PRIVATIZAÇÃO E PRODUTIVIDADE
Aluno: Clinton Mallet (substituto Pedro Barros) Orientador: Gustavo Gonzaga
Introdução
Entre os anos de 1991 e 2002, ocorreu a maior parte do processo de privatizações de empresas estatais no Brasil. A magnitude do programa de privatizações em termos das receitas de venda e transferência de dívidas foi uma das maiores do mundo, contemplando as três esferas de Governo (federal, estadual e municipal) e uma gama de setores da economia.
Além da intenção de gerar receitas e transferir dívidas, a busca pelo aumento de eficiência econômica nas empresas privatizadas também foi um dos principais objetivos do programa de privatizações. Tal objetivo se baseou na premissa de que o setor privado é, em geral, mais eficiente em decisões de alocação de recursos.
Apesar da evidente relevância do tema, ainda são raros os estudos que investigaram os efeitos da privatização sobre a produtividade das empresas e outras variáveis econômicas, talvez devido a pouca disponibilidade de dados longitudinais.
Objetivos
O principal objetivo do estudo é a avaliação dos efeitos das privatizações sobre a eficiência econômica das empresas, medida pela produtividade do trabalho e pela produtividade total dos fatores (PTF). Isto será feito com base em dados longitudinais de firmas cobrindo um período relativamente longo (1995-2010), o que permite distinguir efeitos de curto e longo prazos. A ideia é investigar de que forma a transferência de propriedade das firmas afeta a produtividade das firmas privatizadas ao longo do tempo.
O acesso à base de dados também permite estudar o efeito da privatização sobre várias outras variáveis de fundamental importância nesse processo, como o volume de investimentos em capital físico, o emprego e a composição do emprego por nível de qualificação.
Dados
A RAIS (Relatório Anual de Informações Sociais) é a base principal utilizada no projeto. A RAIS é uma fonte de informações sobre o mercado formal nacional que coleta dados para o Ministério do Trabalho e Emprego (MTE) desde 1976. A base contém todos os vínculos empregatícios da administração pública e privada e empregadores cadastrados no INSS.
Os dados da RAIS contêm informações de cada trabalhador empregado como sexo, idade, escolaridade, rendimentos, horas trabalhadas, etc, e também sobre estabelecimentos (região, setor, público ou privado, etc).
A partir de meados dos anos 90, período de estudo desse trabalho, o grau de cobertura da RAIS aumentou substancialmente com o uso de declarações por meio magnético, segundo o MTE. A RAIS é considerada um censo do mercado formal, abrangendo mais de 97% dos vínculos empregatícios. Atualmente, cerca de 2,7 milhões de estabelecimentos respondem ao formulário, com informações anuais para mais de 40 milhões de trabalhadores. Todos os estabelecimentos formalmente constituídos do país são obrigados a preencher os formulários da RAIS nos dois primeiros meses de cada ano, com informações sobre o ano anterior.
Para alcançar os objetivos do projeto, utilizamos a iniciativa do IPEA de compatibilizar os dados da RAIS com os dados da Pesquisa Industrial Anual, pesquisa por estabelecimentos da indústria feita pelo IBGE.
A identificação das privatizações foi feita utilizando-se os códigos de natureza jurídica de cada estabelecimento fornecidos na RAIS, o que permite apontar o momento da mudança de controle acionário de cada empresa do setor público para o setor privado. Mais especificamente, podemos identificar um processo de privatização, quando verificamos a mudança do código de natureza jurídica dos códigos 2011-2020-2038 para os códigos 2046-2054-2062, o que reflete a mudança no controle acionário da empresa. Assim foram identificadas 781 ocorrências de privatizações entre 1996 e 2005 incluindo os três níveis de governo e todas as regiões do país (ver tabela 1 abaixo).
Tabela 1: Numero de privatizações por ano
ANO 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 TOTAL #PRIVATIZAÇÕES 352 293 39 13 15 25 16 9 10 9 781
Metodologia
O modo de identificar o efeito das privatizações sobre as variáveis econômicas consiste na utilização do estimador de Diferenças em Diferenças (DD). Utilizamos como grupo de controle as empresas que são sempre privadas. São utilizadas duas especificações básicas dadas pelas equações:
(1) (2)
onde y são as variáveis econômicas (investimento, pessoal ocupado na produção, valor adicionado por trabalhador e valor da transformação industrial por trabalhador); privatização é uma variável que assume valor 1 no ano em que a empresa é privatizada e em diante e zero em caso contrário, lambda indica as variáveis dummy de ano, alpha é o efeito fixo de empresa e indicadoraprivatizada é uma dummy que assume valor 1 caso a empresa seja privatizada em algum momento e zero em caso contrário.
Para avaliar o efeito da privatização sobre a PTF, utilizamos especificações equivalentes às equações 1 e 2, porém estimamos o efeito em conjunto com a estimação dos parâmetros da função de produção. Mais especificamente, estimamos as equações 3 e 4.
(3) (4)
Resultados
O projeto ainda está em andamento, tendo sido concedida a renovação por mais um ano. Todos os resultados até o momento foram obtidos na sala de sigilo do IBGE. Reportamos abaixo os principais resultados obtidos com a estimação da equação 2, resumidos por tipo de base utilizada e variável dependente. As tabelas ao final do texto reportam as regressões utilizadas.
• Valor da Transformação Industrial (VTI) médio calculado utilizando
pessoal ocupado na produção: O efeito da privatização sobre essa medida de
produtividade do trabalho é positivo em todas as especificações. O efeito só é significante quando consideramos apenas empresas com numero médio de empregados maior que 50.
