Análise Fatorial Exploratória

A AFE foi utilizada no intuito de avaliar o número de dimensões que compõe cada construto ou a sua dimensionalidade, como indicado por Kline (2011). A extração dos fatores determina o menor número de fatores que podem ser usados para representar melhor as interrelações entre o conjunto de variáveis (PALLANT, 2011). Diversas abordagens podem ser usadas para extrair tais fatores ou dimensões subjacentes. A abordagem mais comumente utilizada, e escolhida também nesta tese, é a análise dos componentes principais, cuja técnica mais

conhecida é o critério de Kaiser, ou a regra de autovalor. De acordo com esta regra, apenas fatores com autovalores iguais ou maiores que 1.0 são retidos. O autovalor de um fator representa a quantidade de variância total explicada por esse fator. Como indicador de adequação da amostragem foi utilizado o teste Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Quanto à rotação dos fatores foi adotado o método Varimax (HAIR JR. et al., 2009; PALLANT, 2011).

A qualidade da solução encontrada na extração dos fatores foi analisada tomando como parâmetros as medidas de Variância Explicada (VE), Comunalidade (h²) e das Cargas Fatoriais (CF). A VE mostra se a redução de dados consegue explicar uma parcela significativa da variação existente. A comunalidade diz respeito à quantidade total de variância compartilha por uma variável original com as demais variáveis em estudo. As CF indicam a correlação entre as variáveis e seus fatores (HAIR JR. et al., 2009). Na Tabela 5 é possível verificar os parâmetros considerados como aceitáveis para cada uma das medidas empreendidas.

Tabela 5: Índices tomados como base para adequação da solução fatorial encontrada.

MEDIDA PARÂMETRO DE ACEITAÇÃO

Carga fatorial (CF) > 0,50

Comunalidade (h²) > 0,50

Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) > 0,60

Variância Explicada (VE) > 50%

Fonte: Hair Jr. et al. (2005), Hair Jr. et al. (2009) e Pallant (2011).

Complementarmente, foi realizada a análise de confiabilidade das escalas por meio do alfa de

Cronbach. Para Hair Jr. et al. (2009, p. 101) a confiabilidade de uma escala refere-se ao “grau

em que uma variável ou conjunto de variáveis é consistente com o que se pretende medir”. O alfa de Cronbach pode variar de 0 a 1, mas o mínimo aceitável para esse indicador é 0,60 (HAIR JR. et al., 2009; PALLANT, 2011). Os mesmos autores fazem uma ressalva quanto à sensibilidade deste indicador ao número de itens componentes da escala. Em escalas muito pequenas, com dois a três itens, é aceitável uma alfa de 0,30 (HAIR JR. et al., 2007).

Depois de realizada a AFE, foram excluídos os itens EIF_03, ATI_01, ATI_06_R, VAL_02_R, VAL_03_R e NOS_07 no intuito de melhorar os indicadores obtidos e simplificar os construtos resultantes. O Quadro 6 apresenta os motivos para a retirada dos itens mencionados.

ITEM JUSTIFICATIVAS PARA A EXCLUSÃO

EIF_03  Comunalidade muito abaixo do parâmetro (0,372).

 Sem o item a VE melhora, passando de 68% para 92,8%.

 Com este item o alfa de Cronbach do construto ‘Exposição à informação por meio do Facebook’ era de 0,766 e depois da sua retirada foi para 0,910. Hair Jr. et al. (2005)

comentam que a inclusão de um item na escala deveria melhorar o alfa, e nesse caso a exclusão o melhora.

ATI_01 e ATI_06_R

 Os resultados da tabela de componentes da matriz rotacionada sugerem a formação de um

fator com os dois itens, porém o alfa de Cronbach obtido é baixo (0,371).

 As CF após a exclusão dos itens aumentaram.

VAL_02_R e VAL_03_R

 Os resultados da tabela de componentes da matriz rotacionada sugerem a formação de um

fator com os dois itens, porém o alfa de Cronbach obtido é baixo (0,393).

 O KMO do construto valores apresenta pequeno aumento sem os itens (de 0,874 para 0,879).  Trata-se de itens reversos, o que pode ter confundido os pesquisados, embora o pré-teste não

tenha apontado isso.

NOS_07  Os resultados da tabela de componentes da matriz rotacionada sugerem a formação de um fator com os itens NOS_01_R, NOS_04_R e NOS_07, porém o alfa de Cronbach obtido é baixo (0,156). Com a retirada do item o alfa aumenta para 0,675.

Quadro 6: Itens excluídos na AFE com as respectivas justificativas para sua exclusão. Fonte: Resultados da pesquisa.

Na Tabela 6 é possível verificar o resultado final da AFE, após as exclusões dos itens mencionados, mostrando as variáveis analisadas e seus respectivos indicadores.

Tabela 6: Análise fatorial exploratória.

Construto Dimensão Item Cargas

fatoriais Variância explicada Alfa de Cronbach KMO Exposição à informação por meio do Facebook Unidimensional EIF_05 0,964 92,89% 0,910 0,5 EIF_06 0,964 Atitudes quanto à doação de medula Unidimensional ATI_02 0,649 45,14% 0,547 0,582 ATI_03 0,695 ATI_04 0,699 ATI_05 0,642 Valores Altruísmo VAL_06 0,664 32,96% 0,809 0,879 VAL_07 0,630 VAL_08 0,784 VAL_09 0,736 VAL_10 0,573 VAL_11 0,681 Afabilidade VAL_01 0,848 58,36% 0,739 VAL_04 0,867 VAL_05 0,557 Normas sociais Aprovação do grupo de referência NOS_01_R 0,762 34,38% 0,674 0,624 NOS_02 0,568 NOS_03 0,751 NOS_04_R 0,766 Neutralidade quanto à opinião do grupo de referência NOS_05_R 0,870 25,59% 0,675 NOS_06_R 0,857 Intenção de se cadastrar como doador de medula Unidimensional INT_01 0,910 68,55% 0,820 0,750 INT_02 0,918 INT_03_R 0,772 INT_04 0,689 Fonte: Resultados da pesquisa.

As cargas fatoriais e as comunalidades de todos os itens componentes dos construtos analisados superaram os parâmetros indicados.

O construto ‘Valores’ obteve um KMO elevado. ‘Normas sociais’ e ‘Intenção de se cadastrar como doador de medula’ ficaram dentro do parâmetro recomendado. Embora os construtos ‘Exposição à informação por meio do Facebook’ e ‘Atitudes quanto à doação de medula’ tenham apresentado KMO abaixo do recomendado, optou-se por mantê-los. No caso do primeiro construto mencionado, o KMO baixo deve-se ao fato de a escala ser composta de apenas dois itens. O segundo construto, ‘Atitudes quanto à doação de medula’, apresentou KMO próximo do limite indicado e possui grande relevância teórica, pois está presente em todos os modelos teóricos precedentes ao MDO.

Apenas o construto ‘Atitudes quanto à doação de medula’ não alcançou o valor recomendado como parâmetro, tanto para a variância explicada (45,14%), quanto para o alfa de Cronbach (0,547). Apesar disso, conforme mencionado, pela relevância teórica do construto, decidiu-se mantê-lo. Os indicadores de VE e alfa dos demais construtos ficaram acima do recomendado.