Validação do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO

O construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO é composto por sete variáveis, segundo Obeidat et al. (2017). A Figura 33 e a Tabela 71 apresentam os resultados da estimativa.

Figura 33 - Diagrama do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO para o Cenário 2- modelo inicial

Fonte: Dados da Pesquisa.

Tabela 71 - Coeficientes padronizados e significância das variáveis do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO para o Cenário 2- modelo inicial

Modelo Inicial

Variáveis Coeficientes padronizados Z

PT (18.1) 0,849¹ - PT (18.2) 0,812 1,143 PT (18.3) 0,809 1,041 PT (18.4) 0,726 1,178 PT (18.5) 0,747 1,241 PT (18.6) 0,691 0,742 PT (18.7) 0,672 0,722

Fonte: Dados da Pesquisa.

¹valor de z não calculado pois o parâmetro foi fixado em 1 devido as exigências do modelo. *** significativo a 1%.

Ao observar a Tabela 71, verifica-se que as variáveis apresentam coeficientes padronizados positivos e significativos. No entanto, alguns índices de ajuste do modelo não são adequados como pode-se verificar na Tabela 72.

Tabela 72 - Índices de ajuste do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO para o Cenário 2- modelo inicial

Índice Valor do modelo inicial

Qui-quadrado 435,397

Graus de liberdade 14

Qui-quadrado/ Graus de liberdade 31,099

GFI 0,781 CFI 0,786 NFI 0,781 TLI 0,679 RMR 0,091 RMSEA 0,271 Índice de confiabilidade 0,905 Variância Extraída 0,578 Alpha de Cronbach 0,900

Fonte: Dados da Pesquisa.

Pode-se notar que o modelo necessita de ajustes, pois, o teste de Qui-quadrado foi significativo e apresentou um valor muito elevado, e os índices GFI, CFI e NFI não apresentaram resultados maiores que 0,9 e o TLI não apresentou valor maior que 0,95. Ainda, o RMSEA não apresentou valor aceitável. A fidedignidade, variância extraída e a confiabilidade demonstraram valores satisfatórios.

Acrescentou-se a covariância entre os erros das variáveis PT (18.1) e PT (18.4); PT (18.4) e PT (18.5) e PT (18.6) e PT (18.7). Ao observar que o modelo necessitava de ajustes, verificou-se o relatório de modificações de índices do AMOS ™, o mesmo sugeriu três correlações, conforme Figura 34.

Figura 34 - Diagrama do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO para o Cenário 2- modelo final

Fonte: Dados da Pesquisa.

A primeira correlação foi entre “e18.1” e “e18.4”, tento em vista que os termos “enganou” e “tirar vantagem” contidos nessas questões são semelhantes perante o contexto. A segunda correlação foi entre “e18.4” e “e18.5”, pois, os termos “tirar vantagem” e “abusou” também apresentam relação próxima nesse contexto. Por fim, a última correlação foi entre “e18.6” e “e18.7”, pois os termos “bravo” e “frustrado” remetem ao sentimento de raiva. Ainda, pode-se observar na Tabela 73 que os coeficientes continuaram apresentando valores positivos e significativos.

Tabela 73 - Coeficientes padronizados e significância das variáveis do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO para o Cenário 2- modelo final

Modelo Final

Variáveis Coeficientes padronizados Z

PT (18.1) 0,893¹ - PT (18.2) 0,828 1,108 PT (18.3) 0,822 1,005 PT (18.4) 0,692 1,058 PT (18.5) 0,684 1,079 PT (18.6) 0,636 0,649 PT (18.7) 0,625 0,638

Fonte: Dados da Pesquisa.

¹valor de z não calculado pois o parâmetro foi fixado em 1 devido as exigências do modelo. *** significativo a 1%.

Notou-se que o modelo final apresentou melhora em todos os índices (GFI, CFI, NFI, TLI e RMSEA), bem como o Qui-quadrado sofreu uma expressiva redução, conforme Tabela 74.

Tabela 74 - Índices de ajuste do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO para o Cenário 2- modelo final

Índice Valor do modelo final

Qui-quadrado 45,155

Graus de liberdade 11

Qui-quadrado/ Graus de liberdade 4,105

GFI 0,972 CFI 0,983 NFI 0,977 TLI 0,967 RMR 0,029 RMSEA 0,087 Índice de confiabilidade 0,896 Variância Extraída 0,557 Alpha de Cronbach 0,900

Fonte: Dados da Pesquisa.

O construto permaneceu formado por sete variáveis. A questão relacionada a se sentir enganado (PT18.1) foi a que mais se destacou dentro do construto PERCEPÇÃO DE TRAIÇÃO, obtendo coeficientes padronizados mais elevados.

4.4.2.3.6 Validação do construto DESEJO DE VINGANÇA

O construto DESEJO DE VINGANÇA é composto por seis variáveis de acordo com Obeidat et al. (2017). A Figura 35 e a Tabela 75 apresentam os resultados da estimativa.

