Teste paramétrico das hipóteses

Após a discussão da distribuição dos dados originais do indicador EVA, o

Desv. Pad. = 0,9482 Média = 0,9310 N = 52 Desv. Pad. = 0,8440 Média = 0,1114 N = 77

próximo passo é, por meio do uso de métodos de estatística paramétrica, testar as hipóteses presentes na pesquisa apresentada na Seção 4.3.2. Para testar a Hipótese 1, o método utilizado é o teste t unicaudal da diferença entre as médias de duas populações com amostras emparelhadas. A utilização de amostras emparelhadas é indicada quando, se mede uma variável antes e depois de um tratamento para um mesmo grupo. Esse tratamento visa modificar uma variável de interesse na população estudada. Neste caso, a variável EVA que será medido no período de adoção do MEG (implantação das práticas de gestão para atender aos Itens de Excelência do PNQ)e do período pós-implementação do MEG (para verificar se os resultados se mantém). Para testar o grupo de Hipóteses 2, o método utilizado é o teste t unicaudal da média de uma população.

4.4.2.1 Teste da Hipótese 1

Os resultados para a hipótese 1 do teste t para o indicador EVA são apresentados na Tabela 9. Esse teste tem por objetivo avaliar se a riqueza gerada aos detentores do capital no período pós-adoção é maior que no período de adoção.

TABELA 9. Teste paramétrico da hipótese 1.

Estatística EVA

Observações emparelhadas 17

1 – Média amostral período de adoção do MEG 0,1213

1 – Desvio padrão amostral período de adoção do MEG 0,5895

2 – Média amostral período pós-adoção do MEG 0,5055

2 – Desvio padrão amostral período pós-adoção do MEG 0,7067

Diferenças das médias ( 2 – 1) 0,3842

Teste t 1,7459

Valor-p 0,0374

Fonte: O autor.

De acordo com os dados da Tabela 9, pode-se observar que a diferença entre as médias é positiva, isso indica que a média do período pós-adoção é superior à média do período de adoção. Esse fato é confirmado pelo Valor-p de 0,0374 para a hipótese 1, que a um nível de significância de 5% permite rejeitar a hipótese nula (H0). Dessa forma, pode-se concluir que existem fortes evidências de que as empresas vencedoras do PNQ possuem um Valor Econômico Adicionado maior no período pós-adoção do que no período de adoção do MEG. A Figura 19 apresenta o EVA médio do período de adoção e do período pós-adoção das empresas da amostra.

-1,50 -1,00 -0,50 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00

Média do período de implementação Média período pós-implementação

FIGURA 19. EVA médio das empresas da amostra nos períodos de implementação e pós-implementação Fonte: O autor

A Figura 19 demonstra que das 17 empresas da Amostra, 13 melhoram o desempenho do EVA no período pós-adoção e 4 empresas apresentam resultado no período de pós-adoção inferior ao período de adoção. A evolução do EVA® médio das empresas da amostra pode ser observada na Figura 20.

-0,20 -0,10 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80

Ano -5 Ano -4 Ano -3 Ano -2 Ano -1 Ano 0 Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4

EVA médio das empresas da amostra

FIGURA 20. Evolução do EVA médio das empresas da Amostra. Fonte: O autor

A Figura 20 demonstra que a tendência das empresas da amostra é terem melhor desempenho em Valor Econômico Adicionado após conquistarem o PNQ.

4.4.2.2 Teste do grupo de Hipóteses 2

Os resultados dos testes t do indicador EVA para o grupo de hipóteses 2 são apresentados pela da Tabela 10. Essas hipóteses avaliam o nível médio de desempenho de Valor Econômico Adicionado das empresas da amostra em comparação ao nível médio de desempenho de Valor Econômico Adicionado das demais empresas do mesmo setor de atuação, de acordo com as fórmulas utilizadas na operacionalização do Indicador EVA consolidado. Esses testes avaliam o nível médio de desempenho de Valor Econômico Adicionado das empresas da amostra e o valor zero que representa o nível médio de desempenho de Valor Econômico Adicionado das demais empresas do mesmo setor.

