGR )(55(,5$ -Ò1,25
%$7,67$/,0$(VVHWHVWHSRV
-sibilita ao pesquisador saber se a
correla-omRHQWUHDVYDULiYHLVpVLJQL¿FDWLYDHVH
a variabilidade dos dados pode ser repre-sentada por um número pequeno de
fato-UHV0217(,523,1+(,52
- Análise das matrizes anti-imagem –
utili-]DGDFRPRREMHWLYRGHFDOFXODUXPDPH -dida de adequação da amostra ou Measu-re of Sampling Adequacy06$4XDQWR
maiores forem esses valores, mais ade-quado será o uso da Análise Fatorial. Quando alguma variável apresentar MSA
FRQYpPHYHQWXDOPHQWHUHWLUiODGD DQiOLVH0$52&2
([WUDomRGRV)DWRUHVQDGH¿QLomRGRQ~
-PHURGHIDWRUHVIRLXWLOL]DGRRFULWpULR.DL
-VHUYDULkQFLDH[SOLFDGDGHQRPtQLPR RXVHMDFRPEDVHQDUHJUDGHUHWHQomRGH
fatores com eigenvaluesVXSHULRUHVDHQ
-TXDQWRDH[WUDomRGRVIDWRUHVIRLUHDOL]DGD SHOR PpWRGR GH &RPSRQHQWHV 3ULQFLSDLV KDMDYLVWDTXHVHTXHUSRXFRVIDWRUHVH[SOL
-FDQGRRPi[LPRGDYDULkQFLD
5RWDomRGRV)DWRUHV±FRQVLVWHQDWUDQVIRU
SULQFLSDLVHIRLUHDOL]DGDD¿PGHVLPSOL
-¿FDUDLQWHUSUHWDomRGRVIDWRUHVH[WUDtGRV
que após essa rotação apresentaram as car-gas fatoriais de tal forma que cada variável foi associada a um único fator.
,QWHUSUHWDomRGRV)DWRUHV±TXDQWRPDLRUD FDUJDIDWRULDOPDLRUDLPSRUWkQFLDGDYDUL -ável dentro do fator.
$ H[WUDomR GRV IDWRUHV HP $QiOLVH )DWRULDO JHUDOPHQWHVHUHDOL]DDWUDYpVGRPpWRGRGHFRP -ponentes principais, no qual o primeiro fator
apre-VHQWDRPHOKRUUHVXPRGDVUHODo}HVOLQHDUHVH[LEL
-GDVGDVYDULiYHLVRULJLQDLVH[SOLFDQGRXPPDLRU SHUFHQWXDOGDYDULkQFLDGRVGDGRVFRPRXPWRGR Pi[LPDYDULkQFLDTXHTXDOTXHURXWUDFRPELQD
-omROLQHDUGDVYDULiYHLV.8%586/<3RU VXDYH]RVHJXQGRIDWRUFRQWpPRVHJXQGRPDLRU SHUFHQWXDOGDYDULkQFLDH[SOLFDGDHDVVLPVXFHVVL
-YDPHQWHDWpTXHWRGDDYDULkQFLDVHMDGLVWULEXtGD +$,5et al
2VIDWRUHVH[WUDtGRVH[SOLFDPDYDULDELOLGDGH
dos dados na amostra total, a partir da soma das
YDULkQFLDV GH FDGD YDULiYHO SRGHQGRVH SUHYHU
que as variáveis com maior variabilidade possam predominar na composição dos fatores, devendo o pesquisador atentar para a possibilidade, de vir a
VHUXPIDWRUGHYLpVQRVUHVXOWDGRV52'5,*8(6
3.3.2 Estimação do modelo de análise fatorial
6HJXQGR &KDUOHV 6SHDUPDQ apud )È
-9(52et. al., LGHDOL]DGRU GR PRGHOR GH
análise fatorial, em uma matriz de correlações de um grupo de variáveis, a razão entre suas linhas
pDSUR[LPDGDPHQWHSURSRUFLRQDOTXDQGRGHVFRQ -sidera-se a diagonal principal. Spearman sugeriu
