Os campos da ficha terminológica

Ao partir do seguinte ponto de vista:

―A ficha terminológica é um elemento de grande importância na organização de repertórios de terminologias e um dos itens fundamentais para a geração de um dicionário. Pode ser definida como um registro completo e organizado de informações referentes a um dado termo.‖ (KRIEGER; FINATTO, 2004. p. 136).

defini doze campos fundamentais para registro dos termos nas fichas terminológicas115_{, a} saber:

 área;  subárea;  termo;  frequência;

 dados gramaticais (classe morfológica, gênero e número); ______________

114 _{O que chamo de glossário}

corresponde à acepção defendida por Krieger e Finatto (2004, p. 51): ―repertório de unidades lexicais de uma especialidade com suas respectivas definições ou outras especificações sobre seus sentidos. É composto sem pretensão de exaustividade‖.

 base definicional116_{, com as respectivas fontes;}  definição final;

 contexto;

 fonte do contexto;

 gênero ao qual pertence o contexto;  termos relacionados;

 especialista consultado.

Além desses, mais quatro foram incorporados, quando disponíveis:  abreviatura(s);

 variação (ões) terminológica(s) — concorrente linguística (do tipo morfológica, gráfica, sintática ou lexical), coocorrente (sinônimo) e competitiva (empréstimo na forma híbrida)117;

 nota;

 estatísticas de associação (quando se tratava de termos complexos).

A partir do preenchimento desses campos, concebi um modelo de microestrutura para as entradas, de modo que os verbetes pudessem agregar informações de natureza gramatical, conceitual e pragmática. São sobre os paradigmas mínimos e possíveis da microestrutura que teço explicações na seção 5.2.

______________ 116

A base definicional consiste em ―armazenar todos os excertos definitórios ou quaisquer contextos explicativos referentes aos termos, de forma a facilitar a redação da definição. Esses excertos são extraídos da bibliografia especializada disponível. É imprescindível armazenar essas informações, uma vez que: 1) somente com o preenchimento de um número suficiente de excertos definitórios é que a redação de uma definição pode ser iniciada; 2) a quantidade e qualidade de excertos devem ser suficientes para elucidar o redator das definições, uma vez que este não é um especialista da área-objeto (...)‖. (ALMEIDA et al., 2007, p. 411 e 412). Vale dizer que, para determinados termos, recorri a excertos definitórios que não constavam do corpus de estudo (para dados bilibligráficos, vide Fichas Terminológicas em Apêndice D).

117 _{Essas categorias foram identificadas com base na tipologia de variantes terminológicas proposta por}

FAUSTICH (2001), em que concorrente linguística do tipo gráfica refere-se às formas possíveis de escrita do termo (tumor filoide maligno/tumor (F)filodes maligno*); concorrente linguística do tipo morfológica apresenta alternância nos formantes do termo (carcinoma lobular invasor/carcinoma lobular invasivo*); concorrente linguística do tipo sintática implica a substituição de dois ou mais itens lexicais que funcionam como predicativos no termo complexo por um só ou vice-versa (predicação reduzida ou expandida), formando uma mesma unidade terminológica (câncer de mama/câncer mamário*); concorrente linguística do tipo lexical prevê o apagamento de elemento(s) de predicação sem, contudo, perturbar o significado (linfadenectomia axilar seletiva/linfadenectomia seletiva*). Para os casos de coocorrência, têm-se os (para)sinônimos, propriamente (ressecção segmentar/setorectomia/lumpectomia*) e, nas situações de variantes competitivas, o empréstimo híbrido (core biópsia*). *exemplos extraídos do corpus de estudo (para descrição completa, vide Apêndice D).

Antes, todavia, creio ser oportuno expor o objetivo do último item, estatísticas de associação, que, como já explicado, foi aplicado apenas aos termos complexos.

5.1.1 Estatísticas de associação

A verificação de até que ponto a coocorrência entre as partes que compõem o termo complexo (isto é, entre nódulo e colocado118) não foi aleatória é do que tratam as estatísticas de associação.

Existem três medidas: razão observado/esperado, informação mútua (MI) e o escore T (T-

Score). Todas elas tomam por base a frequência do nódulo, do colocado e o tamanho do

corpus. Para calculá-las, utilizei a calculadora virtual disponível no site <http://lael.pucsp.br/corpora/association/calc.htm>, em que é necessário apenas informar o valor da frequência das palavras para que se efetue o cálculo.

A seguir, discorrei brevemente a respeito das especificidades e das fórmulas nas quais estão baseados os cálculos estatísticos de cada medida de associação.

5.1.1.1 Razão Observado/Esperado

Pela razão observado/esperado, é possível saber se o valor observado (quantas vezes as palavras ocorreram juntas) corresponde a quantas vezes seria esperado que elas coocorressem (valor esperado), conforme o tamanho do corpus. Nesta pesquisa, considerou-se que o(s) colocado(s) era(m) imediatamente consecutivo(s) ao nódulo (horizonte 0:1).

Assim, as fórmulas para esse tipo cálculo estatístico, segundo Berber Sardinha (2004, p. 201-3), são, para valor Observado:

O = f(n,c)/N,

em que O equivale ao observado; f (n,c), à frequência da ocorrência mútua do nódulo e do

colocado; e N, ao tamanho do corpus. Para valor Esperado, tem-se: ______________

118

Colocado(s) é/são a(s) palavra(s) que, estatisticamente, coocorrem com o nódulo (palavra de busca/pesquisa) tanto à direita quanto à esquerda deste.

