Amostra

O universo natural desta pesquisa seria constituído de todas as pessoas que lidam com decisões estratégicas nas cooperativas de crédito brasileiras. No entanto, ressalvam-se as

limitações da pesquisa em relação ao mapeamento dessa população28.

28 _{Seria necessário, nesse caso, mapear todos os dirigentes de todas as cooperativas de crédito brasileiras, o que não}

Dessa forma, foi considerado o total de cooperativas de crédito do país, sendo aceitável, sob a perspectiva exploratória da pesquisa, a conseqüente definição de um dirigente por cooperativa como a população-alvo da pesquisa. A possível resposta à pesquisa de mais de um dirigente por cooperativa seria naturalmente incorporada no total da amostra, considerada a variação no tamanho das cooperativas – o que resulta em maior ou menor quantidade de dirigentes29.

A ferramenta de coleta de dados utilizada, no entanto, permitiu segregar os casos de mais de 1 respondente por cooperativa, o que não ocorreu na construção do instrumento.

Pinheiro (2005), utilizando dados do BACEN, apontou como 1439 (mil, quatrocentos e trinta e nove) o total de cooperativas de crédito brasileiras, incluindo nessa contagem as federações e confederações e excluindo-se os bancos cooperativos.

Os contatos para definição da população da pesquisa foram feitos com algumas instituições representantes das cooperativas de crédito, mas as melhores condições de mapeamento da população, em termos de cadastro, principalmente, foram encontradas na Organização das Cooperativas Brasileira (OCB).

A obtenção do mailing envolveu longa negociação com os diretores da OCB, análise do projeto de pesquisa por aquela instituição, entrega, pela aluna, de termo de confidencialidade acerca das informações a serem obtidas e de comprometimento para compartilhamento dos resultados.

Posteriormente à obtenção do cadastro, as informações foram atualizadas, principalmente os campos telefone e endereço eletrônico, mediante pesquisas de campo (pelo uso da internet e telefone). Algo em torno de 30% das cooperativas não tinham endereço eletrônico cadastrado, o que demandou grande esforço telefônico para obtenção de dados e ajustes no cadastro geral – ademais, boa parte dos números telefônicos e endereços eletrônicos estavam inconsistentes.

O tipo de amostra utilizado nessa pesquisa pode ser definido como amostra estratificada, pois a população foi repartida em estratos com características similares e, após a definição deles, foram tomadas frações de amostragem para cada estrato semelhante à proporção ocupada no universo (RICHARDSON, 1999). Buscando assegurar a representatividade de todos os

29 _{O instrumento não contou com questão específica para avaliar a quantidade de dirigentes das cooperativas, mas foi}

subgrupos da população na amostra e garantir a presença de todas as características do universo representado, segmentou-se a população, dividindo-a em grupos heterogêneos, a partir de variáveis desejadas na amostra.

Os estratos definidos para a população obedeceram, essencialmente, a informações

fornecidas pela OCB, o que resultou na combinação de três grupos30:

1. Categoria/tipo de cooperativa. 2. Segmento de crédito em que atua. 3. Idade da cooperativa.

Esses grupos foram combinados pela utilização da opção Dados/Classificar, disponível na ferramenta Excell, do Windows, gerando um banco sobre o perfil da população. Posteriormente, foi aplicado, para a amostra, o mesmo percentual de participação dos estratos na população, gerando uma amostra como definido no próximo quadro.

Admitiu-se, ainda, tratar-se do levantamento de uma proporção, ou seja, quantidade de itens/objetos/pessoas (no caso, cooperativas) com presença de determinada característica/atributo ou não.

Sabe-se que em uma situação dessa natureza, o tamanho da amostra, para uma população suficientemente grande ("infinita") é dado por (Richardson, 1999):

n = p x (1-p) x z² / e², onde n é o tamanho da amostra, p é a proporção de itens / objetos / pessoas com a determinada característica / atributo de interesse, z é a abscissa da curva normal padrão correspondente ao grau de confiança estipulado e e é a margem de erro estipulada.

Assim, adotada uma confiabilidade de 95% (o que implica z = 1,96), margem de erro de 6% e p = 0,50 (como não se conhece a priori o valor de p, deve-se considerar o valor que maximiza o tamanho da amostra) chega-se a:

nmáx = 0,5 x 0,5 x 1,96²/ 0,06² = 267

Considerando dificuldade de retorno (após 2 meses, tinha-se obtido pouco mais de 30 respostas) e considerando tolerância de prazo, além da dificuldade de contato telefônico com toda a amostra, foi feita a reposição de unidades da amostra, acrescentando-se mais 10% à amostra original (percentual gerado aleatoriamente, a partir dos segmentos encontrados).

