vers l’introduction de la valeur sociale dans la prédiction du comportement d’utilisation

Cette dernière tend à prendre en compte l’influence des valeurs et des normes sociales, autrement dit l’acceptabilité sociale. Dans la deuxième évolution des modèles dans le domaine des MSI, l’introduction de la dimension sociale s’inscrit dans un processus d’influence sociale qui contribue à expliquer l’usage d’une technologie.

Études des usages

Processus d’acceptabilité

• L’acceptabilité a priori
• L’acceptation
• L’appropriation

Ainsi, lors de la phase d’adoption, l’ajustement le plus important se situe du côté technologique. À ce moment, le parcours utilisateur et le parcours technologique se rencontrent.

Principe général

La section suivante est consacrée aux modèles d'acceptabilité basés sur une approche comportementale de l'acceptabilité des technologies (Baile, 2005). Parmi ces modèles, nous examinerons la manière dont ils intègrent la dimension sociale des usages.

L’absence d’intervention de la dimension sociale dans l’étude des usages

Le champ des Interactions Homme Machine (IHM)

• Au-delà de l’utilisabilité et l’utilité, l’acceptabilité sociale en guise de piste d’amélioration
• Définition de l’acceptabilité selon Shackel (1991)
• Définition du concept d’utilisabilité Normes ISO
• Modèle d’acceptabilité des systèmes Nielsen (1993)

Outre l'utilisabilité et l'utilisabilité, l'acceptabilité sociale comme moyen d'améliorer l'acceptabilité d'un système. La partie juridique de l'acceptabilité sociale fait référence aux interdictions légales qui existent dans certains pays lors de la commercialisation de produits ou de services.

Le champ du Management des Systèmes d’Informations (MSI)

• Des modèles d’acceptabilité dans lesquels les variables sociales ne sont ni envisagées ni
• Le modèle de l’ajustement à la tâche, TTF (Goodhue et Thompson, 1995)
• Le modèle de l’infirmation des attentes, EDT (Oliver, 1977, 1980, 1981)
• Théorie de la Diffusion de l’Innovation, IDT (Rogers, 2003)
• Le modèle d’acceptation des technologies, TAM (Davis, 1989)

Ces quatre composantes illustrent les cinq étapes constitutives de la formation de l’intention d’utilisation (voir l’Annexe I pour plus de détails). A partir de ce constat, nous avons considéré une autre proposition : la théorie de la diffusion de l’innovation.

Conclusion

Parmi les quatre modèles d'utilisation (TTF, EDT, IDT et TAM) issus du domaine du MSI présentés, il convient de noter celui-ci. Ces quatre modèles d'usage permettent de montrer qu'outre les dimensions objectives propres au système technologique, les dimensions subjectives sont importantes à prendre en compte dans l'acceptabilité d'une technologie, mais ces dimensions subjectives n'incluent pas le social. dimension d’usage, car elle n’est ni considérée ni acceptée comme non prédictive de l’usage.

Des évolutions dans le champ du MSI qui prennent en compte la dimension sociale de

• L’introduction de la dimension sociale résultant d’une perspective organisationnelle
• Limites des modèles TTF, EDT et TAM
• Des niveaux d’analyses pour expliquer l’usage
• L’introduction de la dimension sociale légitimée via le processus d’influence sociale
• Le modèle d’acceptation des technologies, TAM2 (Venkatesh et Davis, 2000)
• Le modèle d’acceptation des technologies, TAM 3 (Venkatesh et Bala, 2008)
• L’introduction de la dimension sociale résultant d’une élaboration par combinaison des
• Les combinaisons des modèles TTF, EDT, IDT et TAM
• Théorie Unifiée de l’Acceptabilité des Technologies, UTAUT (Venkatesh, Morris, Davis et
• Conclusion

Cette dernière permet aux modèles TAM2 et TAM3 de prendre en compte la dimension sociale des usages. Nous présenterons les derniers développements de modèles pour l'utilisation explicative de l'introduction de la dimension sociale.

