J. Pediatr. (Rio J.) vol.93 número6

(1)

www.jped.com.br

ARTIGO

ORIGINAL

The

association

of

sleep

and

late-night

cell

phone

use

among

adolescents

夽

Babak

Amra

a

_,

_Ali

_Shahsavari

b

_,

_Ramin

_{Shayan-Moghadam}

b

_,

_Omid

_Mirheli

a

_,

Bita

Moradi-Khaniabadi

b

_,

_Mehdi

_Bazukar

a

_,

_Ashkan

_{Yadollahi-Farsani}

a

_e

_Roya

_Kelishadi

b,∗

a_Bamdad_Respiratory_and_Sleep_Research_Center,_Isfahan_University_of_Medical_Sciences,_Isfahan,_Irã

b_Child_Growth_and_Development_Research_Center,_Research_Institute_for_Primordial_Prevention_of_{Non-communicable}_Disease,

IsfahanUniversityofMedicalSciences,Isfahan,Irã

Recebidoem8deagostode2016;aceitoem13dedezembrode2016

KEYWORDS

Sleep; Cellphone; Adolescents

Abstract

Objective: Thisstudyaimstoassesstherelationshipoflate-nightcellphoneusewithsleep durationandqualityinasampleofIranianadolescents.

Methods: The study populationconsisted of2400 adolescents, aged 12---18 years, livingin Isfahan,Iran.Age,bodymassindex,sleepduration,cellphoneuseafter9p.m.,andphysical activityweredocumented.Forsleepassessment,thePittsburghSleepQualityIndex question-nairewasused.

Results: Theparticipationratewas90.4%(n=2257adolescents).Themean(SD)ageof partici-pantswas15.44(1.55)years;1270participantsreportedtousecellphoneafter9p.m.Overall, 56.1%ofgirlsand38.9%ofboysreportedpoorqualitysleep,respectively.Wake-uptimewas 8:17a.m.(2.33),amonglate-nightcellphoneusersand8:03a.m.(2.11)amongnon-users.Most (52%)late-nightcellphoneusershadpoorsleepquality.Sedentaryparticipantshadhighersleep latencythantheirpeers.Adjustedbinaryandmultinomiallogisticregressionmodelsshowed thatlate-nightcelluserswere1.39timesmorelikelytohaveapoorsleepqualitythannon-users (p-value<0.001).

Conclusion: Late-nightcellphoneusebyadolescentswasassociatedwithpoorersleepquality. Participantswhowerephysicallyactivehadbettersleepqualityandquantity.Aspartofhealthy lifestyle recommendations,avoidance oflate-night cellphoneuse shouldbeencouragedin adolescents.

by-nc-nd/4.0/).

DOIserefereaoartigo:

http://dx.doi.org/10.1016/j.jped.2016.12.004

夽 _Como_citar_este_artigo:_Amra_B,_Shahsavari_A,_{Shayan-Moghadam}_R,_Mirheli_O,_{Moradi-Khaniabadi}_B,_Bazukar_M,_et_al._The_association_of

sleepandlate-nightcellphoneuseamongadolescents.JPediatr(RioJ).2017;93:560---7.

∗_Autor_para_{correspondência.}

E-mail:kelishadi@med.mui.ac.ir(R.Kelishadi).

(2)

PALAVRAS-CHAVE

Sono; Celular; Adolescentes

Associac¸ãoentreosonoeousonoturnodecelularentreadolescentes

Resumo

Objetivo: Avaliararelac¸ãoentreousodecelularànoiteeadurac¸ãoeaqualidadedosono emumaamostradeadolescentesiranianos.

Métodos: Apopulaçãoestudadaconsistiuem2.400adolescentes,entre12e18anos,que resi-dememIsfahan,Irã.Foramdocumentadosaidade,oíndicedemassacorporal,aduraçãodo sono,ousodecelularapósas21hepráticadeatividadefísica.Paraavaliaçãodosono,usamos oÍndicedeQualidadedoSonodePittsburgh(PSQI).

Resultados: A taxa de participac¸ão foi de 90,4% (n=2.257). A idade média (DP) foi de 15,44±(1,55)anos;1.270relataramousodocelularapósas21h.Emgeral,56,1%dasmeninas e38,9%dosmeninosrelataramsonodemáqualidade,respectivamente.Osindivíduosque usa-ramcelularànoiteacordaramàs8h17(2,33)eosquenãousaramacordaramàs8h03(2,11). Amaiorparte(52%)dosusuáriosdecelularànoiteapresentoumáqualidadedesono.Aqueles semalgumtipodeatividadefísicaapresentarammaiorlatênciadosonodoqueseuspares.Os modelosajustadosderegressãologísticabináriaemultinomialmostraramqueosusuáriosde celularànoiteforam1,39vezmaispropensosatermáqualidadedosonodoqueseuspares (p<0,001).

