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Modeling and analysis of porosity and compressive strength of gradient Al2O3-ZrO2 ceramic filter using BP neural network

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Academic year: 2017

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Wij θj Vjk θk X1

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O1

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84 82 80 78 76 74 72 70 Porosity (%) 4 0 3 5 3 0 2 5 2 0 . . . . . Compressive ( ) strength MPa

12 14 16 18 20

Appliedload on EPS template N( ) Compressive strength Porosity 84 82 80 78 76 74 72 70 Porosit y (%) . . . . . . . 3 5 3 0 2 5 2 0 1 5 1 0 0 5 Comp MPa ressive strength ( )

1450 1500 1550 1600

Sintering temperature (฀ )

Compressive strength Porosity Compress ngth Porosity ive stre . . . . . 3 5 3 0 2 5 2 0 1 5 Compressi MPa ve strength ( ) 84 82 80 78 76 74 72 70 Porosity (%)

800 1200 1600 2000 2400

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Referências

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