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Neste trabalho, a avalia¸c˜ao da abordagem proposta foi realizada atrav´es da condu-

¸c˜ao de dois estudos de caso. Foi conduzido um Estudo de Caso Piloto com uma turma de ICC na UEFS ao longo do semestre letivo 2016.1. A partir dos resultados obtidos, foram promovidas melhorias na metodologia proposta e nos instrumentos de avalia¸c˜ao. O Estudo de Caso Final foi conduzido em uma turma de ICC na UEFS ao longo do semestre letivo 2017.11. Para ambos os estudos de Caso, houve etapas de planejamento, realiza¸c˜ao e an´alise dos dados. Tamb´em investigamos o ce- n´ario tradicional de ICC em nossa institui¸c˜ao atrav´es de entrevistas com professores mais frequentemente alocados para ministrar esta disciplina. Os subt´opicos a seguir explicam os principais aspectos metodol´ogicos deste estudo.

3.1 Elabora¸ c˜ ao da Abordagem de Ensino-

Início

da disciplina Final

da disciplina

UNIDADE I UNIDADE II UNIDADE III

Dados QuantitativosDados Qualitativos

Observações das aulas teóricas e práticas Questionário

pré-intervenção Questionário

Unidades I e II Questionário

Unidade III

Entrevista

Unidades I e II Entrevista Unidade III e

percepções sobre a disicplina

Figura 3.1: Coleta de dados durante o Estudo de Caso Piloto.

2017). A turma do semestre 2016.1 foi composta por 40 calouros de Engenharia Civil e 14 estudantes veteranos dos cursos de Engenharia Civil e Engenharia de Alimentos que j´a cursaram a disciplina em algum outro momento, totalizando 54 estudantes. As aulas te´oricas foram ministradas em sala de aula para todos os estudantes. As aulas pr´aticas foram ministradas em laborat´orio, em trˆes hor´arios diferentes. Os estudantes calouros tiveram aulas pr´aticas em duas turmas, com 20 estudantes cada, enquanto os estudantes veteranos tiveram as aulas pr´aticas em uma terceira turma. Por decis˜oes do departamento a disciplina contou com quatro professores, trˆes deles ministraram as aulas te´oricas, cada um respons´avel por uma unidade diferente. Dado que o p´ublico alvo deste estudo foram os calouros do Curso de Engenharia Civil, acompanhamos a turma com aula te´orica e apenas as turmas pr´aticas que eles participaram.

Os professores da disciplina adotaram os materiais e procedimentos definidos na abordagem. Ap´os cada aula, os slides e exemplos utilizados foram postados no site da disciplina2.

3.2.1 Coleta de Dados

A coleta de dados foi feita atrav´es da aplica¸c˜ao de trˆes question´arios em momentos distintos do curso, da realiza¸c˜ao de entrevistas em dois momentos diferentes do curso e das observa¸c˜oes feitas nas aulas te´oricas e pr´aticas. A Figura 3.1 exibe a organiza¸c˜ao da coleta de dados qualitativos e quantitativos durante este estudo de caso.

O primeiro question´ario, foi concebido para ser aplicado no in´ıcio do curso, junta- mente com o Termos de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). Ele tem como objetivo fazer o levantamento do perfil dos participantes da pesquisa e entender a percep¸c˜ao da importˆancia da computa¸c˜ao na vida acadˆemica, profissional e pessoal dos estudantes, al´em de expectativas mantidas em rela¸c˜ao a disciplina. O question´a- rio foi elaborado a partir do question´ario utilizado por Bittencourt et al. (2015), em

2https://sites.google.com/site/uefsicc20161/aulas

sua experiˆencia com um mini-curso de Scratch para calouros do curso de Engenharia de Computa¸c˜ao da UEFS. Neste Primeiro question´ario, tamb´em foram utilizados al- guns construtos, retirados do question´ario apresentado por Liebenberg et al. (2015), que visam medir a familiaridade do estudante com a execu¸c˜ao de tarefas triviais relacionadas a computadores, como enviar e-mails e realizar pesquisas.

O segundo question´ario, foi concebido para ser aplicado ao final da segunda uni- dade. Seu objetivo ´e conhecer a opini˜ao da turma a respeito do ambiente Scratch e da segunda unidade com Python. As quest˜oes referentes ao Scratch foram desenvol- vidas a partir da adapta¸c˜ao do IMMS, sugerida por Huang et al. (2006) e tentam inferir o n´ıvel de motiva¸c˜ao dos estudantes ao utilizarem o Scratch de acordo com as categorias Aten¸c˜ao, Relevˆancia, Confian¸ca e Satisfa¸c˜ao do Modelo ARCS. As de- mais quest˜oes procuram levantar a opini˜ao dos estudantes em rela¸c˜ao `a abordagem de ensino nas aulas te´oricas e pr´aticas, na transi¸c˜ao de Strach para Python, e na dificuldade em entender conceitos de programa¸c˜ao.

O terceiro question´ario, tem como objetivo conhecer a opini˜ao da turma a respeito da unidade com computa¸c˜ao com m´ıdia, do ambiente JES, colher a opini˜ao dos estu- dantes sobre a abordagem empregada nas aulas te´oricas e pr´aticas e as dificuldades em entender conceitos de programa¸c˜ao com a linguagem Python. Assim como no segundo question´ario, os primeiros construtos buscam inferir o n´ıvel de motiva¸c˜ao dos estudantes em rela¸c˜ao aos materiais e ferramentas da terceira unidade a partir de uma adapta¸c˜ao do IMMS.

