modelo de regressão de linear
Modelo de Regressão Linear
... a regressão linear e sua apli- cação na resolução de problemas do dia a dia em Angola motivaram a realização do presente ...de regressão linear e sua aplicação na área do ...de ...
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Modelos de Regressão Linear para Variáveis Intervalares Uma extensão do modelo ID
... do modelo de regressão linear, se o modelo a utilizar for “1” ou “2” é efetuada uma otimização quadrática com restrições de não negatividade (Dias, 2014), recorrendo ao package ...do ...
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Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE
... O modelo de regressão linear proposto permite a avaliação de apartamentos residenciais no município estudado, podendo ser utilizado por empresas imobiliárias nas negociações com clientes, por bancos ...
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Aplicação de um modelo de regressão linear aos dados de balneabilidade das praias de Natal entre 2011 e 2015
... do modelo e fizemos a análise dos resíduos para avaliar a qualidade do ...o modelo foi significativo a um nível de 1% (Estatística F = 7,785), e as componentes 1 e 2, foram significativas indicando que as ...
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O modelo de regressão linear misto para dados longitudinais: uma aplicação na análise de dados antropométricos desbalanceados.
... Os dados longitudinais apresentam estrutura hierárquica, uma vez que as medidas repetidas são aninhadas dentro do indivíduo 1 . Tal estru- tura hierárquica faz com que possamos fazer a suposição de que as observações ...
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Proposição de um modelo de regressão linear para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais
... um modelo de regressão linear múltipla, utilizando a técnica de Ridge Regression para contornar o problema da forte multicolinearidade existente entre as variáveis adotadas, que possibilite predizer ...
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Regressão linear múltipla e modelo Random Forest para estimar a densidade do solo em áreas montanhosas.
... Os resultados do coeiciente de determinação para a validação mostraram que a função que apresentou a menor incerteza foi a RLM2, seguida pelos modelos RF4, RF5 e RF6, os quais apresentaram resultados semelhantes. ...
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Modelo de regressão linear e suas aplicações
... do modelo de regressão linear em diversas áreas, nomeadamente, na área das ciências da saúde, área contemplada nos estudos que ...o modelo mais complexo da regressão linear ...
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Avaliação da distribuição estatística e elaboração de modelo de regressão múltipla linear da velocidade média do vento
... esse modelo não é tão preciso em locais fortemente influenciados pelas monções (mudanças de ventos sazonais nas estações de seca e de chuva) por apresentarem comportamentos bastante ...
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Modelo de regressão não-linear aplicado ao estudo da estabilidade fenotípica de genótipos de feijão no Estado do Paraná.
... (3), bem como a grande maioria das linhagens pro- missoras, sendo as de melhores desempenhos ‘LP 94-29’ (14) e ‘LP 93-23’ (10), entre as mais produtivas. De modo geral, destaca-se ‘Aporé’ (4) que apresentou a maior ...
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ANÁLISE DOS RESULTADOS DA PREPARAÇÃO E DA AVALIAÇÃO EXTERNA SPAECE UTILIZANDO MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES.
... Lecionar Matem´atica no Ensino M´edio, em escola p´ ublica principalmente, ´e um desafio, visto que os alunos ingressam com dificuldades b´asicas de aprendizagem. Para saber se a escola realizou um bom trabalho, o ...
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Modelo agroclimático de regressão linear múltipla para previsão de produtividade de culturas de sequeiro
... Para o teste do modelo e determinaçAo de seus parâmetros, foram utilizados dados de produção da cultura de soja obtidos também para as regiôes de Campinas, Ribeirão Preto e Pindamonha[r] ...
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Um modelo de regressão linear múltipla para avaliação de imóveis urbanos do município de Piumhi - MG
... un modelo de regresión lineal múltiple para la evaluación as en el municipio de Piumhi-MG considerando la ubicación, el área del lote y el área ...del modelo estimado, así como la importancia de sus ...
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Modelos de regressão linear e logística utilizando o software R
... um modelo de regressão linear simples para relacionar o número de pedidos de indeminização com montantes pagos no caso de acidentes com automóveis na ...O modelo obtido foi considerado válido ...
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Modelos de regressão não linear aplicados a grupos de acessos de alho.
... não linear aptos a descreverem o acúmulo de massa seca de diferentes partes da planta do alho ao longo do tempo (60, 90, 120 e 150 dias após ...de regressão não linear (Mitscherlich, Gompertz, ...
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ANÁLISE DA PROFICIÊNCIA EM MATEMÁTICA POR MEIO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
... O fato da rede pública ou privada influir consideravelmente no modelo indica diferenças relevantes entre elas o que contribui favoravelmente para a rede privada. Ações no sentido de diminuir esse desequilíbrio ...
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Análise de regressão linear: abordagem tradicional e espacial em um estudo de caso
... de regressão linear. Essa técnica pode ser dividida em: modelo de regressão linear simples (MRLS), que envolve apenas uma variável explicativa, e modelo de regressão ...
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O modelo de regressão GJS inflacionado em zero ou um
... Beta regression models are useful for modeling random variables that assume values in the standard unit interval, such as rates and proportions. Such models cannot be used when the data contain zeros and/or ones. In this ...
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Modelos de regressão não linear para descrição do crescimento de plantas de alho
... um modelo, o de von Bertalanffy, ainda assim com valores bem próximos de 1, indicando que, de modo geral, os dados dos três grupos se ajustaram bem aos modelos que ...o modelo Logístico foi o melhor ...
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Um novo modelo de regressão para dados em Z
... Nos capítulos anteriores foram apresentados diferentes procedimentos inferenciais so- bre os parâmetros do modelo de regressão Lda, como estimação pontual, intervalos de con ança aproximados e testes de ...
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