• Nenhum resultado encontrado

média aritmética e em relação à proporção

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "média aritmética e em relação à proporção"

Copied!
34
0
0

Texto

(1)

LISTA 9 – Teste de hipóteses em relação à média aritmética e em relação à proporção

GABARITO – Parte 1

(2)
(3)

Gráfico Sinal da hipótese nula H0

Sinal da hipótese alternativa H1

Região de Rejeição Teste

Bicaudal

=

Ambas as caudas com /2

Teste com Cauda à

Esquerda

= , ≥ <

Cauda esquerda com

Teste com Cauda

(4)

A média não se alterou, ou seja,  = 12.

Hipótese alternativa (H1):

A média é menor, ou seja, < 12.

H0:  = 12.

H1: < 12.

x

C

Teste unicaudal rejeição na cauda

esquerda

(5)

A média não se alterou, ou seja,  = 23.

Hipótese alternativa (H1):

A média é diferente, ou seja, ≠ 23.

H0:  = 23.

H1: ≠ 23.

Teste bicaudal rejeição na cauda esquerda e direita

(6)

A média é maior ou igual, ou seja,  ≥ 75.

Hipótese alternativa (H1):

A média é menor, ou seja, < 75.

H0:  ≥ 75.

H1: < 75.

x

C

Teste unicaudal rejeição na cauda

esquerda

(7)

A média é menor ou igual, ou seja,  ≤ 85.

Hipótese alternativa (H1):

A média é maior, ou seja, > 85.

H0:  ≤ 85.

H1: > 85.

Teste unicaudal rejeição na cauda

direita

(8)

A média não se alterou, ou seja,  = 20.

Hipótese alternativa (H1):

A média é diferente, ou seja, ≠ 20.

H0:  = 20.

H1: ≠ 20.

x C

C

Teste bicaudal rejeição na cauda esquerda e direita

(9)

A média é menor ou igual, ou seja,  ≤ 10.

Hipótese alternativa (H1):

A média é maior, ou seja, > 10.

H0:  ≤ 10.

H1: > 10.

Teste unicaudal rejeição na cauda

direita

(10)

A média não se alterou, ou seja,  = 3.

Hipótese alternativa (H1):

A média é diferente, ou seja, ≠ 3.

H0:  = 3.

H1: ≠ 3.

x C

C

Teste bicaudal rejeição na cauda esquerda e direita

(11)

A média é maior ou igual, ou seja,  ≥ 1000.

Hipótese alternativa (H1):

A média é menor, ou seja, < 1000.

H0:  ≥ 1000.

H1: < 1000.

Teste unicaudal rejeição na cauda

esquerda

(12)

A média é menor ou igual, ou seja,  ≤ 12.

Hipótese alternativa (H1):

A média é maior, ou seja, > 12.

H0:  ≤ 12.

H1: > 12.

x

C

Teste unicaudal rejeição na cauda

direita

(13)

A média é menor ou igual, ou seja,  ≤ 39000.

Hipótese alternativa (H1):

A média é maior, ou seja, > 39000.

H0:  ≤ 39000.

H1: > 39000.

Teste unicaudal rejeição na cauda

direita

(14)
(15)

x C

C

C2 tal que 0,01/2 dos valores é z > C2 C1 tal que 0,01/2 dos

valores é z < C1

não-rejeição

(16)

TABELA DA NORMAL

Encontrar a área sob a curva da normal padronizada entre z = 0 e z = 2,58.

(17)

x

C

C tal que  dos valores é z < C

não-rejeição

(18)

TABELA DA NORMAL

Encontrar a área sob a curva da normal padronizada entre z = 0 e z = 1,65.

(19)

x C

-C

C tal que 5% dos valores é z > C C tal que 5% dos

valores é z < C

não-rejeição

(20)

x C2

C2 tal que 0,02 dos valores é z > C2 não-rejeição

2,06

(21)

TABELA DA NORMAL

Encontrar a área sob a curva da normal padronizada entre z = 0 e z = 2,06.

(22)
(23)

TABELA DA NORMAL

Encontrar a área sob a curva da normal padronizada para = 5%: entre z = 0 e z = 1,96; e = 2,5%: entre 0 e 1,65.

(24)

H0:  = 28.

H1: > 28.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−28

0,5477

=

7,30

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Como o valor 7,30 é maior que o crítico posicionando-se na região de rejeição,

então, rejeitamos a hipótese nula.

Bicaudal Unicaudal

= 5%

(25)

H0:  = 28.

H1: ≠ 28.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−28

0,5477

=

7,30

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Bicaudal Unicaudal

= 5%

(26)

H0:  = 20.

H1: < 20.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−20

0,5477

=

21,91

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Como o valor 21,91 é maior que o crítico posicionando-se na região de rejeição, então, NÃO rejeitamos a hipótese nula.

Bicaudal Unicaudal

= 5%

(27)

H0:  = 20.

H1: ≠ 20.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−20

0,5477

=

21,91

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Bicaudal Unicaudal

= 5%

(28)
(29)

TABELA DA NORMAL

Encontrar a área sob a curva da normal padronizada entre z = 0 e z = 2,33: = 1% e entre z = 0 e z = 2,58: = 0,5%.

(30)

H0:  = 28.

H1: > 28.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−28

0,5477

=

7,30

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Como o valor 7,30 é maior que o crítico posicionando-se na região de rejeição,

então, rejeitamos a hipótese nula.

Bicaudal Unicaudal

= 1%

(31)

H0:  = 28.

H1: ≠ 28.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−28

0,5477

=

7,30

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Bicaudal Unicaudal

= 1%

(32)

H0:  = 20.

H1: < 20.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−20

0,5477

=

21,91

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Como o valor 21,91 é maior que o crítico posicionando-se na região de rejeição, então, NÃO rejeitamos a hipótese nula.

Bicaudal Unicaudal

= 1%

(33)

H0:  = 20.

H1: ≠ 20.

Supor Normal

𝑧 =

𝑥−𝜇ҧ

𝑠𝑥

=

32−20

0,5477

=

21,91

𝒙 = 32 𝒔 = 6 s ҧ

𝑥 = s

𝑛 = 6

120 = 0,5477 𝒏 = 120

Bicaudal Unicaudal

= 1%

(34)

OBRIGADO !!!

Referências

Documentos relacionados

Passo-a-Passo da Reestruturação Proposta 7 WSSA Grupo OWHL 58% Free Float (BDR no Brasil) 42% WSL Incorporação da WSL na WSSA e descontinuação da WSL em Bermudas

(2001), em trabalho analisando a correlação do índice de clorofila, do teor real de clorofila e do teor de nitrogênio em diferentes estádios de desenvolvimento

Nesta atividade, em especial, o aluno deverá apenas observar os números apresentados e realizar o cálculo da média aritmética de cada número no espaço abaixo... O aluno não

Considerando que nessa cidade o nível de colesterol da população de adultos do sexo masculino segue uma normal, obter o intervalo de confiança de 90% para .. ESTIMATIVA DE

O gerente da empresa deseja estimar dentro de 0,02 em relação à proporção da população para um nível de confiança de 95%.. TAMANHO DA AMOSTRA PARA A ESTIMATIVA DE

[r]

9º O acadêmico selecionado como Monitor bolsista deverá cumprir carga horária mínima de doze horas semanais e máxima de vinte horas semanais.. O acadêmico

Objetivo da amostragem é providenciar uma estimativa sem viés É um erro sistemático da variável estudada em uma população Em inglês: