ZONA NORTE
4.1. Modelo compreensivo para o início da vida sexual
Começámos por identificar as variáveis em que de distinguiam as adolescentes que tinham já iniciado a sua vida sexual e as que não o tinham feito, através de um conjunto alargado de análises univariadas. Considerámos para a realização das mesmas as variáveis segundo as quais descrevemos e comparámos, no Objetivo 1, as adolescentes grávidas e sem história de gravidez (sociodemográficas, relacionais, estilo de vida e história médica e reprodutiva)47. Os resultados permitiram selecionar um conjunto de possíveis variáveis
explicativas da decisão de iniciar a vida sexual48, que foram introduzidas de forma
47 Entre estas selecionamos para introdução no modelo apenas as que se poderiam constituir como
explicativas da decisão de iniciar a vida sexual, tendo em consideração o seu carácter mais estável ou a sua precedência temporal a este início.
48 Apesar de terem surgido diferenças significativas entre os grupos relativamente à variável Frequência
do sistema de ensino, esta não foi incluída no modelo por uma das categorias da distribuição (Não iniciou vida sexual x Não frequenta o sistema de ensino) se encontrar vazia, o que tornaria o resultado instável ou impossível de obter, situação transversal a todas as regiões.
exploratória em análises de regressão logística binária. No Quadro 32 encontram-se descritos os resultados para o modelo final obtido. Quando o modelo inclui apenas a constante, a estatística -2Log-likelihood assume o valor de 177.638; este valor apresenta-se reduzido para 155.213 no último passo do modelo, indicando que o valor preditivo do modelo aumenta com a introdução das variáveis. O modelo final é significativo [2
(4) = 22.425, p < .001] e apresenta
elevada adequabilidade aos dados existentes (Teste de Hosmer e Lemeshow não significativo ao nível .05). Assim, a iniciação da vida sexual revelou-se mais provável para adolescentes mais velhas com menor envolvimento com a religião que professam (não praticantes), com mães mais novas e maior número de irmãos. A eficácia global do modelo na classificação das adolescentes em função da variável critério é 78.7%.
Quadro 32 - Regressão Logística Binária tendo por variável critério a iniciação da vida sexual Modelo final – Zona Norte
Coeficiente (Erro Padrão) Teste de Wald Odds ratio Intervalo de confiança a 95% Inferior Superior Constante 0.045 (2.763) Idade da adolescente 0.351 (0.163) 4.634 1.421*X 1.032 1.955
Grau de envolvimento com a religião -0.878 (0.408) 4.640 0.415*X 0.187 0.924
Idade da mãe -0.107 (0.038) 7.823 0.898** 0.834 0.968
Número de irmãos 0.318 (0.165) 3.699 1.375*X 0.994 1.901
Variável critério: Não iniciou vida sexual = 0; Iniciou da vida sexual = 1. Número de observações: 169.
-2Log-Likelihood = 155.213, Pseudo R2= .124 (Cox & Snell), .191 (Nagelkerke), R2
L (8) (Hosmer &
Lemeshow) = .874, p = .889. Modelo: 2
(4) = 22.425, p < .001.
4.2. 2. Modelo compreensivo para a ocorrência de gravidez
De modo semelhante ao que realizámos para a construção do modelo compreensivo da iniciação sexual, começámos por identificar as variáveis em que se distinguiam as adolescentes do grupo GA e do grupo ASHG, considerando agora apenas as jovens iniciadas sexualmente. Através de um conjunto alargado de análises univariadas, foi-nos possível selecionar um conjunto de possíveis variáveis explicativas da ocorrência de gravidez, que
foram introduzidas de forma exploratória em análises de regressão logística binária49. No
Quadro 33 encontram-se descritos os resultados para o modelo final obtido. Quando o modelo inclui apenas a constante, a estatística -2Log-likelihood assume o valor de 159.678; este valor apresenta-se reduzido para 84.511 no último passo do modelo, indicando que o valor preditivo do modelo aumenta com a introdução das variáveis. O modelo final é significativo [2
(4) =
75.166, p < .001] e apresenta elevada adequabilidade aos dados existentes (Teste de Hosmer e Lemeshow não significativo ao nível .05). Assim, o risco para a ocorrência de gravidez revelou-se mais elevado para adolescentes com menores habilitações literárias, maior número de irmãos e com namorados fora do sistema de ensino (quer empregados, quer desempregados). A eficácia global do modelo na classificação das adolescentes em função da variável critério é 80.7%.
Quadro 33 - Regressão Logística Binária tendo por variável critério a ocorrência de gravidez: Modelo final – Zona Norte
Coeficiente
(Erro Padrão) Teste de Wald Odds ratio
Intervalo de confiança a 95% Inferior Superior Constante 12.630 (4.293) Idade da jovem -0.459 (0.321) 2.040 0.632XXX 0.337 1.186 Habilitações literárias
(último ano frequentado) -0.718 (0.240) 8.952 0.488**X 0.305 0.781
Número de irmãos 0.446 (0.208) 4.614 1.562*XX 1.040 2.345
Situação profissional namorado 2.787 (0.724) 14.816 16.236*** 3.928 67.118 Variável critério: Não ocorreu gravidez = 0; Ocorreu gravidez = 1.
Número de observações: 119.
-2Log-Likelihood = 84.511, Pseudo R2= .468 (Cox & Snell), .634 (Nagelkerke), R2
L (8) (Hosmer &
Lemeshow) = .529, p = .517. Modelo: 2
(4) = 75.166, p < .001.
Nota: Situação profissional namorado: 0 = Estudante, 1 = Empregado/Desempregado. * p ≤ .05 ** p < .01 *** p < .001
49 A variável Utilização de contraceção não foi contemplada nestes modelos pelo seu carácter necessário
(e não apenas preditivo) à ocorrência de gravidez. Sabemos que a não utilização de contraceção em jovens férteis e com vida sexual ativa se constitui como causa direta de uma gravidez. Caso fosse utilizada, poderia camuflar o efeito de outras variáveis cujo contributo pretendemos avaliar, e o fato de se constituir como preditor no modelo não nos traria informação adicional relevante aos objetivos a que nos propomos. Acresce ainda que algumas das jovens do grupo GA (situação transversal a todas as regiões) revelaram encontrar-se a utilizar contraceção à ocorrência da gravidez, o que pode transmitir respostas socialmente desejáveis ou erros na sua utilização, o que não nos permitiria uma avaliação totalmente fiável da influência desta variável. De referir ainda que, mais uma vez, apesar de os grupos terem revelado diferenças no que concerne ao Abandono escolar prévio (à gravidez das jovens do grupo GA), esta não foi incluída no modelo por uma das categorias da distribuição (Sem história de gravidez x Abandono escolar prévio) se encontrar vazia, o que tornaria o resultado instável ou impossível de obter, situação transversal a todas as regiões.