AS  MÉTRICAS  E  OS  INDICADORES  NA  AVALIAÇÃO  DA  INOVAÇÃO

CVIJIC,  2013).  Segundo  estas  autoras,  o  sistema  de  medição  deve  ser  elaborado  de  

forma  alinhada  à  estratégia  empresarial.  

Não   existe   uma   ferramenta   universal   para   medir   a   competitividade  

(FREEMAN   e   SOETE,   2007).   A   posição   dos   fatores   e   indicadores   no   sistema   de  

competitividade   ou   inovação   deve   ser   observado,   pois   afetará   o   instrumento   a   ser  

utilizado  como  métrica.  A  posição  refere-­se  ao  tempo  de  processamento  do  sistema:  

input,   throughput   e   output   (entrada,   processamento   ou   saída),   que   terá   forte  

influência   na   composição   do   modelo   de   mensuração,   visto   que   a   cada   posição  

mudam-­se   os   indicadores   de   avaliação.   Até   2005,   era   comum   avaliar   a   inovação  

focando   apenas   nos   aspectos   relacionados   às   entradas   ou   saídas   do   sistema  

(ADAMS,  BESSANT  e  PHELPS,  2006).  

Além   da   posição   de   interesse,   a   amplitude   da   avaliação   também   mostra  

forte  impacto  na  mensuração  destes  fatores.  Medir  tais  fenômenos  considerando  a  

empresa,   região   ou   nação   exige   fatores   específicos,   pois   dependendo   do   nível  

analisado   há   a   ocorrência   de   fatores   de   influência,   como   o   tipo   de   mercado,   a  

estrutura   e   relacionamento   dos   atores,   como   a   ocorrência   de   cluster   (PORTER,  

1998).  

 

2.7  AS  MÉTRICAS  E  OS  INDICADORES  NA  AVALIAÇÃO  DA  INOVAÇÃO  

 

O   entendimento   do   processo   de   inovação   ainda   é   deficiente   (MANUAL   DE  

OSLO,   2005;;   OCDE,   2010);;   as   diversidades   de   abordagens   o   tornam   muito  

complexo,   confuso   e   difícil   de   mensurar   (ADAMS,   BESSANT   e   PHELPS,   2006;;  

OCDE,  2010).  Identificar  métodos  que  meçam  com  confiabilidade  é  um  desafio  para  

profissionais   e   pesquisadores.   Ainda   não   se   tem   convicção   da   fidedigna   relação  

entre  os  resultados  da  inovação  e  os  resultados  organizacionais  (BOROCKI,  ORCIK  

e  CVIJIC,  2013).  

Pesquisando   métricas   de   inovação,   Matesco   (1994)   identifica   indicadores  

agrupados   em   três   tipos   básicos   de   mensuração   da   inovação:   1)   mensuração   de  

inputs,   como   gastos   em   P&D   e   número   de   pessoas   envolvidas   com   P&D;;   2)  

mensuração   intermediária   (de  throughput),   como   a   capacidade   gerencial   e   número  

de  projetos  de  inovação;;  e  3)  mensuração  de  resultado  (de  output),  sendo  o  caso  do  

impacto   de   certo   número   de   inovações   introduzidas   no   mercado.   De   acordo   com  

Tidd   (2001),   mensurar   os   fatores   de   entrada   e   saída   no   processo   de   inovação   é  

difícil,  porém  mais  difícil  ainda  é  estabelecer  relacionamentos  entre  estes  fatores  que  

impactam  a  inovação.  Na  literatura  sobre  inovação  observam-­se  inúmeras  propostas  

para   medir   a   gestão   da   inovação   nas   organizações   e   estas   se   concentram   nas  

medidas   de   saídas,   apesar   de   se   encontrar   estudos   que   focam   as   medidas   de  

entrada  (Adams,  Bessant  e  Phelps,  2006).  

Quanto   aos   fatores   meio   do   processo   de   inovação   (throughput),   Penrose  

(1959)   alertava   desde   aquela   época   para   a   importância   do   conhecimento   para   a  

criação   de   oportunidades,   caracterizando   a   capacidade   gerencial   e   tecnológica  

como  capaz  de  alavancar  a  competitividade.  A  preocupação  com  fatores  de  dentro  

da   organização   tem   sido   evidenciada   mais   recentemente;;   a   Comunidade   Europeia  

em  2010  encomendou  ao  seu  grupo  de  trabalho  a  construção  de  um  novo  indicador  

de   inovação   (MEMO,   2013).   Este   novo   indicador   apesar   de   ainda   ter   por   foco   os  

fatores  de  resultado  considera  mais  os  fatores  de  processo.  

