Planejamento dos modelos

Devido ao número de variáveis independentes e dependentes estudadas, optou-se por elaborar um planejamento acerca da inclusão das variáveis independentes nos modelos, de modo a avaliar o desempenho dos mesmos e os valores e os efeitos dos parâmetros calibrados significativos. Com isso, optou-se por avaliar as variáveis independentes de acordo com os 9 agrupamentos, resultando em 16 modelos para cada comportamento de risco.

Primeiramente, os parâmetros foram calibrados para cada grupo de variáveis independentes. O grupo denominado como A, de A1 até A5, corresponde às variáveis socioeconômicas, traços de personalidade, experiência de condução e ambiente viário (Figura 7.8). 0 100 200 300 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (a) 0 100 200 300 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (b) 0 25 50 75 100 125 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (c) 0 30 60 90 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (d) 0 50 100 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (e) 0 100 200 300 400 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (f) 0 250 500 750 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (g) 0 50 100 150 200 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (h) 0 50 100 150 200 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 (i) F re q u ê n ci a

140 Capítulo 7. Calibração e Análise dos Modelos Paramétricos

Figura 7.8 – Variáveis independentes dos modelos “A”

Nota: ASC= constante; A1. B_AGE1= Parâmetro estimado para idade de 18 a 24 anos; B_AGE3= Parâmetro estimado para idade de 35 a 44 anos; B_AGE4= Parâmetro estimado para idade de 45 a 54 anos; B_AGE5= Parâmetro estimado para idade de 55 a 64 anos; B_AGE6= Parâmetro estimado para idade igual ou superior a 65 anos; B_MALE= Parâmetro estimado para sexo masculino; B_SINGLE= Parâmetro estimado para estado civil solteiro; B_DIVORC= Parâmetro estimado para estado civil divorciado; B_WIDOWER= Parâmetro estimado para estado civil viúvo; B_SCH1= Parâmetro estimado para escolaridade Ensino Fundamental Incompleto; B_SCH1= Parâmetro estimado para escolaridade Ensino Fundamental Completo; B_SCH3= Parâmetro estimado para escolaridade Ensino Médio Incompleto; B_SCH4 = Parâmetro estimado para escolaridade Ensino Médio Completo; B_SCH5= Parâmetro estimado para escolaridade Ensino Superior Incompleto; B_SCH6= Parâmetro estimado para escolaridade Ensino Superior Completo; B_SCH7= Parâmetro estimado para escolaridade Pós graduação Incompleto; B_INC1= Parâmetro estimado para nenhuma renda; B_INC2= Parâmetro estimado para renda até 1 salário mínimo; B_INC3= Parâmetro estimado para renda de 1 a 2 salários mínimos; B_INC4= Parâmetro estimado para renda de 2 a 3 salários mínimos; B_INC5= Parâmetro estimado para renda de 3 a 5 salários mínimos; B_INC7= Parâmetro estimado para renda de 10 a 20 salários mínimos; B_INC8= Parâmetro estimado para renda igual ou superior a 2 salários mínimos; B_CHILD= Parâmetro estimado para condutor com filho; A2. B_CARDL1= Parâmetro estimado para tempo de habilitação até 5 anos; B_CARDL3= Parâmetro estimado para tempo de habilitação de 15 a 30 anos; B_CARDL4= Parâmetro estimado para tempo de habilitação de 30 a 45 anos; B_CARDL5= Parâmetro estimado para tempo de habilitação mais de 45 anos; B_KM2= Parâmetro estimado para distância semanal entre 40 km e 80 km; B_KM3= Parâmetro estimado para distância semanal entre 80 km e 120 km; B_KM4= Parâmetro estimado para distância semanal entre 120 km e 200 km; B_KM5= Parâmetro estimado para distância semanal entre 200 km e 300 km; B_KM6= Parâmetro estimado para distância semanal entre 300 km e 500 km; B_KM7= Parâmetro estimado para distância semanal entre superior a 500 km; A3. B_SPEEDING= Parâmetro estimado para multa por excesso de velocidade; B_ALCOHOL= Parâmetro estimado para multa por álcool; B_CELLPHONE= Parâmetro estimado para multa por celular; B_SIGNALS= Parâmetro estimado para multa por desrespeito ao sinal de trânsito; B_PARKING= Parâmetro estimado para multa por estacionar em local proibido; B_DLICENSE= Parâmetro estimado para multa por habilitação irregular; B_OTHERFINE= Parâmetro estimado para multa por outros motivos; A4. B_DE1= Parâmetro estimado para habilidades do outro condutor; B_DE2= Parâmetro estimado para eu mesmo como condutor; B_DAS1= Parâmetro estimado para raiva por impedimento de prosseguir; B_DAS2= Parâmetro estimado para raiva por hostilidade direta; B_DAS3 = Parâmetro estimado para raiva por imprudência do outro condutor; B_SS = Parâmetro estimado para busca de sensações; B_RISK1= Parâmetro estimado para percepção de risco de ações que prejudicam a vigilância; B_RISK2 = Parâmetro estimado para percepção de risco de tarefas secundárias; B_RISK3 = Parâmetro estimado para percepção de risco de comportamentos perigosos; A5. B_ENV1 = Parâmetro estimado para ambiente viário elementos urbanos; B_ENV2 = Parâmetro estimado para ambiente viário rodovias confortáveis; B_ENV3 = Parâmetro estimado para ambiente viário rodovias com defeitos no pavimento; B_ENV4 = Parâmetro estimado para ambiente viário áreas urbanas com edificações altas.

