Sistemas de Apoio à Decisão

Sistemas de Apoio à Decisão

André Luiz França Batista

andreluiz@iftriangulo.edu.br

http://sites.google.com/a/iftriangulo.edu.br/andrelui

Teoria da Decisão e Processo Decisório

"Processo de análise e escolha entre várias alternativas disponíveis do curso de ação

que a pessoa deverá seguir."

[Chiavenato,1983 ]

Teoria da Decisão e Processo Decisório

Envolve seis etapas :

1. Análise e identificação da situação;

2. Desenvolvimento de alternativa;

3. Comparação entre as alternativas;

4. Classificação dos riscos de cada alternativa;

5. Escolher a melhor alternativa;

6. Execução e avaliação

Grau de Certeza na Decisão

Quantidade de estrutura de um problema refere-se a quantidade necessária de julgamento e avaliação

humana em cada trabalho.

Quanto mais estruturado for um processo, mais simples será automatizá-lo e mais estável será o SI

decorrente.

Grau de Certeza na Decisão

    - problemas estruturados

Variáveis conhecidas

Dados relevantes conhecidos Pouco Julgamento e Avaliação

    - problemas não-estruturados

Não há definição clara

Nem todas as variáveis são conhecidas

Dados indisponíveis

Grau de Certeza na Decisão

        - problemas semiestruturados

Algumas partes podem ser resolvidas por métodos de decisão

formais.

SAD (Sistemas de Apoio à Decisão) ou DSS (Decision Support System)

Automação de operações repetitivas Novas aplicações desenvolvidas Uso de computador nas empresas

Sistema de Decisão Gerencial

Sistemas de Apoio à Decisão

SAD (Sistemas de Apoio à Decisão) ou DSS (Decision Support System)

“São sistemas mais complexos que permitem total acesso à base de dados corporativos, modelagem de

problemas, simulações e possuem

uma interface amigável.”.

O que é?

São sistemas informatizados interativos que proporcionam ao usuário um acesso fácil a modelos

decisórios e dados a fim de dar apoio a atividades de tomada de decisão semi-

estruturadas ou não-estruturadas.

Objetivos

Apoiar ao administrador, gerente ou gestor nas atividades de tomada de decisão e não

a substituição do tomador de decisões.

Esse tipo de Sistema de Informação é orientado a tarefas decisórias não-

estruturadas ou semi-estruturadas, não cabendo tal tipo de sistema para os

problemas estruturados.

Características

• Dados e modelos organizados em função da decisão;

• Flexibilidade e capacidade de adaptação às mudanças no ambiente e no estilo do

responsável pela tomada de decisão;

• Processamento interativo;

• Interface com o usuário fácil de usar.

Exemplo

Supermercado

Fim de Semana: aumento na venda de carnes.

Relacionamento dos dados: pessoas que compram carne, também levam carvão e bebidas.

Com base nessas informações o SAD pode

traçar estratégias de vendas mais elaboradas.

Pode inclusive, decidir por evitar colocar o

Análise de Dados

  Extração de Informações (Data Mining)

Descoberta dos dados importantes;

Que alimentam as análises estratégicas da empresa;

 Surgem a partir de conjecturas lógicas;

Estão em toda a extensa base de dados;

Informações que geram algum conhecimento;

Análise de Dados

  Extração de Informações (Data Mining) Exemplo: "a grande maioria das pessoas que

utilizam o comércio eletrônico para compras de CDs de determinado gênero são homens com idade

entre 16 e 30 anos".

Análise de Dados

A extração de dados pode ser:

Guiada pelo usuário: o usuário fica responsável em definir as regras para a mineração dos dados.

Automática: todo o desenvolvimento de regras, fica a cargo do sistema informatizado.

Para as regras de classificação, o sistema tende a escolher um atributo, possivelmente um que

particione bastante os dados, e a partir dele traçar

Empresas especializadas

• Empresas especializadas na criação e implantação de SAD em outras

empresas.

Empresas especializadas

Ilab Sistemas Especialistas

Foco: desenvolvimento e implantação de aplicações avançadas de apoio à tomada de decisão.

Soluções: Essencialmente "sistemas inteligentes" modelados a partir de conhecimento e tecnologia de informação, sendo utilizados em tarefas complexas e que exijam alto grau de tratamento matemático.

Localidade: Ribeirão Preto, SP.

Projetos: Sistemas de otimização e planejamento para Usinas de

açúcar e álcool, empresas de ônibus e aviação.

Empresas especializadas

Keyword

Foco: Desenvolve projeto para empresas de qualquer área.

Soluções: Contabilidade gerencial, análise de resultados, análise de contratos com fornecedores, análise de efetivo, recebimentos e

contas a receber, entre outras.

Localidade: São Paulo, SP.

Projetos: A PROMON conta hoje com mais de 20 aplicações Keyword destinadas a apoio a decisão (SAD) e localização de cadastros.

Linguagem utilizada: Os projetos são desenvolvidos para plataforma

Empresas especializadas

InfoService

Foco: Sistemas voltados ao tratamento de informações gerenciais para qualquer segmento de empresa.

Soluções: Parceria com a empresa Pointer Software proprietária do DATAHABITAT

Localidade: Rio de Janeiro, RJ.

Projetos: A empresa faz serviços de consultoria, treinamento para os

usuários e desenvolve toda a aplicação. Dão suporte para os clientes

sem alocar pessoal específico para cada cliente.

Cases de sucesso

• Exemplos de empresas que

adotaram o SAD em seus negócios.

Cases de sucesso

Lojas Americanas

Necessidade: agir de forma integrada na parte comercial e estar em sintonia com o cliente

Solução: SISTEMA R/3 da SAP - módulos de Finanças, Controladoria, Legal Consolidation e Tesouraria, implantação do SAP Retail com os módulos SD (Vendas e Distribuição), MM

(Gerenciamento de Materiais), WM (Gerenciamento

Cases de sucesso

Lojas Americanas

Mudanças: A empresa criou um Comitê de Usuários que avaliou as necessidades de

mudanças, o que permitiu a implantação dos módulos em apenas três meses.

Resultados: fatura hoje mais de R$ 1,8 bilhão

anuais, e, diariamente, paga uma média de 4 mil

títulos de fornecedores e registra cerca de 1 milhão

de transações de venda.

Cases de sucesso

Lojas Americanas

Comparativo: 86 lojas e três depósitos enviavam movimento para a sede uma vez por dia  os

resultados contábeis só no fim do mês. Hoje os

dados são acompanhados diariamente. As vendas são disponibilizadas de hora em hora, via pager.

Investimento: A empresa investiu R$ 3,8 milhões

em máquinas, consultoria, sistemas e deu especial

atenção ao treinamento, montando uma Central de

Cases de sucesso

C&A

Necessidade: Reconciliar manualmente as vendas de centenas de milhares de cartões de crédito e de débito em conta, tendo que comparar uma a uma as notas com os valores na contabilidade da

empresa e o débito na conta bancária do cliente.

Solução: Adoção do R/3 no Brasil em seu segmento

internacional.

Cases de sucesso

C&A

Benefício: Integração por processo de negócio e não há mais transações isoladas por departamento. Controle de duplicatas de fornecedores, controle dos saldos de balanço para tomada de decisões e preparação do "pacote" de fechamento de final de mês. Controle dos seus 7,5 milhões de cartões próprios – a maior operação private label do país.

Mudanças: Fase de treinamento deu ênfase especial à transferência de tecnologia dos consultores e da SAP ao

pessoal da C&A, tornando-os agentes de transformação e de

implementação.