DIMENSÕES  DE  PESQUISA  DAS  VARIÁVEIS

Após  o  preenchimento  dos  valores  ausentes  foi  possível  delimitar  a  estrutura  

do   banco   de   dados,   consolidada   em   uma   planilha   constituída   de   uma   tabela   de  

dupla   entrada,   onde   na   linha   estavam   representados   os   indicadores   (V)   e   os  

construtos  de  pesquisa  (C),  tendo  como  resultado  as  diversas  variáveis  de  controle,  

denominadas   de   “VC”.   Na   coluna   estão   representadas   as   dimensões   espacial   e  

temporal  (locais  e  anos  dos  dados)  da  pesquisa,  caracterizada  no  item  3.5,  a  seguir.  

 

3.5  DIMENSÕES  DE  PESQUISA  DAS  VARIÁVEIS  

 

Com  vista  a  consecução  do  objetivo  proposto,  foi  necessário  estabelecer  as  

dimensões   espacial   e   temporal   da   pesquisa.   Inicialmente   para   testar   a   correlação  

genérica  entre  os  indicadores  de  inovação  e  as  variáveis  econômica,  educacional  e  

social  foi  estabelecido  como  dimensão  espacial  o  Brasil.  Como  dimensão  temporal  

foi   estabelecido   o   período   de   2001   a   2013   –   as   razões   para   a   escolha   já   foram  

apresentadas  anteriormente.  

Relacionados   os   indicadores   que   têm   forte   correlação   com   as   variáveis  

ambientais   (econômica,   educacional   e   social),   estes   foram   testados   em  

configurações   diferentes.   Para   tal,   foram   identificadas   dimensões   espaciais   que  

apresentam   realidades   distintas   com   relação   às   variáveis   estudadas.   Assim,   foram  

escolhidos   três   estados   da   federação   para   caracterizarem   um   ambiente   com  

indicadores   mais   positivos,   um   com   indicadores   ambientais   mais   negativos,   e   um  

entre   estes   dois   extremos,   considerado   como   posição   mediana.   A   escolha   foi   em  

função   das   características   gerais   dos   Estados   e   da   disponibilidade   de   acesso   aos  

dados   estatísticos   econômicos,   educacionais   e   sociais   disponibilizados   pelo   IBGE,  

MEC,   GEOCAPES,   FNDE,   INEP,   entre   outros   apresentados   no   Quadro   9,   bem  

como  a  facilidade  de  acesso  a  estes  dados,  como  é  o  caso  de  Sergipe  (observatório  

de  Sergipe)  e  Paraná  (FIEP).  

Estes   dados   apontam   para   a   mesma   direção,   em   termos   de   classificação  

positiva  ou  negativa,  que  o  apresentado  pelo  ranking  de  competitividade  dos  estados  

brasileiros,  estabelecido  pelas  Consultorias  inglesa  Economist  Intelligence  Unit  (EIU)  

e   brasileiras   Centro   de   Liderança   Pública   (CLP)   e   Tendências   Consultoria  (TC)  

(Exame.com,  2015).  Este  ranking  considera  os  indicadores  infraestrutura,  inovação,  

educação,  potencial  de  mercado,  capital  humano,  solidez  fiscal,  segurança  pública,  

eficiência   da   máquina   pública,   sustentabilidade   social   e   sustentabilidade   ambiental  

das  27  unidades  da  federação.  Com  base  neste  ranking,  considerando-­se  apenas  os  

indicadores:   inovação,   educação,   capital   humano   e   potencial   de   mercado,   foi  

elaborado  o  quadro  de  classificação  de  ambiência  dos  estados  (Quadro  15).  