A1

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2)

= ASC+ B_AGE1 * Age1 + B_AGE3 * Age3 + B_AGE4 * Age4 + B_AGE5 * Age5 + B_AGE6 * Age6 + B_MALE * Male + B_SINGLE * Single + B_DIVORC * Divorc + B_WIDOWER * Widower + B_SCH1 * SCH1 + B_SCH21 * SCH2 + B_SCH3 * SCH3 +

B_SCH4 * SCH4 + B_SCH5 * SCH5 + B_SCH6 * SCH6 + B_SCH7 * SCH7 + B_INC1 * INC1 + B_INC2 * INC2 + B_INC3 * INC3 + B_INC4 * INC4 + B_INC5 * INC5 +

B_INC7 * INC7 + B_INC8 * INC8 + B_CHILD * ChildDum

A2

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) B_CARDL5 * DLCar5 + B_KM2 * KM2 + B_KM3 * KM3 + B_KM4 * KM4 + B_KM5 * = ASC + B_CARDL1 * DLCar1 + B_CARDL3 * DLCar3 + B_CARDL4 * DLCar4 + KM5 + B_KM6 * KM6 + B_KM7 * KM7

A3

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) F_Phone + B_SIGNALS * F_Signal + B_PARKING * F_Park + B_DLICENSE * F_Dlic = ASC + B_SPEEDING * F_Speed + B_ALCOHOL * F_Alcoh + B_CELLPHONE * + B_OTHERFINE * F_Other

A4

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) DirHosti+ B_DAS3 * ReckDriv+ B_SS * SSeeking+ B_RISK1 * Neglig+ B_RISK2 * = ASC +B_DE1 * OtherDri+ B_DE2 * MeAsDri+ B_DAS1 * ProImpe+ B_DAS2 * SecTask+ B_RISK3 * DangBeh

A5

FU0 (nó 1) = 0

Capítulo 7. Calibração e Análise dos Modelos Paramétricos 141

A calibração dos Modelos “B” contemplou quatro configurações (B1 a B4) referentes às variáveis independentes de localização, especificamente as divisões geográficas país, região e estado/distrito, e as variáveis agregadas também relacionadas ao local de residência do condutor (Figura 7.9).