TXHQXPFRQMXQWRGHYDULiYHLVIRUWHHIUDFDPHQ -te relacionadas, uma variação de uma das variá-veis provocará variações nas demais variávariá-veis, de maneira que a soma das variações individuais em cada variável será a variação total, sugerindo
tam-EpP TXH FDGD YDULiYHO SXGHVVH VHU GHVFULWD SHOD VHJXLQWHH[SUHVVmR
;L DL)¼
Sendo:
;L LpVLPRHVFRUHGDYDULiYHODQDOLVDGD
DL &RQVWDQWH FKDPDGD GH FDUJD IDWRULDO Loa-dingTXHPHGHDLPSRUWkQFLDGRVIDWRUHVQD
FRPSRVLomRGHFDGDYDULiYHOFRUUHODomR
F = Fator aleatório comum para todas as variá-veis medidas;
¼ (UURRXFRPSRQHQWHDOHDWyULRHUURVRXSDU
-FHODGHYDULDomRGDYDULiYHO³L´TXHQmRSRGH VHUH[SOLFDGDSRUQHQKXPGRVIDWRUHV
2XVHMDDYDULDomRWRWDOHPXPDYDULiYHOSRGH VHU H[SOLFDGD SRU XP FRQMXQWR GH IDWRUHV R TXH
permite inferir ainda que o comportamento de uma
YDULiYHO;LSRGHVHUH[SOLFDGRSRUXPFRQMXQWRGH IDWRUHV³)´(IHWXDQGRDSDGURQL]DomRGH;Pp
-GLDHGHVYLRSDGUmRRPRGHORIDWRULDOSDVVD DVHUGHVFULWRGDVHJXLQWHIRUPD)È9(52et. al.,
;L DL)DL)DLP)P¼L S
Sendo:
;L YDULiYHLVSDGURQL]DGDV DLM &DUJDVIDWRULDLV
Fm = Fatores comuns;
Os fatores podem ser estimados por
combina-omROLQHDUGDVYDULiYHLVGDVHJXLQWHIRUPD)È9( -RO et. al.
)P GP;GP;GPL;L
Sendo:
Fm = Fatores comuns;
GPL &RH¿FLHQWHVGRVHVFRUHVIDWRULDLV ;L 9DULiYHLVRULJLQDLV
(P WHUPRV PDWULFLDLV R PRGHOR IDWRULDO H[
-SUHVVRSRUPHLRGDH[SUHVVmRSRGHVHUGHV
-crito como se segue:
; ȁ)¼
Sendo:
; 0DWUL]GHYDULiYHLVDSyVDSDGURQL]DomR
ȁ 0DWUL]GRVSHVRVIDWRULDLVTXHPHGHDLP
-SRUWkQFLD GRV IDWRUHV QD FRPSRVLomR GH
cada variável. É a correlação entre o fator e a variável;
4 Resultados e discussão
4.1 A correlação entre as variáveis anali-sadas
A matriz de correlações apresentada na tabela
FRQWpPRVFRH¿FLHQWHVGH3HDUVRQHQWUHDVYDUL -áveis e os p-valuesSDUDDVKLSyWHVHVQXOD+S
H+ïS!3RGHVHD¿UPDUTXHH[LVWHPIRUWHV
correlações entre as variáveis percentual de
indi-JHQWHVHSHUFHQWXDOGHSREUHVSHUFHQWXDO GHLQGLJHQWHVH,'+05HQGDSHUFHQWXDO
GHLQGLJHQWHVHWD[DGHDQDOIDEHWLVPRSHU
-FHQWXDOGHLQGLJHQWHVHVXEtQGLFHGHHVFRODULGDGH SHUFHQWXDO GH LQGLJHQWHV H ,'+0 (GX
-FDomRHSHUFHQWXDOGHLQGLJHQWHVHËQGLFH GH*LQL7RGDVVLJQL¿FDWLYDVDXPQtYHOGH FRQ¿DQoDGH
$VYDULiYHLV,'+0(GXFDomR6XEtQGLFH(V
-FRODULGDGH,'+05HQGDH7D[DGHDQDOIDEHWLVPR WDEHOD DSUHVHQWDUDP IRUWHV FRUUHODo}HV FRP WRGDV DV GHPDLV YDULiYHLV H[FHWR FRP ËQGLFH GH
Gini, que só apresentou correlações com
percen-WXDOGHLQGLJHQWHVHSHUFHQWXDOGHSREUHV $H[HPSORGRSHUFHQWXDOGHLQGLJHQWHVD
variável percentual de pobres apresentou altas cor-relações com todas as demais variáveis.