30 _{Inicialmente, foi combinado um quarto grupo, região da cooperativa, mas considerando a alta quantidade de}

estratos resultantes e, principalmente, a pouca utilidade da informação para segregação da amostra, o grupo foi desconsiderado.

Assim, a amostra total disponível foi estabelecida em 294 casos, 20,4% da população, distribuída nos estratos, conforme abaixo.

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Quadro 4 – Estratos para Definição de Amostra das Cooperativas de Crédito Amostra

Amostra Total

Central Luzzatti Menos de 10 anos 0

Central Luzzatti De 10 a 20 anos 0

Central Luzzatti Mais de 20 anos 0

Central Mutuo Menos de 10 anos 3

Central Mutuo De 10 a 20 anos 3

Central Mutuo Mais de 20 anos 1

Central Rural Menos de 10 anos 1

Central Rural De 10 a 20 anos 2

Central Rural Mais de 20 anos 0

Singular Luzzatti Menos de 10 anos 0

Singular Luzzatti De 10 a 20 anos 1

Singular Luzzatti Mais de 20 anos 3

Singular Mutuo Menos de 10 anos 90

Singular Mutuo De 10 a 20 anos 49

Singular Mutuo Mais de 20 anos 51

Singular Rural Menos de 10 anos 20

Singular Rural De 10 a 20 anos 49

Singular Rural Mais de 20 anos 21

294 TOTAL

ESTRATOS

Após a geração de estratos, os dados foram exportados para o Access, também Windows,

para geração aleatória31 da amostra, respeitados os percentuais dos estratos, que totalizaram 19,

como demonstrado anteriormente.

Para cálculo aleatório da amostra, foi gerado, no Access, um banco de dados, no modo

SQL (Structured Query Language) para cálculo aleatório da amostra, respeitadas as proporções

representativas de cada segmento em relação à população.

31 _{Conforme Richardson (1999) a distribuição aleatória dos sujeitos entre os diferentes grupos permite a constituição}

No Access foi utilizada a função randomize, que permite, a partir de definições de campos e índices de representatividade, calcular quantidades de dados aleatórios a partir de uma população ou de estratos dessa população.

Gerada a amostra e classificadas no modo consulta do Access, foi finalizada a fase de definições da amostra, resultando em 294 campos contendo nome da cooperativa, sigla utilizada, nome do presidente da cooperativa, endereço, telefone, página na internet e endereço eletrônico, entre outros dados.

Ressalva-se que do total da amostra, 6,4% - os primeiros de cada segmento,

proporcionalmente32 – foram direcionados para testes de validação semântica a serem discutidos

posteriormente, ou seja, foram segregadas para validação a primeira aleatória de todos os treze estratos, exceto para os estratos com 1 cooperativa, mais 3 para o estrato maior (89 cooperativas) e mais duas para os estratos acima de 20 cooperativas.

É importante que tais segmentos estejam presentes na amostra selecionada, pois quando da análise de dados, é possível considerar/identificar fatores que afetam a forma decisória da organização e em que circunstâncias diferentes abordagens estratégicas são mais usadas (STEIN, 1980).

Cabe observar que, considerando que existem apenas 1 federação e 1 confederação no grupo categoria das cooperativas, estes foram agrupados na categoria central, ambos com características semelhantes, o que possibilitou gerar menor número de estratos e mais consistentes internamente. Pela mesma razão, o segmento agropecuário foi incluído no denominado crédito rural.

Considerada a definição de estratos que assegurassem a representatividade de todos os segmentos principais na amostra, observa-se que eles representam as características típicas de todos os integrantes que pertencem a cada uma das partes da população, o que tornam esses segmentos representativos do universo estudado.

A seleção da amostra, a partir dos estratos/segmentos obedeceu a critérios aleatórios e todos os elementos dos estratos tiveram probabilidade igual ou conhecida de serem selecionados para formar parte da amostra, respeitada a representatividade daquele segmento na população.

32 _{a primeira aleatória de todos os treze estratos, exceto para os estratos com 1 cooperativa, mais 3 para o estrato}

Essa seleção pode ser feita ao acaso ou pelo uso de métodos e tabelas, mas deve partir de uma lista completa dos elementos que formam parte da população, marco de referência ou base de amostragem , da qual os elementos da amostra são selecionados aleatoriamente (RICHARDSON, 1999). Esse tipo de cálculo probabilístico foi exatamente o utilizado nesta pesquisa depois de definidos os estratos, ou seja, a aleatoriedade foi aplicada nos estratos definidos, não na população como um todo, o que termina por caracterizar a amostra como estratificada e aleatória.