Conforme   O’Sullivan   e   Dooley   (2009),   a   mensuração   normalmente   prende-­

se   a   aspectos   financeiros   e   não   financeiros.   Já   Carayannis   e   Provance   (2008)  

apresentam  dois  modelos  para  a  mensuração  da  inovação:  1)  o  modelo  por  índice  

composto,   onde   várias   variáveis   e   indicadores   são   correlacionados,   e   2)   o   modelo  

amostral,   que   identifica   um   indicador   específico   para   medir   uma   determinada  

variável.  

O   processo   de   mensuração   exige   a   identificação   de   atributos   semelhantes  

(Rios  e  Pinto,  2006).  Deve  ser  considerado  que  cada  instrumento  de  mensuração  da  

inovação  deve  estar  alinhado  aos  objetivos  estratégicos  da  empresa  (CARAYANNIS  

e   PROVANCE,   2008)   e   considerando   que   os   objetivos   são   variados,   tem-­se   uma  

multidiversidade  de  indicadores  e  métricas.  

Em   revisão   de   literatura,   Edison,   Ali   e   Torkar   (2013)   identificaram   232  

métricas   para   medir   inovação.   Verificaram   validade   estatística   em   apenas   85   e   só  

doze   foram   mencionadas   na   literatura   como   sendo   usadas   frequentemente   pelo  

mercado:   gastos   com   P&D;;   receita   com   vendas;;   número   de   patentes;;   pessoal  

alocado   em   P&D;;   publicações   científicas;;   número   de   projetos   de   inovação;;  

capacidade  de  inovação;;  participação  no  mercado;;  capacidade  gerencial;;  aquisição  

de   máquinas   e   equipamentos;;   gestão   da   informação;;   e   número   de   novos   clientes.  

Estes   autores   constataram   ainda   que   as   organizações   não   medem   ou   medem  

errado  a  inovação  por  faltar  métricas  e  indicadores  adequados.  Além  disso,  afirmam  

também   que   a   diversidade   de   definições   sobre   inovação   propicia   pouco   consenso  

sobre  como  a  inovação  deve  ser  medida.  

Na  identificação  de  áreas  para  escolha  de  indicadores  para  as  métricas  de  

inovação,   Adams,   Bessant   e   Phelps   (2006)   sintetizam   em   sete   as   áreas   de  

interesse:  entradas,  gestão  do  conhecimento,  estratégia  de  inovação,  organização  e  

cultura   organizacional,   gestão   de  portfólios,   gestão   de   projetos   e   comercialização.  

Anthony  et  al.  (2008)  caracterizam  os  principais  fatores  para  compor  os  indicadores  

de  mensuração  como  métricas  relacionadas  às  entradas,  ao  processo  e  às  saídas.  

Para   Brito,   Brito   e   Morganti   (2009),   os   fatores   utilizados   como   indicadores   para   a  

construção  de  métricas  prendem-­se  aos  inputs  e  outputs,  relegando  a  um  segundo  

plano  os  throughputs,  conforme  se  observa  no  Quadro  4.  

 

Quadro  4  –  Fatores  para  construção  de  indicadores  

Input  (entrada)   Throughput  (processamento)   Outputs  (saída)  

Pessoas  

Recursos  financeiros  

Recursos  físicos  

Ferramentas  

Geração  de  ideias  

Reposição  de  conhecimento  

Fluxo  de  informações  

Orientação  e  liderança  estratégica  

Cultura  e  estrutura  

Análise  do  custo  x  benefício  

Uso  otimizado  de  ferramentas  

Eficiência  de  projetos  

Ferramentas  

Comunicação  

Colaboração  

Pesquisa  e  teste  de  mercado  

Comercialização  

Fonte:  Adaptado  de  Adams,  Bessant  e  Phelps  (2006).  