 

Quadro  15  –  Ambiência  dos  estados  brasileiros:  as  cinco  melhores  e  piores  posições  

Classificação   Estado  da  Federação   Total  de  pontos  

1^o.   São  Paulo   89,3  

2^o.   Rio  de  Janeiro   70,2  

3^o.   Santa  Catarina   64,8  

4^o.   Distrito  Federal   63,9  

5^o.   Paraná   63,8  

23^o   Rio  Grande  do  Norte   37,7  

24^o.   Sergipe   37,7  

25^o.   Pará   37,2  

26^o.   Acre   35,8  

27^o.   Alagoas   25,3  

Fonte:  O  autor  (2016),  com  base  no  ranking  de  competitividade  Exame.com  (2015).  

 

Este   quadro   corroborou   a   escolha   dos   estados   selecionados   para   a  

pesquisa:  São  Paulo  (ambiente  positivo)  e  Sergipe  (ambiente  negativo).  Entre  estes  

dois  extremos  selecionou-­se  o  Estado  do  Paraná  (ambiente  mediano).  

Com   a   identificação   dos   indicadores   de   inovação   que   têm   mais   forte  

correlação   com   as   variáveis   econômica,   educacional   e   social   no   âmbito   Brasil,   o  

passo  seguinte  foi  medir  a  correlação  destes  indicadores  de  inovação  e  as  variáveis  

econômicas,   educacionais   e   sociais   dos   estados   selecionados   para   a   pesquisa,  

considerados  em  termos  genéricos  como  positivo,  negativo  e  mediano.  

Apresentado  o  desenho  da  pesquisa,  caracterizadas  as  variáveis  ambientais  

e  a  construção  do  banco  de  dados,  bem  como  descritas  as  dimensões  da  pesquisa,  

procedeu-­se  a  estruturação  das  análises  a  serem  feitas  e  testes  a  serem  aplicados  

no  banco  de  dados.  

Poder-­se-­ia  desenvolver  uma  análise  de  dados  em  corte  transversal,  que  é  

entendida   como   dados   onde   uma   ou   mais   variáveis   são   coletadas   no   mesmo  

período  de  tempo  (GUJARATI,  2006).  No  entanto  o  objetivo  do  estudo  não  pode  ser  

atingido   por   meio   de   análise   em   uma   única   data.   Analisar   uma   variedade   de  

indicadores   ou   variáveis   no   mesmo   ponto   do   tempo   não   permite   identificar   as  

influências  ao  longo  do  tempo  das  variáveis  desse  estudo.  As  relações  se  alteram  ao  

longo   do   tempo;;   portanto   análises   transversais   não   são   mais   as   adequadas   para  

atingir  os  objetivos  do  estudo.    Deste  modo,  os  dados  foram  coletados  em  períodos  

diversos  (2001  a  2013).  

Considerando   os   vários   períodos   de   tempo,   evoluiu-­se   para   a   ideia   de  

utilizar  uma  série  temporal,  que  é  definida  por  Stevenson  (1981)  como  um  conjunto  

de   observações   ao   longo   de   um   período.   Já   para   Morettin   e   Toloi   (2006),   série  

temporal  é  qualquer  conjunto  de  observações  ordenadas  no  tempo.  Todavia,  estas  

observações   referem-­se   a   um   único   indicador   ou   variável,   fato   este   que  

contraindicava   a   série   temporal   como   única   técnica   para   esta   pesquisa,   pois   era  

grande   o   número   de   variáveis   e   indicadores   a   serem   pesquisados   em   um  

determinado  período  de  tempo.  

Desta   forma,   passou-­se   a   considerar   o   uso   de   dados   combinados,   onde  

existem   tanto   elementos   de   séries   temporais   quanto   de   corte   transversal  

(GUJARATI,   2006),   considerando   que   a   pesquisa   contém   diversos   indicadores   e  

variáveis  que  foram  analisadas  ao  longo  de  determinado  período  de  tempo  (2001  a  

2013).  