Conclusão: Ousodecelularànoiteporadolescentesfoiassociadoapiorqualidadedosono.Os participantesfisicamenteativosapresentarammelhorqualidadeemaiortempodesono.Como partedasrecomendac¸õesdeestilodevidasaudável,osadolescentesdevemserincentivados aevitarousodecelularànoite.

eumartigoOpenAccesssobumalicenc¸aCCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/licenses/

by-nc-nd/4.0/).

Introduc

¸ão

Estábemdocumentadoquedormiréumprincipal compo-nenteparafunc¸õescognitivasefísicassólidas.1,2_Dormir_tem

umpapelfundamentalnosdiferentesaspectosdavida.3 _O

sonoadequadoéespecialmenteimportanteparacrianc¸ase

adolescentes.4_Sugere-se _que_os_distúrbios_do_sono_podem

aumentar o risco de problemas físicos e mentais,

prin-cipalmente na adolescência.5 _A _privac_¸ão _do _sono _entre

adolescentesnãoéumfenômenonovo;contudo,nos

últi-mosanos,seusefeitos adversosàsaúdetêm atraídomais

atenc¸ãoclínicaeacadêmica.6

A revoluc¸ão tecnológica tornou os telefones

celula-res muito atrativos e populares.7,8 _Eles _se _tornaram

parte da vida diária9 _com _uso _crescente _entre _crianc_¸as

e adolescentes10 _e _um _dos _meios _de _comunicac_¸ão _mais

comuns.5 _Algumas_crianc_¸as _e_adolescentes _são_tão

depen-dentesdeseustelefonescelularesqueoslevamparaacama

parasecertificar dequenãodeixaramdereceberalguma

mensagem.11

Devido ao uso generalizado dos telefones celulares, é

importanteestudarospossíveisefeitosadversosàsaúdeda

exposic¸ão.12_O_uso_dos_celulares_é_relatado_como_associado

aproblemasdesaúde.5_Vários_estudos_indicaram_que_o_uso

decelularescomopartedamídiaeletrônicaestáassociado

adistúrbiosdosono.Umestudo mostroucorrelac¸ão

signi-ficativa entre o uso de celulares com a luz apagada e os

distúrbiosdo sono, como curtadurac¸ão do sono, sono de

baixa qualidade, sonolência diurna excessiva, bem como

sintomas de insônia entre adolescentes japoneses.5 _King

etal.demonstraramreduc¸ãonaeficiênciaobjetivadosono,

nototaldetempodesonoenosonoREM,juntamentecom

aumentona latênciasubjetivaparao iníciodosono(SOL)

em adolescentes.13 _De _acordo _com _um _estudo _de _Troxel

etal.,oenvio noturnodemensagensfoiassociado asono

insuficiente.14

Vários achados de estudos em diferentes populac¸ões

podemresultardediferenc¸asculturais.Apesardeos

dispo-sitivosmóveisteremseuusodifundidoemdiferentespaíses,

amaiorpartedosestudosanterioresfoifeitaempaíses

oci-dentaisenomelhordenossoconhecimentonenhumestudo

anteriorfoiconduzidonessecampoemcrianc¸ase

adolescen-tesdoOrienteMédio.Háexperiêncialimitadanessesentido

napopulac¸ãopediátrica. Estudarasdiferentespopulac¸ões

ajudariaacompararosachadosemdiferentescomunidades.

Esteestudovisaaavaliar,pelaprimeiravez,arelac¸ãoentre

ousodecelularànoiteeaqualidadeedurac¸ãodosonoem

umaamostradeadolescentesiranianos.

Métodos

(3)

consentimentodospais,foramdistribuídosentreos partici-pantesepreenchidosanonimamenteem casa.Oscritérios deinclusãoconsistiramemfaixaetáriaentre12e18anos. Osindivíduoscomdoençasneurológicasoupsicológicasque teriam o desempenho acadêmico prejudicado não foram incluídosnesteestudo.OsdadosforamanalisadoscomoIBM SPSS(IBM Corp.2011. IBMSPSS Estatísticapara Windows, Versão 20.0.NY, EUA).Ostestes Vde Cramer ede Gama foramfeitosparadeterminaraassociaçãoentreasvariáveis categóricas.OtestetdeStudentfoiaplicadopara compa-raros dadosquantitativos e o testede Mann-Whitney foi aplicadoparadadosquenãoacompanharamadistribuição normal. O teste de Kruskal-Wallis foi feito para determi-nar as diferenças médias entre mais de dois grupos com distribuição nãonormal. Aanálise adequada deregressão bináriaemultinomialfoifeitaparaomitiroimpactoedados deconfusão.Ovalordep<0,05foiconsideradosignificativo.

