Análise da intensidade do uso de tecnologia

Buscando-se testar a escala do uso da tecnologias, utilizou-se a AF do tipo Exploratória, visando-se conforme já prescrito anteriormente, encontrar fatores que podem ser explicados por meio de um auto valor, para identificar a força dessa escala.

Notou-se três fatores principais convergindo para explicar a variância dos itens tratados na pesquisa, conforme apresenta a Tabela 7.

Tabela 7 Variância total explicada da Escala do uso de tecnologias

Componente Valores próprios iniciais Somas de extração de

carregamentos ao quadrado

Somas rotativas de carregamentos ao quadrado

Total % de variância % cumulativa Total % de variância % cumulativa

Total % de variância % cumulativa

1 3,629 32,989 32,989 3,629 32,989 32,989 2,649 24,086 24,086 2 1,380 12,545 45,534 1,380 12,545 45,534 1,898 17,256 41,342 3 1,159 10,535 56,069 1,159 10,535 56,069 1,620 14,727 56,069 4 ,780 7,095 63,164 5 ,733 6,661 69,825 6 ,696 6,329 76,153 7 ,609 5,536 81,689 8 ,575 5,225 86,914 9 ,527 4,789 91,703 10 ,459 4,169 95,872 11 ,454 4,128 100,000

Método de extração: análise do componente principal.

Fonte: Dados da Pesquisa (2015)

Observando-se a matriz de componentes principais percebeu-se que a segregação dos valores com maior significância positiva, foram decorrentes do uso de planilhas eletrônicas e aplicativos, editores de textos, programas estatísticos e aplicativos didáticos, softwares contábeis, e-mail e recursos advindos do ambiente virtual tais como: redes sociais, Moodle, e Fóruns.

Tabela 8. Matriz de componente rotativaa _{da escala de uso de tecnologias}

Componente 1 2 3 B1 Planilhas ,705 ,126 ,014 B2 Slides -,074 ,237 ,737 B3 Editores de texto ,626 -,026 ,407 B4 Programas estatísticos. ,647 ,189 ,205

B5 Aplicativos didáticos específicos. ,659 ,115 ,292

B6 Softwares contábeis ,650 ,207 -,242 B7 E-mail ,245 ,077 ,766 B8 Redes sociais ,079 ,681 ,246 B9 Fóruns, blogs ,575 ,425 -,093 B10 Moodle ou outro ,219 ,769 -,065 B11 Outros recursos ,189 ,701 ,253

Método de extração: Análise do Componente principal. Método de rotação: Varimax com normalização de Kaiser. a. Rotação convergida em 7 iterações.

Fonte: Dados da Pesquisa (2015)

Conforme apresenta a matriz de correlações, observou-se três fatores principais que apresentam o conjunto de recursos que são utilizados pelos discentes de Contabilidade do interior da Bahia, nas disciplinas que utilizaram maior ou menor intensidade do uso de recursos da TIC.

Avaliando-se as cargas fatoriais, notou-se que o primeiro fator congrega associação entre o uso de planilhas eletrônicas, editores de textos, aplicativos, aplicativos didáticos específicos, softwares e blogs, sendo por tal motivo denominado de Fator (Aplicativos). O segundo fator revelou associação entre o uso de redes sociais, Moodle ou outros recursos vinculados ao EAD, sendo denominado de Fator (EAD). No terceiro fator, as cargas fatoriais demonstraram associação apenas entre o uso de slides e e-mail, sendo denominado de Fator (Gerais).

Seguindo-se os três testes, observou-se conforme o retorno apresentado pela Matriz, os resultados relacionados à dimensionalidade, confiabilidade e convergência dos três fatores, conforme apresenta o Quadro 20.

Quadro 20 – Validação individual: Escala de inserção tecnológica (Bloco B).

Etapa Técnicas ou

estatísticas

Fator

(Aplicativos)

Fator (EAD) Fator (Gerais) 1. Dimensionalidade Análise fatorial.

.Componentes principais.

Um auto valor Um auto valor Um auto valor .Índice KMO. 0,821 0,633 0,500 .Teste de esfericidade de Bartlett.

