Para analisar o efeito das características demográficas e dos meios de acesso à Internet nos diferentes grupos de habilidades, utilizou-se a técnica de regressão logística binária. Foram executados quatro modelos logísticos tendo os atributos binários que representam os clusters de habilidades como variável dependente. Os meios de acesso à Internet e as características demográficas foram adicionados ao modelo como variáveis independentes. Em virtude da alta correlação entre classe social e grau de escolaridade do indivíduo, optou-se por adicionar ao
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modelo apenas o atributo socioeconômico. A Tabela 5 sintetiza os principais resultados da aplicação dos modelos logísticos.
Os dados da Tabela 5 evidenciam o efeito dos diferentes meios de acesso à Internet e características demográficas em cada um dos clusters de habilidades digitais. Com relação ao primeiro grupo, usuários com habilidades instrumentais, os resultados indicam que os integrantes desse cluster tendem a acessar a Internet preferencialmente por meio de computadores portáteis (laptop), de mesa (desktop) e celulares. Portanto, esses internautas possuem um perfil de uso multiplataforma, utilizando diversos dispositivos para acessar e utilizar os recursos on-line. Quanto às características demográficas, os membros desse grupo tendem a ser usuários na faixa de 16 a 44 anos de idade (odds ratio > 1). Ressalta-se que o grupo etário mais jovem (de 10 a 15 anos) não apresentou coeficientes significantes ao modelo, sugerindo que o perfil etário desse grupo é composto por indivíduos mais jovens e em idade economicamente ativa, isto é, que utilizam a Internet como ferramenta para atividades pessoais e profissionais específicas. Além disso, os dados desse modelo indicam que os membros desse grupo tendem a ser mulheres, provenientes das classes AB, logo, possuindo maior nível de instrução.
Com relação ao grupo de habilidades interativas, os resultados da Tabela 5 apontam um perfil distinto do primeiro grupo. Em particular, esses internautas utilizam a Internet unicamente pelo celular (os demais dispositivos possuem odds ratio < 1), evidenciando um padrão mais restritivo em relação aos dispositivos de acesso. Quanto às características demográficas, os dados da Tabela 5 sugerem que esses usuários são mais jovens (de 10 a 24 anos), do sexo masculino e provenientes das classes C e DE.
A regressão logística com os internautas de habilidades limitadas demonstra que o uso da Internet em qualquer um dos dispositivos adicionados ao modelo implica em redução da chance (odds ratio) do indivíduo pertencer ao referido grupo. Logo, sugerindo que o meio de acesso tem pouco impacto na discriminação dos membros desse grupo. Nesse modelo, os principais fatores discriminantes estão relacionados à classe social e ao sexo. Indivíduos das classes C e DE (menor nível educacional) e do sexo feminino tendem a apresentar maiores chances (odds ratio) de pertencer a esse cluster de habilidades restritas.
No grupo de internautas de habilidades amplas, o acesso à Internet em todos os meios implicou em aumento na chance de pertencer a esse cluster. Tal efeito também se repete no atributo geracional, já que todas as faixas etárias apresentaram valores odds ratio acima de 2.
Tal resultado sugere que o meio de acesso e a idade do indivíduo têm pouco efeito como determinantes de exclusão digital no grupo de habilidades avançadas. Assim como no grupo anterior, os fatores com maior impacto de diferenciação foram a classe social e o sexo. Porém, nesse caso, os membros do sexo masculino e das classes AB possuem maior chance de pertencer a esse cluster de habilidades sofisticadas. Tais achados reforçam o impacto do status socioeconômico (e a escolaridade) nos níveis de habilidades digitais. Assim como sugere que desigualdade social influencia e reforça as desigualdades no universo digital (Zillien &
Hargittai, 2009).
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Masculino -0,347*** 0,218 *** -0,257*** 0,421***
(0,707) (1,243) (0,773) (1,523)
Faixa Etária (referência: De 60 anos ou mais)
De 10 a 15 anos -0,799*** 0,899*** -0,979*** 1,159***
(0,45) (2,457) (0,376) (3,188)
De 16 a 24 anos 0,256* 0,394** -1,807*** 2,322***
(1,291) (1,482) (0,164) (10,193)
De 25 a 34 anos 0,406** 0,179 -1,376*** 1,967***
(1,501) (1,196) (0,253) (7,146)
De 34 a 44 anos 0,410** 0,045 -0,933*** 1,549***
(1,506) (1,046) (0,393) (4,707)
De 45 a 59 anos 0,151 -0,011 -0,425*** 1,032***
(1,163) (0,989) (0,654) (2,807)
Classe Social (referência: Classes AB)
Classe C -0,405 *** 0,272*** 0,472*** -0,409***
(0,667) (1.313) (1,603) (0,665)
Classes DE -0,806 *** 0,215 *** 0,889*** -1,000***
(0,447) (1,24) (2,433) (0,368)
Área Geográfica (referência: Rural)
Urbano 0,053 0,014 -0,135 0,271*
(1,055) (1,014) (0,874) (1,312)
Nagelkerke R² 0,087 0,069 0,3 0,285
Observação: *p<0,10; **p<0,05; ***p<0,001 Fonte: Elaborado pelos autores.
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CONCLUSÃO
Os achados da investigação apontam que os internautas brasileiros podem ser diferenciados em quatro grupos de competências digitais: (i) instrumentais; (ii) interativas; (iii) limitadas; e (iv) amplas, com maior concentração no grupo de habilidades limitadas. Os integrantes do grupo de habilidade instrumental caracterizam-se por possuírem maiores níveis de habilidades relacionadas às atividades de busca de informação e educação e trabalho, atividades essas de maior capital-enhacing. Eles tendem a acessar a Internet por meio de diversos dispositivos (desktops, laptops e celulares), são majoritariamente do sexo feminino, pertencentes a classes sociais de maior nível educacional e com idade variando entre 16 e 44 anos. Em linhas gerais, os resultados sugerem que os integrantes desse grupo utilizam a Internet como ferramenta para fins pessoais, profissionais e educacionais.
Os usuários do grupo de habilidades interativas se caracterizam por terem maiores níveis de habilidades de criação de conteúdo e multimídia. Os membros desse grupo tendem a pertencer a uma faixa etária mais jovem (entre 10 a 24 anos), utilizam Internet preferencialmente do celular, além de serem majoritariamente das classes C e DE e do sexo masculino. Os usuários do grupo amplo apresentam o maior nível de habilidade digital em todos os seis domínios analisados, enquanto que os usuários limitados possuem o perfil oposto, isto é, menor nível de habilidade digital. Em ambos os grupos, a classe social é o principal fator de discriminação, no qual membros das classes C e DE (de menor instrução) tendem a apresentar perfil de habilidades restritas e limitadas, enquanto membros das classes AB tendem a ter habilidades digitais amplas.
Os achados desta investigação contribuem para uma maior compreensão do fenômeno da exclusão digital no Brasil, principalmente no que tange a evidenciação das desigualdades nos níveis de competências digitais e caracterização de uma tipologia de habilidades do internauta.
Do ponto de vista da prática, tais resultados podem sugerir o desenvolvimento de políticas públicas de inclusão digital focada nas características de grupos específicos, tais como ações que visem o desenvolvimento de habilidades de maior capital-enhancing e a disponibilização de serviços públicos em dispositivos móveis.
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