7DEHOD± &RH¿FLHQWHGHFRUUHODomRHQWUHDVYDULiYHLVHGXFDFLRQDLVUHQGDHSREUH]D
Percentual de Indigentes
Percentual de Pobres
Índice Gini
IDHM Educação
Taxa de
Analfabe-tismo
Subíndice de Esco-laridade
IDHM Renda
Percentual de Indigentes
Correlação de Person 1tYHOGH6LJQL¿FkQFLD Percentual
de Pobres
Correlação de Person
6LJWDLOHG
Índice Gini
Correlação de Person
6LJWDLOHG
IDHM Educação
Correlação de Person
6LJWDLOHG
Taxa de Analfabetismo
Correlação de Person
6LJWDLOHG
Subíndice de Escolaridade
Correlação de Person
6LJWDLOHG
IDHM Renda
Correlação de Person
6LJWDLOHG
Fonte: Elaboração própria.
** $FRUUHODomRpVLJQL¿FDWLYDDRQtYHOGHFRQ¿DQoDGHWDLOHG (PVtQWHVH
7D[DGH$QDOIDEHWLVPR±5HODFLRQDVHIRUWHH
positivamente com os indicadores percentual
GHLQGLJHQWHVHSHUFHQWXDOGHSREUHV
HIRUWHHQHJDWLYDPHQWHFRPRLQGL
-FDGRU,'+05HQGDUHVSHFWLYDPHQ
-WHRTXHVLJQL¿FDGL]HUTXHTXDQWRPDLRUD WD[DGHDQDOIDEHWLVPRPDLRUHVVHUmRRVSHU -centuais de indigentes e de pobres e menor o
,'+05HQGDQR6HPLiULGR
,'+0 (GXFDomR ± 5HODFLRQDVH IRUWH H QH -gativamente com os indicadores percentual
GHLQGLJHQWHVHSHUFHQWXDOGHSREUHV
HIRUWHHSRVLWLYDPHQWHFRPRLQGL
-FDGRU,'+05HQGDRTXHFRUURER
-ra com nossa hipótese de que a melhoria dos indicadores educacionais pode ser um forte
DOLDGRQDVXSHUDomRGDSREUH]DHLQGLJrQFLD
na região semiárida do Brasil.
