Análise de regressão logística 158

Neste trabalho também se aplicou a técnica estatística multivariada de regressão logística pelo método stepwise. Os entrevistados das farmácias e drogarias são classificados em dois grupos segundo os escores fatoriais de cada constructo. No grupo 1, estão os entrevistados com os menores escores e no grupo 2 os entrevistados com os escores maiores. Por exemplo, um valor maior na confiança significa que o entrevistado confia mais no distribuidor e um valor menor na cooperação significa que o entrevistado percebe menos cooperação do distribuidor.

Os dois grupos representam a variável dependente da regressão logística e as variáveis independentes são: sexo, cargo, idade, escolaridade, cidade, tempo de compra ininterrupta do principal distribuidor, número de pontos de venda com a mesma razão social, número de itens de remédios comercializados mensalmente, volume mensal de estoque, porcentagem de compra do principal distribuidor, tempo em que o estabelecimento está aberto e faixa anual de faturamento.

A tabela 16 apresenta os constructos que foram explicados por uma ou mais variáveis independentes, os valores do qui-quadrado com a significância para o teste Hosmer e Lemeshow goodness-of-fit e o percentual de acerto dos modelos obtidos pela aplicação da técnica de regressão logística.

Tabela 16 - Regressão logística

Constructos Valor do qui-quadrado Significância % de acerto do modelo

aquiescência 4,15 0,84 68,34 comprometimento 0,00 1,00 60,30 confiança 7,75 0,46 66,33 conflito funcional 0,00 1,00 59,30 cooperação 7,17 0,52 61,31 poder 0,00 1,00 57,79 valores compartilhados 0,00 1,00 59,30 certeza 0,00 1,00 61,81

Como exemplo, a primeira análise utiliza o constructo aquiescência como variável dependente. A técnica de regressão logística codifica com valores 0 e 1 os grupos com baixo e alto grau de aquiescência, respectivamente.

O teste de Hosmer e Lemeshow goodness-of-fit apresenta o valor do qui-quadrado igual a 4,15 com significância 0,84, isto é, a hipótese nula de que as classificações em grupo previstas

pela técnica de regressão logística são iguais às observadas é aceita. O percentual de classificação correta nos grupos é de 68,34%.

Os oito processamentos da técnica de regressão logística, um para cada constructo, apresentaram resultados satisfatórios em termos de qualidade de ajuste dos dados, pois a hipótese nula do teste de Hosmer e Lemeshow não foi rejeitada.

Quanto à comparação entre as classificações das farmácias e drogarias nos dois grupos da variável dependente, segundo os modelos logísticos, e as verdadeiras alocações nos grupos, as porcentagens de acerto variaram de 57,79% (constructo poder) a 68,34% (constructo aquiescência). A precisão de tais resultados é maior do que se houvesse a alocação ao acaso nos grupos (chance de 50% de acerto), sem o emprego da análise de regressão logística.

A Tabela 17 focaliza o constructo aquiescência e apresenta as variáveis utilizadas, a desigualdade representada pelo exponencial do coeficiente logístico (exp(B)) e as interpretações para cada uma das faixas das variáveis. As variáveis categóricas têm uma categoria como referência para a análise das outras. Tendo como referência a cidade de São Paulo, por exemplo, analisa-se a probabilidade de os entrevistados da cidade de Santo André pertencerem ao grupo que tem maior grau de aquiescência. O raciocínio vale para as outras variáveis independentes categóricas.

As variáveis que explicam os diferentes níveis de aquiescência são: cidade, tempo de compra ininterrupta do principal distribuidor, volume mensal de estoque e tempo em que o estabelecimento está aberto, conforme a Tabela 17.

Tabela 17 - Regressão logística - variável dependente aquiescência

Variáveis independentes exp(B) Interpretação

cidade 1 - S. André 0,4758 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

cidade 2 - S. Bernardo 0,6308 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

cidade 3 - S. Caetano 1,8106 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

cidade 4 - Mauá e R. Pires 1,9117 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

Tabela 17 - Regressão logística - variável dependente aquiescência (continuação)

v96tr 1 - até um ano de relacionamento 0,6783 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

v96tr 2 - 2 anos de relacionamento 0,2063 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

v96tr 2 - 3 anos ou mais de relacionamento referência

nv99 1 - abaixo de 3000 itens de estoque 1,9191 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

nv99 2 - 3000 a menos de 16000 itens de estoque 0,6717 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

nv99 3 - acima de 16000 itens de estoque referência

nv103 1 - até 12 anos de estabelecimento aberto 0,4481 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

nv103 2 - 13 a 29 anos de estabelecimento aberto 1,5896 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de aquiescência

nv103 3 - 30 anos ou mais aberto referência

A segunda análise utiliza o constructo comprometimento como variável dependente e somente a variável tempo que o estabelecimento está aberto foi incorporada pelo método stepwise ao modelo (Tabela 18).

O comprometimento é maior nas farmácias e drogarias com período igual ou superior a 30 anos de funcionamento. Abaixo de 30 anos, o grau de comprometimento é menor.

Tabela 18 - Regressão logística - variável dependente comprometimento

Variáveis independentes exp(B) Interpretação

nv103 1 - até 12 anos estabelecimento

aberto 0,3962 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de comprometimento nv103 2 - de 13 a 29 anos

estabelecimento aberto 0,2850 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de comprometimento nv103 3 - 30 anos ou mais aberto referência

Para o constructo confiança (Tabela 19), a variável relativa ao número de itens comercializados exerce influência. As farmácias e drogarias com menos de 4500 itens comercializados nutrem menor confiança no distribuidor de remédios em comparação àquelas que comercializam mais itens.

