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LA C Laboratory for Advanced Collaboration

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Academic year: 2021

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Texto

(1)

L

A

C

Publicação de Dados Governamentais

no Padrão Linked Data

Karin Breitman José Viterbo Edgard Marx Percy Salas

(2)

1.

Apresentar os conceitos relacionados ao

padrão Linked Data;

(3)

1.

Introdução

2.

Motivação

3.

Princípios

4.

Características

5.

Aplicações

Sumário

(4)

Páginas web tradicionais

B C

HTML HTML

HTML

Web

Browsers EnginesSearch

hyper-links

Espaço de informação global único

2. URLs são usadas como:

 IDs globalmente únicas

 Mecanismo de recuperação de informação 3. HTML como formato de compartilhamento de informação 4. Hyperlinks A

(5)

Problema e Solução

Problema

Como o conteúdo da Web é apenas

fracamente estruturado, é difícil para

aplicações realizarem tarefas inteligentes

com essas informações.

Solução

(6)
(7)

APIs e Mashups

Web API A

Mashup

Up

Desvantagens

2.

APIs provide proprietary

interfaces

Mashups are based on a

fixed set of data

sources.

4.

You can not set

hyperlinks between data

Web API B Web API C Web API D

(8)
(9)

Linked Data

B C RDF RDF link A D E RDF

links linksRDF linksRDF

RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF

Usa tecnologias da Web Semântica para:

Publicar dados estruturados na Web,

Estabelecer links entre dados de uma fonte

para outras.

(10)

Princípios de Linked Data

1.

Usar URIs como nomes para os itens.

2.

Usar URIs HTTP para que as pessoas

possam consultar esses nomes.

3.

Quando alguém consulta uma URI, prover

informação RDF útil.

4.

Incluir sentenças RDF com links para outras

URIs, a fim de permitir que itens

relacionados possam ser descobertos.

Tim Berners-Lee 2007 http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

(11)

RDF – Modelo de dados

Richard

Cyganiak

dbpedia:Berlin

foaf:name

foaf:based_near

foaf:Person

rdf:type

pd:cygri

(12)

Identificando itens com URIs HTTP

pd:cygri

Richard

Cyganiak

dbpedia:Berlin

foaf:name

foaf:based_near

foaf:Person

rdf:type

pd:cygri

= http://richard.cyganiak.de/foaf.rdf#cygri

dbpedia:Berlin

= http://dbpedia.org/resource/Berlin

(13)

Resolvendo URIs na Web

dp:Cities_in_Germany 3.405.259 dp:population skos:subject

Richard

Cyganiak

dbpedia:Berlin

foaf:name

foaf:based_near

foaf:Person

rdf:type

pd:cygri

(14)

Dereferenciando URIs na Web

dp:Cities_in_Germany 3.405.259 dp:population skos:subject

Richard

Cyganiak

dbpedia:Berlin

foaf:name

foaf:based_near

foaf:Person

rdf:type

dbpedia:Hamburg

dbpedia:Muenchen

skos:subject

skos:subject

pd:cygri

(15)
(16)
(17)

Propriedades

Qualquer um pode publicar dados

Entidades são conectadas por links

– O grafo de dados globais se espalha por diversas fontes e permitem a descoberta de novas fontes de dados.

Dados são auto-descritos

– Se uma aplicação encontra dados representados com um

vocabulários desconhecido, a aplicação pode resolver as URIs que identificam termos deste vocabulário para achar suas

definições RDFS ou OWL.

A Web de Dados é aberta

– Significa que aplicações podem descobrir novas fontes de dados durante tempo de execução seguindo os links.

(18)

Implementação

É assim mesmo?

B C RDF RDF link A D E RDF

links linksRDF linksRDF

RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF

(19)

Projeto Linking Open Data/W3C

Esforço da comunidade de pesquisa

para:

Publicar conjuntos de dados de licença

aberta existentes como Linked Data na Web

Interconectar itens entre diferentes fontes

de dados

(20)

Dados disponíveis / maio - 2007

(21)

Examplo de links RDF

Links RDF da DBpedia para outra fonte

<http://dbpedia.org/resource/Berlin> owl:sameAs <http://sws.geonames.org/2950159> .

<http://dbpedia.org/resource/Tim_Berners-Lee> owl:sameAs

(22)
(23)

Estatísticas / julho - 2009

Domínio

Triplas

%

Links

%

Mídia

698.000.000

10,4%

1.238.000

0,8%

Publicações

212.000.000

3,2%

4.922.000

3,3%

Ciências

2.429.000.000

36,1% 133.199.00

0

89,4%

Dados geográficos

3.097.000.000

46,0%

4.038.000

2,7%

Conteúdo de

usuários

76.000.000

1,1% 1.559.000

1,0%

Cross-Domain

214.000.000

3,2% 3.992.000

2,7%

Total

6.726.000.000

148.948.00

0

(24)

Aplicações

B C Thing typed links A D E typed

links typedlinks typedlinks

Thing Thing Thing Thing Thing Thing Thing Thing Thing

Search

Engines

Linked Data

Mashups

Linked Data

Browsers

(25)

Browsers para Linked Data

Tabulator Browser (MIT, USA)

Marbles (FU Berlin, DE)

OpenLink RDF Browser (OpenLink, UK)

Zitgist RDF Browser (Zitgist, USA)

Humboldt (HP Labs, UK)

Disco Hyperdata Browser (FU Berlin, DE)

Fenfire (DERI, Irland)

(26)
(27)

Mashups

Aplicações específicas para um determinado

domínio que utilizam Linked Data

(28)

DBpedia em dispositivos móveis

Geospatial entry point

into the Web of Data

Starts with DBpedia,

(29)
(30)

Mecanismos de busca de dados

Falcons (IWS, China)

Sig.ma (DERI, Ireland)

Swoogle (UMBC, USA)

VisiNav (DERI, Ireland)

(31)
(32)
(33)
(34)

Participação das grandes empresas

Yahoo! e Google já começaram a pesquisar dados

no padrão Linked Data, na forma RDFa serializada

e também como Microformats.

Yahoo!

– Provê accesso a dados através da API Yahoo BOSS

– Usa esses dados no Yahoo Search Monkey para tornar os resultados de busca mais úteis e com maior apelo visual.

Google

– Usa dados RDF para sua API Social Graph

– Planeja usar esses dados para melhorar o resultado da busca sobre resenhas e pessoas.

(35)
(36)

Próximos passos

Mais dados se tornam disponíveis....

Dados dos governos americano e britânico

Dados bibliográficos via Open Archives ORE

(37)

Christian Bizer, Tom Heath, Tim Berners-Lee. Linked Data – The Story So Far. Disponível em:

http://tomheath.com/papers/bizer-heath-berners-lee-ijswis-linked-data.pdf

 Linking Open Data Project Wiki. Disponível em:

http://esw.w3.org/topic/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData

Christian Bizer, Richard Cyganiak, Tom Heath. Tutorial How to Publish Linked

Data on the Web. Disponível em:

http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/LinkedDataTutorial

Referências

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