6XEtQGLFHGH(VFRODULGDGH5HODFLRQDVHIRU -te e negativamen-te com os indicadores
per-FHQWXDOGHLQGLJHQWHVHSHUFHQWXDOGH SREUHVHIRUWHHSRVLWLYDPHQWHFRPR LQGLFDGRU,'+05HQGD
2VUHVXOWDGRVDSUHVHQWDGRVDMXGDPDFRUURER -rar a hipótese desse artigo de que o
analfabetis-PR RV EDL[RV QtYHLV GH HVFRODULGDGH H RV St¿RV
edu-FDomR,'+0(GXFDomRQR6HPLiULGRFRQWULEXHP GHIRUPDH[SUHVVLYDSDUDDPDQXWHQomRGDSREUH]D HLQGLJrQFLDQRVHPLiULGREUDVLOHLURUHVXOWDGRTXH FRQYHUJHFRPRTXHGHIHQGHX6FKZDUW]PDQ
$ UHODomR H[LVWHQWH HQWUH RV LQGLFDGRUHV GH
educação utilizados nesta pesquisa pode ser
clas-VL¿FDGDFRPRPXLWRIRUWHHSRVLWLYDHQWUH,'+0
(GXFDomRH6XEtQGLFH(VFRODULGDGHFRQVL
-GHUDQGRTXHHVVH~OWLPRpXPVXEtQGLFHGR,'+0
Educação, entretanto o interesse consiste em avaliar
DVFRUUHODo}HVH[LVWHQWHVHQWUHDRFRUUrQFLDGHLQGL
-JrQFLDHSREUH]DFRPRtQGLFHVLQWpWLFR,'+(GX
-FDomRHFRPRVXEtQGLFHGHHVFRODULGDGH, uma vez TXHHVVD~OWLPDPHGLGDpPDLVREMHWLYD&RQWXGR
a correlação entre esses dois indicadores de
educa-omRHD7D[DGH$QDOIDEHWLVPRH UHVSHFWLYDPHQWHpIRUWHHQHJDWLYDRXVHMDTXDQ
-WRPDLRUDWD[DGHDQDOIDEHWLVPRPHQRUR,'+0 (GXFDomRHPHQRUR6XEtQGLFHGH(VFRODULGDGH
2 ËQGLFH GH *LQL IRL R ~QLFR LQGLFDGRU TXH DSUHVHQWRXFRUUHODomRVLJQL¿FDWLYDVRPHQWHFRP
os indicadores percentual de indigentes e percen-tual de pobres. O que implica que a desigualdade
GHUHQGDQRVHPLiULGRPHGLGDSHORËQGLFHGH*LQL
apresenta-se fortemente relacionada com os
per-FHQWXDLV GH SREUH]D H LQGLJrQFLD GHVWD UHJLmR (
que não há relação entre os indicadores educacio-nais e os de desigualdade de renda no semiárido
EUDVLOHLUR(VVHpXPUHVXOWDGRVLPLODUjSROrPLFD FRQVWDWDomRGH&ROHPDQUHIRUoDGDSRU3R
-ZGOHQ-HQFNV%RXUGLHXH3DVVHURQ
H%DXGHORWH(VWDEOHWFXMDVFRQFOX
-V}HVIRUDPFRLQFLGHQWHVHPD¿UPDUTXH³DFDSD -cidade da escola para diminuir as desigualdades
VRFLDLV VHULD SUDWLFDPHQWH QXOD´ :$,6(/),6= $%5$029$<$1'5$'(S
4.2 Análise da adequação da utilização de AF
As variáveis Percentual de Indigentes,
Percen-WXDOGH3REUHV,'+0(GXFDomR7D[DGH$QDOID
-EHWLVPR6XEËQGLFHGH(VFRODULGDGH±,'+0(GX
-FDomR,'+05HQGDDSUHVHQWDPDOWDVFRUUHODo}HV
entre si, atendendo, por conseguinte, aos requisitos
LQLFLDLVGHH[LVWrQFLDGHHOHYDGRQ~PHURGHFRUUH
-ODo}HVFRPYDORUHVVXSHULRUHVDSHUPLWLQGR DVVLPGDUFRQWLQXLGDGHjDSOLFDomRGDWpFQLFD
$VVLP 9LVDQGR DQDOLVDU D DGHTXDomR GR
uso da análise fatorial realizou-se os seguintes
2 6XEtQGLFH GH (VFRODULGDGH p PHGLGR SHOR SHUFHQWXDO GD
WHVWHVYHUL¿FDomRGDHVWDWtVWLFD.02WHVWHGH
esfericidade de Bartlett e análise da matriz
anti-LPDJHP 2V UHVXOWDGRV GR WHVWH .02 H7HVWH GH%DUWOHWWVmRDSUHVHQWDGRVQDWDEHOD2QtYHO GH VLJQL¿FkQFLD GR 7HVWH GH (VIHULFLGDGH GH
%DUWOHWWp-value FRQGX]jUHMHLomRGD
KLSyWHVHQXODGHVVHWHVWHGHTXHQmRKiFRUUHOD -ções entre as variáveis), evidenciando, portanto, que há correlações entre as variáveis e corrobo-rando mais uma vez a adequação do uso da aná-lise fatorial.
7DEHOD± $GHTXDomR GRV GDGRV DR PRGHOR GH
Análise Fatorial
.DLVHU0H\HU2ONLQ0HGLGDVGH
adequação da amostra
7HVWHGHHVIHULFLGDGH de Bartlett
.LTXDGUDGR
DSUR[LPDGR
Df
Sig.
Fonte: Elaboração própria com base nos resultados obtidos no SPSS.
2UHVXOWDGRGDHVWDWtVWLFD.02GHLP
-SOLFDTXHpUD]RiYHODDSOLFDomRGDDQiOLVHIDWRULDO
de acordo com os intervalos de análise dos valores
GH .02 FRQVWDQWHV QR TXDGUR R TXH SHUPLWH
sua utilização.
4XDGUR± ,QWHUYDORV GH YDORUHV GD HVWDWtVWLFD .02.DLVHU0H\HU2ONLQ
Estatística KMO Análise fatorial
± Muito boa
Boa
0pGLD
Razoável
Má
Inaceitável
)RQWH0LQJRWL
Na matriz anti-imagem de correlações, os
va-ORUHV GD GLDJRQDO SULQFLSDO WDPEpP UHSUHVHQWDP
uma medida de adequação dos dados à análise
fa-WRULDO06$SDUDFDGDXPDGDVYDULiYHLVHPHVWX
-GR&RQIRUPHRVUHVXOWDGRVFRQVWDQWHVQDWDEHOD VRPHQWHDYDULiYHOËQGLFHGH*LQLDSUHVHQWRX06$
2SWRXVHSRUQmRH[FOXtODGDDQi
-OLVHD¿PGHTXHVHSRVVDDQDOLVDUVHVHXVYDORUHV
7DEHOD±0DWUL]DQWLLPDJHPGDVFRUUHODo}HV
Percentual de Indigentes
Percentual de Pobres
Índice Gini
IDHM Educação
Taxa
Analfabe-tismo
Subíndice de
Escola-ridade
IDHM Renda
C
ovar
iân
ci
a
A
n
ti
-I
mage
m
Perc Indigentes
Perc Pobres
Indice Gini
,'+0(GXFDomR
7[$QDOIDE
6XEtQG(VFRO
,'+05HQGD
C
or
re
laç
ão
A
n
ti
-I
mage
m
Perc Indigentes a
Perc Pobres a
ËQGLFH*LQL a
,'+0(GXFDomR a
7[$QDOIDE a
6XEtQG(VFRO a
,'+05HQGD a
Fonte: Elaboração própria com base nos resultados obtidos do SPSS. 0HGLGDGH$GHTXDomRGD$PRVWUD06$
$WDEHODDSUHVHQWDDVFRPXQDOLGDGHVFROX
-QD ([WUDomR TXH UHSUHVHQWDP D YDULkQFLD WRWDO H[SOLFDGDSHORVIDWRUHVHPFDGDYDULiYHO$VFR
-PXQDOLGDGHVLQLFLDLVVmRLJXDLVDHDSyVDH[WUD
-omRHODVYDULDPHQWUHH4XDQWRPDLVSUy[LPDV GHPHOKRUSRLVVLJQL¿FDTXHWRGDDYDULkQFLD GDYDULiYHOpH[SOLFDGDSRUWRGRVRVIDWRUHVFR
-PXQV4XDQWRPDLVSUy[LPDVGHVLJQL¿FDTXH RV IDWRUHV FRPXQV H[SOLFDP EDL[D RX QHQKXPD YDULkQFLD GD YDULiYHO )È9(52et al