Histórico

e

variáveis

clínicas

Asvariáveisclínicasconsistiramemidade,sexo,usode tele-fonecelularapósas21h, durac¸ãodosono, totaldehoras desono,latênciadosono,temporealdesono,horáriode idaparaacama,horárioemquedespertaram,condic¸ãode saúdeeatividadefísica.

Usamos o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburg (PSQI),que consisteem 19 perguntas de autoavaliação e cincoperguntasavaliadaspelocônjugeoucompanheirode quarto.Ascincoúltimasperguntassãousadasapenaspara informações clínicas, não são tabuladas na pontuação do PSQI e não relatadas neste estudo. As 19 perguntas de autoavaliaçãoanalisaramumagrandevariedadedefatores relacionadosàqualidadedosono,inclusiveasestimativasde duraçãoelatênciadosonoedafrequênciaegravidadedos problemasespecíficosrelacionadosaosono.Esses19itens estãoagrupadosemseteescoresdecomponentes,cadaum ponderadoigualmenteemumaescalade0-3.Ossete esco-resdecomponentessãoentãosomadosparagerarumescore globaldoPSQI,quetemumafaixade0-21;escoresmais ele-vadosindicampiorqualidadedosono.Asomaglobalde‘‘5’’ oumaisindica‘‘má’’qualidadedosono,aopassoquemenos de ‘‘5’’ indica ‘‘boa’’ qualidade do sono. Neste estudo, alémdo PSQI,outro questionáriovalidado foi usadopara determinaralgumasinformaçõesadicionaissobrevariáveis demográficascomoidade,sexo,peso,altura,profissãodos pais,doençadebase,atividadefísicaehistóricodeusode drogase,alémdisso,acondiçãodesaúdeecertosfatores comportamentaisdapopulação.OalfadeCronbachdoPSQI foicalculadocomo0,83.

Resultados

A taxa de participac¸ão foi 90,4% e 2.257 adolescen-tes concluíram o questionário de PSQI (1.169 meninos e 1.086meninas).Aidademédia(média±DP)foi15,44±1,55 anos.Em geral, 1.270dos participantes apresentaram um histórico positivo de uso de telefone celular após as 21h e 892 deles não apresentaram esse histórico. A latência dosono foide 24 minutos(DP=21 minutos)e 20 minutos (DP=18 minutos) naqueles que usaram celular e que não usaramcelular,respectivamente.Osachados sugeremque

osindivíduosqueusaramcelularapresentaramlatênciado sono significativamente maior do que os que não usaram (p<0,001).Aquelesqueusaramocelularapósas21h acor-daramàs8h17,aopassoqueosquenãousaramacordaram às8h03 (p<0,001).Não encontramos relac¸ão significativa entreadiferenc¸adetempototaldesonoemindivíduosque usarameosquenãousaramcelular(p=0,263).

Medida também a prática de atividade física como uma importante variável clínica em nossos participantes; 1.314delesrelatarampraticaratividadefísica,aopassoque 851 relataram não praticar atividade física. Aqueles sem qualquertipodeatividadefísicaapresentarammaior latên-ciadosonodoqueseuspares(p<0,001).Otempototalde sonotambémfoisignificativamentemaiornogrupode indi-víduosfisicamenteativos(p<0,001).Aquelesquenão prati-camatividadefísicaacordaramàs8h05(PD=131minutos), significativamentemaiscedodoqueosoutrosparticipantes, queacordaramàs8h12(DP=153minutos)(p<0,001).

Outravariávelclínicaavaliadaentreosparticipantesfoi o IMC. O IMC médio foi de20,36±3,32kg/m2 _para

meni-nase20,85±3,78kg/m2_para_meninos_e_20,59_±_3,55_kg/m2

para toda a populac¸ão do estudo. No total, 658 partici-pantesestavamcompesoabaixodamédiaeapresentaram um tempo total de sono de 7,34 horas (DP=2,37 horas), 1.346delesapresentarampesonormaletempototaldesono de7,26horas(DP=2,35horas)e241delesestavamacimado pesoeapresentaramumtempototaldesonode7,08horas (DP=2,23 horas).Conformeapresentado natabela 1,

des-cobrimosqueosparticipantescomIMCmaiorapresentaram

tempototaldesonomenor(p=0,023).

