Principais Linhas de Pesquisa em Tomada de Decis˜ao

Tomada de Decis˜ao

Dentro do tema análise multicritério, os trabalhos de pesquisa podem explo- rar diferentes aspectos da tomada de decisão, entre os quais vale ressaltar:

• Decisão individual × decisão coletiva. Embora, tradicionalmente, a Pesquisa Operacional considere problemas de decisão em que há ape- nas um decisor envolvido, em empresas freqüentemente existe um grupo de pessoas responsável por tomar decisões coletivamente. A participa- ¸cão de vários decisores nesse processo gera ordena¸cões diferentes do mesmo conjunto de alternativas. A tomada de decisão em grupo es- tuda formas de se chegar a um consenso, combinando essas informa¸cões em um resultado único [38].

• Decisão sob certeza × decisão sob incerteza. Na prática, nem sempre as conseqüências da implementa¸cão das alternativas são bem definidas e definitivas. Nesse caso, a fun¸cão matemática que representa a preferência do decisor deve incluir a incerteza à qual está sujeita a sua escolha. A teoria dos jogos e a teoria da utilidade esperada são exemplos de importantes ferramentas para tomada de decisão com incerteza [39], [20].

• A psicologia e a ciência cognitiva na tomada de decisão. As primeiras metodologias para tomada de decisão foram desenvolvidas a partir das premissas de que o decisor sempre conhece perfeitamente o problema em questão, que todas as informa¸cões necessárias para a sua solu¸cão estão sempre dispon´ıveis e que a preferência do decisor existe

sua mente), ou seja, que o decisor já sabe o que quer antes de conhe- cer o problema em detalhes. Entretanto, em [40], Simon mostrou uma nova maneira de se abordar a decisão multicritério, afirmando que em aplica¸cões práticas essas premissas não são sempre verdadeiras. Essa nova no¸cão influenciou profundamente a pesquisa, que até então con- siderava o decisor completamente racional, e fez com que o próprio processo de tomada de decisão se tornasse parte do problema.

Desde então, a pesquisa nas áreas da psicologia, da ciência cognitiva e até da sociologia trouxe grandes contribui¸cões para a análise multi- critério. Entre os trabalhos de maior repercussão podem ser citados:

– o famoso teorema da impossibilidade de Arrow, segundo o qual é imposs´ıvel agregar a preferência de vários indiv´ıduos, sob condi¸cões naturais (ou seja, sem atitudes ditatoriais, considerando-se a independência entre os indiv´ıduos) e obter uma ordena¸cão com propriedades racionais [41];

– o famoso paradoxo de Allais, com o qual foi poss´ıvel mostrar que o comportamento humano viola os axiomas introduzidos por Neu- mann e Morgenstern, que estabelecem as condi¸cões necessárias e suficientes para a existência da fun¸cão utilidade esperada [42]; – os trabalhos do autor Tversky que mostraram que a preferência

humana n˜ao ´e necessariamente transitiva [43], [44].

• Métodos de decisão. O desenvolvimento de novos métodos de de- cisão é encorajado, visto que não existe ainda um método ideal. Os métodos existentes apresentam pelo menos um dos problemas listados a seguir:

– envolvem parâmetros de entrada cujo significado e influência no resultado final muitas vezes não são intuitivos;

– são excessivamente simples e, por isso, incapazes de modelar certos aspectos complexos comuns em situa¸cões práticas como: a intran- sitividade da preferência e da indiferen¸ca; atitudes do decisor de hesita¸cão ou de indecisão;

– não possuem uma fundamenta¸cão teórica satisfatória e por isso acabam sendo mal empregados na prática;

– n˜ao funcionam adequadamente quando aplicados a certos tipos de problemas, como mostram os resultados apresentados ao final deste documento;

– apresentam um problema conhecido como “invers˜ao de ordem”6_,

freqüentemente explorado pela literatura. Esse problema foi detectado em importantes métodos das Escolas Americana e Francesa, baseados em compara¸cões de pares de alternativas, como Promethee, Electre, AHP. Consiste em uma inversão na ordem das alternativas provocada pela adi¸cão ou subtra¸cão de uma alternativa insignificante, ou seja, pior do que as demais. É natural esperar que a adi¸cão ou subtra¸cão de algum critério ou de al- guma alternativa significativa altere a preferência do decisor e, conseqüentemente, os resultados finais. Mas não é intuitivo que uma alternativa dominada pelas demais provoque inversões na ordena¸cão das alternativas.