Assim,   foi   utilizada   a   técnica   conhecida   como   dados   em   painel   em   que  

unidades  de  corte  transversal  (cross  section)  é  acompanhada  ou  analisada  em  uma  

série  de  tempo  (times  series).  Deste  modo,  de  acordo  com  Gujarati  (2006),  os  dados  

em  painel  possuem  uma  dimensão  espacial  e  uma  dimensão  temporal,  o  que  vem  

ao  encontro  da  necessidade  da  pesquisa  desta  tese,  qual  seja,  pesquisar  diversos  

indicadores   e   variáveis   no   período   de   tempo   2001-­2013   (dimensão   temporal)   em  

diversos  espaços  –  Brasil,  Paraná,  São  Paulo  e  Sergipe  (dimensão  espacial).  Com  

vista   a   facilitar   o   entendimento   no   uso   de   diversos   termos   utilizados   nesta   tese,  

apresenta-­se   a   seguir   as   definições   constitutivas   e   operacionais   dos   termos  

constantes  da  pesquisa.  

 

3.6  DEFINIÇÕES  CONSTITUTIVAS  E  OPERACIONAIS  

 

Com   o   intuito   de   sintetizar   suas   observações   e   fornecer   explicações   sobre  

elas,  os  cientistas  precisam  criar  construtos.  Os  construtos  são  abstrações  que  não  

podem   ser   observados   diretamente,   mas   são   úteis   na   interpretação   dos   dados  

empíricos  e  na  construção  de  teorias.  Os  construtos  podem  ser  definidos  de  forma  a  

apresentar  um  sentido  geral  –  definições  constitutivas  –  ou  definidos  em  termos  dos  

procedimentos,  através  dos  quais  um  determinado  estudo  é  medido  ou  manipulado  

–  definições  operacionais  (ARY  et  al.  2010;;  KERLINGER,  1980).    

A   definição   constitutiva   é   aquela   em   que   o   termo   utilizado   é   definido   por  

outros  termos  que  já  possuem  um  significado  claro  (GRESSLER,  2004),  por  isso  não  

apresenta   o   grau   de   precisão   necessário   para   garantir   o   entendimento   quanto   aos  

achados  da  pesquisa  (ARY  et  al.,  2010;;  MARTINS  e  THEÓPHILO,  2009).  

Já   a   definição   operacional   trata   da   forma   como   o   termo   ou   variável   foi  

caracterizado,   verificado   ou   mensurado   na   prática   (VIEIRA,   2004).   A   definição  

operacional   atribui   um   significado   concreto   ou   empírico   a   um   conceito   ou   variável,  

caracterizando   de   fato   as   atividades   ou   operações   necessárias   para   medi-­lo   ou  

manipulá-­lo  (MARTINS  e  THEÓPHILO,  2009).  

 

3.6.1  Inovação  

 

a)  Definição  constitutiva  –  É  caracterizado  pela  obtenção  de  sucesso  na  exploração  

de   novas   ideias   (ADAMS,   BESSANT   e   PHELPS,   2006).   Pode   ainda   ser   entendida  

como  uma  função  baseada  em  pensamento  criativo  e  ação,  onde  produtos  e  hábitos  

de  consumo  são  substituídos  por  novos,  diferenciando  e  proporcionando  valor  a  um  

negócio   (SCHUMPETER,   1939).   Para   Roger   (1983),   inovação   é   a   introdução   de  

uma   ideia,   uma   prática   ou   objeto   que   é   percebido   como   novo   por   um   indivíduo   ou  

grupo.  

b)   Definição   operacional   –   O   termo   inovação   neste   trabalho   é   tratado   como   a  

aplicação   de   novos   conhecimentos   ao   produto,   processo   ou   outro   aspecto   da  

atividade   de   uma   empresa   de   forma   a   aumentar   seu   valor   (GAULT,   2013;;  

No documento UNIVERSIDADE  FEDERAL  DO  PARANÁ                  Gutemberg  Ribeiro                A  CONFIGURAÇÃO  COMO  FATOR  DE  INFLUÊNCIA  NA  SELEÇÃO  DE  INDICADORES  E  MENSURAÇÃO  DA  INOVAÇÃO  E  O  IMPACTO  NA  COMPETITIVIDADE  ORGANIZACIONAL               (páginas 92-95)