Métodos Quantitativos - PPGDAPP

Métodos Quantitativos - PPGDAPP

Prof. Dr. Alan Cunha

Pesquisador III Engenharia Ambiental – Núcleo de Hidrometeorologia

e Energias Renováveis – NHMET/IEPA Data: 04 a 6 de Julho de 2007

“Ementa – 15 h (sala + 10 extra)”

 Estatística Descritiva.

Medidas de tendência central, média, mediana e moda, variância, desvio-padrão, histograma.

Aplicações.

 Pesquisa e amostragem.  Testes de hipóteses.

 Regressão linear simples.

 Fundamentos de projeto experimental.

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“Referências”

[1] Clark, D. D. Estatística Aplicada. Série Essencial. Tradução de Alfredo Alves Farias (Business Statistics – título original). Editora Saraiva. São Paulo-SP, 1999.

[2] Hicks, R. c. & Turner Jr., k V. Fundamental concepts in the design of experiments. Fifth Edition. Oxford University Press New York. 1999.

[3] Lopes da, P. A . Probabilidades & Estatística. Rio de Janeiro – RJ. RA Editores. f. D r. A la n C u n h a. P esq u isad o r II I En g en h ar ia A mb ie n ta l. – N ú cl eo d e d ro m et eo ro lo g ia e E n er g ia s R en o v á v ei s – N HM E T /IE P A

“Avaliação”

[1] Participação em atividades de sala de aula. (30%).

[2] Experimento – Aplicação, tabulação e análise de dados. Questionário (pré-determinado sobre o perfil dos

ingressantes no curso de Direito ambiental e Políticas Públicas). (40%). [3] Prova. (40%). Média = {[1] + [2] + [3]}/3 D r. A la n C u n h a. P esq u isad o r II I En g en h ar ia A mb ie n ta l. – N ú cl eo d e m et eo ro lo g ia e E n er g ia s R en o v á v ei s – N HM E T /IE P A

Determinando o que se quer saber

O início de tudo: determinando o que se quer saber (Afonso, 2000):

“Método estatístico é um processo para se obter, apresentar e analisar características ou valores

numéricos para uma melhor tomada de decisão em situações de incerteza.” f. D r. A la n C u n h a. P esq u isad o r II I En g en h ar ia A mb ie n ta l. – N ú cl eo d e d ro m et eo ro lo g ia e E n er g ia s R en o v á v ei s – N HM E T /IE P A

Determinando o que se quer saber

Passos importantes da metodologia estatíscita: (Afonso, 2000):

1. Definição cuidadosa do problema;

2. Formulação de um plano para a coleta das unidades de observação;

3. Coleta, resumo e apresentação das unidades de observação ou de seus valores numéricos ;

4. Análise de resultados;

5. Divulgação de relatório com as conclusões, de tal modo que estas estejam facilmente entendidas por que as for utilizá-las na tomada de decisões.

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Determinando o que se quer saber

Passos importantes da metodologia estatística:

Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de Licitação para a contratação de instituição que

desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público.

a) Processo de identificação do grau de satisfação; b) Linhas gerais do plano amostral das pesquisas; c) Procedimentos para coleta de dados em todo o

estado do Amapá;

d) Procedimentos de codificação e tabulação de dados; f. D r. A la n C u n h a. P esq u isad o r II I En g en h ar ia A mb ie n ta l. – N ú cl eo d e d ro m et eo ro lo g ia e E n er g ia s R en o v á v ei s – N HM E T /IE P A

Determinando o que se quer saber

Passos importantes da metodologia estatística:

Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de Licitação para a contratação de instituição que

desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público.

e) Análises a serem realizadas;

f) Identificação e priorização de atributos

valorizados pela sociedade e pela universidade; g) Apresentação dos resultados.

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Determinando o que se quer saber

Características do método estatístico: (Afonso, 2000):

1. É o único modo de lidar com uma grande quantidade de observações ou de valores;

2. Aplica-se somente a observações redutíveis a uma forma quantitativa;

3. É o mesmo tanto para as ciências humanas e sociais como para as ciências tecnológicas; 4. É objetivo; entretanto, os resultados são

influenciados (embora não devessem) pela necessária interpretação subjetiva.

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Determinando o que se quer saber

Características do método estatístico: (Afonso, 2000):

Pesquisa é fria, diz ....pois as análises foram feitas “longe do momento ardente dos confrontos...Este é o pior número do governo...