Atabela2apresentaaassociac¸ãodequalidadedesono

(com base nos escoresde PSQI) com as variáveis clínicas

estudadas.Emgeral,1.270participantesapresentaram

his-tórico positivodeuso decelularesapós as21h,610 (48%)

deles apresentaram boaqualidade de sono, ao passo que

660 (52%) deles apresentaram má qualidade desono. Por

outrolado,892participantesnãousaramoscelularesapós

as21h.Dessegrupo,513(57,5%)participantesapresentaram

boaqualidadedesono,aopassoque379(42,5%)

apresen-tarammá qualidadede sono.O fatordeusode telefones

celulares ànoiteteveumimpactosignificativoenegativo

sobre a qualidade de sono dos participantes (p<0,001).

Investigamostambémadurac¸ãodeusodoscelularesentre

osparticipantes.Aquelescomboaqualidadedesonousaram

ostelefonescelularesporquatrohorase48minutos(DP=

5 horas) e aqueles com má qualidade desono usaram os

celularesporcincohorase58minutos(DP=6horas).

Des-cobrimos que o tempo prolongado de uso de telefones

celularesfoiassociadoàpiorqualidadedesono(p<0,001).

Em geral, 1.191 dos participantes eram meninas e

1.041 meninos.Descobrimosque 43,9%das meninas

apre-sentaramboaqualidadedesonoe56,1%delasapresentaram

má qualidade de sono. Por outro lado, 61,1% dos

meni-nos apresentaram boa qualidade de sono e 38,9% deles

apresentarammáqualidadedesono.Osmeninos

apresen-taramqualidadedesonosignificativamentemelhordoque

asmeninas(p<0,001).OutravariávelclínicafoioIMC.Em

geral,658participantesestavamcompesoabaixodamédia,

1.346 com peso normal e 241 com sobrepeso. Contudo,

nãoencontramos diferenc¸asignificativaentrea qualidade

desono entreosgrupos comdiferentescategoriasdeIMC

(4)

Tabela1 Característicasdosparticipantesdoestudo

Médiadohorário deirpara cama±DPhora (noite)

Médiada latênciado sono±DP minuto

Médiado horáriode acordar±DP hora(manhã)

Médiadototalde sonod_±_DP_hora

Usodetelefone celularapósas21h

Sim(n=1.270) 8,29±10,21 23,90±20,72 8,17±2,33 7,86±2,09

Não(n=892) 12,03±10,83 20,23±17,67 7,63±2,11 7,92±2,06

Valordepa _<_0,001c _<_0,001c _<_0,001c _0,263

Condic¸ãodesaúde Saudável (n=1.513)

10,10±10,66 21,65±19,07 7,95±2,22 7,94±2,05

Nãosaudável (n=744)

9,49±10,60 23,78±20,55 7,94±2,32 7,83±2,14

Valordepa _0,317 _0,008c _0,607 _0,218

Atividadefísica Sim(n=1.314) 10,28±10,70 21,38±19,44 8,12±2,33 8,07±2,09 Não(n=851) 9,27±10,54 23,92±19,69 7,65±2,11 7,60±2,04

Valordepa _0,003c _<_0,001c _<_0,001c _<_0,001c

IMC(kg/m2₎ _Peso_abaixo_da

média(n=658)

10,76±10,73 21,58±18,84 8,00±2,29 8,04±2,13

Normal(n=1.346) 9,73±10,62 22,87±20,27 7,95±2,23 7,90±2,07 Sobrepeso

(n=241)

8,50±10,38 21,60±17,59 7,80±2,26 7,57±2,00

Valordepb _0,039c _0,432 _0,679 _0,023c

IMC,índicedemassacorporal.

a _Valor_de_p_pelo_teste_U_de_{Mann-Whitney.} b _Valor_de_p_pelo_teste_de_{Kruskal-Wallis.} c _{significativo}_no_nível_de_<_0,05.

d _(Total_de_sono)₌_(tempo_de_surgimento_preferido₊₂₄₎_---_(tempo_preferido_de_ir_para_a_cama).