TABELA 10. Teste paramétrico do grupo de hipóteses 2

Hipótese 2a - Estatística EVA

Observações 129

0 – Média amostral do período total 0,2911

0 – Desvio padrão amostral do período total 0,9037

Teste t 3,6591

Valor-p 0,0004

Hipótese 2b - Estatística EVA

Observações 77

1 – Média amostral do período de adoção do MEG 0,1113

1 – Desvio padrão do período de adoção do MEG 0,8440

Teste t 1,1576

Valor-p 0,2507

Hipótese 2c - Estatística EVA

Observações 52

2 – Média amostral do período pós-adoção do MEG 0,5581

2 – Desvio padrão do período pós-adoção do MEG 0,9310

Teste t 4,3226

Valor-p 0,0001

Fonte: O autor

A Hipótese 2a trata da comparação do EVA das empresas da amostra com as demais do mesmo setor de atuação no período total, em sua análise o destaque é o Valor-p 0,0004 que, permite a um nível de significância de 5%, rejeitar a hipótese nula. Dessa forma, o resultado desse teste apresenta fortes indícios de que as empresas da amostra possuem melhor desempenho em Valor Econômico Adicionado do que as demais empresas do setor.

A Hipótese 2b trata da comparação do EVA das empresas da amostra com as demais do mesmo setor de atuação, no período de adoção do MEG. Ao contrário da hipótese 2a, o teste para esta hipótese apresentou um Valor-p 0, 2507. Este valor não permite rejeitar a

hipótese nula a um nível de significância de 5%, apesar de a média ser positiva. Com esse resultado do Teste t, deve-se refutar a hipótese 2b.

A Hipótese 2c trata da comparação do EVA das empresas da amostra com as demais do mesmo setor de atuação no período pós-adoção do MEG. Para esta hipótese, o Valor-p é de 0,0001. Tal valor permite rejeitar a hipótese nula ao nível de significância de 5%. Esse resultado aponta para fortes evidências de que o desempenho do EVA das empresas da amostra, após vencerem o Prêmio Nacional da Qualidade, é superior ao desempenho do EVA das empresas do mesmo setor de atuação.

A seguir, a Figura 21 apresenta a evolução do EVA das empresas da amostra e as do setor: -0,20 -0,10 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80

Ano -5 Ano -4 Ano -3 Ano -2 Ano -1 Ano 0 Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4

EVA médio das empresas da amostra EVA médio das empresas do setor

FIGURA 21. Evolução do EVA médio das empresas da Amostra e das empresas do Setor. Fonte: O autor

A Figura 21 torna evidente que as empresas vencedoras do PNQ melhoraram o desempenho após a conquista do prêmio em níveis superiores às empresas do setor. As tendências apontam para situações diferentes. Enquanto a tendência do nível de desempenho de Valor Econômico Adicionado das empresas vencedoras do PNQ é aumentar, a tendência do nível desempenho das empresas do mesmo setor é ficar no mesmo patamar.

Este capítulo teve como objetivo testar as hipóteses propostas por meio de testes estatísticos. Os resultados encontrados permitiram aceitar as hipóteses 1, 2a e 2c. Dessa forma, pode-se concluir que, de maneira geral, as empresas da amostra melhoraram o desempenho do indicador EVA após vencerem o PNQ. Esses resultados também são superiores à média do setor.

5 CONCLUSÕES

Esta pesquisa teve como objetivo central analisar a evolução da geração de riqueza por meio da aplicação do EVA das empresas vencedoras do Prêmio Nacional da Qualidade no período de 2000 à 2009.

De forma geral, os trabalhos de Hendricks e Singhal (1997), Wilson e Collier (2000), York e Miree (2004), Cho e Pucik (2005), Nair (2006), Sila (2007), Corredor e Goñi (2010) que tratam sobre esta temática foram realizados em outros países e apresentam resultados variados. Alguns apontam para uma relação positiva da gestão da qualidade e desempenho, e outros não.

No Brasil, existem poucos trabalhos nesta esfera de pesquisa. Na revisão da literatura, foram identificadas as pesquisas de Pignanelli (2007) e Albuquerque (2007). Isso justifica a realização deste estudo.

Grande parte desses estudos utiliza as variáveis, tais como, crescimento, lucratividade e valor de mercado para medir o desempenho financeiro das empresas. No entanto, essas medidas apresentam fragilidades que podem comprometer os resultados das pesquisas. Dessa forma, este trabalho se difere dos demais por utilizar o indicador EVA, que é uma medida de desempenho baseado no valor, não utilizado em trabalhos anteriores.

Esta seção tem por objetivo discutir as principais implicações do trabalho, para tanto se divide em duas partes. A primeira discute as conclusões do trabalho e as limitações da pesquisa. A segunda propõe sugestões para futuros estudos na temática discutida neste trabalho.