Figura 7.9 – Variáveis independentes dos modelos “B”

Nota: ASC= constante; B1. B_PT = Parâmetro estimado para Portugal; B2. B_BRWC = Parâmetro estimado para região Centro Oeste do Brasil; B_BRNE = Parâmetro estimado para região nordeste do Brasil; B_BRN = Parâmetro estimado para região Norte do Brasil; B_BRS = Parâmetro estimado para região Sul do Brasil; B_PTL = Parâmetro estimado para região de Lisboa de Portugal; B_PTAJ = Parâmetro estimado para região do Alentejo de Portugal; B_PTAG = Parâmetro estimado para região do Algarve de Portugal; B_PTC = Parâmetro estimado para região Centro de Portugal; B_PTN = Parâmetro estimado para região Norte de Portugal; B3. B_UFAM = Parâmetro estimado para estado do Amazonas (BR);B_UFAVEIRO = Parâmetro estimado para distrito de Aveiro (PT); B_UFBA = Parâmetro estimado para estado da Bahia (BR); B_UFBEJA = Parâmetro estimado para distrito Beja (PT); B_UFBRAGA = Parâmetro estimado para distrito de Braga (PT); B_UFCASTBRANCO = Parâmetro estimado para distrito de Castelo Branco (PT); B_UFCOIMBRA = Parâmetro estimado para distrito de Coimbra (PT); B_UFDF = Parâmetro estimado para Distrito Federal (BR); B_UFES = Parâmetro estimado para estado do Espírito Santo (BR); B_UFFARO = Parâmetro estimado para distrito de Faro (PT); B_UFGO = Parâmetro estimado para estado de Goiás (BR); B_UFGUARDA = Parâmetro estimado para distrito de Guarda (PT); B_UFLEIRIA = Parâmetro estimado para distrito de Leiria (PT); B_UFLISBOA = Parâmetro estimado para distrito de Lisboa (PT); B_UFMT = Parâmetro estimado para estado do Mato Grosso (BR); B_UFMG = Parâmetro estimado para o estado de Minas Gerais (BR); B_UFPR = Parâmetro estimado para o estado do Paraná (BR); PR; B_UFPB = Parâmetro estimado para o estado da Paraíba (BR); PB; B_UFPA = Parâmetro estimado para o estado do Pará (BR); B_UFPE = Parâmetro estimado para o estado de Pernambuco (BR); B_UFPI = Parâmetro estimado para o estado do Piauí (BR); B_UFPORTALEGRE = Parâmetro estimado para distrito de Portalegre (PT); B_UFPORTO = Parâmetro estimado para o distrito do Porto (PT); B_UFRS = Parâmetro estimado para o estado do Rio Grande do Sul (BR); B_UFRR = Parâmetro estimado para o estado de Roraima (BR);B_UFSC = Parâmetro estimado para o estado de Santa Catarina (BR); B_UFSANTAREM = Parâmetro estimado para o distrito de Santarém (PT); B_UFSETUBAL = Parâmetro estimado para o distrito de Setúbal (PT); B_UFTTO = Parâmetro estimado para o estado do Tocantins (BR); B_UFVIANADECAST = Parâmetro estimado para o distrito Viana do Castelo (PT); B_UFVILAREAL = Parâmetro estimado para o distrito Vila Real (PT); B_UFVISEU = Parâmetro estimado para o distrito Viseu (PT); B_UFEVORA = Parâmetro estimado para o distrito Évora (PT); B4. B_POP1 = Parâmetro estimado para população menor que 104.526 habitantes; B_POP2= Parâmetro estimado para população entre 104.526 e 246.088 habitantes; B_POP3 = Parâmetro estimado para população entre 246.088 e 450.657 habitantes; B_POP4 = Parâmetro estimado para população entre 450.657 e 1.633.697 habitantes; B_POPDEN1 = Parâmetro estimado para densidade populacional menor 149,72; B_POPDEN2 = Parâmetro estimado para densidade populacional entre 149,72 e 229,92; B_POPDEN3 = Parâmetro estimado para densidade populacional entre 229,92 e 988,50; B_POPDEN4 = Parâmetro estimado para densidade populacional entre 988,50 e 4.386,67; B_FLEET1 = Parâmetro estimado para frota menor 65.610; B_FLEET2 = Parâmetro estimado para frota entre 65.610 e 164.554 veículos; B_FLEET3 = Parâmetro estimado para frota entre 164.554 e 319.753 veículos; B_FLEET4 = Parâmetro estimado para frota entre 319.753 e 902.025; B_IM1 = Parâmetro estimado para índice de motorização menor 0,58; B_IM2 = Parâmetro estimado para índice de motorização entre 0,58 e 0,64; B_IM4 = Parâmetro estimado para índice de motorização entre 0,71 e 0,75; B_IM5 = Parâmetro estimado para índice de motorização maior que 0,75; B_GDP1 = Parâmetro estimado para PIB regional menor US$ 74.546.785; B_GDP2 = Parâmetro estimado para PIB regional entre US$ 74.546.785 e US$ 220.618.604 B_GDP3 = Parâmetro estimado para PIB regional entre US$ 220.618.604 e US$ 842.066.280