À estatística não interessa concluir a respeito de unidades individuais de observação, mas sim de grupos, conjuntos agregados, porque o objetivo é o estudo da chamada

da População, que pode ser finita ou infinita.

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Avaliando numericamente as unidades de observação – escalas de medidas

Há dois tipos de dados:

• Aqueles obtidos de uma população qualitativa • Aqueles obtidos de uma população quantitativa

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Avaliando numericamente as unidades de observação – escalas de medidas

Tipos de Variáveis:

1. Não numérica (atributo): 1. Sexo

2. Religião

3. Naturalidade 4. Cor dos olhos 5. Faixa etária D r. A la n C u n h a. P esq u isad o r II I En g en h ar ia A mb ie n ta l. – N ú cl eo d e m et eo ro lo g ia e E n er g ia s R en o v á v ei s – N HM E T /IE P A

Avaliando numericamente as unidades de observação – escalas de medidas

Tipos de Variáveis:

1. Uma variável qualitativa é expressa em categorias :

1. Em sexo: masculino

2. Religião: católica, judaica, protestante

3. Naturalidade: carioca, paulista, amapaense 4. Cor dos olhos: pretos, verdes, azuis,

castanhos

5. Faixa etária: até 25 anos, de 26 a 49 anos,

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Avaliando numericamente as unidades de observação – escalas de medidas

Tipos de Variáveis:

1. Numérica (expressa numericamente – discretas e contínuas):

1. Quantidade de valores de notas de uma moeda; 2. Quantidade de variedade de sabores de

sorvetes

3. Valor do patrimônio do cidadão brasileiro; 4. Duração de uma bateria de telefone celular.

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Exercício:

http:/www.ibge.gov.br ou ibge.or.br - Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:

1. Anote os tipos de variáveis (qualitativas e quantitativas) disponíveis para consulta;

2. Identifique o formato (HTML, .DOC, .XLS, etc). 3. Verifique como podem ser baixados (download)

arquivos de dados para o seu computador;

4. Verifique se há restrições de acesso à obtenção de dados;

5. Escreva o URL (universal resource locator –

endereço de um portal, geralmente iniciado por

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Exercício:

http:/www.ibge.gov.br ou ibge.or.br - Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:

6. Relacione 5 tipos de dados disponíveis no IBGE; 7. Liste alguns locais para os quais o IBGE

proporciona ligações;

8. Identifique como o IBGE facilita o atendimento aos seus usuários.

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Começando a estudar, na prática, uma população

Se a população é pequena, é razoável observar toda ela, e isto denomina-se censo.

Exemplo (amostragem observacional):

Há 110 milhões de eleitores no Brasil. ..Não é

possível ouvir todos. Assim, utiliza-se métodos

estatísticos para aferir a intenção de voto de

modo que os entrevistados respresentam o

conjunto do eleitorado.

Retirando uma amostra da população.

Os dados da amostra:

São relativos a uma certa característica de cada unidade de observação da população.

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O que fazer com os valores característicos das unidades da amostra.

Estatística Descritiva: ocupa a descrição, da

organização e do resumo das observações obtidas para proporcionar discernimento entre o

comportamento de uma população e o comportamento de uma amostra.

Estatística Descritiva: generalização para a população aquilo que se obervou na amostra -caracteríza a inferência estatística.

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Estatística Descritiva Probabilidades Erros Inferência Estatística

Visão Sistêmica da Estatística

Estatística Descritiva – Termos Chaves

1. Desvio Padrão: raiz quadrada da variância

2. Diagrama de freqüência: um diagrama em barras que ilustra quantas observações se enquadram em cada categoria.

2. Média: valor igual à soma dos números de uma lista dividida pela quantidade de números.

3. Mediana: valor tal que mede metade dos números em uma relação está acima dele, e metade disso.

4. Moda: valor que ocorre com maior freqüência.

5. Variância: uma medida de dispersão para uma

relação de números, simboliza-se por σ² (sigma ao quadrado) – Exemplo (Clark, 1999).

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Roteiro Básico para um Projeto de

Pesquisa Estatística – Lopes 1999.

 Justificativa

 Fundamentação Teórica  Objetivos da Pesquisa

 Formulação das hipóteses

 Detalhamento do plano de trabalho estatístico  Especificação da amostra

 Plano de coleta de dados  Teste-piloto

 Instruções aos entrevistados ou aos observadores  Realização da pesquisa

 Análise dos resultados

Introdução ao Microsoftware Excel

 Iniciando o Exel