 

 

A  despeito  de  se  acertar  ou  não  na  identificação  dos  fatores  que  compõem  

os   indicadores,   alguns   autores   destacam   ainda   erros   comuns   relacionados   à  

construção   de   instrumentos   de   mensuração   da   inovação,   como   as   lacunas   de  

mensuração   (ADAMS,   BESSANT   e   PHELPS,   2006),   subdivididas   em   lacuna   de  

validade,  onde  não  se  tem  prova  que  a  métrica  utilizada  realmente  mede  o  desejado,  

e  a  lacuna  de  omissão,  onde  se  observa  aspectos  comprovadamente  relacionados  à  

inovação,  mas  não  existem  métricas  para  mensurá-­los.  Para  Anthony  et  al.  (2008),  

os  erros  consubstanciam-­se  em  três  procedimentos:  1)  uso  de  um  conjunto  pequeno  

de  métricas;;  2)  focar  a  mensuração  de  atividades  de  baixo  risco;;  e  3)  concentrar-­se  

mais  nos  fatores  de  entrada  do  que  os  de  saída.  

Na  literatura  sobre  fatores  e  indicadores  para  a  composição  de  métricas  de  

inovação   é   latente   a   associação   do   processo   de   inovação   com   a   inovação  

tecnológica,   apesar   de   não   se   observar   claramente   quando   se   trata   de   um   ou   de  

outro.   Nos   manuais   de   Frascati   (2002),   de   Oslo   (2005)   e   da   Pintec   (2013)   fica  

evidenciada  esta  associação.  No  Brasil,  a  antiga  Pesquisa  de  Inovação  Tecnológica  

(Pintec)  orientava  para  a  construção  de  indicadores  de  inovação  setorial,  regional  e  

nacional.   Extinguiu-­se   o   termo   “tecnológica”   para   dar   maior   abrangência   e   abarcar  

aspectos   não   tecnológicos,   como   criatividade,   capacidade   gerencial   e   motivação  

para   a   inovação   e   inseriu-­se   na   metodologia   tecnologias   emergentes   como   a  

biotecnologia  e  a  nanotecnologia  (PINTEC,  2013).  

Revisando   a   literatura   sobre   indicadores   de   inovação,   Milberg   e   Vonortas  

(2005)   identificaram   ao   longo   da   história   diversas   métricas   de   inovação   e   as  

sintetizaram  em  quatro  grupos  de  gerações,  apresentados  no  Quadro  5.  

 

Quadro  5  –  As  gerações  de  indicadores  de  inovação  

1^a.  Geração  

Indicadores  de  

entrada  

(1950  –  1960)  

2^a.  Geração  

Indicadores  de  saída  

(1970  –  1980)  

3^a.  Geração  

Indicadores  de  

inovação  

(1990)  

4^a.  Geração  

Indicadores  de  

processo  

(após  2000)  

-­  Gastos  em  P&D  

-­  Pessoal  de  C&T  

-­  Capital  

-­  Intensidade  técnica  

-­  Patentes  

-­  Publicações  

-­  Produtos  

-­  Mudança  de  

Qualidade  

 

-­  Pesquisas  de  inovação  

-­  Índices  

-­  Capacidade  de  

Inovação  por  

benchmarking  

-­  Conhecimento  

-­  Intangibilidade  

-­  Rede  de  trabalho  

-­  Demanda  

-­  Cluster  de  inovação  

-­  Técnicas  de  gestão  

-­  Retorno  e  risco  

-­  Sistemas  dinâmicos  

Fonte:  Milberg  e  Vonortas  (2005).  

 

Percebe-­se   nas   gerações   apresentadas   no   Quadro   5   a   existência   de   forte  

tendência   para   se   utilizar   os   indicadores   de   processo,   caracterizando   o  

conhecimento,  as  técnicas  de  gestão  e  a  capacidade  de  análise  e  gerenciamento.  