Pode-se, ainda, observar que todas as variáveis apresentam fortes relações com os fatores retidos,
XPDYH]TXHWrPHOHYDGDVFRPXQDOLGDGHV
7DEHOD±&RPXQDOLGDGHVREWLGDVQDHVWLPDomRGRPRGHORGHDQiOLVHIDWRULDO
Indicadores Inicial Extração
Perc Indigentes
Perc Pobres
ËQGLFH*LQL
,'+0(GXFDomR
7;$QDOIDE
6XEËQGLFH(VFRODULGDGH
,'+05HQGD
Fonte: Elaboração própria com base nos resultados obtidos do SPSS. 0pWRGRGH([WUDomRGRV)DWRUHV$QiOLVHGH&RPSRQHQWHV3ULQFLSDLV
$WDEHODDSUHVHQWDRVSHUFHQWXDLVGHYDULkQ
-FLDH[SOLFDGDHRVYDORUHVSUySULRVeigenvalues ou autovalores) para cada fator. Conforme a regra de retenção de fatores com eigenvalues superiores a
H[SOLFLWDGRQRWySLFRLWHPGDVHomRDQ
-WHULRUIRUDPUHWLGRVIDWRUHVFRPXQVTXHFRQVH
-JXHPH[SOLFDUGDYDULkQFLDGDVYDULiYHLV RULJLQDLV(VVDWDEHODPRVWUDWDPEpPRSHUFHQWXDO GDYDULkQFLDH[SOLFDGDSRUIDWRUDQWHVHGHSRLVGD
7DEHOD±$XWRYDORUHVHSHUFHQWXDOGDYDULkQFLDH[SOLFDGDSHORVIDWRUHV
Compo-nente
Autovalores iniciais Extração soma das cargas ao quadrado
Rotação das somas das cargas ao quadrado
Total % Variância
%
Acumulado Total
% Variância
%
Acumulado Total
% Variância
% Acumulado
Fonte: Elaboração própria com base nos resultados obtidos no SPSS. 0pWRGRGH([WUDomRGRV)DWRUHV$QiOLVHGH&RPSRQHQWHVSULQFLSDLV
A matriz dos componentes, apresentada na
ta-EHODIRUQHFHDVFDUJDVloadings) que correlacio-nam as variáveis com os fatores sem rotação, isto
pSHUPLWHYHUL¿FDUTXDOIDWRUPHOKRUH[SOLFDFDGD
uma das variáveis originais. Os resultados apre-sentados nessa tabela indicam que as variáveis Percentual de Indigentes, Percentual de Pobres,
,'+0(GXFDomR6XEËQGLFH(VFRODULGDGH,'+0 5HQGDH7D[DGH$QDOIDEHWLVPRVmRPHOKRUHVH[
-SOLFDGDV SHOR IDWRU PDLRUHV FDUJDV HQTXDQWR TXHSDUDDYDULiYHOËQGLFHGH*LQLSUHGRPLQDRID
-WRUFDUJD
7DEHOD±0DWUL]GHFRPSRQHQWHVQRPRGHORHV -timado
Componentes
1 2
Perc Indigentes
Perc Pobres
Indice Gini
,'+0(GXFDomR
7[$QDOIDE
6XEtQG(VFRO
,'+05HQGD
Fonte: Elaboração própria.
