ANÁLISE DESCRITIVA E DISTRIBUIÇÃO DOS DADOS

O objetivo deste capítulo é reportar dados descritivos sobre os construtos e as variáveis que compõem o modelo proposto. Conforme exposto no capítulo 4.1. também serão apresentados dados sobre a distribuição dessas variáveis (curtose e assimetria), com objetivo de entender em maior profundidade a distribuição dos dados, que conforme salientado anteriormente, não apresenta uma distribuição normal.

Para tanto, utilizou-se o software IBM SPSS22, que realiza o processo de análise descritiva das variáveis, onde é demonstrada a média dos dados, o desvio-padrão, variância, curtose e assimetria. Para uma melhor análise, cada construto foi separado em tabelas diferentes.

Dessa forma, o construto OI é formado por 4 itens, conforme a tabela 20:

Tabela 20. Análise descritiva OI

Variável N Mínimo Máximo Média _Padrão Desvio Variância Assimetria Curtose oi1 206 1,0 7,0 5,442 1,3736 1,887 -,732 ,527 oi2 206 1,0 7,0 6,005 1,0932 1,195 -1,435 2,950

oi3 206 1,0 7,0 5,720 1,151 1,325 -1,001 1,316 oi4 206 1,0 7,0 5,859 1,2315 1,517 -1,026 ,700

Dados da Pesquisa (2018)

Pode-se observar que a média dos dados apresenta valores elevados e ao mesmo tempo próximos entre si, o que indica que os respondentes têm percepções semelhantes sobre os componentes da OI e que identificam que sua organização é aberta para ideias novas e mudanças.

Conforme exposto anteriormente, a distribuição dos dados segue um padrão não normal. É possível observar que a variável oi2 apresenta valores de curtose e assimetria diferentes do recomendável (entre -1 e 1), o que indica que variável oi2, apresenta uma distribuição mais achatada e desequilibrada que o normal. A variável oi3, também apresenta uma distribuição mais achatada. Porém, conforme citado anteriormente, a MEE por meio de PLS SEM não pressupõem que haja normalidade na distribuição dos dados.

O processo de CIM, conforme especificado anteriormente, é formado por 4 dimensões (consistência de mensagens, interatividade, foco estratégico nos stakeholders e alinhamento estratégico), a tabela 21 coloca os dados descritivos das variáveis que formam essas dimensões.

Tabela 21. Análise descritiva processo de CIM

Variável N Mínimo Máximo Média _Padrão Desvio Variância Assimetria Curtose cm1 206 2,0 7,0 5,937 ,9931 ,986 -,929 ,899 cm2 206 2,0 7,0 5,782 1,0197 1,040 -,804 ,738 cm3 206 2,0 7,0 5,597 1,1033 1,217 -,755 ,381 cm4 206 2,0 7,0 5,859 ,9998 1,000 -,867 ,824 i1 206 1,0 7,0 5,476 1,3993 1,958 -1,185 1,492 i2 206 1,0 7,0 5,204 1,4938 2,231 -1,117 ,934 i3 206 1,0 7,0 5,782 1,0980 1,206 -1,231 2,279 i4 206 2,0 7,0 5,723 1,1070 1,226 -1,046 1,128 i5 206 2,0 7,0 5,845 1,0662 1,137 -1,173 1,763 i6 206 2,0 7,0 6,170 ,9398 ,883 -1,592 3,845 i7 206 2,0 7,0 5,820 1,1226 1,260 -1,061 ,890 fs1 206 1,0 7,0 5,990 1,1087 1,229 -1,347 2,253 fs2 206 1,0 7,0 5,534 1,1796 1,392 -1,171 1,441 fs3 206 1,0 7,0 5,432 1,3696 1,876 -1,231 1,430 fs4 206 2,0 7,0 5,602 1,0985 1,207 -,965 1,338 fs5 206 1,0 7,0 5,738 1,3790 1,902 -1,570 2,675 fs6 206 1,0 7,0 5,607 1,1501 1,323 -1,245 2,312

fs7 206 1,0 7,0 5,709 1,1230 1,261 -1,367 2,935 fs8 206 1,0 7,0 5,791 1,0821 1,171 -1,278 2,742 ao1 206 2,0 7,0 6,034 ,9847 ,970 -1,059 1,238 ao2 206 2,0 7,0 5,796 ,9714 ,944 -,806 ,922 ao3 206 1,0 7,0 5,490 1,4029 1,968 -1,264 1,500 ao4 206 2,0 7,0 6,053 ,9433 ,890 -1,058 1,462 ao5 206 3,0 7,0 6,015 ,8694 ,756 -,613 -,059 ao6 206 2,0 7,0 6,024 ,9183 ,843 -1,384 3,323 ao7 206 1,0 7,0 6,141 1,1453 1,312 -2,030 5,507

Fonte: Dados da Pesquisa (2018)

Sobre a primeira dimensão (consistência de mensagens), é possível observar que a média dos dados é próxima a 6, portanto alta, dessa forma, pode- se entender que na visão dos respondentes suas organizações produzem mensagens coerentes e sinérgicas. Sobre a distribuição dos dados dessa dimensão, é possível observar que não há problemas de curtose ou assimetria.

