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Síntese da Metodologia e das Hipóteses da Pesquisa de Campo

3. DEFINIÇÃO DA METODOLOGIA DE PESQUISA

3.5 Síntese da Metodologia e das Hipóteses da Pesquisa de Campo

A pesquisa de campo foi conduzida com o intuito de cobrir quatro questões- chave vinculadas ao escopo do projeto de pesquisa:

- Avaliação da percepção dos líderes das empresas pesquisadas quanto ao grau de impacto das principais variáveis influenciadoras na execução da estratégia identificadas na etapa de revisão bibliográfica e elaboração do quadro teórico. A idéia foi utilizar ferramentas estatísticas para reduzir e agrupar os elementos em fatores determinantes para a execução da estratégia;

- Levantamento junto às empresas das principais barreiras e obstáculos para a execução da estratégia (pergunta aberta);

- Identificação das principais abordagens, processos, ferramentas e práticas adotadas pelas empresas para traduzir seus planos estratégicos em ações e resultados (pergunta aberta);

- Avaliação, segundo a percepção dos respondentes, do impacto da execução da estratégia em nove perspectivas distintas de resultados: financeiros, de mercado, de melhoria do desempenho dos processos-chave de negócio, de pessoas, de tecnologia e informação, de projetos, de stakeholders, de parcerias e alianças estratégicas e de inovação e desenvolvimento de novos produtos e serviços.

Para a realização da pesquisa de campo foi elaborado um protocolo de pesquisa desenhado para abranger as quatro questões relevantes do escopo do projeto. O protocolo foi submetido a um teste piloto, realizado com a participação de 7 integrantes da liderança executiva de uma das empresas pré-selecionadas para a pesquisa de campo, que resultou no aperfeiçoamento da escala de medição da percepção do impacto e/ou importância de cada um dos construtos da pesquisa, bem como em uma melhor apresentação da seção relacionada à avaliação dos resultados derivados do processo de execução da estratégia. A versão final do instrumento de pesquisa utilizado para a realização do trabalho de campo encontra- se disponível no Apêndice 1.

Na realização da pesquisa de campo foram considerados os seguintes fatores contextuais das empresas selecionadas para participar da amostra: (1) setor de atuação da empresa; (2) tempo de implementação dos processos e/ou modelos de gestão estratégica; (3) freqüência das reuniões de gestão estratégica da liderança executiva e; (4) área de atuação do respondente da pesquisa – Superintendência, Diretoria e/ou Gerência de Planejamento e/ou Gestão Estratégica; de Marketing, de Operações e/ou Supply Chain, de Recursos Humanos, de Finanças e de Tecnologia da Informação.

Os construtos da pesquisa correspondem à lista dos 23 fatores-chave apresentados no resumo do quadro teórico – vide Capítulo 2, Tabela 2.6 - Resumo do Quadro Teórico oriundo da Literatura. Todos os 23 fatores-chave foram avaliados segundo a percepção dos respondentes – tomadores de decisão da liderança executiva das empresas selecionadas na amostra da pesquisa – utilizando a mesma escala de avaliação do impacto de cada um dos fatores-chave para a tradução da estratégia em ações e resultados – escala de avaliação da percepção variando de Zero (menor impacto) até 100 (maior impacto).

A hipótese principal testada na pesquisa de campo foi a existência, ou não, de fatores determinantes que permitam sintetizar e reduzir a lista inicial dos 23 fatores- chave apresentados na formulação do quadro teórico da pesquisa.

No caso da técnica estatística da Análise Fatorial, o critério para a determinação da existência ou não de fatores determinantes, bem como do número de fatores determinantes existentes é o critério do autovalor (eigenvalue). Por esse critério, apenas os fatores com autovalores acima de 1,0 são considerados. O autovalor corresponde a quanto da variância total dos dados pode ser associada a um determinado fator. Esse critério também é denominado de critério da raiz latente ou critério Kaiser (CORRAR; PAULO; DIAS FILHO, 2007).

O perfil da matriz de correlação entre as variáveis envolvidas no estudo e a % total de variância dos dados explicada pelos fatores gerados na análise fatorial são também duas medidas que auxiliam na interpretação e validação dos resultados.

Essa hipótese principal deve também ser analisada à luz dos fatores contextuais que serviram como variáveis de controle. Para verificar se existem diferenças significativas foi adotada a análise de variância (ANOVA).

Uma hipótese secundária proposta para o experimento de campo está relacionada à análise da seção de resultados do protocolo de pesquisa. Os resultados avaliados na pesquisa foram classificados em nove perspectivas, descritas a seguir:

- Perspectiva Financeira (Resultado 1): Indicadores e Métricas Financeiras - Rentabilidade, Crescimento, Lucratividade;

- Perspectiva de Mercado (Resultado 2): Indicadores e Métricas de Mercado - Vendas, Participação de Mercado, Satisfação dos Clientes;

- Perspectiva de Processos-Chave do Negócio (Resultado 3): Indicadores e Métricas de Processos-Chave do Negócio - Produtividade, Qualidade, Lead-Time;

- Perspectiva de Gestão de Pessoas (Resultado 4): Indicadores e Métricas relacionados à Gestão de Pessoas - Desenvolvimento de Competências, Entrega de Resultados, Nível de Satisfação;

- Perspectiva de Gestão da Tecnologia (Resultado 5): Indicadores e Métricas relacionados à Gestão da Tecnologia da Informação - Disponibilidade de Infra- Estrutura, Aplicativos voltados ao Negócio;

- Perspectiva de Gestão de Projetos (Resultado 6): Indicadores e Métricas relacionados à Gestão de Projetos - Qualidade das Entregas, Escopo, Prazo e Custo;

- Perspectiva de Gestão dos Stakeholders (Resultado 7): Indicadores e Métricas relacionados à Gestão dos Stakeholders - Acionistas, Comunidade, Fornecedores, Parceiros da Cadeia de Negócios;

- Perspectiva de Parcerias e Alianças (Resultado 8): Indicadores e Métricas relacionados à Gestão das Parcerias de Negócio e Alianças Estratégicas - Resultados com Parcerias, Grau de Sucesso, Efetividade das Parcerias e Alianças;

- Perspectiva de Inovação (Resultado 9): Indicadores e Métricas relacionados à Gestão da Inovação e Desenvolvimento de Novos Produtos e/ou Serviços - Resultados das Inovações, Novos Desenvolvimento e Lançamentos.

Cada respondente, segundo sua percepção, podia classificar cada uma das nove perspectivas de resultados abordadas na pesquisa nas seguintes categorias: sem informações para avaliar os indicadores da perspectiva de resultado, piora dos indicadores da perspectiva de resultado, manutenção dos indicadores da perspectiva de resultado e melhoria dos indicadores da perspectiva de resultado.

Essa forma de apuração da seção dos resultados da pesquisa fornece condições para, pelo menos, duas análises bastante pertinentes ao escopo do projeto de pesquisa: (1) checar se as freqüências de respostas, para cada uma das nove perspectivas de resultado, são estatisticamente distintas ou não, utilizando o teste qui-quadrado; (2) verificar a aplicabilidade da análise discriminante para identificar quais construtos (variáveis) da pesquisa têm maior poder de discriminação para cada uma das nove perspectivas de resultados.

A figura 15 sintetiza a metodologia adotada e as hipóteses testadas no desenvolvimento e análise dos resultados da pesquisa de campo dessa tese.