Aplicação do Stepwise no modelo DEA do Processo Produtivo

Para a análise do Stepwise do Processo Produtivo, efetuou-se o mesmo procedimento já realizado para a Engenharia de Produtos, ou seja, aplicou-se o método no modelo do produto modularizado e no modelo do produto não modularizado. A Tabela 8 apresenta o resultado da aplicação de Stepwise no modelo do produto modularizado do Processo Produtivo:

Tabela 8: Stepwise produto modularizado

Representação

(E*) Descrição da variável

Média Eficiências (EX*) Var. média Eficiências (EX*0–EX*n) E*0 Produto modularizado Modelo original (todas as variáveis) 0,4988 -

E*1 Retira input1 ij Aço 0,4988 0,0000

E*2 Retira input2 ij Alumínio 0,5047 -0,0059

E*3 Retira input3 ij Fibra 0,4975 0,0013

E*4 Retira input4 ij Passadeira 0,4980 0,0008

E*5 Retira input5 ij Tecido 0,4991 -0,0003

E*6 Retira input6 ij Vidros 0,5048 -0,0060

E*7 Retira input7 ij Lead time Fabricação 0,4993 -0,0005 E*8 Retira input8 ij Lead time Montagem 0,4985 0,0003

E*9 Retira input9 ij Part numbers 0,4988 0,0000

E*10 Retira input10 ij Itens comprados 0,4988 -0,0001 E*11 Retira input11 ij Itens produzidos 0,4991 -0,0003 E*12 Retira input12 j Pessoas produção 0,4987 0,0001 E*13 Retira input13 j Problemas técnicos reportados 0,5015 -0,0027 E*14 Retira input14 j Produtos reclamados pelos clientes 0,4986 0,0002

E*15 Retira input15 j Itens reclamados pelos clientes 0,4988 0,0000

Fonte: Elaborado pelo autor.

Ao analisar a diferença entre os resultados da eficiência média do modelo original e da média obtida com a exclusão de cada variável, percebe-se que três variáveis apresentaram variação igual a 0, de modo que estas podem ser retiradas do modelo, pois não impactam os escores de eficiência do modelo DEA desenvolvido. Tais variáveis são: i) aço; ii) part numbers; e iii) itens reclamados pelos clientes. Conforme critério definido nesta pesquisa, essas variáveis foram excluídas do modelo.

Em uma análise inicial, a exclusão da variável aço não era esperada, visto que o aço é considerado a principal matéria-prima utilizada na fabricação do ônibus (representando 28% do custo total de matéria-prima do ônibus). No entanto, após discussão com os especialistas do processo, compreendeu-se que em nenhum momento a modularização do projeto e do produto buscou contemplar a redução ou o aumento do aço utilizado na confecção do produto. Os especialistas do processo apontaram que nos anos de 2007 e 2008 (período não considerado neste estudo) a empresa efetuou estudos e implementou ações para reduzir a quantidade de aço utilizado na fabricação dos ônibus. Isso aconteceu porque no período mencionado (2007 e 2008) o veículo da empresa estudada era considerado o mais pesado dentre os concorrentes do mercado. Dessa forma, compreendeu-se que a redução efetuada antes do período proposto para análise vem sendo praticada até os dias atuais. Nesse sentido, os especialistas do

processo concordaram que o volume de aço utilizado na fabricação dos veículos não apresentou variação ao longo do período analisado e que a variável aço poderia ser excluída da análise.

A redução de part numbers proporciona a diminuição da complexidade do processo e é um dos benefícios da modularização citados na literatura. No entanto, os especialistas do processo alertaram que as estruturas dos produtos passaram a ser mais detalhadas ao longo do tempo. Esse detalhamento aumentou a descrição do número de itens da estrutura do produto e a criação de códigos novos (os códigos foram utilizados para definir o que é compartilhado ou não). Este procedimento pode ter mitigado os efeitos percebidos com a redução dos part numbers não compartilhados, que foi proporcionada pela modularização.

Quanto à exclusão da variável relativa aos itens reclamados pelos clientes, entende-se que essa situação não prejudica o modelo, visto que a variável produtos reclamados pelos clientes permanece no estudo e pode representar a dimensão de qualidade do modelo DEA. Essa decisão foi corroborada pelos especialistas do processo.

Após a exclusão de variáveis cuja variação não influencia a eficiência, efetuou-se novamente o procedimento sugerido por Wagner e Shimshak (2007). Tais autores propõem que o Stepwise seja rodado até restar somente uma variável de entrada. Essa variável é a que está exercendo maior influência na eficiência do modelo. A variável com maior influência na eficiência do modelo DEA do Processo Produtivo foi a quantidade de alumínio utilizado na confecção dos veículos. Conforme os especialistas do processo, essa informação faz sentido, pois o alumínio usado provém de chapas que são recortadas, e esse procedimento proporciona as maiores perdas de matéria-prima dentre os materiais utilizados na fabricação. A detecção do alumínio como variável de maior impacto na eficiência do Processo Produtivo foi considerada uma informação relevante pelos especialistas e pode auxiliar os gestores no entendimento em relação a variáveis que servem para alavancar o desempenho do Processo Produtivo.