E = f(n)/N * f(c)/N,

em que E corresponde ao Esperado; f(n), à frequência do nódulo no corpus (N); e f(c), à

frequência do colocado no corpus (N).

Por fim, o valor do que foi observado (O) é dividido pelo o que seria esperado (E): O/E

5.1.1.2 Informação Mútua (MI)

A segunda medida de associação, informação mútua (MI), não prevê, como a anterior, a direcionalidade do colocado, isto é, este pode estar tanto nas proximidades do nódulo quanto imediatamente antes ou posterior a ele.

Para que o resultado seja considerado satisfatório, é necessário que seja maior que 3, quando da aplicação da seguinte fórmula (BERBER SARDINHA, 2004, p. 204):

I = log2 O/E

em que I significa informação; log2, logaritmo na base 2; O, Observado; e, E, Esperado119.

5.1.1.3 Escore T (T-Score)

Ao levar em conta a posição de nódulo e colocado (0:1, nesta pesquisa), o escore T sugere que resultados maiores que 2 constituem associações não aleatórias entre palavras. A fórmula para o cálculo dos valores é (BERBER SARDINHA, 2004, p. 205):

T = (O – E) / (raiz quadrada de f(n,c)/N),

em que T é igual a T-score; O, a Observado; E, a Esperado; f (n,c), a frequência da ocorrência mútua do nódulo e do colocado; e N, a tamanho do corpus.

______________ 119

Optei pelo cálculo das três medidas, posto que cada uma aborda a questão da não- aleatoriedade entre nódulo e colocado de perspectivas diferentes. Desse modo, caso a associação entre nódulo e colocado não se comprovasse pela frequência (Escore T), seria comprovada pela preferência (Informação Mútua) e, em ambos os casos, a lexicalização do termo complexo pôde ser atestada.

5.2 A microestrutura por macroparadigmas

Pensando em conferir homogeneidade ao repertório, procurei obedecer a um programa de informações constantes em todos os verbetes que possibilitou a organização da microestrutura segundo os três macroparadigmas sugeridos por Barbosa (1990) apud Barros (2004, p. 157):

Verbete = [+ entrada + Enunciado Lexicográfico (+/- PI1, + PD, +/- PP, +/- PI2, ... PIn] em que:

Paradigma informacional = [categoria gramatical, gênero, número, conjugação, pronúncia, abreviações, homônimos, campo léxico-semântico e outros];

Paradigma definicional = [sema 1, sema 2.... sema n];

Paradigma pragmático = [classe contextual 1, classe contextual 2 ...classe contextual n].

Dessa forma, o enunciado terminológico de todos os verbetes abarca, no paradigma informacional, classe morfológica, gênero, termos relacionados, abreviaturas, variantes terminológicas e nota (estas três últimas somente quando se fez necessário).

No paradigma definicional, optei por distribuir a carga conceitual de acordo com a fórmula gênero próximo + diferenças específicas, segundo a qual, por gênero

próximo subentende-se um hiperônimo, que funciona como classificador lógico-conceitual e, por diferenças específicas, um hipônimo (um tipo do primeiro). Além disso, de acordo com cada grupo conceitual120, agreguei informações de caráter pragmático, independentemente da classe a que pertenciam (entidade, conjunto genérico, ação), tais como finalidade, indicação, localização, constituição, dados estatísticos e prognóstico, a fim de fundamentar, implicitamente, a relevância e a consequente seleção de tal entrada.

______________

120 _{Destaco que toda informação extra anexada à fórmula gênero próximo + diferenças específicas foi}

sistematicamente incorporada a todas as entradas da mesma categoria.

Quadro 4: modelo de macroparadigmas para apresentação de verbete (BARBOSA, 1990 apud BARROS, 2004, p. 157).

Por exemplo: todos os tipos de carcinoma foram descritos via gênero próximo e diferença específica, com o acréscimo de dados sobre o prognóstico e frequência de ocorrência da respectiva enfermidade. Outro exemplo refere-se aos tipos de cirurgia e às formas de tratamento empregadas na (Onco)mastologia, às quais foram adicionadas informações sobre a finalidade do procedimento. Isso porque optei por oferecer uma descrição funcional do conceito, como propõe Bèjoint, 1997, apud Barros, 2004, pág. 173-4:

―[...] em terminologia não se trata apenas de delimitar o conceito de uma maneira clara, de procurar a fórmula mais econômica, mas também de fornecer ao leitor os elementos que podem ser úteis em um determinado contexto. [...] a definição não pode ater-se aos traços centrais que constituiriam a condição necessária e suficiente para a identificação do conceito; alguns traços, ainda que não façam parte da definição stricto sensu, devem figurar, pois são úteis seja para a compreensão do conceito, seja para a manipulação em discurso do termo que o designa, seja para ambos.‖

Quanto ao paradigma pragmático, nele há exemplo de contexto de uso do termo em questão, assim como do gênero ao qual pertence e da fonte de onde foi extraído121_.

5.3 A macroestrutura

Nesta seção do glossário, será apresentado o objetivo que fundamenta a concepção da obra como referência de pesquisa para jornalistas científicos.

Na sequência, exponho como foram organizados cada um dos campos que compõem a microestrutura e, abaixo, na seção 5.4, apresento formalmente o produto final.

5.4 O glossário: Termos de (Onco)mastologia: uma abordagem mediada por