1
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Recolha e Estruturação
da Informação
José Cruz Filipe
Resolução de problemas
Focar o estudo num dos 5 MALES
•
Defeitos
–
Serviço de má qualidade, peças defeituosas, …
•
Atrasos
–
Na resposta, nas entregas, …
•
Erros
–
Respostas incorrectas, destinatários errados, …
•
Desperdício
–
Tempo, trabalho, materiais, …
•
Acidentes
3
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Q
uanto
•
Valores, quantidades, …
Q
ual
•
produto, cliente, …
Q
uem
•
executante, …
Q
uando
•
data, turno, …
o
Q
uê
•
que problema
Os 5 Qs
4José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Tendo em atenção…
•
Obter dados reais e informação fiável
–
Observar directamente
–
Recolher informação sobre a envolvente
–
Confrontar pontos de vista diferentes
–
Registar inconsistências
•
Recolher apenas a informação necessária
–
Evitar a armadilha de querer toda a informação
–
A realidade é dinâmica e exige respostas rápidas
–
Uma amostra é geralmente suficiente
5
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Tendo em atenção…
•
Não condensar prematuramente
Encomendas
Atrasadas
No prazo
TOTAL
Quantidade
27
571
598
Percentagem
4,5 %
95,5 %
100 %
Desaconselhado
Encomenda Data planeada Data de entrega Atraso(dias) Cliente Produto Lote
Local de entrega
Transpor-tador CPY789 05-Abr 12-Abr 7 SSTY-Lx RR210 XX3410-ST Almada ZRRodo ZTRV421 18-Abr-2005 21-Abr-2005 3 TXW-Qua ZT341 XT2055-CY Lisboa ZRRodo XPTO420 15-Abr-2005 15-Abr-2005 0 ZYX-Ultra RR210 XX3409-ST Amadora TTRans ZRTU8990 11-04-2005 11-04-2005 0 ABC-Triu QUA22 RT011-AB Lisboa ViaRap CPRTY34 01-Abr 01-Abr 0 ZYX-Ultra UU-2 CO954-TT Sintra TTRans
… … … …
Aconselhado
Tendo em atenção…
Recolha e estruturação de informação
20 40 60 80 100
Custo
Benefício
Ganho marginal
Custo marginal
•
O custo-benefício
7
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Mind mapping
•
Serve para organizar informação
•
Metodologia
1. Escrever a ideia fundamental no centro da folha
2. Ir criando ramos com ideias subsidiárias, à medida
que ocorrem
3. Ir criando ramos de ramos
4. Acrescentar notas sintéticas
5. Rever / refazer organizado
8
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Mind Maps
9
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Mind Maps
Diagrama de espinha de peixe (Ishikawa)
•
Instrumento gráfico para identificar, organizar e
apresentar as causas de problemas em processos
•
Também designado por digrama de causa-efeito ou
diagrama de Ishikawa.
•
Começado a ser usado na década de 1960 por Kaoru
Ishikawa (1915-1989), um dos nomes de topo do
movimento para a qualidade total no Japão
Identificação de causas
Efeito Causa A Causa B Causa A.1 Causa B.1 Causa D.1 Causa C.1 Causa B.2 CausaA.2 Efeito Causa A Causa B Causa A.1 Causa B.1 Causa D.1 Causa C.1 Causa B.2 CausaA.211
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Diagrama de espinha de peixe (Ishikawa)