A outravariávelclínica estudadafoia atividadefísica. Detodos osparticipantes, 1.314 estavamfisicamente ati-vose851sempráticadeatividadefísica.Descobrimosque 55,8%daquelesqueestavamativosapresentaramboa quali-dadedesonoe44,2%apresentarammáqualidadedesono. Poroutrolado,45,8%dosparticipantesfisicamenteinativos apresentaram boaqualidade desono, ao passoque54,2% delesapresentarammáqualidadedesono.Aatividadefísica mostrouumarelac¸ãosignificativaepositivacomaqualidade desono(p<0,001).Aidadetambémfoiumadenossas variá-veisclínicas.Aquelescommelhorqualidadedesonoeram maisjovens(12anos),aopassoqueosmaisvelhos(18anos) apresentarampiorqualidadedesono(p<0,001).

Usamos tambémos modelos de regressão para avaliar aassociac¸ãoentreousodecelularànoitee osproblema de sono (tabela 3). O primeiro modelo não foi ajustado;

o Modelo 2 foi ajustado para possíveis variáveis de

con-fusão que incluem sexo, idade, GPA, condic¸ão de saúde

e atividade física. Portanto, a associac¸ão entre o escore

geral dePSQI(boaem comparac¸ão coma má)e ouso de

celularànoite(não,sim)foifeitapormeiodeummodelo

de regressão logística binária. Os resultados do Modelo 2

mostraram que os indivíduos que usaram celular à noite

estiveram 1,39vez maispropensosa termáqualidade de

sonodoqueosquenãousaram(p<0,001).Poroutrolado,

fizemos análises de regressão logística multinomial para

investigararelac¸ãoentrecadaumadassubescalasdePSQI

(qualidade desono subjetiva, latênciadosono, eficiência

habitualdosono,distúrbiosdosono,usodemedicac¸ãopara

dormiredisfunc¸ãodiurna)eousodecelularànoite(nãoem

comparac¸ãocomsim).Conformeapresentadonatabela3,

nasubescaladePSQIdalatênciadosono,aquelesquenão

usaramcelularànoiteestiveram1,22vezmaispropensosa

estarnogrupo‘‘semproblemaalgum’’emcomparac¸ãocom

estarnogrupo‘‘umgrandeproblema’’(p<0,001).Ademais,

arazãodechancedeosquenãousaramcelularestaremno

grupo‘‘apenasumpequenoproblema’’foi1,59vez maior

doqueestarnogrupo‘‘um grandeproblema’’na latência

dosono (p=0,018). Na subescala de PSQI para eficiência

habitualdosono,asrazõesdechancedeosquenãousaram

celularestaremnogrupo‘‘semproblemaalgum’’foi1,44

vezmaiordoqueestarnogrupo‘‘um grandeproblema’’.

Além disso, na subescala de PSQI para disfunc¸ão diurna,

aquelesquenãousaramcelularforam2,19maispropensos

aestar nogrupo ‘‘semproblema algum’’em comparac¸ão

com estar no grupo ‘‘um grande problema’’ (p<0,001).

NessasubescaladePSQI,arazãodechancedeosquenão

usaram celular estarem no grupo ‘‘apenas um pequeno

problema’’foi1,56 vezmaiordoque estarnogrupo‘‘um

grandeproblema’’(p=0,039).

Discussão

(5)

Tabela2 Associac¸ãoentreaqualidadedesono(combasenosescoresdePSQI)easvariáveisdemográficas

Boaqualidadede sonoa_(n₌₁₁₆₉₎

Máqualidadede sonoc_(n₌₁₀₈₆₎

valordep

Sexo

Menina(n=1.191) 523(43,9)b ₆₆₈_(56,1) _<_0,001d,e Menino(n=1.041) 636(61,1) 405(38,9)

Usodecelularapósas21h

Sim(n=1270) 610(48,0) 660(52,0) <0,001d,e Não(n=892) 513(57,5) 379(42,5)

Condic¸ãodesaúde

Saudável (n=1.513) 852(56,3) 661(43,7) <0,001d,e Nãosaudável(n=744) 318(42,7) 426(57,3)

Atividadefísica

Sim(n=1.314) 733(55,8) 581(44,2) <0,001d,e Não(n=851) 390(45,8) 461(54,2)

Idade(anos)

12(n=74) 45(60,8) 29(39,2) <0,001e,f

13(n=185) 115(62,2) 70(37,8)

14(n=384) 220(57,3) 164(42,7) 15(n=370) 199(53,8) 171(46,2) 16(n=506) 253(50,0) 253(50,0) 17(n=472) 218(46,2) 254(53,8)

18(n=155) 59(38,1) 96(61,9)