O mesmo raciocínio é válido para as farmácias e drogarias que compram menos de 65% dos medicamentos do principal distribuidor. Quanto ao tempo de funcionamento, os

estabelecimentos que estão abertos há mais de 12 anos têm mais confiança no distribuidor do que os que têm 12 anos ou menos de funcionamento.

Tabela 19 - Regressão logística - variável dependente confiança

Variáveis independentes exp(B) Interpretação

nv98 1 - menos de 1500 itens 0,4159 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de confiança

nv98 2 - 1500 a menos de 4500 itens 0,3484 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de confiança

nv98 3 - 4550 ou mais itens referência

nv100 1- até 44% compra do principal

distribuidor 0,2746 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de confiança nv100 2 - 45 a 64% compra do principal

distribuidor 0,8619 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de confiança nv100 3 - 65% ou mais compra do principal

distribuidor referência

nv103 1 - até 12 anos estabelecimento aberto 0,5275 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de confiança

nv103 2 - de 13 a 29 anos estabelecimento

aberto 1,3537 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de confiança

nv103 3 - 30 anos ou mais aberto referência

Para o constructo conflito funcional, a Tabela 20 indica que somente a variável cidade faz parte do modelo logístico. Os resultados obtidos revelam as cidades de São Bernardo, Mauá e Ribeirão Pires como locais de maior probabilidade de conflito funcional na relação entre farmácias e drogarias e seu principal distribuidor.

Tabela 20 - Regressão logística - variável dependente conflito funcional

variáveis independentes exp(B) interpretação

cidade 1 - S. André 0,6402 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de conflito funcional

cidade 2 - S. Bernardo 1,3659 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de conflito funcional

cidade 3 - S. Caetano 0,4017 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de conflito funcional

cidade 4 - Mauá e R. Pires 2,5610 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de conflito funcional

cidade 5 - S. Paulo referência

Para o constructo cooperação, a análise dos dados da Tabela 21 indica que as farmácias e drogarias das cidades de São Caetano, Mauá e Ribeirão Pires percebem maior cooperação do distribuidor do que percebem as das cidades de Santo André e São Bernardo. Quanto ao

número de itens comercializados, as farmácias e drogarias com menos de 16000 itens no estoque percebem menos cooperação do distribuidor (Tabela 21).

Tabela 21 - Regressão logística - variável dependente cooperação

variáveis independentes exp(B) interpretação

Cidade 1 - S. André 1,0837 não se distinguem do grupo de referência no quesito grau de cooperação

Cidade 2 - S. Bernardo 0,5972 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de cooperação

Cidade 3 - S. Caetano 2,5247 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de cooperação

Cidade 4 - Mauá e R. Pires 10,0387 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de cooperação

Cidade 5 - S. Paulo referência nv99 1 - abaixo de 3000 itens de

estoque 0,9412 não se distinguem do grupo de referência no quesito grau de cooperação nv99 2 - 3000 a menos de 16000 itens

de estoque 0,3497 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de cooperação nv99 3 - acima de 16000 itens de

estoque referência

Com base na variável poder, os dados da Tabela 22 indicam que os entrevistados com menos de 45 anos de idade percebem mais a influência do poder do distribuidor no relacionamento, quando comparados com o grupo de referência com idades iguais ou superiores a 45 anos.

Tabela 22 - Regressão logística - variável dependente poder

variáveis independentes exp(B) Interpretação

idade 1 - 18 a 32 anos 2,3025 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de poder idade 2 - 33 a 44 2,2591 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de poder idade 3 - 45 a 77 referência

Na Tabela 23 são apresentadas as variáveis moderadoras do constructo valores compartilhados, segundo a regressão logística. A escolaridade influi nesse constructo e os entrevistados sem formação superior fazem parte do grupo que apresenta baixo grau a respeito dos valores compartilhados, isto é, apresentam menos valores compartilhados com o distribuidor, quando comparados com os entrevistados que têm ensino superior.

Tabela 23 - Regressão logística - variável dependente valores compartilhados

variáveis independentes exp(B) interpretação escolaridade 1 - ginásio

completo 0,8556 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de valores compartilhados escolaridade 2 - colegial

completo 0,4325 menor probabilidade de estar no grupo com alto grau de valores compartilhados escolaridade 3 - superior referência

O constructo certeza recebe influência da variável cidade. Todas as cidades quando comparadas com São Paulo, apresentam uma probabilidade maior de pertencer ao grupo que tem um grau maior de certeza quanto às decisões futuras (Tabela 24).

Tabela 24 - Regressão logística - variável dependente certeza

variáveis independentes exp(B) interpretação

cidade 1 - S. André 2,7600 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de certeza cidade 2 - S. Bernardo 1,3143 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de certeza cidade 3 - S. Caetano 4,8555 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de certeza cidade 4 - Mauá e R. Pires 1,5333 maior probabilidade de estar no grupo com alto grau de certeza cidade 5 - S. Paulo referência

Assim, a análise de regressão logística indicou que determinadas variáveis independentes, oriundas do perfil do entrevistado e do perfil do estabelecimento diferenciam os dois grupos definidos de forma complementar (escores mais baixos e escores mais altos) para os vários constructos importantes do modelo obtido na técnica de modelagem de equações estruturais referente ao relacionamento entre distribuidores e farmácias e drogarias.

7 CONSIDERAÇÕES FINAIS, LIMITAÇÕES E SUGESTÕES PARA ESTUDOS