As entrevistas foram aplicadas no fim da segunda unidade e ao final do curso, com sete estudantes participantes escolhidos aleatoriamente. A primeira entrevista, tem o objetivo de entender as expectativas dos estudantes em rela¸c˜ao `a disciplina, levantar a opini˜ao deles sobre o Scratch, a linguagem Python, as aulas te´oricas e pr´aticas, e as atividades realizadas. A segunda entrevista busca colher a opini˜ao dos estudantes em rela¸c˜ao `a Unidade III, e avaliar o uso de m´ıdias, al´em de colher a opini˜ao dos estudantes em rela¸c˜ao `a disciplina de maneira geral.

3.2.2 An´ alise de Dados

Antes de fazer a triangula¸c˜ao dos dados qualitativos e quantitativos, cada conjunto de dados recebeu tratamento e an´alise individual. Para o conjunto de dados quanti- tativos, composto pelos trˆes question´arios desenvolvidos, os dados foram tabulados e foram geradas estat´ısticas descritivas, incluindo tabelas de frequˆencia e gr´aficos de barra empilhadas. Para os construtos repetidos entre os question´arios, como por exemplo os referentes a percep¸c˜ao dos estudantes sobre a utilidade da disciplina, foram submetidos ao teste n˜ao param´etrico de Wilcoxon, adequado para testar di- feren¸cas entre duas condi¸c˜oes onde diferentes participantes foram selecionados em cada uma delas.

Os dados qualitativos somaram 37 arquivos de texto contabilizando entrevistas e observa¸c˜oes das aulas. Para realizar a codifica¸c˜ao dos dados, utilizamos t´ecnicas de

an´alise de conte´udo. A primeira etapa anal´ıtica foi a codifica¸c˜ao aberta dos dados, atrav´es da nomea¸c˜ao dos segmentos de dados mais significativos utilizando termos adequados para categorizar, resumir e representar cada trecho de texto. Nestas etapas iniciais n˜ao foram aplicados categorias ou c´odigos preconcebidos aos dados.

Al´em disso, em alguns trechos foi empregada a codifica¸c˜ao invivo com o intuito de preservar termos mais expressivos do discurso dos participantes. A codifica¸c˜ao ini- cial gerou 127 c´odigos que, posteriormente, foram analisados e agrupados de acordo com o significado e contexto de cada um. Esta etapa de agrupamento seguiu proce- dimentos t´ıpicos de codifica¸c˜ao axial. Al´em das categorias que emergiram nos dados, realizamos a codifica¸c˜ao axial em torno dos eixos Aten¸c˜ao, Relevˆancia, Confian¸ca e Satisfa¸c˜ao do Modelo ARCS. A partir das categorias mais altas foram elaborados memorandos com as defini¸c˜oes das categorias, descri¸c˜ao das rela¸c˜oes identificadas entre elas e suas poss´ıveis causas e consequˆencias. Os resultados obtidos serviram em sua maioria para promover mudan¸cas na abordagem, nos materiais utilizados, e nos pr´oprios question´arios e entrevistas.

3.2.3 Participantes da Pesquisa

O projeto de pesquisa foi apresentando aos estudantes na primeira aula e foram distribu´ıdos o TCLE (Apˆendice A) e, ap´os concordˆancia na participa¸c˜ao, o primeiro question´ario. Para este estudo, foram considerados apenas os dados dos estudantes calouros, por considerar que estes possuem um perfil semelhante e estariam nivela- dos, em termos de conhecimentos gerais, pelo vestibular. Dentre os calouros, um total de 36 estudantes autorizou o uso dos dados levantados a partir da disciplina, sendo 27 do sexo masculino e 9 do feminino.

Atrav´es do primeiro question´ario, fizemos um breve levantamento sobre o perfil dos participantes da pesquisa. Em rela¸c˜ao ao uso de internet, 80,6% admitiram que acessam a internet todos os dias e 19,4% acessam quase todos os dias. 76,5%

acessam a internet na maioria das vezes atrav´es de celular ou tablet, enquanto o restante o faz atrav´es de computador desktop ou notebook.

Investigamos a frequˆencia com que os estudantes realizam atividades b´asicas com o computador ou relacionadas ao uso de tecnologia e os resultados podem ser vistos na Figura 3.2. Percebemos que, para a maioria dos estudantes, tarefas relacionadas ao uso de internet e divers˜ao, buscar informa¸c˜oes sobre algo na internet, baixar m´usicas e jogar games s˜ao realizadas com bastante frequˆencia. J´a atividades relacionadas a computa¸c˜ao ou engenharia, como escrever um programa de computador, ler sobre computadores em livros e revistas, “construir” um dispositivo ou abrir um dispositivo para descobrir como funciona, para a maioria dos estudantes nunca, ou poucas vezes foi feita. Apenas dois estudantes admitiram j´a ter visto algo sobre programa¸c˜ao: um deles teve aulas online sobre HTML e CSS e o outro j´a havia cursado uma disciplina de introdu¸c˜ao a programa¸c˜ao com Portugol e linguagem C em outra institui¸c˜ao de ensino superior.

P3: Me comuniquei com a família ou amigos através do Skype.

P2: Escrevi um programa de computador.

P1: “Construí” um dispositivo (rádio, relógio, computador, telefone, etc.).

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Nunca Poucas Vezes Razoavelmente Muitas Vezes Sempre

P4: Busquei informações sobre algo na internet.

P5: Me comuniquei com família, amigos, colegas, ou professores através de e-mail.

P6: Utilizei um dicionário, enciclopédia, etc. em um computador P7: Baixei uma música da Internet.

P8: Li sobre computadores em livros ou revistas.

P9: Instalei um programa em um computador.

P10: Abri um dispositivo (rádio, relógio, computador, telefone, etc.) para descobrir como funciona;

P11: Jogo games.

Figura 3.2: Perfil do uso do computador.