Dimension sociale et effet contingent dans l’étude du comportement

Les normes subjectives constitutives de la prédiction du comportement

• La Théorie de l’Action Raisonnée, (TAR, Ajzen et Fishbein, 1975)
• La Théorie du Comportement Planifié, TCP (Ajzen, 1991)

L'attitude, les normes subjectives et le contrôle comportemental perçu sont les composantes explicatives de l'intention comportementale (voir la figure 14 ci-dessous). Aussi un premier critère pour témoigner de l’efficacité du TCP est le partage de l’intention comportementale et du comportement qui est expliqué. Dans TCP, tout comme dans TAR, la dimension sociale du comportement illustrée par les normes subjectives est considérée comme un prédicteur direct de l'intention comportementale.

En d’autres termes, les normes subjectives constituent une dimension constitutive de premier ordre de la prédiction de l’intention comportementale. Ce qu'il faut retenir de la théorie de l'action raisonnée et de la théorie du comportement planifié.

Les normes subjectives : un concept très discuté

• L’amélioration du pouvoir prédictif des normes subjectives par une approche
• L’amélioration du pouvoir prédictif des normes subjectives par une approche théorique - 74
• Conclusion

Cependant, plusieurs points de la théorie restent sujets à débat, notamment l’efficacité des normes subjectives. Dans le cadre du TCP, il existe en effet plusieurs propositions d'amélioration du volet correspondant aux normes subjectives. Parmi ces « variables supplémentaires », les normes morales (Beck et Ajzen, 1991 ; Conner et Armitage, 1998 ; Conner, Martin, Silverdale et Grogan, 1996) et l’identité personnelle sont des candidats potentiels pour améliorer la conceptualisation de la dimension sociale dans le TCP.

Comme nous l’avons vu dans les développements dans le domaine des MSI (chapitre 3), la prise en compte de la dimension sociale dans la prédiction de l’intention d’usage est problématique. Que retenir de la discussion sur les normes subjectives dans la théorie du comportement planifié.

De multiples variables sociales

• Les normes sociales
• Les normes subjectives
• Les normes descriptives
• L’identité sociale – l’identité personnelle
• L’image
• Les normes morales

Selon Conner et Armitage (1998), l’identité personnelle, en plus de l’intention, contribue en moyenne à hauteur de 1 % à la variance expliquée. De plus, selon Rise, Sheeran et Hukkelberg (2010), l'identité personnelle contribue à hauteur de 6 % à la prédiction de l'intention comportementale une fois les composants du TCP inclus. Les auteurs montrent que la composante image en plus des variables TCP explique 7 % et 14 % (pour les hommes et les femmes respectivement) de l'intention comportementale.

Enfin, l’image est un concept qui permet de valoriser la composante sociale du TCP, dans le sens où elle contribue à la prédiction de l’intention comportementale. Les variables sociales, à l'exception des normes subjectives, ont différents niveaux d'explication de la variance de l'intention comportementale (allant de 1 à 14.

Impact des variables sociales sur l’intention comportementale selon le type de comportement

Nous montrerons ensuite que les comportements prosociaux présentent une réelle particularité par rapport aux autres. De plus, l’effet des normes subjectives dans la prédiction du comportement est légèrement plus important pour les comportements agréables que pour les comportements utiles. En d’autres termes, les normes morales influencent la prédiction comportementale, mais uniquement pour les comportements ayant une forte dimension morale ou éthique.

Enfin, selon Rivis et al. 2009) et Fishbein et Ajzen (2010) sont des comportements dans lesquels les normes morales influencent la prédiction du comportement, comportements définis comme prosociaux (c'est-à-dire avec une dimension morale). De plus, l’effet des normes subjectives dans l’explication comportementale est légèrement plus important pour les comportements agréables que pour les comportements bénéfiques (Manning, 2009).

La spécificité des comportements altruistes ou pro-sociaux TCP et modèle de l’activation de

La spécificité des comportements altruistes ou prosociaux TCP et modèle d'activation des normes via les valeurs (Schwartz, 1977). Les comportements altruistes et prosociaux ont fait l’objet d’un développement spécifique du TCP, basé sur le modèle d’activation des valeurs (Schwartz, 1977). L'activation des valeurs permettrait de prédire l'intervention de variables sociales dans l'explication de l'intention d'adopter un comportement prosocial.

Enfin, la théorie du comportement planifié est également modifiée en utilisant le modèle d'activation des normes à utiliser dans le cas des comportements prosociaux. Le modèle d’activation des valeurs souligne que tous les comportements ne sont pas égaux.

