Plano de Ensino-Aprendizagem
Roteiro de Atividades
Curso: Ciências Biomédicas
CÓDIGO NOME DA DISCIPLINA
RCB-204 Fundamentos de Física, Química e Matemática para Análise de Fenômenos Biológicos II Período(s) de oferecimento 4o. período CARGA HORÁRIA PRESENCIAL 210 ESTUDO DIRIGIDO - TOTAL 210 CONTEXTO:
A disciplina busca fornecer ferramental/meio para delineamento e modelagem formal de
experimentos. Ao termino do curso, o estudante deve ser capaz de modelar problemas biológicos de forma matemática e conduzir experimentos e análises quantitativas de uma série destes. Mais do que o domínio de conteúdo específico, a competência principal a ser adquirida é o domínio da forma peculiar de interrogar a Biologia que as áreas ditas de Exatas oferecem, criando assim uma ponte em termos de linguagem e ideias, entre os profissionais/literatura daquelas áreas e o biocientista.
Programa
1) Eixo Análise estatística de dados Dados: Tipos e apresentação .População e amostras Medidas Descritivas : De centralidade e variabilidade Introdução a Probabilidade, distribuições discretas Introdução a Probabilidade, distribuições contínuas (normal) Distribuição amostral da média, intervalos de confiança Teste de Hipótese: uma comparação e duas comparações. Teste de Hipótese: uma comparação e duas comparações. Teste de Hipótese: Analise de Variância Regressão linear Simples e correlação. Regressão linear Múltipla Regressão logística Testes não paramétricos 2) Eixo da Física Laboratório de Bioengenharia – Laboratório de testes Metrologia: Uso de instrumentos de medidas básicos (paquímetro e micrômetro) Conceitos básicos de força, tensão, deformação, trabalho, potência e energia Alavancas: Aplicações gerais e na Biomecânica A Máquina Humana, Principais funções e biomecânica do sistema musculoesquelético Conceitos básicos de movimento circular: centrífugas, satélites e espectrômetros de massa Propriedades Mecânicas de materiais biológicos ou não Ensaios Tecnológicos de Materiais biológicos ou não Strain Gauges - Extensiometria Uso de técnicas especiais como Método dos Elementos Finitos e Fotoelasticidade Ótica Geométrica e Ótica ondulatória Ondas mecânicas e ondas eletromagnéticas Radiação não ionizante e radiação ionizante Radiobiologia e radioproteção. 3) Eixo da Bioinformática Árvores Filogenéticas Análise de estruturas de RNA Análise de Estruturas Secundarias e Terciárias de Proteínas
Avaliação Método
- Relatórios individuais; - Prova escrita/ Prova prática/ Prova oral. Desenvolvimento de projetos com apresentação de seminários e entrega de relatórios em grupo no tópico bioinformática.
Critério
Será aprovado o estudante que obtiver média igual ou superior a 5 em cada tópico (analise de dados, bioinformática e física).
Norma de Recuperação
- Estudantes com média final inferior a 5 (cinco) e superior a 3 (três), desde que tenham presença superior a 70% das atividades, poderão realizar a recuperação, que constará de prova de
avaliação específica para cada eixo em que o estudante não obteve 5. A nota final da aprovação corresponderá a nota desta prova mais a nota do curso regular, dividida por 2, que deverá se igual ou superior 5 (cinco).
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM: MATRIZ DE COMPETÊNCIAS: Eixo Análise estatística de dados:
O que será aprendido?
Como será aprendido?
Como será a avaliação?
Objetivos de aprendizagem Estratégias de ensino e aprendizagem utilizadas na disciplina
Avaliação
- Cognitivos
(a) Entender a importância da bioestatística em sua formação, considerando que seu uso pode ir além do desenvolvimento da pesquisa científica, mas pode ser uma poderosa ferramenta para a compreensão de artigos publicados e útil para sua atualização profissional a partir de trabalhos científicos. (b) Conhecer as ferramentas de estatística descritiva, voltadas à síntese de conjuntos de observações. (c) Introduzir noções básicas
de inferência estatística que permitam a interpretação correta de dados provenientes de estudos técnico-científicos da área da saúde e auxiliem a compreensão da literatura científica.
a) Aula expositiva com apresentação de slides em power-point.
b) Atividade com o game “Guess the Correlation”, disponível em http://guessthecorrelation.co m/
- Ao longo do semestre serão propostos plantões de dúvidas, incluindo resolução de listas de exercícios.
- cognitivos
Avaliação de conteúdo, por meio de duas provas escritas.
- habilidades:
a) Desenvolvimento da habilidade de ler artigos científicos, focando a
compreensão das ferramentas estatísticas utilizadas. a) Leitura de artigos científicos que contextualizam o aprendizado. - habilidades Exercícios, leitura de artigos. - atitudinais a) Salvo condições excepcionais, frequência e participação nas atividades
Orientação no início da disciplina - atitudinais
Template 2: ROTEIRO DA DISCIPLINA – SUGESTÃO de itens em cada coluna
AS SALAS SOLICITADAS NO BLOCO DIDÁTICO SÃO PARA 25 ALUNOS, COM ATENÇÃO PARA O DISTANCIAMENTO.
Roteiro de Atividades
CURSO: Ciências Biomédicas
COORDENADOR DA DISCIPLINA: 4861519 - Edson Zangiacomi Martinez 1689081 - Silvana Giuliatti
CÓDIGO: RCB0204 ANO: 2021
NOME DA DISCIPLINA: Fundamentos de Física, Química e Matemática para Análise de Fenômenos Biológicos II
Data Horário Local Turma
Tema da
atividade
Objetivos de Aprendizagem/ Resultados
esperados
Estratégias de Ensino &
Aprendizagem
Docente
responsável
11 Ago 8 -12 BD 1A Todos Introdução ao eixo análise estatística de dadosDefinir a bioestatística, sua importância e as diferentes aplicações na área da saúde.
