Identificação de Staphylococcus
coagulase negativa
Paulo Jos
Paulo Jos
é
é
Martins
Martins
Bispo
Bispo
, PhD
, PhD
Postdoctoral Research Associate
Ophthalmology, Microbiology and Immunobiology
Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear
Gênero Staphylococcus
1880
•
Staphyle - cacho
•
Kokkos - grãos
Alexander Ogston University of Alberdeen Scotland “My delight may be conceived when there were revealed to me beautifultangles, tufts and chains of round organisms in great numbers, which stood out clear and distinct among the pus cells and debris...”
Gênero Staphylococcus
Outras Características
•
Catalase positiva
•
Anaérobios facultativos
•
Oxidase negativa
•
Sensível lisostafina
•
Resistente bacitracina
Variedade de espécies
•
51 espécies
•
27 subespécies
http://www.bacterio.net/staphylococcus.htmlTaxonomia
Staphylococcaceae Staphylococcus* Micrococcus* Macrococcus* Kocuria Kytococcus Nesterenkonia Arthrobacter Stomatococcus (Rothia)1) NCBI Taxonomy Browser 2) Taxonomic Outline of the Prokaryotes Bergeys Manual of Systematic Bacteriology, Second Edition. Micrococcaceae Gemella Jeotgalicoccus* Salinicoccus* Aliicoccus* Nosocomiicoccu s*
Staphylococcus coagulase negativa
• Microbiota da pele a mucosas
– S. haemolyticus (glândula apócrinas) S. capitis (cabeça), S. saprophyticus (TGU)
• Oportunistas
– Formação biofilme dispositivos médicos
• Clinicamente frequentes
– S. epidermidis, S. haemolyticus, S. lugdunensis
• Infecções hospitalares – associadas inserção dispositivos invasivos
– S. saprophyticus
Importância Clínica Identificação
• S. epidermidis– Componente permanente da microbiota da pele
– Mais frequente SCoN causando infec. humanas
– Infecções relacionadas biofilme – persistência
– Alta resistência aos antimicrobianos (maior SA)
• Disseminação R a linezolida Americas e Europa
• Resistência intermediária e tolerância (BF) vancomicina
Otto M.Nat Rev Microbiol. 2009 Aug;7(8):555-67 de Almeida LM et al. JAC. 2012 Mar;67(3):768-9. Mendes et al. AAC. 2012, 56(9):4656.
Importância Clínica Identificação
• S. lugdunensis– Também positivo clumping factor
– SCoN atípico – maior virulência infecções mais agressivas
– Baixa resistência aos antimicrobianos
• S. saprophyticus
– Segunda causa mais frequente de ITU comunitária
– Baixa taxa R aos ATB
Multi-R
5 isolados com SCCmec tipo III
Fluxograma de Identificação Manual
Cocos Gram positivos Catalase ( - )( + )
Streptococcus, Enterococcus, outros
Staphylococcus 2H2O2
2H2 + O2
Teste da Coagulase ( - )
( + )
Staphylococcus Coagulase positiva
Staphylococcus Coagulase negativa
- S. aureus - S. intermedius (mordedura) - S. schleiferi - S. hyicius Fibrinogênio Fibrina
Micrococcus e correlatos Oxidase. Outras provas Novobiocina ( R ) ( S ) - S. saprophyticus - S. hominis (novobio.) - S. cohnii - S. sciuri - S. epidermidis - S. haemolitycus - S. lugdunensis - Outros
Teste da Catalase
•
Formação de bolhas
–
Positivo: Staphylococcus
•
Ausência de bolhas
–
Negativo: Streptococcus, Enterococcus e outros
S. aureus em TSA
2H
2O
22H
2+ O
2Teste da Coagulase e Aglutinação
S. lugdunensis e S. schleiferi positivos
S. lugdusensis negativo Outros SCoP - S.
intermedius, S. hyiciuse S. schleiferi
Coagulase livre
Coagulase ligada (clumping factor) Aglutinação - Clumping Factor e PtnA e Cápsula
Outras Provas S. aureus vs SCoN
Termonuclease
•
S. aureus
produz nuclease
termoestável
–
S. lugdusensis
negativo
–
Outros SCoP - S.