Metodologia
1. Identificar o problema (ou definir o objectivo)
2. Problema a investigar numa caixa à direita.
3. O grupo formula e clarifica todas as causas potenciais
4. Identificar causas e não sintomas.
5. Causas e efeitos devem ser variáveis do processo
6. Organizar as variáveis em grupos
7. Colocar as variáveis no diagrama
8. Verificar se cada variável pode ser decomposta em
sub-causas
9. Apresentar o diagrama incentivando críticas,
complementos e revisões
12
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Brainstorming
Identificação de causas
O carro não pega Filtro Injecção Gasolina Electricidade Depósito vazio Mistura Fuga Não reabasteceu Carteira roubada Mau planeamento Não tinha dinheiro Bomba encerrada … … … …13
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
X
X
X
X
X
Formular e analisar hipóteses
O carro não pega Filtro Injecção Gasolina Electricidade Depósito vazio Mistura
X
Fuga Não reabasteceuX
Carteira roubada Mau planeamento Não tinha dinheiro Bomba encerradaÁrvore…
Formular e analisar hipóteses
Identificação de causas
O carro não pega Filtro Injecção Gasolina Electricidade Depósito vazio Mistura Fuga Não reabasteceu Não havia bomba Não tinha dinheiro Carteira roubada Mau planeamentoIshikawa…
15
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Análise A-B-C
(
Lei dos 20/80 ou Lei de Pareto)
Pareto mostrou que:
•
Em qualquer sociedade, 20% da população detém
80% da riqueza
•
Generalizações que se verificam:
–
20% das causas são responsáveis por 80% dos efeitos
–
20% dos movimentos de armazém correspondem a 80% do valor
transaccionado
–
20% das actividades contribuem para 80% dos objectivos
•
Também conhecida como
Lei dos 20/80 ou Lei de
Pareto
16
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Representação gráfica
Análise A-B-C
Valor
0
20
40
60
80
100
0
20
40
60
80
100
C
B
A
17
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
Exemplo: As causas…
Stock
excessivo
Procura
Produção
Compras
Gestão do
Armazém
Alteração dos hábitos dos consumidores Produção em excesso Compra em quantidade excessiva Erro de registo de entradas e saídas Prazos de validade muito curtos Saída pelo critério FIFO Artigo não registados nas existências Novo produto lançado pela concorrência Erros de arrumação Erros de previsão
1 – Listar
Análise A-B-C
Descrição N.º de ocorrências no último ano Valor
Erro na previsão da procura 5 15 800 Compra em quantidade excessiva 4 400 Prazo de validade muito curtos 7 800 Erro de registo de entradas e saídas 10 1 500 Saída pelo critério FIFO 1 2 400 Artigo não registados nas existências 17 100 Erro de arrumação no armazém 16 1 100 Alteração dos hábitos dos consumidores 2 8 700 Novo produto lançado pela concorrência 2 3 100 Produção em excesso 1 200
19
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
2 – Ordenar
Descrição N.º de ocorrências no último ano Valor % do Total Acumulada%
Erro na previsão da procura 5 15 800 46% 46% Alteração dos hábitos dos consumidores 2 8 700 26% 72% Novo produto lançado pela concorrência 2 3 100 9% 81% Saída pelo critério FIFO 1 2 400 7% 88% Erro de registo de entradas e saídas 10 1 500 4% 92% Erro de arrumação no armazém 16 1 100 3% 96% Prazo de validade muito curtos 7 800 2% 98% Compra em quantidade excessiva 4 400 1% 99% Produção em excesso 1 200 1% 100% Artigo não registados nas existências 17 100 0% 100%
TOTAL 34 100
1. Ordenar por ordem decrescente
2. Calcular percentagens individuais
3. Calcular percentagens acumuladas
O critério escolhido foi o valor
20
José Cruz Filipe – 2005 Recolha e Estruturação da Informação
3 - Classificar
Análise A-B-C
Descrição N.º de ocorrências no último ano Valor % do Total Acumulada% Classificação A-B-C Erro na previsão da procura 5 15 800 46% 46% A Alteração dos hábitos dos consumidores 2 8 700 26% 72% A
Novo produto lançado pela concorrência 2 3 100 9% 81% B Saída pelo critério FIFO 1 2 400 7% 88% B Erro de registo de entradas e saídas 10 1 500 4% 92% B
Erro de arrumação no armazém 16 1 100 3% 96% C Prazo de validade muito curtos 7 800 2% 98% C Compra em quantidade excessiva 4 400 1% 99% C Produção em excesso 1 200 1% 100% C Artigo não registados nas existências 17 100 0% 100% C
TOTAL 34 100