([WUDFWLRQ0HWKRG3ULQFLSDO&RPSRQHQW$QDO\VLV DFRPSRQHQWVH[WUDFWHG
$WDEHODDSUHVHQWDDPDWUL]GHFRPSRQHQWHV TXHFRQWpPDVFDUJDVIDWRULDLVDSyVDURWDomRRUWR
-JRQDOTXHWHPFRPRREMHWLYRH[WUHPDURVYDORUHV GDVFDUJDVGHPDQHLUDTXHFDGDYDULiYHO¿TXHDV
-VRFLDGDDXP~QLFRIDWRU)È9(52et al
7DEHOD±0DWUL]GHFRPSRQHQWHVDSyVDURWDomR
Componentes
1 2
Perc Indigentes
Perc Pobres
Indice Gini
,'+0(GXFDomR
7;$QDOIDE
6XEtQG(VFRO
,'+05HQGD
Fonte: Elaboração própria com base nos resultados obtidos do SPSS. 0pWRGRGH([WUDomR$QiOLVHGH&RPSRQHQWHV3ULQFLSDLV 0pWRGRGH5RWDomR9DULPD[FRP1RUPDOL]DomRGH.DLVHU 8PD5RWDomRFRQYHUJLXHPLQWHUDo}HV
De acordo com os resultados apresentados na
WDEHODSRGHVHREVHUYDUTXHWRGDVDVYDULiYHLV FRPH[FHomRGDVYDULiYHLV3HUFHQWXDOGH,QGLJHQWHV HËQGLFHGH*LQLSRVVXHPHOHYDGDFDUJDQRIDWRU
após a rotação, enquanto que as variáveis
Percen-WXDOGH,QGLJHQWHVHËQGLFH*LQLVmRGLVFULPLQDGDV SHOR IDWRU HVWH ~OWLPRMi DSUHVHQWDYDDQWHV GD URWDomR HOHYDGD FDUJD QR IDWRU 'HVWDFDQGR --se que a variável Percentual de Indigentes após a
URWDomR¿FRXDVVRFLDGDDRIDWRUGHPRQVWUDQGR
assim forte correlação positiva entre o
percentu-DOGHLQGLJHQWHVGRVPXQLFtSLRVGR6HPLiULGRHD GHVLJXDOGDGHGHUHQGDUHSUHVHQWDGDSHORËQGLFHGH
Gini. O que nos permite inferir que a desigualdade
GHUHQGDHVWiDVVRFLDGDjVLWXDomRGHLQGLJrQFLDQR VHPLiULGR EUDVLOHLUR 3RVLomR GHIHQGLGD WDPEpP
por Barros et al.TXHPHGLDQWHDQiOLVHGRV
-FD GDV FRQWULEXLo}HV GR FUHVFLPHQWR HFRQ{PLFR
e da queda da desigualdade de renda na redução da pobreza brasileira, destacou que metade da re-dução da pobreza foi decorrente do crescimento
HFRQ{PLFRHDRXWUDPHWDGHHPFRQVHTXrQFLDGD TXHGDGDGHVLJXDOGDGHGHUHQGDQDTXHOHSHUtRGR
ressaltando que tais contribuições dependem da forma como se mede a pobreza. Quanto maior o
SHVRDWULEXtGRjUHQGDGRVPDLVSREUHVPDLRUVHUi
a contribuição da queda da desigualdade de renda na redução da pobreza no Brasil.
$LQGDFRPEDVHQDWDEHODSRGHVHD¿UPDU TXHDVYDULiYHLV3HUFHQWXDOGH3REUHV,'+0(GX
-FDomR7D[DGH$QDOIDEHWLVPR6XEtQGLFHGH(VFR
-ODULGDGHH,'+05HQGDDSUHVHQWDPIRUWHVFRUUH
-ODo}HVHQWUHVLKDMDYLVWDHVWDUHPDVVRFLDGDVDXP PHVPRIDWRUFRPXPIDWRU
$WDEHODDSUHVHQWDDPDWUL]GRVFRH¿FLHQWHV
dos escores fatoriais.