Aula expositiva com apresentação de slides e
discussão do conteúdo.
Edson Z Martinez 14
Ago 8 -12 Todos Estudo dirigido Edson e Silvana
21
Ago 8 -12 Todos Estudo dirigido Edson e Silvana
01
Set 8 -12 BD 1A Todos
Variáveis Estatística
descritiva
Conhecer os tipos de variáveis (quantitativas e qualitativas), sendo que o aluno deverá estar apto a identificar a natureza de variáveis de um
estudo, para posteriormente decidir pela ferramenta descritiva ou analítica para seu
tratamento. Introduzir ferramentas de estatística descritiva.
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point e artigos científicos que contextualizam o aprendizado. Edson Z Martinez 08 Set 8 -12 BD 1A Todos Estatística descritiva Gráficos
Descrever diferentes tipos de gráficos. Os alunos deverão estar aptos a escolher os gráficos que melhor descrevem uma variável
de interesse de seu estudo e identificar
Aula expositiva com apresentação de slides em
power-point e artigos científicos que
Edson Z Martinez
problemas decorrentes do uso inadequado destas ferramentas.
contextualizam o aprendizado. 11
Set 8 -12 Todos Estudo dirigido Edson e Silvana
15
Set 8 -12 BD 1A Todos Correlação
Apresentar as ideias centrais da correlação de Pearson
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point e artigos científicos que contextualizam o aprendizado. Edson Z Martinez 18
Set 8 -12 Todos Estudo dirigido Edson e Silvana
22
Set 8 -12 BD 1A Todos
Probabilidade/ Distribuição
normal
Apresentar as ideias usadas para os cálculos de probabilidade baseados em distribuições contínuas e probabilidades baseadas na curva
normal.
Aula expositiva com apresentação de slides em
power-point e artigos científicos que contextualizam o
aprendizado. Atividade com o game “Guess the Correlation”,
disponível em http://guessthecorrelatio n.com/ Edson Z Martinez 25 Set 8 -12
Todos Estudo dirigido Edson e Silvana
06
Out 8 -12 BD 1A Todos
Distribuição amostral da
média
Apresentação de conteúdo teórico, mostrando as bases teóricas dos testes de hipótese e intervalos de confiança, que será o assunto das
aulas seguintes. Mesmo tratando-se de conteúdo bastante teórico, os alunos deverão
entender as relações entre os conceitos e algumas etapas do método científico no
Aula expositiva com apresentação de slides em
power-point.
Edson Z Martinez
contexto dos trabalhos que vêm desenvolvendo. 13 Out 8 -12 BD 1A Todos Avaliação
parcial Verificar a retenção de conteúdos essenciais
Questões dissertativas e/ou de múltipla escolha
Edson Z Martinez 20 Out 8 -12 BD 1A Todos Intervalos de confiança
Conceituar intervalos de confiança e suas utilizações. Os alunos devem estar aptos a
discutir e tirar conclusões adequadas de intervalos de confiança.
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point Edson Z Martinez 27 Out 8 -12 BD 1A Todos Intervalos de
confiança Continuação da aula anterior
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point Edson Z Martinez 10 Nov 8 -12 BD 1A Todos Testes de hipóteses
Conceituar testes de hipóteses, seus paralelos com os intervalos de confiança, e suas utilizações. Os alunos devem estar aptos a discutir e tirar conclusões adequadas a partir
destas ferramentas.
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point Edson Z Martinez 17 Nov 8 -12 BD 1A Todos Testes de
hipóteses Continuação da aula anterior
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point Edson Z Martinez 24 Nov 8 -12 BD 1A Todos Testes de hipóteses para comparações entre médias
Continuação da aula anterior, com as diferentes aplicações dos testes de hipóteses
para a comparação entre grupos. Os alunos devem estar aptos a interpretar os resultados do conhecido teste t de Student, considerando
seus potenciais e limitações.
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point e artigos científicos que contextualizam o aprendizado. Edson Z Martinez 01 Dez 8 -12 BD 1A Todos Testes de hipóteses para comparações entre médias – amostras pareada
Continuação da aula anterior, casos em que temos amostras pareadas
Aula expositiva com apresentação de slides em
power-point
Edson Z Martinez
08 Dez 8 - 12 BD 1A Todos Teste qui-quadrado/Méto dos não paramétricos
Conceituação de testes de hipóteses para dados qualitativos e uma breve introdução ao
uso dos testes não paramétricos
Aula expositiva com apresentação de slides em power-point Edson Z Martinez 09 Dez 8 - 10 BD 1A Todos Revisão do
conteúdo Revisão do conteúdo
Aula expositiva com apresentação de slides em
power-point
Edson Z Martinez 15
Dez 8 - 12 BD 1A Todos Avaliação final Verificar a retenção de conteúdos essenciais
Questões dissertativas e/ou de múltipla escolha
Edson Z Martinez
REFERÊNCIAS para leitura: Eixo Análise estatística de dados:
- MARTINEZ, E.Z. Bioestatística para os Cursos de Graduação da Área da Saúde. Blucher, 2015.
- PAGANO, M. e GAUVREAU, K. Princípios de Bioestatística. Tradução da 2a. edição norte-americana. Thomson, 2004. - MAGALHÃES, M.N. e LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6.ed. Edusp, 2004.