IMC(kg/m2₎

Pesoabaixodamédia (n=658)

346(52,6) 312(47,4) 0,380f

Pesonormal(n=1346) 703(52,2) 643(47,8) Sobrepeso(n=241) 116(48,1) 125(51,9) Durac¸ãodousodecelular(horas±DP) 4,58±5,37 5,58±6,07 <0,001e,g Latênciadosono(minutos±DP) 16,71±13,72 28,42±22,88 <0,001e,g Temporealdesono(horas±DP) 8,15±1,80 7,64±7,64 <0,001e,g Horáriodeirparaacama(noite±DPhoras) 10,75±10,77 8,99±10,43 0,003e,g Horáriodeacordar(manhã±DPhoras) 8,08±2,17 7,80±2,32 <0,001e,g

IMC,índicedemassacorporal.

a_Boa_qualidade_de_sono:_escore_de_PSQI_<_5,0. b _n_(%).

c _Má_qualidade_de_sono:_escore_de_PSQI_≥_5,0. d _Valor_de_p_pelo_teste_V_de_Cramer.

e _{Significativo}_em_nível_<_0,05. f _Valor_de_p_pelo_teste_de_Gama.

g_Valor_de_p_pelo_teste_U_de_Mann-Whitney_U_nas_categorias_de_qualidade_do_sono_(boa_em_comparac_¸ão_com_má).

relacionadoàpiorqualidadedesono,despertarmaistardio e maiorlatência dosono, porém nãoesteve diretamente associadoaotempodedurac¸ãodosono.

Foi relatado que, entre 2003 e 2008, houve mais de 900 milhões denovos assinantes deplanos decelular em todoomundo.15_Um_estudo_implicou_que_a_proporc_¸ão

mun-dialdesubscric¸ãoaplanosdecelularaumentoude5%em

1995 para mais de 70% usuários atuais em 2010.10

Atual-mente,oscelularesfornecemaseususuáriosváriasformas

decomunicac¸ão,comoligac¸ão,mensagensdetexto,envio

dee-mailsetambémospossibilitainteragircomoutras

pes-soasemredessociais,pelainternet,ecompartilharvídeose

fotoscomdiferentesaplicativosdesoftware.Considerando

anaturezamóvel doscelulares,eles podemseusadosem

qualquerlugareaqualquermomento,diferentementedos

computadoresconvencionais.16,17

Surpreendentemente,umagrandepartedos

adolescen-tes não conhece os efeitos adversos do uso de mídias

eletrônicas,comooscelularesnacama;eleserroneamente

acreditamqueessasmídiaspodemosajudaradormir.5_Para

muitaspessoas, ousodamídiasetornoualgoassociado à

sua rotina de sono pessoal. Propõe-se que o uso de

tele-fone celularpossaestar associado à melhor quantidadee

qualidade dosono, bem como problemas desono. Fobian

et al.18 _indicaram_que _o _uso _de_mídia _no_horário _de

dor-mireseracordadoporumtelefonecelularduranteosono

estãoassociadosàmenoreficiênciadosonoem

adolescen-tes.DeacordocomumestudodeLemolaetal., ousode

mídiaeletrônicaànoiteestáassociadoadistúrbiosdosono,

quetambémpodemserummediadorparcialde

desenvol-vimentodesintomasdedepressão.19_Um_estudo_transversal

(6)

association

of

sleep

and

late-night

cell

phone

use

among

adolescents

565

Tabela3 Associac¸ãoentreousodecelularesànoiteeosdistúrbiosdosonoemmodelosderegressãologísticabináriaemultinomial

Variáveldependente Modelo1 Modelo2e

N RC(ICDE95%) valordep N RC(ICDE95%) valordep

PSQIglobala,b ₂₀₃₁ _1,44_(1,21,_1,73) _<_0,001d ₂₀₃₁ _1,39_(1,15,_1,67) _0,001d

SubescaladePSQI Classificac¸ão

Qualidadedesonosubjetivac _Muito_boa ₁₄₅₄ _1,23_(0,77,_1,98) _0,386 ₁₃₆₅ _1,22_(0,74,_2,00) _0,445

Razoavelmenteboa 439 1,04(0,63,1,71) 0,885 410 1,09(0,64,1,84) 0,758

Razoavelmenteruim 134 1,18(0,66,2,09) 0,579 126 1,04(0,56,1,93) 0,981

Muitoruim 78 Referência --- 77 Referência

---Latênciadosonoc _Sem_problema_algum ₅₈₈ _2,35_(1,62,_3,41) _<_0,001d ₅₄₆ _2,11_(1,42,_3,15) _<_0,001d Apenasumpequenoproblema 861 1,69(1,18,2,43) 0,004d ₈₁₆ _1,59_(1,08,_2,34) _0,018d