7DEHOD± 0DWUL] GRV FRH¿FLHQWHV GRV HVFRUHV
fatoriais
Componentes
1 2
Perc Indigentes
Perc Pobres
ËQGLFH*LQL
,'+0(GXFDomR
7[$QDOIDE
6XQEtQG(VFO
,'0+5HQGD
Fonte: Elaboração própria. Com base nos resultados obtidos no SPSS. 0pWRGRGHH[WUDomR$QiOLVHGHFRPSRQHQWHVSULQFLSDLV
0pWRGRGH5RWDomR9DULPD[FRP1RUPDOL]DomRGH.DLVHU Escores fatoriais.
Considerando os escores fatoriais apresen-WDGRVQDWDEHODHDHTXDomRSRGHVH calcular os fatores para cada observação da amostra tomando-se as variáveis padroniza-das, da seguinte maneira:
)P GP;GP;GPL;L
) > [ =3HUF ,QGLJHQWHV@ ± > [ =3HUF 3REUHV@ > [ =ËQGLFH *LQL@ >[=,'+0(GXFDomR@±>[=7[ $QDOIDE@>[=6XEtQG(VFRO@> [=,'+05HQGD@
) >[=3HUF,QGLJHQWHV@>[=3HUF 3REUHV@>[=ËQGLFH*LQL@>[ =,'+0(GXFDomR@±>[=7[$QDOIDE@
>[=6XEtQG(VFRO@±>[=,
-'+05HQGD@
KJOE@AN=¾ËAOłJ=EO
Os resultados obtidos na Análise Fatorial per-mite concluir que a desigualdade de renda, medida
SHORËQGLFHGH*LQLHVWiDVVRFLDGDjVLWXDomRGH LQGLJrQFLDTXHDLQGDFDVWLJDR6HPLiULGRGR%UD -sil. No entanto, os indicadores de escolaridade não estão associados à desigualdade, o que corrobora
RD¿UPDGRSHOD&RPLVVmR&ROHPDQ´Equality of Educational Opportunity HP
A forte correlação negativa entre os
indica-GRUHV3HUFHQWXDOGHLQGLJHQWHVH,'+05HQGDH 3HUFHQWXDO GH 3REUHV H ,'+0 5HQGD GHPRQVWUD
que a variável renda tem papel importante na
de-WHUPLQDomRGDLQGLJrQFLDHSREUH]DQR6HPLiULGR GR%UDVLOHPERUDVXDLQÀXrQFLDQmRVHMDLVRODGD PDV DVVRFLDGD D GLYHUVRV RXWURV IDWRUHV VD~GH
educação, condições de moradia, meio ambiente, trabalho, dentre outros) que combinados e afeta-dos por essa variável, acabam somatizando seus efeitos e acarretando uma situação de vulnerabili-dade, marcada pela limitação das capacidades das pessoas e restrição das oportunidades de escolha
HQWUHRTXHUHDOPHQWHpLPSRUWDQWHSDUDHODVHTXH
elas mais valorizam.
Os resultados advindos da matriz de
correla-o}HVFRQ¿UPDPDKLSyWHVHGHTXHRDQDOIDEHWLVPR RVEDL[RVQtYHLVGHHVFRODULGDGHHRVSt¿RVUHVXO -tados alcançados no desenvolvimento da educação
,'+0 (GXFDomR QR 6HPLiULGR FRQWULEXHP GH IRUPDH[SUHVVLYDSDUDDPDQXWHQomRGDSREUH]DH LQGLJrQFLDQHVVDUHJLmR
3DUDVHDYDQoDUQDWUDMHWyULDGHVXSHUDomRGD LQGLJrQFLDHSREUH]DpLPSUHVFLQGtYHOTXHDOpPGH
outras medidas relacionadas ao aumento da renda,
FRPRRVSURJUDPDVGHWUDQVIHUrQFLDGHUHQGDGH
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