B1

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B_PT * PT

B2

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = B_BRWC1 * BRWestCe + B_BRNE1 * BRNeast + B_BRN1 * BRNorth + B_BRS1 * BRSouth + B_PTL1 * PTLisbon + B_PTAJ1 * PTAlent + B_PTAG1 * PTAlgar + B_PTC1 * PTCenter + B_PTN1 * PTNorth

B3

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2)

= B_UFAM1 * AM +B_UFAVEIRO1 * Aveiro + B_UFBA1 * BA + B_UFBEJA1 * Beja + B_UFBRAGA1 * Braga + B_UFCASTBRANCO1 * CastBranc + B_UFCOIMBRA1 * Coimbra + B_UFDF1 * DF + B_UFES1 * ES + B_UFFARO1 * Faro + B_UFGO1 * GO + B_UFGUARDA1 * Guarda + B_UFLEIRIA1 * Leiria + B_UFLISBOA1 * Lisboa + B_UFMT1 * MT + B_UFMG1 * MG +

B_UFPR1 * PR + B_UFPB1 * PB + B_UFPA1 * PA + B_UFPE1 * PE + B_UFPI1 * PI + B_UFPORTALEGRE1 * Portaleg + B_UFPORTO1 * Porto + B_UFRS1 * RS + B_UFRR1 * RR +B_UFSC1 * SC + B_UFSANTAREM1 * Santarem + B_UFSETUBAL1 * Setubal + B_UFTTO1 * TO + B_UFVIANADECAST1 * VCastelo + B_UFVILAREAL1 * VilaReal + B_UFVISEU1 * Viseu +

B_UFEVORA1 * Evora

B4

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2)

= ASC + B_POP1 * Pop1 + B_POP2 * Pop2 + B_POP3 * Pop3 + B_POP4 * Pop4 (ou) B_POPDEN1 * DenPop1 + B_POPDEN2 * DenPop2 + B_POPDEN3 * DenPop3 + B_POPDEN4 *

DenPop4 + (e) B_FLEET1 * Fleet1 + B_FLEET2 * Fleet2 + B_FLEET3 * Fleet3 + B_FLEET4 * Fleet4 (ou) B_IM1 * IM1 + B_IM2 * IM2 + B_IM4 * IM4 + B_IM5 * IM5 + (e) B_GDP1 *

142 Capítulo 7. Calibração e Análise dos Modelos Paramétricos

Os parâmetros significativos identificados nos modelos A e B foram combinados de acordo com a sequência apresentada no grupo de modelos C (Figura 7.10).

Figura 7.10 – Variáveis independentes dos modelos “C”

Finalmente, o modelo D (Figura 7.11) corresponde ao modelo onde todas as variáveis independentes foram incluídas no início da calibração.

Figura 7.11 – Variáveis independentes do modelo “D”

Em todos os modelos, os parâmetros não significativos foram excluídos de modo iterativo até se obter um modelo em que todos os parâmetros estimados fossem significativos.

C1

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B * variáveis com parametros significativos nos modelos A1, A2 e A3

C2

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B * variáveis com parametros significativos nos modelos C1, A4 e A5

C3

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B * variáveis com parametros significativos nos modelos C1, A4, A5 e B1

C4

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B * variáveis com parametros significativos nos modelos C1, A4, A5 e B2

C5

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B * variáveis com parametros significativos nos modelos C1, A4, A5 e B3

C6

FU0 (nó 1) = 0

FU1 (nó 2) = ASC + B * variáveis com parametros significativos nos modelos C1, A4, A5 e B4

D

FU0 (nó 1) = 0

Capítulo 7. Calibração e Análise dos Modelos Paramétricos 143