Todavia,   sabe-­se   não   existir   ferramenta   universal   para   medir   a   inovação   e  

que   as   métricas   quantitativas,   que   geralmente   focam   as   finanças   da   empresa,  

produtos,   tecnologia,   mercado   e   patentes,   são   as   mais   utilizadas.     Já   as   métricas  

qualitativas,  que  tratam  do  clima  e  cultura  organizacional,  conduta  dos  empregados  

e  o  impacto  para  a  implantação  da  inovação,  conhecimento  adquirido  e  utilizado  no  

processo   de   inovação   e   comportamento   da   equipe   e   organização,   geralmente   são  

negligenciadas   (BOROCKI,   ORCIK   e   CVIJIC,   2013).   Estas   autoras   ainda   listam   os  

quatro   principais   modelos   para   avaliar   a   inovação:   modelo   diamante,   combustível  

para   a   inovação,   cadeia   de   valor   para   a   inovação   e   o   manual   de   Oslo   (2005).   No  

entanto,   não   apontam   a   existência   de   um   modelo   superior,   caracterizando   a  

contingência  encontrada  para  a  escolha  do  modelo.  

Diversos   autores   se   debruçaram   em   estudos   sobre   os   indicadores   e   as  

métricas  de  inovação.  O  resultado  ainda  é  bastante  incipiente,  pois  não  se  observam  

indicações   de   uma   métrica   confiável   e   válida,   bem   como   sobre   quais   indicadores  

são   recomendados   para   compor   um   modelo   seguro   para   mensurar   a   inovação,   a  

despeito   de   se   utilizar   indicadores   de   entrada,   processo   ou   saída,   evidenciando   a  

necessidade  de  mais  estudos  sobre  o  assunto.  

 

2.8  PRINCIPAIS  INDICADORES  DE  INOVAÇÃO  E  COMPETITIVIDADE  

 

Observa-­se   na   literatura   que   a   inovação   e   a   competitividade   estão  

entrelaçadas,   mas   os   autores   pesquisados   tratam   de   forma   separada   os   modelos  

utilizados   para   mensurar   tanto   a   inovação   quanto   a   competitividade.   Foi   verificado  

que  na  caracterização  das  principais  teorias  de  competitividade  –  da  visão  baseada  

em  mercado  (BARNEY,  1991;;  IKEDA,  1990;;  WERNEFELT,  1984),  das  capacidades  

dinâmicas   (CARDEAL   e   ANTÓNIO,   2012;;   TEECE,   PISANO   e   SHUEM,   1997;;  

VASCONCELOS   e   CYRINO,   2000;;   ZHARA,   SAPIENZA   e   DAVIDSSON,   2006),   do  

posicionamento  estratégico  (PORTER,  1985,  1990,  2008;;  VASCONCELOS  e  Cyrino,  

2000)   e   dos   recursos   (BARNEY,   WRIGHT   e   KETCHEN   JR.,   2001)   –   não   houve   a  

preocupação  dos  autores  em  qualificar  indicadores  para  mensurar  a  competitividade,  

que  foi  tratada  de  forma  geral;;  sendo  que  quando  apresentado  um  indicador,  este  foi  

tratado  de  forma  sintética.  

Constatou-­se  também  que  para  tratar  da  inovação  não  foram  apresentados  

modelos   específicos   de   abordagem   que   caracterizava   situações   particulares   de  

empresas   ou   ambientes,   mas   apenas   modelos   genéricos,   englobando   diversas  

situações.   O   que   se   verificou   foi   a   vinculação   de   áreas   de   interesse   e   estratégias  

aos   seus   diversos   tipos   de   inovação   que,   dependendo   de   como   são   tratadas,  

apresentam  muita  diversidade.  Apesar  dos  vários  tipos  de  inovação  identificados  na  

literatura,   ressalta-­se   que   predominam   os   tipos   clássicos   de   Schumpeter   (1939),  

designados  por  inovação  radical  e  inovação  incremental.  

No  tocante  à  competitividade,  algumas  abordagens  apresentam  a  inovação  

como   indutora   da   competitividade,   principalmente   como   um   indicador   de   entrada  

(Manual  de  Oslo,  2005;;  Schwab  2014).  No  entanto,  a  inovação  não  foi  caracterizada  

como  um  elemento  da  competitividade.  

No documento UNIVERSIDADE  FEDERAL  DO  PARANÁ                  Gutemberg  Ribeiro                A  CONFIGURAÇÃO  COMO  FATOR  DE  INFLUÊNCIA  NA  SELEÇÃO  DE  INDICADORES  E  MENSURAÇÃO  DA  INOVAÇÃO  E  O  IMPACTO  NA  COMPETITIVIDADE  ORGANIZACIONAL               (páginas 61-65)