• VTI médio: efeito de privatização positivo em todas as especificações. O efeito só é significante quando consideramos apenas empresas com número médio de empregados maior que 50.
• Pessoal Ocupado na produção: efeito negativo e significante quando não impomos nenhuma restrição ao tamanho das empresas. Efeito positivo e não significante no caso em que utilizamos apenas empresas com número médio de empregados maior que 50.
• Pessoal Ocupado: efeito negativo e significante no caso em que não há nenhuma imposição ao número de empregados médio. Efeito positivo e marginalmente significante quando utilizamos apenas empresas que em média possuem mais de 50 empregados.
2) Base com empresas que permanecem apenas períodos de tempo consecutivos
• VTI médio calculado utilizando pessoal ocupado na produção: efeito positivo e significante em todas as especificações.
• VTI médio: efeito positivo e significante em todas as especificações.
• Pessoal Ocupado na produção: efeito positivo e não significante em todas as especificações.
• Pessoal Ocupado: efeito positivo em todas as especificações. O efeito é significante apenas quando utilizamos empresas que em média possuem mais de 50 empregados.
• TFP (y igual a log VTI): efeito negativo e significante quando não fazemos nenhum tipo de restrição ao numero de empregados. Negativo e não significante quando utilizamos apenas empresas que possuem em média mais de 50 empregados.
• Market Share: Efeito positivo e significante em todas as especificações. Em geral, quando estimamos modelos dados pela equação 1 (efeito fixo) o efeito de privatização é não significante.
As tabelas abaixo apresentam estimativas oficiais, extraídas da base de dados que contém apenas empresas que permanecem períodos consecutivos.
Tabela 2: Efeito de privatização sobre Valor Adicionado médio - sem restrição numero de empregados.
(1) (2) (3) (4) (5)
VARIABLES log VA por trabalhador
Privatização 0.117** 0.0914 0.0904 -0.0182 -0.0153 (0.0598) (0.0579) (0.0577) (0.0760) (0.0757) Indicadora Privatizada -0.0490 -0.0220 -0.0228 -0.0675 -0.0666 (0.0616) (0.0593) (0.0592) (0.0533) (0.0532) Observations 143,737 143,737 143,737 143,737 143,737
R-squared 0.003 0.185 0.189 0.186 0.190 Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
dummy de ano sim sim sim sim sim dummy de setor sim sim sim sim interação anoXsetor sim sim interação indicadora_privatizadaXano sim sim restrição tamanho não não não não Não
Tabela 3: Efeito de privatização sobre Valor Adicionado médio - empresas que na média possuem mais de 50 empregados.
(1) (2) (3) (4) (5)
VARIABLES log VA por trabalhador
Privatização 0.229*** 0.189** 0.191** 0.131 0.136 (0.0873) (0.0857) (0.0854) (0.112) (0.111) Indicadora Privatizada -0.183** -0.123 -0.128 -0.142* -0.146* (0.0933) (0.0909) (0.0907) (0.0798) (0.0797) Observations 82,834 82,834 82,834 82,834 82,834 R-squared 0.002 0.195 0.200 0.196 0.200 Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
dummy de ano sim sim sim sim sim dummy de setor sim sim sim sim interação anoXsetor sim sim interação indicadora_privatizadaXano sim sim restrição tamanho sim sim sim sim sim
Tabela 4: Efeito privatização sobre TFP - sem restrição numero de empregados.
(1) (2) (3) (4) (5) VARIABLES log VA log trabalho 0.595*** 0.639*** 0.634*** 0.639*** 0.634*** (0.00666) (0.00640) (0.00643) (0.00640) (0.00643) log capital 0.433*** 0.395*** 0.399*** 0.395*** 0.399*** (0.00376) (0.00383) (0.00388) (0.00383) (0.00388) Privatização -0.180*** -0.157*** -0.152*** -0.181*** -0.170*** (0.0502) (0.0458) (0.0458) (0.0579) (0.0579) Indicadora Privatizada 0.0771 0.0769* 0.0745 0.0471 0.0484 (0.0511) (0.0455) (0.0455) (0.0427) (0.0425) Observations 125,030 125,030 125,030 125,030 125,030
R-squared 0.697 0.729 0.731 0.729 0.731 Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
dummy de ano sim sim sim sim sim dummy de setor sim sim sim sim interação anoXsetor sim sim interação indicadora_privatizadaXano sim sim restrição tamanho não não não não não
Tabela 5: Efeito de privatização sobre TFP - empresas c/ mais de 50 empregados.
(1) (2) (3) (4) (5) VARIABLES log VA log trabalho 0.638*** 0.678*** 0.672*** 0.678*** 0.672*** (0.00925) (0.00891) (0.00895) (0.00891) (0.00895) log capital 0.446*** 0.411*** 0.415*** 0.411*** 0.415*** (0.00507) (0.00536) (0.00542) (0.00537) (0.00542) Privatização -0.116 -0.101 -0.0974 -0.142* -0.129 (0.0735) (0.0675) (0.0676) (0.0852) (0.0853) Indicadora Privatizada 0.0996 0.0973 0.0961 0.0487 0.0544 (0.0761) (0.0689) (0.0689) (0.0642) (0.0639) Observations 75,384 75,384 75,384 75,384 75,384 R-squared 0.703 0.733 0.736 0.733 0.736 Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
dummy de ano sim sim sim sim sim dummy de setor sim sim sim sim interação anoXsetor sim sim interação indicadora_privatizadaXano sim sim restrição tamanho sim sim sim sim sim