intermedius, S. hyicius
e
S. schleiferi
- positivos
Fermentação Manitol
Micrococcus e relacionados
• Microbiota pele humana - raramente isolado de infecções humanas – M. luteus, Kocuria kristinae e Rothia mucilaginosa
• Pigmento amarelo - Micrococcus
• Arranjo - Tétrade
• Oxidase - Micrococcus e Kocuria
• Sensíveis bacitracina
Painéis de Identificação
API ID32 Staph – Biomerieux
Métodos Automatizados
• Acurácia entre 70% - >90% (species level) • Meta-análise - 9 estudos incluídos para SCoN
ID
Identificação Correta de SCoN (%)
P value
N isolados Phoenix N isolados Vitek2
Gênero 670 98.7 372 99.7 0.113
Espécie 895 88.4 740 91.9 0.489
Métodos Automatizados
• Problemas (entre SCoN relevância clínica)
– S. hominis = não identificado ou identificado erroneamente
– S. epidermidis = identificado como S. hominis ou outras espécies
– S. capitis = identificado como S. haemolyticus
– S. haemolyticus = S. lentus ou S. warneri
F. Layer et al. JCM, Aug. 2006, p. 2824-2830 Carroll KC et al. JCM, Jun 2006, p. 2072-2077 Hwang SM et al. JCM, Dec. 2011, p. 4142-4149
Identificação Molecular
•
16S rDNA
Identificação Molecular
•
16S rDNA
Públicos
• GenBank / BLAST (NCBI / NIH) • RDP - Ribossomal Data Project • DDBJ - DNA Data Bank of Japan
• RIDOM - Ribossomal Differentiation of Medical Microorganisms
Comerciais
• MicroSeq (Applied Biosystems) • SmartGene IDNS (Smart Gene)
≥ 99% - Identificação espécie
<99% - ≥95% - Identificação gênero
Outros Alvos para Sequenciamento
Al v o s M o le c u lare s Poder discriminatório 16S rDNA gap groEL sodA tuf rpoBdnaJ Seq. Parcial
Identificação por Multiplex PCR
Baseado no gene nuc1 – S. hominis 2 – S. epidermidis 3 – S. aureus 4 – S. haemolyticus 5 – S. capitis 6 – S. lugdunensis 7 – S. saprophyticus 8 – S. warneri 9 – S. caprae 10 – Controle negativo
Idenficação por MALDI-TOF
Implementação MALDI-TOF na Rotina
•
Johns Hopkins - 12 semanas, 952 isolados testados
•
ID MALDI vs Rotina (Phoenix + Manual)
Tan KE et al. J Clin Microbiol. 2012;50(10):3301-8.
Day of Workup
% of Identified Organisms
MALDI-TOF
Standard Protocol
1
stday
87.2%
9.4%
Implementação MALDI-TOF na Rotina
Tan KE et al. J Clin Microbiol. 2012;50(10):3301-8.
Tempo para identificação reduzido em até 1.45 dias em média
Implementação MALDI-TOF na Rotina
$ 102,413.00
Tan KE et al. J Clin Microbiol. 2012;50(10):3301-8.
Custos
• ATCC (n=25) e Isolados clínicos (n=117)
• MALDI-TOF – Bruker Daltonics (BioTyper V3 database)
• Seq. tuf utilizado como padrão para casos discordantes
Loonen AJ et al. J Clin Microbiol. 2012 Apr;50(4):1437-9
Método (%)
MALDI-TOF 99.3*
VITEK2 92.3
API ID32 Staph 85.9
16S rDNA 70.4
Taxa de espécies de SCoN corretamente identificadas
* 1 S. hominis não foi identificado
Impacto ID rápida por MALDI-TOF combinada com intervenção antimicrobiana
em pacientes adultos com bacteremia e candidemia
• University of Michigan
• 501 pacientes (256 preinterv. vs. 245 interv.)
• Sem diferenças importante baseline demographics, co-morbidades e etiologias entre os grupos
• MRSA % maior no grupo intervenção (3.7% vs. 9.7% P= 0.005)
• Impacto primário: tempo para identificação