Sig 0,000 Sig 0,000 Sig 0,000

2. Confiabilidade Alfa de Cronbach. 0,758 0,636 0,547 3. Convergência Coeficiente de Pearson. Todos positivos e significativos Todos positivos e significativos Todos positivos e significativos

Fonte: Dados da Pesquisa (2015)

Analisado os dados acima apresentados, notou-se que cada fator possui apenas um auto valor. Nos testes adicionais, KMO, Esfericidade de Bartlett e Alfa de Cronbach, observou- se que apenas dois, se revelaram fortemente significativos: o Fator Aplicativos e Fator EAD.

O Fator Aplicativos apresentou índice KMO 0, 821 e teste de esferacidade de Bartlett significativo, revelando adequacidade da AF. Por sua vez, o Alfa de Cronbach foi superior a 0,60, apresentando respectivamente 0,758, demonstrando alta confiabilidade. O Fator EAD apresentou índice KMO menor que o Fator Aplicativos, mais ainda considerado aceitável, e foi igual a 0,633, sendo também o teste de Bartlett significativo.

No que se refere ao Fator Gerais, percebeu-se que este apresentou KMO, igual a 0,50, o limite mínimo aceitável, teste de Barlett significativo e Alpha de Conbrach inferior a 0,60, pois ele foi igual a 0,547, o que demostra que o fator não tem um grau elevado de confiabilidade, motivo pelo qual foi retirado da análise realizada pelo estudo.

As estatísticas descritivas demostraram para o grupo média 3,1902, e 2,26986, correspondendo, respectivamente, aos grupos com maior uso de recurso e menor uso de recursos. Os valores encontrados demonstraram-se de baixo valor, quando observado que a escala de avaliação utilizada foi de 1 a 7, mas em geral, justificam-se pela pelo fato de que os dados apresentam concentração de uso da tecnologia a partir de recursos específicos, sendo mais planilhas e e-mails os mais utilizados.

Conforme apresenta a Tabela 9 é possível ainda perceber que os resultados quanto ao uso da tecnologia diferem entre os grupos, já que o teste t realizado apresentou sig = 0,000, confirmando-se que é possível perceber na população analisada, aqueles que usam, em maior intensidade ou não, os recursos tecnológicos.

Tabela 9- Estatísticas de Grupo

Estatísticas de grupo

Uso de tecnologia N Média Desvio padrão Erro padrão da

média Escala_Tecnologia (teste t = 5,877, sig. igual a 0,000) Maior 98 3,1902 1,04325 ,10538 Menor 93 2,2698 1,12116 ,11626

Fonte: Dados da Pesquisa (2015) Nota : Dados adicionais = Mediana 2,455

Buscando-se confirmar a representatividade do cenário escolhido e da intensidade do uso da tecnologia na disciplina e no curso, foi realizada uma tabulação cruzada de dados.

Observou-se, de acordo com a Tabela 10 que houveram diferenças entre o quantitativo de uso dos recursos tecnológicos entre as populações analisadas. Aqueles indivíduos que apresentaram baixo uso de recursos tecnológicos, tiveram uma média de uso dos recursos de

62, 4% enquanto que aqueles que utilizaram em maior intensidade, apresentaram uma média de uso de 76,5%.

Tabela 10 - Uso de TI na disciplina x Uso de tecnologia

Cenários Total

Base Maior Menor

Uso de TI na disciplina Baixo Contagem 63 23 58 144 % dentro de Uso de TI na disciplina 43,8% 16,0% 40,3% 100,0%

% dentro de Uso de tecnologia 65,6% 23,5% 62,4% 50,2%

Alto

Contagem 33 75 35 143

% dentro de Uso de TI na disciplina

23,1% 52,4% 24,5% 100,0%

% dentro de Uso de tecnologia 34,4% 76,5% 37,6% 49,8%

Total

Contagem 96 98 93 287

% dentro de Uso de TI na disciplina

33,4% 34,1% 32,4% 100,0%

% dentro de Uso de tecnologia 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Fonte: Dados da Pesquisa (2015)