[PDF] Top 20 Detecção autônoma de intrusões utilizando aprendizado de máquina
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Detecção autônoma de intrusões utilizando aprendizado de máquina
... observações utilizando uma média ponderada, de acordo com ∆w = ǫ(ξ − w), onde w é o vetor que representa o centróide, ξ é a observação e ǫ é um parâmetro que define a velocidade pela qual os centróides se adaptam ... See full document
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Maximizando a detecção de ataques com algoritmos de aprendizado de máquina através da agregação de fluxos IP / Maximizing attack detection with machine learning algorithms by aggregating IP flows
... de aprendizado de máquina, foi considerado uma base de dados com o total de ...teste utilizando os dados normalizados destacando-se o classificador Bayesian com 99,62% e o KNN com 99,60% de ... See full document
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Aprendizado não-supervisionado de características para detecção de conteúdo malicioso
... processados utilizando RBM comparados, mostrando que há um caminho promissor com o uso das RBMs no aprendizado de ...com Máquina de Vetores de Suporte Linear e sete outros modelos distintos do clas- ... See full document
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DETECÇÃO DE CONTRADIÇÕES EM UM SISTEMA DE APRENDIZADO SEM FIM
... de aprendizado de máquina para identificar padrões existentes nos fatos extraídos e ampliar sua capacidade de “aprendizado” utilizando tais padrões como novo conhecimento que auxiliará o ... See full document
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Detecção de réplicas de sítios Web em máquinas de busca usando aprendizado de máquina
... DREAM: utilizando Árvores de Decisão (DREAM-DT), utilizando Classificação Associativa (DREAM-LAC), uti- lizando Combinações de Árvores (DREAM-RF) e utilizando Máquinas de Vetor de Suporte ... See full document
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Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no reconhecimento de classes estruturais de proteínas
... de aprendizado inst´ avel, a configura¸c˜ao da rede utilizada para a gera¸c˜ao dos classificadores base (ver p´agina 62) pode ter influenciado para a n˜ ao redu¸c˜ao da taxa de classifica¸c˜ao incorreta obtida com o ... See full document
116
Decisão de espectro em redes de sensores sem fio empregando aprendizado de máquina
... algoritmos utilizando RNA, e que está diretamente relacionada à escolha adequada dos parâmetros de treinamento é a sua topologia, a qual se separa entre duas categorias distintas [Katidiotis et ... See full document
111
Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta...
... de aprendizado normalmente utilizam uma base de exemplos para realizar a etapa de ...de aprendizado para que ele formule sua hip ´otese sobre a func¸˜ ao alvo a ser ... See full document
106
Predição de promotores de Bacillus subtilis usando técnicas de aprendizado de máquina
... Nossos experimentos foram realizados utilizando a base de dados constru´ıda para algoritmos de aprendizado de m´aquina. Devido `a metodologia leave-one-out, cada t´ecnica foi executada 224 vezes. Os ... See full document
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Aprendizado de máquina baseado em tensores e suas aplicacções para floresta de caminhos ótimos
... o aprendizado de estruturas relacionais em textos, e Ranzato et ...de aprendizado em profundidade parametrizado por tensores para a extra¸c˜ao de conhecimento em imagens ... See full document
73
Continuous authentication of users based on network usage behavior at corporate wireless local networks / Autenticação continuada de usuários baseada em comportamento no uso de redes locais corporativas sem fio
... em Aprendizado de Máquina Não Supervisionado, os resultados relevantes para a autenticação ocorreram apenas na Tomada III, chegando a autenticar 50% dos ... See full document
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Reinforcement learning no controle de processos químicos / Reinforcement learning in the control of chemical processes
... e aprendizado de máquina em engenharia de sistemas em processos, implementou uma técnica de controle baseada em dados no controle de três reatores CSTR em ... See full document
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PBIL AutoEns: uma Ferramenta de Aprendizado de Máquina Automatizado Integrada à Plataforma Weka / PBIL AutoEns: an Automated Machine Learning Tool integrated to the Weka ML Platform
... Visando realizar uma análise comparativa mais abrangente, comparamos o com dois algoritmos de comitê de classificadores (Random Forest e XGBoost), e com um classificador base robusto (Multilayer Perceptron - MLP). O ... See full document
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Uma solução computacional baseada em inteligência artifical como ferramenta de apoio para o processo de tomada de decisão em ambientes médicos / A computational solution based on artificial intelligence as a support tool for the decision-making process in medical environments
... Após o cruzamento desses dados, como resultado obteve-se novos conjuntos de dados que serviram como entrada para a ferramenta mineradora. A ferramenta escolhida foi o WEKA, por ser uma ferramenta completa que implementa ... See full document
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Dinâmica de partículas e aprendizado competitivo para detecção de comunidades em...
... para detecção de comunidades em redes ...na detecção de comunidades, como também apresenta diversas características interessantes: 1) O processo de competição de partículas é similar a muitos processos ... See full document
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Aprendizado ativo para descoberta de falhas em códigos fonte utilizando o problema da maximização de diversidade
... Para obtenção de padrões de um conjunto de informações e posterior predição de comportamento de outros conjuntos, técnicas de aprendizado de máquina envolvidas com MD precisam de um subconjunto de ... See full document
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Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Acompanhamento de Fóruns Educacionais
... de aprendizado de máquina que utiliza uma estrutura de árvore para avaliar os atributos de uma entrada e retorna uma predição baseada nos valores desses ... See full document
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Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão utilizando transformada Wavelet e rede lógica neurofuzzy com aprendizado participativo
... entrada para o somatório das tensões (Va+Vb+Vc) e uma entrada para o somatório das correntes (Ia+Ib+Ic). Das cinco saídas da rede utilizada, três indicam a fase com falta (A, B, C), uma indica a detecção da falta ... See full document
104
Modelagem e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para negociação em alta frequência em bolsa de valores
... Um tipo particular de algoritmo de negociação é a negociação em alta frequência (High-Frequency Trading - HFT). Esta categoria de negociação emergiu nas últimas décadas e recentemente tem ganhado atenção de pesquisadores ... See full document
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Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado...
... de aprendizado ativo novos exemplos sejam rotulados pelo oráculo com rótulos ainda não presentes no conjunto, já que o oráculo tem conhe- cimento dos q possíveis rótulos do ... See full document
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