A segunda dimensão do processo de CIM (interatividade), tem como objetivo avaliar se a organização desenvolve um processo de diálogo com seus stakeholders, analisando-se às médias de respostas, que se encontram próximas à 6, é possível perceber que na perspectiva dos respondentes de fato existe esse processo dentro de sua organização. Destaca-se também que os itens i3 e i6 apresentam curtose acima do recomendável, e também uma média elevada, o que indica que a distribuição desses itens tende a ser mais elevada do que uma curva normal.

A respeito da dimensão de foco estratégico nos stakeholders, analisando- se as médias de respostas, pode-se observar que as respostas tiveram níveis semelhantes e altos, o que indica que os respondentes no geral apontam que sua organização entende que o stakeholders é central no processo de comunicação. Os itens fs1, fs5, fs6, fs7 e fs8 apresentam um valor de curtose acima do recomendável indicando também que os dados se encontram distribuídos de forma mais elevada.

A última dimensão a ser analisada é o alinhamento organizacional, onde se avalia se as funções organizacionais como um todo entendem a comunicação da empresa e trabalham para desenvolver diálogo com os stakeholders. Através das médias das respostas, pode-se observar que dado o fato das médias serem próximas ou superiores à 6, para os respondentes a organização no geral

trabalha em conjunto e se comunica de forma alinhada. Os itens ao3, ao6 e a07 são itens em que a assimetria e curtose se encontram fora do recomendável, é possível observar também que esses itens possuem valores bastante elevados, indicando essa característica.

Observando as variáveis como um todo, pose-se afirmar que algumas apresentaram valores de curtose e assimetria acima do recomendável, porém, dado que o PLS SEM não exige normalidade, optou-se por manter essas variáveis dentro das análises.

A normalidade pode ter efeitos sérios em pequenas amostras, mas o impacto diminui consideravelmente quando se atingem 200 casos ou mais (HAIR et. al., 2009, p.87). Como no presente estudo apresenta uma amostra grande reforçasse ainda mais a decisão de manter-se as variáveis com problema de curtose e assimetria.

A outra variável trabalhada na presente pesquisa é o desempenho de marketing, que é formado por 5 itens, a tabela 22 coloca os dados descritivos a respeito desse construto.

Tabela 22. Análise descritiva desempenho de marketing

Variável N Mínimo Máximo Média _Padrão Desvio Variância Assimetria Curtose dom1 206 3,0 7,0 6,272 ,8801 ,775 -1,385 2,271 dom2 206 1,0 7,0 5,801 1,1062 1,224 -,865 ,934 dom3 206 2,0 7,0 6,282 ,9568 ,915 -1,907 4,743 dom4 206 2,0 7,0 5,723 1,1417 1,304 -,830 ,578 dom5 206 3,0 7,0 6,058 ,9710 ,943 -,924 ,493

Fonte: Dados da Pesquisa (2018)

É possível observar que para os respondentes sua organização apresenta desempenhos de marketing elevados em comparação ao que esperavam no último ano, isso é condizente com os dados apresentados no capítulo 4.2, onde no geral os hotéis apontaram uma taxa de ocupação e RevPar altas se comparadas com os dados do setor.

Destaca-se o item dom3, que é referente ao atendimento aos clientes, esse item apresentou os maiores valores de média de resposta. Ao mesmo tempo, nota-se que esse item e o item dom1 apresentam valores de curtose e assimetria fora do recomendável.

Finalizando essa sessão, pose-se observar que a média dos valores no geral se encontram acima do ponto médio, indicando uma alta concentração daqueles indicadores nas empresas. O desvio-padrão, mostrou-se baixo ao não ultrapassar 1,5. Também destacou-se na sessão os valores de curtose e assimétrica que ficaram fora da faixa padrão, porém optou-se por manter-se esses itens, dado o fato de não haver necessidade de uma distribuição normal para o método PLS-SEM.