ANÁLISE DOS DADOS DOS CONJUNTOS FUZZY RELATIVOS ÀS CARACTERÍSTICAS DO ARRANJO INSTITUCIONAL E OS MECANISMOS DE

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A primeira análise a ser feita nos dados é de cunho visual, em busca de configurações contraditórias, ou seja, a possibilidade de que casos com valores similares para as condições relevantes possuam valores bastante distintos na condição resultado. Caso uma variável apresente grandes contradições, talvez seja necessário a adoção de alguma estratégia para lidar com configurações contraditórias, até mesmo tornar nulos os seus efeitos no resultado (RAGIN, 2008; 2009).

Um procedimento que precede a análise da tabela verdade é o teste para condições necessárias e suficientes. Uma condição necessária é uma condição causal que deve estar presente para o resultado ocorrer, mas sua presença não garante sua ocorrência (RAGIN, 2009). Uma condição causal é necessária para o resultado se o escore da condição resultado é sempre menor que o escore da condição causal, ou seja, o resultado é um subconjunto da causa. Uma condição é suficiente se o escore do resultado for sempre maior que o escore da causa, e essa será um subconjunto daquele.

A consistência representa o grau pelo qual uma combinação causal leva a um resultado. Ela varia de 0 a 1, e pode ser interpretada como a proporção de casos com uma dada combinação causal que também está no conjunto resultado. As Tabelas 33 e 34 apresentam os resultados do cálculo da consistência e da cobertura, considerando o resultado como sendo a condição MECGOV e sua negação (~MECGOV), respectivamente.

Tabela 33 – Análise das Condições Necessárias para MECGOV Condições testadas Consistência Cobertura

INFO1 0,90 0,73 ~COORD 0,81 0,49 COOP 0,81 0,54 APOIO 0,71 0,60 COORD 0,66 0,80 ~COOP 0,57 0,59 ~INFO1 0,38 0,31 ~APOIO 0,33 0,26

Fonte: Dados da Pesquisa

Tabela 34 – Análise das Condições Necessárias para ~MECGOV Condições testadas Consistência Cobertura

~COORD 0,89 0,79

~INFO1 0,77 0,92

191 ~APOIO 0,68 0,78 ~COOP 0,53 0,80 COORD 0,43 0,77 INFO1 0,42 0,50 APOIO 0,35 0,44

Fonte: Dados da Pesquisa

As condições causais estão apresentadas em ordem decrescente de valor para a consistência. O ponto de transição que define um alto valor para a consistência foi definido usando-se a prática recomendada de escolher um valor que seja igual ou superior a 0,75, mas que também coincida com um salto natural nos escores de consistência (RAGIN, 2009). Após listar as condições em ordem decrescente de importância, e usando a prática sugerida, foi definido o valor de 0,80 como sendo um alto escore para ambas as análises apresentadas na tabela. Sendo assim, três condições causais foram consideradas como sendo condições necessárias para o resultado MECGOV: INFO1, COOP E ~COORD. Para o resultado ~MECGOV, apenas uma foi considerada condição necessária: ~COORD.

Qualquer condição que passe no teste de consistência, e possa ser considerada condição necessária, é relevante para qualquer combinação de condições identificada através da tabela verdade. Sendo assim, as condições necessárias podem ser interprestadas como um superconjunto do resultado, enquanto as condições suficientes constituirão um subconjunto dos resultados.

5.3.1. Construção da Tabela Verdade para Análise dos Conjuntos Fuzzy

Tabelas verdade são usadas para avaliar o argumento de suficiência causal, baseado na força do relacionamento, onde escores de filiação nas condições causais são consistentemente menores que ou igual aos escores do resultado (RAGIN, 2008; 2009).

As linhas da tabela verdade representam as configurações causais, e os valores 1 ou 0 nas células indicam as condições individuais pelas quais as combinações causais são designadas como subconjuntos dos resultados – para estes, o escore será 1. Para aqueles abaixo do ponto de corte da consistência, não sendo portanto subconjunto do resultado, o escore atribuído será 0.

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A tabela verdade lista todas as combinações possíveis de variáveis (2n_{, sendo n o} número de condições causais), identifica quais delas foram apresentadas nos dados fornecidos, em que frequência (número), o resultado e as contradições, ou combinações diferentes com resultados iguais.

5.3.1.1. Elaboração da Tabela Verdade para a Presença do Resultado

Os treze casos, quatro condições causais e uma condição resultado produziram uma tabela verdade com 16 linhas, que é consequência de haver dois possíveis resultados (0 e 1) elevado à potência 4 (número de condições causais). Destas, 11 resultaram em nenhum caso atendendo àquela configuração específica de condições, podendo ser excluídas da análise. A seguir, as cinco configurações restantes foram listadas em ordem decrescente de consistência, que é o grau pelo qual a filiação àquela configuração de condições causais é um conjunto consistente da filiação ao resultado. O determinante fundamental para a construção da tabela verdade na fsQCA é o resultado da consistência a ser usado como ponto de corte para determinar qual combinação causal passa a consistência teórica do conjunto fuzzy e qual não passa (RAGIN, 2009). A combinação causal com escores de consistência iguais ou superiores ao ponto de corte são designados subconjuntos fuzzy do resultado, e são codificados com [1]; aqueles abaixo do ponto de corte são codificados com [0]. Seguindo esta prática, foi adotado o ponto de corte para a consistência como sendo 0,80. Na construção da tabela verdade, a coluna MECGOV foi inicialmente deixada em branco, para que o pesquisador inserisse o resultado adequado (0 ou 1) segundo o ponto de corte 0,80. As configurações com consistência superior a este ponto receberam o resultado 1, enquanto as demais receberam o resultado 0. A Tabela 35 apresenta o resultado da construção da Tabela Verdade para a presença do resultado.

Tabela 35 – Tabela Verdade para a Presença do Resultado

APOIO COORD COOP INFO1 NUMBER MECGOV Consistencia

1 1 0 1 1 1 0,953368

1 0 1 1 2 1 0,896057

1 0 1 0 1 1 0,811688

0 0 1 0 3 0 0,353357

0 0 0 0 2 0 0,323276

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A tabela verdade para a presença do resultado mostra que nove empresas compartilham as configurações apresentadas, sendo: E8 na primeira configuração; E2 e E12 na segunda; E9 na terceira; E1, E5 e E10 na quarta; e E3 e E4 na quinta configuração.

5.3.1.2. Análise da Tabela Verdade para a Presença do Resultado

A adoção dos procedimentos de análise gerou os seguintes resultados, apresentados na Tabela 36.

Foram adotados procedimentos de minimização da solução. A análise gera soluções divididas em três classificações: Soluções complexas tratam os remanescentes como sendo todos falsos, contra fatuais; Soluções parcimoniosas incorporam fatores remanescentes de qualquer ordem; soluções intermediárias incorporam apenas os fatores remanescentes que possam ser tratados como casos contra fatuais “fáceis” (RAGIN, 2008).

Tabela 36 – Análise da Tabela Verdade para Presença do Resultado

Model: MECGOV = f(apoio, coord, coop, info1) Algorithm: Quine-McCluskey

True: 1