• Aplica¸cões práticas dos métodos de decisão. Na literatura existe um vasto volume de estudos de aplica¸cões em problemas reais de di- versas áreas, como por exemplo na área de transporte, para o planejamento da renova¸cão de esta¸cões de metrô [45]; em medicina, para o diagnóstico médico pela classifica¸cão de pacientes em categorias de doen¸cas com base em seus sintomas [46]; em marketing, para a medi¸cão da satisfa¸cão de clientes [47]; na área de energia, para a escolha da loca- liza¸cão de usinas, para a distribui¸cão e o planejamento energético [48], [49], [50] e outros.

4.5 Conclus˜oes

Esse cap´ıtulo introduziu a análise multicritério e deu uma idéia da enorme abrangência desse tema. Foram apresentados os diversos tipos de problema de decisão (escolha, ordena¸cão, classifica¸cão), as duas principais linhas de pensamento (Americana, Francesa) e alguns temas de pesquisa mais es- pec´ıficos (decisão individual × em grupo, decisão com certeza × incerteza, entre outros).

Apesar do grande progresso observado nas últimas décadas da abordagem cient´ıfica da análise multicritério, existem ainda vários aspectos a serem ex- plorados pelos pesquisadores. Entre eles, os de maior prioridade talvez sejam: • o desenvolvimento de uma fundamenta¸cão teórica e axiomática com-

pleta para a an´alise multicrit´erio;

• a cria¸cão de técnicas para valida¸cão operacional e conceitual dos resultados obtidos em aplica¸cões reais;

• a explora¸cão de novas poss´ıveis áreas de aplica¸cão;

• a análise pós implementa¸cão prática de solu¸cões obtidas com os métodos de decisão.

Para os otimistas, a existência de uma grande variedade de métodos de decisão é um indicativo da importância da análise multicritério para a atua- lidade. Para os pessimistas, é um sinal da fragilidade dos métodos e aborda- gens existentes. Talvez ambos estejam certos ou, talvez, ainda seja cedo para essa avalia¸cão, visto que ainda não existem na literatura análises significati- vas das conseqüências positivas ou negativas da implementa¸cão na prática de solu¸cões obtidas pela aplica¸cão dos métodos de decisão. Esse tipo de análise é especialmente importante, devido ao fato de que a tomada de decisão pos- sui também um caráter subjetivo, que dificulta a avalia¸cão da qualidade de suas solu¸cões.

Cap´ıtulo 5

Modelagem da Preferˆencia

Humana

5.1 Introdu¸c˜ao

A história da teoria da decisão consiste em um processo em que no¸cões simples, como a escolha de uma alternativa, a partir de preferências bem definidas, vão se tornando cada vez mais complexas, evoluindo para fórmulas e modelos matemáticos que consideram a incerteza e as limita¸cões da racio- nalidade humana. A polêmica inicial com rela¸cão a validade do emprego da matemática em problemas de decisão tem dado lugar a resultados satis- fatórios obtidos em aplica¸cões práticas. A matemática vem de fato se esta- belecendo como um importante instrumento para a análise multicritério.

A Escola Americana e a Escola Francesa utilizam a teoria relativa à modelagem de preferências por rela¸cões binárias para representar as poss´ıveis atitudes do decisor. A decisão baseada em modelos matemáticos da pre- ferência humana parte do pressuposto que, dado um conjunto de alternativas A, é poss´ıvel ordenar seus elementos, considerando-se os interesses do decisor. Essa ordena¸cão pode ser usada para identificar a melhor alternativa ou para classificar seus elementos em categorias.

Os modelos clássicos da preferência são pouco flex´ıveis, não oferecem ao decisor recursos suficientes para modelar algumas de suas atitudes reais. Modelos não convencionais mais completos e flex´ıveis têm sido desenvolvidos. Entretanto, esses em geral não são de fácil uso operacional.

Nesse contexto, este cap´ıtulo apresenta a teoria da modelagem de pre- ferências. São ressaltados os pontos fracos da teoria clássica e os novos caminhos para a pesquisa são apontados. Inicialmente, são introduzidos os

bin´arias, do ponto de vista operacional [51].

No documento Algoritmos evolucionários e técnicas de tomada de decisão em análise multicritério (páginas 47-52)