Conclusion

L'interprétation des auteurs de l'influence des normes personnelles sur l'intention d'utiliser les transports publics est que cette dernière fait partie du processus d'activation de valeurs porté par ce comportement à forte dimension éthique. Que retenir de cette intégration de la théorie du comportement planifié avec le modèle d’activation des normes. Les comportements altruistes et prosociaux sont spécifiques car ils résultent de l'activation de valeurs, comme peut le définir Schwartz (1977) lorsqu'il s'agit de les prédire.

C'est cette activation qui permettrait de prédire l'intervention de variables sociales pour expliquer l'intention du comportement. Tout d’abord, nous avons souligné la présence, non pas d’une seule dimension sociale, mais de multiples variables sociales (normes subjectives, normes descriptives, identité sociale, identité personnelle, image, normes morales) dans la prédiction de l’intention comportementale.

Problématique

Dans une autre évolution des modèles dans le domaine du MSI, l’introduction d’une dimension sociale renvoie à la prise en compte du processus d’influence sociale. Enfin, ces commentaires nous amènent à nous interroger sur les conditions d’influence de la dimension sociale dans la prédiction de l’intention d’usage. Le chapitre 4 en a ensuite profité pour explorer ce champ de recherche pour identifier les conditions d’efficacité de la dimension sociale dans la prédiction de l’intention comportementale.

D'un point de vue théorique, les auteurs proposent différentes conceptualisations de la dimension sociale qui existe dans TCP. Nous émettons l'hypothèse que la valeur perçue du comportement est un déterminant crucial de sa prédiction par les normes sociales (Conner et Armitage, 1998 ; Rivis, Sheeran et Armitage, 2009 ; Manning, 2009).

Axe 1A - La valorisation comme mesure de la valeur d’un comportement

• Études 1 et 2 - Pré-test 1- Identification des comportements valorisés versus dévalorisés 104
• Procédure et matériel
• Dépouillement
• Résultats
• Conclusion
• Études 1 et 2 - Pré-test 2 – Classement des comportements des plus valorisés au plus
• Participants
• Procédure et matériel
• Résultats
• Conclusion

L’objectif de ces pré-tests est dans un premier temps d’identifier le comportement routier (c’est-à-dire le comportement de conduite automobile) selon qu’il est valorisé ou dévalorisé (pré-test 1). L'étude a été présentée sous la forme d'une enquête par questionnaire sur la perception du comportement au volant. Nous avons d'abord calculé le score global de valorisation pour l'ensemble des comportements (M. = 4,12, S.D. = 1,91 ; soit la moyenne des moyennes sur l'échelle de valorisation, cf.

Tableau 4 ci-dessous) permettant d'obtenir un score standardisé qui positionne un z-score de notation pour l'ensemble des comportements (M. = 0, S.D. = 1). Ensuite, sur la base du score d'estime global pour tous les comportements, nous avons calculé un score z d'estime pour chacun des comportements (voir le tableau 5 ci-dessous).

Étude 1 - Effet de la valorisation des comportements (dévalorisés, neutres, valorisés) dans

• Vue d’ensemble étude 1
• Méthode
• Participants
• Procédure et matériel
• Plan expérimental
• Résultats
• Les comportements valorisés
• Les comportements neutres
• Les comportements dévalorisés
• Discussion
• Conclusion
• Vue d’ensemble étude 2
• Méthode
• Participants
• Procédure et matériel
• Plan expérimental
• Résultats
• Comportements neutres
• Discussion
• Conclusion Axe 1a relative aux études 1 et 2

Le type de variables sociales était intra-sujet, il apparaît à travers trois modèles de prédiction de l'intention comportementale (modèle TCP1, modèle TCP2, modèle TCP3). La variable dépendante est ici le pourcentage de variance expliquée dans l'intention comportementale par chacune des variables sociales testées dans chacun des modèles. Nous espérions donc confirmer l’hypothèse de l’absence d’effet des variables sociales dans la prédiction de l’intention comportementale du comportement neutre.

