Nesta seção, apresenta-se o método de trabalho para o desenvolvimento do estudo. Conforme Saunders, Lewis e Thornhill (2009), o método de trabalho é um conjunto de técnicas e procedimentos sistemáticos para se obter e analisar dados. Para Yin (2005), o método de trabalho é o caminho a ser seguido para se atingir o objetivo da pesquisa. Nesse sentido, o método de trabalho da presente pesquisa é composto pela seguinte sequência: 1) Definição da estrutura conceitual-teórica; 2) Projeto do modelo DEA; 3) Coleta de dados; 4) Refinamento do modelo DEA; 5) Análise de dados; 6) Elaboração do relatório; e 7) Descrição das conclusões.
As etapas do método de trabalho são planejadas de acordo com a sugestão de Cauchick Miguel et al. (2010), e estão ilustradas na Figura 19, apresentada anteriormente. No entanto, são efetuadas algumas adaptações nos passos sugeridos, como por exemplo, a substituição do teste piloto pelo refinamento do modelo DEA. O teste piloto poderia servir para definir quais dados seriam coletados para análise na pesquisa. No entanto, no presente trabalho optou-se por coletar um número maior de dados, e posteriormente definir, na etapa de refinamento do modelo DEA, quais informações seriam utilizadas ou não. O método de trabalho está ilustrado de forma detalhada na Figura 20.
Figura 20: Método de trabalho
A Fase 1 do método de trabalho consiste na definição da estrutura conceitual- teórica da presente pesquisa. Nessa etapa, efetuou-se uma revisão sistemática da literatura, contemplando artigos, dissertações e teses de bancos de dados nacionais e internacionais. Também foram consultados livros sobre os temas de interesse. Na pesquisa, buscou-se identificar trabalhos sobre modularização, eficiência, análise envoltória de dados, análises estatísticas e análise de inferência causal em séries temporais. Após essa pesquisa, realizou-se o delineamento e a avaliação do modelo conceitual de pesquisa. O modelo conceitual de pesquisa é apresentado capítulo 1 da dissertação.
Na Fase 2 do trabalho, foi projetado o modelo DEA. Após a definição do modelo conceitual de pesquisa, formou-se um grupo focal, com a participação de 1 especialista em utilização da técnica DEA e 1 especialista do segmento investigado (indústria fabricante de ônibus). Posteriormente, foi explicado e discutido o modelo conceitual DEA com os especialistas do processo da empresa estudada. Na seção 3.4 (Coleta de Dados) são informados quais são os especialistas e os critérios para sua seleção. Na sequência, com base na literatura e com o apoio do grupo focal e dos especialistas do processo da empresa, foi efetuado o projeto do modelo DEA. Após o desenvolvimento do modelo DEA, foram feitos ajustes e uma avaliação final. Além disso, validou-se o modelo com o grupo focal e os especialistas da empresa qua auxiiaram no desenvolvimento do estudo. Nesse sentido, entende-se que a validação de um modelo, pricipalmente o que envolve gestores e especialistas, auxilia a eliminar distorções no processo de pesquisa e a aumentar a credibilidade da análise conclusiva de um estudo. (JONSEN; JEHN, 2009; SODHI, TANG, 2014). A Fase 2, é apresentada na seção 3.3 Projeto do modelo DEA.
Após a definição e validação do modelo DEA a ser utilizado no estudo, iniciou-se a Fase 3, que é a coleta de dados. Os dados foram coletados com o apoio dos especialistas da empresa na Engenharia de Produtos e no Processo Produtivo. Após coletados, eles foram tratados e posteriormente analisados. A Fase 3 é apresentada na seção 3.4 Coleta de Dados.
Na Fase 4 do trabalho, houve um refinamento do modelo DEA. Essa fase objetiva, após pesquisa na literatura, determinar a utilização de um método que auxilie o pesquisador a definir se existem variáveis que podem ser consideradas irrelevantes e, assim, excluídas do modelo aplicado, com o intuito de evitar
problemas de discriminação nos escores de eficiência. O problema de discriminação ocorre quando não é possivel distinguir DMU‟s eficientes e ineficientes em estudos utilizando análise envoltória de dados. Nesse sentido, entende-se que tal processo pode auxiliar no aumento do rigor da pesquisa, no que tange à determinação do modelo. Dessa forma, além do apoio dos especialistas do processo, aplicou-se um método para seleção de variáveis formalizado na literatura. A Fase 4 desta dissertação é apresentada na seção 3.5 Refinamento do modelo DEA.
Na Fase 5 foram analisados os resultados obtidos por meio da análise envoltória de dados. Inicialmente, efetuou-se uma avaliação para verificar o comportamento da eficiência na unidade de contexto de análise Engenharia de Produtos. Posteriormente, realizaram-se análises estatísticas com o objetivo de caracterizar os efeitos da modularização sobre a eficiência técnica da Engenharia de Produtos. Após essas análises, buscou-se quantificar os efeitos percebidos da modularização sobre a Engenharia de Produtos. Isso é realizado com o apoio da técnica CausalImpact, que estima os efeitos de uma inferência causal em séries temporais, e consegue auxiliar a previsão de como se comportaria a eficiência analisada se a modularização não tivesse sido implementada. No que se refere ao processo Produtivo, adotou-se o mesmo procedimento pelo qual se analisou o comportamento da eficiência e se buscou caracterizar e quantificar os efeitos da modularização detectados sobre a eficiência técnica do Processo Produtivo.
Na Fase 6 desta pesquisa, os resultados obtidos foram discutidos. Nesse sentido, procurou-se verificar quais foram as contribuições dos resultados sob o ponto de vista da teoria e da empresa. A Fase 6 é apresentada no capítulo 6, discussão dos resultados. A última Fase (Fase 7) do método de trabalho consistiu na descrição das conclusões acerca do problema estudado, e na discussão de limitações do estudo e de sugestões de pesquisas futuras. Na próxima seção, são descritos os processos referentes ao projeto do modelo DEA.