Modelo de regressão
Avaliação genética em bubalinos leiteiros utilizando modelo de regressão aleatória
... de modelo de regressão aleatória, considerando como efeitos fixos: grupo contemporâneo, número de ordenhas, efeitos linear e quadrático da covariável idade da búfala ao parto e coeficientes de ...
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Modelo de regressão para a previsão de produdividade de cafeeiros no Estado de Minas Gerais.
... um modelo de regressão linear múltipla aplicado sobre os componentes principais mais significativos obtidos de séries de produtividades da cultura do café, representativas de três municípios da região Sul ...
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Um Alisador de Máxima Verosimilhança Local (MVL) com o Modelo de Regressão de Poisson, para Análise de Regressão de Dados de Contagem por André Mateus de Carvalho Monteiro Faro Santana
... de regressão não paramétrica, nomeadamente a regressão polinomial local, a modelos assentes no princípio da máxima verosimilhança, estendida ao conceito local (Eguchi et al (2003)), foi apresentado por ...
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Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho avaliadas por meio do modelo de regressão.
... utilizando regressão foi proposta por VERMA et ...de regressão, uma abrangendo os ambientes desfavoráveis e a outra os ambientes ...de regressão bissegmentada e tem como parâmetros de estabilidade e ...
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Aplicação do modelo de regressão logística num estudo de mercado
... Como já foi referido anteriormente o objetivo deste estudo foi saber a posição que a marca ocupa no mercado relativamente á concorrência na venda de produtos para o tratamento de eczema e psoríase. Assim fez-se a análise ...
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Atualização dinâmica de modelo de regressão logística binária para detecção de fraudes...
... Cada modelo estático incluiu variáveis indicadoras por ...melhor modelo de regressão estático. No entanto, o modelo estático previu um elevado número de respostas zero, levando a uma baixa ...
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Modelo de regressão linear e suas aplicações
... o modelo de regressão providencia um bom ajustamento aos dados, dado que a adição de uma variável aumenta sempre o valor deste coeficiente (mesmo que tenha muito pouco poder explicativo sobre a variável ...
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Fatores de risco para óbito neonatal obtidos pelo modelo de regressão multivariado de Cox.
... O modelo multivariado de Cox fornece os valores inais do risco relativo, denominado hazard ratio (HR), com intervalo de coniança de 95%, estabelecendo quão mais provável é a ocorrência do óbito neonatal de acordo ...
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Modelo de Regressão Linear
... a regressão linear, cuja origem está associada ao antropólogo e matemático Inglês Francis Gal- ...termo regressão num estudo intitulado Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature , que foi ...
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Efeitos da especificação incorreta da função de ligação no modelo de regressão b...
... um modelo que tem sido estudado ´e o modelo de regress˜ao ...este modelo tem algumas caracter´ısticas semelhantes `as dos modelos lineares generalizados (MLGs; deta- lhes em McCullagh & Nelder, ...
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Orçamentação de Obras de Reabilitação de Edifícios: um Modelo de Regressão para melhoria da Fiabilidade
... de regressão como são usualmente denominados são uma ferramenta estatística que pode ser usada para analisar e prever dados de orçamentos (Kim et al, ...o modelo que melhor se adequa à estimativa de custos, ...
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Gráficos de controle baseado nos resíduos do modelo de regressão Poisson
... é maior do que a média, e este fenômeno é denominado como superdispersão. Os dados usados nesse estudo são números de não conformidades da seção de tecelagem da Indústria Têxtil Oeste Ltda. Observou-se que esses dados ...
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Modelo de regressão log-gama generalizado exponenciado com dados censurados
... Dissertação (Mestrado em Ciências) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2010.[r] ...
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Modelo de regressão para um processo de renovação Weibull com termo de fragilida...
... O modelo de Cox comporta muito bem dados com censuras al´em de incor- porar naturalmente covari´aveis com dependˆencia no ...o modelo de riscos proporcionais proposto por Cox (1972a) se tornou muito ...
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Modelo de regressão com erros normais assimétricos: uma abordagem bayesiana
... o Modelo 5 como o melhor modelo, justi…cando a suposição de que os dados além de terem um comportamento assimétrico, também estão sujeitos ao efeito do sexo de cada indivíduo (veja tabela ...este ...
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Construção de um modelo de regressão hierárquico para os dados do SIMAVE-2000.
... um modelo de análise multinível com os níveis: turma (nível 1) e escola (nível ...O modelo aqui adotado difere da maioria daqueles estudos que utilizaram modelos multinível, já que apresenta como unidade ...
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Algoritmo recursivo dos mínimos quadrados para regressão linear local
... este modelo local é usado para obter uma previsão para a observação de teste em ...do modelo de regressão local (isto é, quantos casos, de entre os mais próximos do caso de teste, devem ser ...um ...
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MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE VENDAS: ESTUDO DE CASO EM UMA INDÚSTRIA CEARENSE DE ALIMENTOS
... do modelo de regressão linear, baseado no método quantitativo, apresentou maior acurácia na previsão de vendas para todos os produtos, quando comparado com a previsão realizada pela empresa, para o período ...
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Investment Funds: Performance using Carhart Model and Data Envelopment Analysis
... Este estudo avalia o desempenho de fundos de investimento brasileiros em ações, comparando retornos reais e indicadores paramétricos e não paramétricos de performance. A estimativa de desempenho e classificação dos ...
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ANÁLISE DE INADIMPLÊNCIA A PARTIR DO MODELO DE CREDIT SCORE APLICADO A PESSOAS FÍSICAS DE BAIXA RENDA
... melhor modelo a ser estimado possui apenas 5 variáveis explicativas ou ...o modelo foram retidas pelo modelo de regressão logística, isto é, aquelas que conseguem predizer a variável ...
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