Le but de cette étude est de démontrer que l'absence de notation du comportement conduit à une absence d'impact des variables sociales dans la prédiction de l'intention comportementale dans le cas de la prédiction d'un comportement qualifié de neutre. Les résultats de cette étude contredisent l’hypothèse selon laquelle les comportements neutres ne sont pas prédits par les variables sociales. Ces deux études visaient à comprendre le rôle des variables sociales dans la prédiction de l'intention comportementale.

De plus, les résultats montrent que même pour un comportement neutre (étude 2), les variables sociales prédisent également les intentions comportementales.

Axe 1B - La socialité comme mesure de la valeur d’un comportement

Étude 3 - Effet de la socialité en tant que variable continue dans l’explication de l’intention

• Vue d’ensemble étude 3
• Étude 3 - pré-test 1 – Construction de l’échelle de socialité
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 3 - pré-test 2 – Classement des comportements en fonction de leur niveau de socialité
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 3 - pré-test 3 - Classement des comportements en fonction de leur niveau de socialité
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 3 - pré-test 4 - Validation des échelles de mesure des composantes de la TCP
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 3 – Test de l’impact du niveau de socialité (niveau de mesure continu) dans la
• Méthode
• Résultats
• Discussion

La deuxième étape a consisté à tester le caractère discriminant de l'échelle de socialité entre les quatre comportements évalués au sein du sujet « acquérir une voiture électrique ». La troisième étape a consisté à tester le caractère discriminant de l'échelle de socialité de ces quatre mêmes comportements (à savoir « prendre une voiture électrique », « prendre une voiture électrique dans le covoiturage », « prendre une voiture électrique et covoiturer » et « prendre des moyens différents »). de transports - combinant voiture électrique, train/métro/bus-vélo)" mais entre matières (étude 3 – prétest 3). Ces quatre conditions correspondaient aux quatre comportements pré-testés (cf. étude 3- pré-test 3, p. 172) dont nous avons identifié le niveau de socialité : « se procurer une voiture électrique », « se procurer une voiture électrique que l'autopartage », « covoiturage en voiture électrique » et « prendre différents moyens de transport – combinant voiture électrique, train/métro/bus-vélo.

Nous étions d'avis qu'un comportement endossait un niveau spécifique de socialité (voir étude 3 pré-test 3, p. 172). Classer les comportements selon leur niveau de socialité (du plus bas au plus élevé ; étude 3, prétests 2).

Étude 4 - Effet de la socialité en tant que variable discrète dans l’explication de l’intention

• Vue d’ensemble étude 4
• Étude 4 - pré-test 1 – Amélioration de l’échelle socialité
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 4 –Test de l’impact du niveau de socialité (niveau de mesure discret) dans la
• Participants
• Procédure et matériel
• Plan expérimental
• Résultats
• Discussion
• Conclusion – comparaison résultats études 3 et 4

Pour améliorer l'échelle de sociabilité, nous avons d'abord reconstruit une échelle (Beauvois et al., 1991). Ensuite, nous avons adapté les items de l'échelle de sociabilité à trois comportements différents (« prendre un 4x4 », « prendre une grande berline routière » et « prendre une voiture avec un moteur à air comprimé mono-énergie). Nous avons ensuite demandé aux participants de partager avec nous leurs jugements sur certains de ces comportements.

Dans un premier temps, nous avons comparé les trois comportements sur un score global de l'échelle de socialité (« acheter un 4x4 », « acheter une grande berline » et « acheter une voiture avec un moteur à air comprimé mono-énergie »), puis dans un deuxième temps nous avons comparé ont comparé deux comportements (« acquérir un 4x4 » et « acquérir une voiture avec un moteur à air comprimé monoénergie ») pour chacun des critères de socialité. Les participants, étudiants de l'Université Rennes 1 et de l'Université Rennes 2, étaient tous titulaires d'un permis de conduire.

Étude 5 - Effet de trois critères de socialité dans la prédiction de l’intention comportementale

• Vue d’ensemble étude 5
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 5- pré-test 2 - Sélection des marques de voiture selon un niveau faible versus fort de
• Méthode
• Résultats
• Conclusion
• Étude 5 – Test de l’effet de trois critères de socialité (critère de pertinence statutaire,
• Méthode
• Résultats
• Discussion
• Conclusion - comparaison des études 3-4-5