Umpoucodeproblema 546 1,54(1,06,2,24) 0,025d ₅₁₃ _1,42_(0,95,_2,13) _0,086

Umgrandeproblema 167 Referência --- 156 Referência

---Durac¸ãodosonoc _Sem_problema_algum ₁₃₇₁ _1,27_(0,91,_1,77) _0,159 ₁₂₈₇ _1,25_(0,87,_1,79) _0,236

Apenasumpequenoproblema 384 1,08(0,74,1,57) 0,700 368 1,15(0,77,1,72) 0,654

Umpoucodeproblema 242 0,90(0,60,1,36) 0,613 222 0,93(0,60,1,46) 0,758

---Eficiênciahabitualdosonoc _Sem_problema_algum ₁₅₂₃ _1,39_(1,01,_1,91) _0,044d ₁₄₃₀ _1,44_(1,02,_2,05) _0,0,39d Apenasumpequenoproblema 273 1,32(0,90,1,95) 0,155 255 1,47(0,97,2,24) 0,071

---Distúrbiosdosonoc _Sem_problema_algum ₁₄₅ _1,69_(0,42,_6,82) _0,458 ₁₃₈ _1,51_(0,36,_6,35) _0,575

Apenasumpequenoproblema 1643 1,69(0,44,6,65) 0,449 1540 1,48(0,37,6,00) 0,580

---Usodemedicac¸ãoparadormirc _Sem_problema_algum ₁₉₀₃ _1,06_(0,57,_1,97) _0,848 ₁₇₈₇ _1,23_(0,61,_2,48) _0,566 Apenasumpequenoproblema 108 1,05(0,51,2,16) 0,892 103 1,26(0,56,2,81) 0,576

---Disfunc¸ãodiurnac _Sem_problema_algum ₆₃₅ _2,15_(1,46,_3,19) _<_0,001d ₅₉₇ _2,19_(1,42,_3,39) _<_0,001d Apenasumpequenoproblema 929 1,37(0,94,2,01) 0,104 876 1,56(1,02,2,37) 0,039d

---IC:Intervalodeconfianc¸a;RC:razãodechance.

a _Índice_Global_de_Qualidade_do_Sono_de_Pittsburg_(Boa_qualidade_de_sono:_escore_de_PSQI_<_5,0_e_Má_qualidade_de_sono:_escore_de_PSQI_≥_5,0). b _Uso_da_análise_de_regressão_logística_binária.

c _Uso_da_análise_de_regressão_logística_multinomial. d _{Significativo}_em_nível_de_5%.

(7)

tecnologiadacomunicac¸ãonohoráriodedormirestá asso-ciadoainsôniaesonolênciadiurna.20_Deve-se_observar_que

astrocasdohoráriodedormirparecem estaremumnível

maiselevadoentrecrianc¸aseadolescentesdoqueemoutras

faixasetárias.Oconteúdoestressanteealgumasvezes

irri-tantedamídiaésugeridocomoofatorsubjacentedecomo

ousodetelefonecelularpodeafetarosono.21

Consideramostambém aatividade físicae o IMC como

duas variáveis importantes; estudamos sua associac¸ão

com os parâmetros de sono. Descobrimos que o uso de

celularesapósas21hestevesignificativamenteassociadoa

váriasvariáveisrelacionadasaosono. Aquelesqueusaram

celularesapósas21hapresentaramníveismaiselevadosde

latênciadosonoedespertartardioemrelac¸ãoaseuspares.