Posteriormente, foi executado o mesmo cálculo explicado no modelo DEA referente ao modelo não modularizado do Processo Produtivo, e os resultados estão sintetizado na Tabela 9:

Tabela 9: Stepwise produto não modularizado

Representação

(E*) Descrição da variável

Média Eficiências (EX*) Var. média Eficiências (EX*0–EX*n) E*0 Produto modularizado Modelo original (todas as variáveis) 0,5022 -

E*1 Retira input1 ij Aço 0,5022 0,0000

E*2 Retira input2 ij Alumínio 0,5027 -0,0005

E*3 Retira input3 ij Fibra 0,5017 0,0005

E*4 Retira input4 ij Passadeira 0,5024 -0,0003

E*5 Retira input5 ij Tecido 0,5020 0,0002

E*6 Retira input6 ij Vidros 0,5023 -0,0001

E*7 Retira input7 ij Lead time Fabricação 0,5026 -0,0004 E*8 Retira input8 ij Lead time Montagem 0,5037 -0,0015

E*9 Retira input9 ij Part numbers 0,5022 0,0000

E*10 Retira input10 ij Itens comprados 0,5018 0,0003 E*11 Retira input11 ij Itens produzidos 0,5021 0,0001

E*12 Retira input12 j Pessoas produção 0,5022 0,0000

E*13 Retira input13 j Problemas técnicos reportados 0,5020 0,0001 E*14 Retira input14 j Produtos reclamados pelos clientes 0,5021 0,0001

E*15 Retira input15 j Itens reclamados pelos clientes 0,5022 0,0000

Fonte: Elaborado pelo autor.

Após a execução dos procedimentos referentes ao Stepwise do produto não modularizado no Processo Produtivo, percebeu-se que o método sugeriu a exclusão de quatro variáveis, que são: i) aço; ii) part numbers; iii) pessoas produção; e iv) itens reclamados pelos clientes. Conforme observado, a exclusão de três dessas variáveis (aço, part numbers e itens reclamados pelos clientes) também foi sugerida na análise anterior referente ao produto modularizado. A variável relativa a pessoas na produção não foi excluída do modelo do produto modularizado, contudo, o método Stepwise sugeriu que ela fosse eliminada do modelo do produto não modularizado.

Conforme Dyson et al. (2001), um dos principais pressupostos para aplicação da análise envoltória de dados (DEA) é que o conjunto de variáveis definido deve ser comum a todas as unidades de análise. Dessa forma, optou-se por não excluir essa variável (pessoas na produção) da presente pesquisa. Um ponto relevante para a manutenção da variável no modelo é que ela foi considerada relevante na análise Stepwise efetuada para o produto modularizado. Entende-se que a análise da eficiência do produto modularizado é o principal foco deste trabalho e que a verificação do produto não modularizado serve para comprovar os efeitos da modularização na eficiência técnica do Processo Produtivo. Dessa forma, a manutenção da variável não prejudica a presente pesquisa, visto que o modelo não

modularizado pode cumprir o seu papel confirmatório (variável de controle). Essa decisão foi discutida e corroborada pelos especialistas do processo.

Outro aspecto relevante é que foram efetuados testes com a exclusão da variável “pessoas na produção” em ambos os modelos (produto modularizado e não modularizado), e verificou-se que tal eliminação não alterou os resultados finais que são apresentados nesta dissertação. Dessa forma, após serem excluídas do modelo do processo produtivo as variáveis aço, part numbers e itens reclamados pelos clientes, é possível apresentar o modelo refinado DEA que é utilizado no presente estudo (Figura 23):

Figura 23: Modelo DEA final utilizado na pesquisa

Destaca-se que os modelos finais, tanto da Engenharia de Produtos quanto do Processo Produtivo, respeitam a condição indicada na literatura de que o número de DMU‟s deve ser no mínimo 3 vezes maior do que o número de inputs e outputs somados. (BANKER et al., 1989; COOK; TONE; ZHU, 2014). O Stepwise foi utilizado com o objetivo de determinar as variáveis que melhor representam o sistema analisado, visto que os resultados da análise envoltória de dados (DEA) dependem do conjunto de variáveis empregado. (WAGNER; SHIMSHAK, 2007). Na próxima seção, são apresentados os aspectos relativos à análise de dados desta dissertação.