Figura 35 - Diagrama do construto DESEJO DE VINGANÇA para o Cenário 2- modelo inicial

Fonte: Dados da Pesquisa

Tabela 75 - Coeficientes padronizados e significância das variáveis do construto DESEJO DE VINGANÇA para o Cenário 2- modelo inicial

Modelo Inicial

Variáveis Coeficientes padronizados Z

DV (18.8) 0,860¹ - DV (18.9) 0,777 0,889*** DV (18.10) 0,938 1,084*** DV (18.11) 0,936 1,096*** DV (18.12) 0,613 0,717*** DV (18.13) 0,803 0,936***

Fonte: Dados da Pesquisa.

¹valor de z não calculado pois o parâmetro foi fixado em 1 devido as exigências do modelo. *** significativo a 1%.

Ao observar a Tabela 75, verifica-se que as variáveis apresentam coeficientes padronizados positivos e significativos. No entanto, alguns índices de ajuste do modelo não são adequados como pode-se verificar na Tabela 76.

Tabela 76 - Índices de ajuste do construto DESEJO DE VINGANÇA para o Cenário 2- modelo inicial

Índice Valor do modelo inicial

Qui-quadrado 95,370

Graus de liberdade 9

Qui-quadrado/ Graus de liberdade 10,596

GFI 0,923 CFI 0,959 NFI 0,955 TLI 0,931 RMR 0,074 RMSEA 0,153 Índice de confiabilidade 0,928 Variância Extraída 0,687 Alpha de Cronbach 0,928

Fonte: Dados da Pesquisa.

Pode-se notar que o modelo precisa de ajustes, tendo em vista que o teste de Qui- quadrado é significativo, e os índices TLI e RMSEA não estão apresentando valores aceitáveis. O restante dos índices apresentaram resultados desejáveis. A fidedignidade, variância extraída e a confiabilidade demonstraram valores satisfatórios.

Acrescentou-se a covariância entre os erros das variáveis DV (18.8) e DV (18.9); DV (18.9) e DV (18.12); DV (18.8) e DV (18.13), e DV (18.12) e DV (18.13). O relatório de modificações de índices do AMOS ™ sugeriu quatro correlações, sendo “e18.8” e “e18.9”; “e18.9” e “e18.12”; “e18.8” e “e18.13”, e “e18.12” e “e18.13”, conforme ilustrado na Figura 36.

Figura 36 - Diagrama do construto DESEJO DE VINGANÇA para o Cenário 2- modelo final

Fonte: Dados da Pesquisa.

A primeira correlação foi entre “e18.8” e “e18.9”, tento em vista que os termos “colocar em apuros” e “punir” contidos nessas questões são semelhantes perante o contexto. A segunda correlação foi entre “e18.9” e “e18.12”, pois os termos “punir” e “ficar quite” também apresentam relação próxima nesse contexto. A terceira correlação foi entre “e18.8” e “e18.13”, pois os termos “colocar em apuros” e “receber o que ela merece” remetem ao sentimento vingança. Por fim, a quarta correlação foi entre “e18.12” e “e18.13”, pois os termos “ficar quite” e “receber o que ela merece” também remetem a concretização do desejo de vingança. Ainda, pode-se observar na Tabela 77 que os coeficientes continuaram apresentando valores positivos e significativos.

Tabela 77 - Coeficientes padronizados e significância das variáveis do construto DESEJO DE VINGANÇA para o Cenário 2- modelo final

Modelo Final

Variáveis Coeficientes padronizados Z

DV (18.8) 0,851¹ - DV (18.9) 0,744 0,859*** DV (18.10) 0,946 1,104*** DV (18.11) 0,944 1,117*** DV (18.12) 0,585 0,691*** DV (18.13) 0,781 0,920***

Fonte: Dados da Pesquisa.

¹valor de z não calculado pois o parâmetro foi fixado em 1 devido as exigências do modelo. *** significativo a 1%.

A Tabela 78 apresenta os índices calculados para o modelo final. O Qui-quadrado sofreu uma redução expressiva, bem como o TLI e o RMSEA apresentaram resultados desejáveis.

Tabela 78 - Índices de ajuste do construto DESEJO DE VINGANÇA para o Cenário 2- modelo final

Índice Valor do modelo final

Qui-quadrado 5,005

Graus de liberdade 5

Qui-quadrado/ Graus de liberdade 1,001

GFI 0,996 CFI 1,000 NFI 0,998 TLI 1,000 RMR 0,010 RMSEA 0,001 Índice de confiabilidade 0,922 Variância Extraída 0,669 Alpha de Cronbach 0,928

Fonte: Dados da Pesquisa.

O construto permaneceu formado por seis variáveis. A questão relacionada a causar transtornos a empresa (DV18.10) é a que mais se destaca dentro do construto DESEJO DE VINGANÇA, obtendo coeficientes padronizados mais elevados.