Nãoencontramosrelac¸ãosignificativaentreosusosde

celu-larànoiteeadurac¸ãodosono.Esseachadoestáemlinha

comoestudoentreadolescentestaiwanês,quenãorelatou

relac¸ãosignificativaentreousodecelulare adurac¸ão do

sono.22_Da_mesma_forma,_um_estudo_entre_crianc_¸as

canaden-sesnãoconstatourelac¸ãosignificativaentreousonoturno

detelefonescelularesparaconversarouenviarmensagens

eadurac¸ãodosono.23 _Contudo,_um_estudo_no_Reino_Unido

mostrouqueousodetelefonescelularesreduziuadurac¸ão

totaldosonoem21minutos.24 _Em_outra_pesquisa_no_Reino

Unido,o usode celularesfoi associadoa umareduc¸ãode

45minutosnadurac¸ãodosono.25 _Outro_estudo_relatou_que

oenviodepelomenosumamensagemdetextoànoitefoi

extremamenteprevalenteepodeafetarotempodesono.14

Com os dados coletados pelo questionário de PSQI,

descobrimos que aqueles que usaram telefones celulares

apósas21hapresentarampiorqualidadedesono.Ademais,

aquelescommelhorqualidadedesonoapresentarammenor

durac¸ão de uso de celular do que os com má qualidade

desono;ademais, ofatodeusar telefonescelulares após

as 21h apresentou associac¸ão inversa com o sono e suas

variáveis relacionadas. Nossos achados são compatíveis

com alguns relatos anteriores. Os estudos entre adultos

apresentaram achados semelhantes e mostraram que o

usodetelefonescelularesapósapagarasluzesapresentou

impactos negativos sobre o sono e sua qualidade.21,26

Há experiência limitada com relac¸ão a essas associac¸ões

na faixa etária pediátrica. Um estudo em adolescentes

japonesesmostrou que o uso detelefones celulares após

apagarasluzesfoiassociadoadistúrbiosdosono,inclusive

curtadurac¸ãodo sono,má qualidade dosono, sonolência

diurna e insônia.5 _Um _estudo _entre_alunos _americanos _do

ensinomédiomostrouqueousoouanecessidadepercebida

deusodetelefonecelulardurante oshoráriosnormaisde

sonopodecontribuirparaasonolênciadiurna,que,porsua

vez,estáassociadaàmáqualidadedesono.20

Nossosachadosmostraramqueaatividadefísicaesteve

positivamente associada à qualidade e quantidade de

sono. Aqueles participantes fisicamente ativos

apresenta-ram menor latência do sono do que seus outros pares.

Ademais, a durac¸ão total de sono e a qualidade do sono

foram maiores em participantes fisicamente ativos. Um

estudoentreadolescentessuecosrelatouquemaioresníveis

deatividadefísicasubjetivaeobjetivaresultaramemsono

subjetivoeobjetivomaisfavorável.27 _Em_um_estudo_entre

adolescentesespanhóis,aquelescommaiorníveldecansac¸o

matinal,umindicador demá qualidade de sono, se

mos-trarammenos propensos aparticipar de qualquer tipode

atividade física.28 _Um _estudo _sobre_a _relac_¸ão _entre_a

ati-vidade física e os parâmetros do sono em adolescentes

americanosmostrouqueaatividadefísicafoiassociadaao

atodelembrarquandocansado.29

Pontos

fortes

e

limitac

¸ões

do

estudo

A principallimitação denossoestudo éseu delineamento transversal.Consideramosalgunspossíveisfatoresde con-fusão,porém podemexistiroutrasvariáveisassociadas ao sonoeousodecelularànoitedeformapositivaounegativa, oquenãofoiconsideradoemnossoestudo.Ademais,nosso pontode cortepara tempode sono suficiente foi deoito horaseconsiderandoqueopontodecorteparaestratificar osonoembaixoesuficientelevouadiferentesresultados, consideramos esse fatouma limitação paranosso estudo. Conseguimosestudaracorrelaçãoentreosonoeo desem-penhoacadêmicoapenasnafaixaetáriadosadolescentes. Assim, é razoável pensar que nossos achados podem não sersignificativosemoutrasfaixasetárias.Oprincipalponto fortedenossoestudoéseugrandetamanhodaamostrae o recrutamento dos participantes com várias característi-cassociodemográficas.Adicionalmente,nomelhordenosso conhecimento,esteéoprimeirograndeestudopopulacional deseutipoemnossaregião.

Nesteestudo, o usode celular à noitefoi associado a piorqualidadedosonoem adolescentes.Elefoiassociado àlatênciadosonoeaohoráriodedespertar;contudo,não foidiretamenteassociadoaotempodedurac¸ãodosono.Os participantesfisicamenteativosapresentarammelhor quali-dadeequantidadedesono.Aconscientizac¸ãopúblicasobre osefeitos adversosà saúdedouso decelular ànoite por adolescentesdeveserdifundida.

Financiamento

Bolsa concedida pelo Instituto de Pesquisa de Prevenc¸ão Primária de Doenc¸as Não Transmissíveis, Universidade de CiênciasMédicasdeIsfahan,Isfahan,Irã.

Conflitos

de

interesse

Osautoresdeclaramnãohaverconflitosdeinteresse.

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