O processo de captura fotográfica digital

Dois componentes da câmera digital norteiam a produção deste tipo de imagem: o mecanismo de captura que transforma o estímulo luminoso em elétrico, o CCD ou CMOS, e o visor, em forma de tela, que permite ao usuário a visualização e enquadramento da imagem no momento da captura, o LCD.

Figura 5. Interior de Câmera Digital destaque para o sensor CCD (pequeno retângulo verde) comparado com um negativo de 35 mm da fotografia analógica.

Foto: Claudia Guerra

O LCD (liquid crystal display) é muito mais do que um mecanismo de visualização das imagens capturadas, ele norteia a própria criação da imagem, seus elementos e suas margens. Numa câmera digital profissional ainda predomina o visor direto, isto é, pela lente (objetiva) o fotógrafo visualiza a cena e faz as escolhas do que vai ser focalizado, margeado e capturado. Nas câmeras amadoras já não existem visores diretos, toda a criação da imagem pelo usuário amador é feita pelo LCD. Parecem não haver diferença entre as duas formas de visualizar o fotografado, mas tecnicamente é o que difere, na composição, a fotografia avançada da amadora: o visor direto funciona como um olho que percorre a cena atrás do melhor ângulo, da melhor captura; no LCD a imagem vista na pequena tela da câmera é já uma imagem pronta, basta apertar o botão (You press the buton...), a câmera faz o resto (The camera do the rest!).

O CCD (Charge Coupled Device) ou dispositivo de carga acoplada, é o local onde as células fotossensíveis se encontram. Cada uma dessas células

equivale ou produz um PIXEL (corruptela de Picture Element). A qualidade da imagem gerada por uma câmera é medida em parte pelo sistema ótico e em parte pela quantidade de pixels que o CCD é capaz de capturar. Quanto mais PIXEL o sensor da câmera tem, maior e mais nítida a imagem gerada.

O CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) ou Semicondutor metal-óxido complementar é outro tipo de mecanismo de captura digital por meio de células fotossensíveis, menos sofisticado que o CCD, mas também bastante utilizado em câmeras compactas.

O PIXEL (Picture Element), menor elemento da imagem digital. Equivale na fotografia analógica ao grão de prata. No código binário, combinatório de zeros e uns, chamado BIT (BInary digiT) um pixel pode conter um BIT, informação suficiente para representar uma imagem bicolor, ou pode conter 24 BITs, o que representa até 16 milhões de combinações de cores. A quantidade de informação atribuída a cada PIXEL, esta relação de 24 BITs, é denominada profundidade (LIPKIN, 2006, p.15).

A profundidade de cor é um termo utilizado pela computação gráfica para descrever a quantidade de BITs utilizados para representar a cor de um único PIXEL.

A imagem digital capturara é formada pela ordenação dos PIXELs em uma grade, na qual cada quadrado equivale à um PIXEL, ou BIT. Tal imagem é denominada Bitmap (mapa de BITs). Uma fotografia digital é codificada (entrada) no computador e depois é exposta (saída) na tela ou é impressa sob a forma de um Bitmap. Segundo Lipkin (2006, p. 14), lá onde a fotografia tradicional contém os cristais ou tintura de halógenos de prata que permite render as cores e as nuances, um Bitmap contém somente zeros e uns, no qual as cores se fundam imperceptivelmente numa nas outras em sutis gradações.

Como todo mapa, um Bitmap contém mais ou menos informação. Maior o número de pixels, maior a resolução da imagem, mais fina e detalhada, pois a quantidade de informação fornecida ao dispositivo de saída é maior (LIPKIN, 2006, p. 15).

Segundo Couchot (1993, p. 42), a imagem digital (numérica) inaugura uma nova ordem visual na qual há uma mudança radical na lógica figurativa:

“Enquanto para cada ponto da imagem ótica corresponde um ponto do objeto real, nenhum ponto de qualquer objeto real preexistente corresponde ao pixel”.

Conforme a expressão visual de um cálculo efetuado pelo computador e conforme as instruções do programa utilizado, o pixel representa a expressão visual de um cálculo, não da imagem (COUCHOT, 1993, p.42).

Para Couchot o programa preexiste ao pixel e à imagem. A imagem numérica não representa mais o mundo real – ela o simula – reconstrói fragmento por fragmento:

Porque a lógica da Simulação não pretende mais representar o real com uma imagem, mas sintetizá-lo em toda sua complexidade, seguindo leis racionais que o descrevem ou explicam. Procura recriar inteiramente uma realidade virtual autônoma, em toda sua profundidade estrutural e funcional. [...]

A imagem fotográfica também aparecerá como uma espécie de apoteose da Representação: com ela, a própria natureza se auto-reproduzia e se limitava, não fazendo o fotógrafo mais do que propiciar o encontro entre a natureza e a câmera escura (COUCHOT, 1993, p.44).

Um exemplo dessa lógica de simulação é a técnica de programação que utiliza grandes coleções de imagens de determinados assuntos ou cenas que serrão usadas para melhorar as imagens capturadas foto digitalmente por meio de algoritmos criados com base nesse repertório de imagens. Com a impossibilidade de coletar todas as imagens possíveis do mundo, Levoy (2008.p.86) conjectura poder coletar todas as cenas semanticamente diferenciadas: “Quer remover um caminhão de lixo da sua foto instantânea de uma piazza italiana? Comece com uma base de dados contendo muitas piazzas italianas.”

Grandes coleções de imagens são úteis para construir modelos em 3D de monumentos urbanos; sintetizar texturas de imagens exemplares; ou, talvez, melhorar as capturas digitais (LEVOY, 2008, p.86).

Esta tecnologia é atualmente usada nas câmeras digitais amadoras que captam o sorriso por meio de um algoritmo que concentra diversos tipos de sorrisos, num processo que Levoy denomina de estratégia de sensoriamento, que amplia as capacidades da fotografia digital (2008, p.86).

Um dia será possível perceber até que ponto este repertório de sorrisos embutidos nessas pequenas câmeras irão interferir ou padronizar os rostos até

um ponto em que todos os sorrisos capturados serão estranhamente semelhantes?