Análise dos resultados 97

Segundo Lüdke; André (1986) a análise em documentos se constitui como uma importante ferramenta para a investigação, no sentido de complementar informações obtidas por outras técnicas ou revelar aspectos que possam contribuir para a interpretação das informações. Em nosso caso, a leitura prévia dos documentos do curso teve o propósito de nos auxiliar na caracterização do curso e gerar subsídios para a construção do questionário e dos roteiros de entrevista e observação. Foram submetidos à análise documental, os documentos do curso de especialização em Gestão Escolar, que foram disponibilizados pela coordenação do programa

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nacional (disponíveis no site do MEC27; BRASIL, 2005b; BRASIL, 2008a, BRASIL, 2009) e do curso na FAE/UFMG (FIDALGO; SOUZA JUNIOR et al, 2010; SOUZA JUNIOR; FIDALGO et al, 2011), que nos ajudaram a conhecer os objetivos do programa, métodos, processos de ensino, currículo, resultados apurados, entre outros.

Também foram submetidos à análise os seis Projetos Políticos Pedagógicos das escolas dos egressos entrevistados, sendo três de período anterior ao curso e três de período posterior ao curso. Neste caso, realizamos uma comparação entre os projetos antes/depois do curso buscando verificar a presença/ausência da perspectiva emancipatória e democrática preconizadas no curso na Sala Ambiente Projeto Vivencial para a construção do PPP. Sendo elas:

• Na dimensão conceitual, o referencial teórico expresso nas concepções política, filosófica da escola com relação à função social da escola

• Na dimensão metodológica, expressos na finalidade, estrutura organizacional, currículo, organização espaço-temporal, processos de decisão, relações de trabalho e avaliação

Já no que se refere a análise dos dados do questionário, após a coleta de dado e a limpeza do banco de dados para verificarmos a presença de dados incompletos e/ou faltantes, as informações foram transferidas para o programa estatístico R, versão 3.0.1 utilizado realizar as análises estatística. No programa foram realizados os seguintes procedimentos:

• Análise descritiva dos dados: para descrição do perfil dos gestores, sua trajetória acadêmica e experiência profissional, assim como aspectos da gestão escolar e da análise dos conteúdo do curso de especialização em gestão escola;

• Análise comparativa dos itens antes e depois do curso: utilizamos os Teste de McNemar28 para compararmos as questões sobre o projeto político pedagógico da escola, as questões sobre quem consultava antes de tomar decisões na gestão da escola e sobre órgãos colegiados presentes na escola antes e depois do curso de especialização. Este teste analisa e compara a frequência de duas amostras, no caso as

27 _{Disponível em Ministério da Educação – Escola de Gestores da Educação Básica} <http://portal.mec.gov.br/index.php?option=com_content&view=article&id=12337&Itemid=693>

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medidas relacionadas ao antes e depois da realização do curso, em que cada indivíduo é utilizado como seu próprio controle, dessa forma foi possível avaliarmos as alterações da situação após, em relação a situação de antes (AGRESTI, 2002). E utilizamos o Teste de Wilcoxon29 para compararmos as questões sobre o nível de participação nas atividades, as questões sobre a avaliação de aspectos da escola durante a própria gestão, antes e depois do curso de especialização, no qual, a variável observada em todos os indivíduos antes e depois do curso, são ordenadas com o objetivo de compararmos se houve diferença entre a observação inicial e final em cada um deles. Os valores absolutos das diferenças foram então ordenados do menor para o valor maior, sendo o teste de hipótese de igualdade entre os grupos antes e depois do curso baseado na soma dos postos das diferenças negativas e positivas (HOLLANDER; WOLFE, 199).

• Análise dos Componentes Principais30: para criarmos índices capazes de representar o nível geral de frequência nas atividades: 1)reforço de aprendizagem, 2)iniciativa para conter a evasão, 3)formação continuada para docentes, 4)reunião de pais, 5)monitoramento do desempenho escolar e 6)divisão de responsabilidade antes e depois do curso. E também para representar a avaliação dos aspectos da escola dos egressos antes e depois do curso: 1)disciplina/comportamento dos estudantes, 2)desempenho escolar dos estudantes, 3)relacionamento dos estudantes com o corpo docente, 4)relacionamento com da escola com as famílias, 5)relacionamento dos docentes com o gestor e 6)qualidade do ensino em sua escola antes e depois do curso utilizamos a Análise de Componentes Principais (MINGOTI, 2007). Nessa análise convertemos uma matriz de dados X (no caso o conjunto de seis variáveis listadas acima para frequência na atividades e avaliação dos aspectos da escola) variáveis , com N observações (antes e depois do curso conforme respondidas pelos egressos) de K indicadores (ou seja, reduziremos as 6 variáveis para uma que explique a mudança em relação ao antes e depois do curso), em um conjunto novo de K (K<X) variáveis ortogonais, de modo que a primeira delas tenha a máxima variância possível

29 _{HOLLANDER, M.; WOLFE, D.A. Nonparametric Statistical Methods. 2 ed. New York: John Wiley &} Sons, 1999. 785p.

30 _{MINGOTI, S. A. Análise de Dados através de Métodos de Estatística Multivariada uma Abordagem} Aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2007. 297p.

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(NAGAR; BASU, 2002)31. Dessa forma, na Análise de Componentes Principais, substituímos o conjunto das atividades por um número igual de componentes principais, de forma que a variância total dos indicadores fosse representada por esses componentes. Para a criação do índice utilizamos somente a primeira componente (CP1), pois somente ela foi capaz de explicar aproximadamente 61% no primeiro e 67.4% no segundo, da variabilidade total dos dados. Para padronizar o índice do nível de frequência nas atividades estabelecemos uma escala de 0 a 100, sendo os maiores valores indicativos de uma maior frequência(sempre/muito bom) e os menores valores obtidos, indicativos de uma menor frequência (nunca/muito ruim), utilizamos a seguinte equação:

Para verificarmos a qualidade dos índices utilizamos o critério de Kaiser32 para constatar a unidimensionalidade e o Alfa de Cronbach33 para verificar a sua consistência.

• Metodologia da Modelagem Estatística: para verificarmos a influência das variáveis: perfil dos gestores, sua trajetória acadêmica e experiência profissional, assim como aspectos da gestão escolar e a contribuição da aprendizagem dos conteúdos do curso de gestão escolar, sobre os indicadores criados na análise de componentes principais, referentes ao comportamento no cargo como a frequência nas atividades e à avaliação da mudanças em alguns aspectos da escola durante a própria gestão, foram utilizadas Regressões Marginais Lineares34, sendo que para selecionar

31 _{NAGAR, A. L.; BASU, S. R. Weighting Socio-economic Indicador of Human Development: a latent variable} approach. Handbook of applied econometrics and statistical inference, 2002. Disponível em: < http://graduateinstitute.ch/files/live/sites/iheid/files/sites/mia/users/Rachelle_Cloutier/public/ Stats1/Nagar- Basu-Statistical%20Handbook%20vol165.pdf>

32 _{KAISER, H. F. An Index of factorial Simplicity. Psychometrika, Colorado, v. 39, n. 1, p. 31-36, Mar. 1974.} Disponível em:<http://link.springer.com/article/10.1007%2FBF02291575#pages-1>

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CRONBACH, L. J. Coefficient Alpha and the Internal Structure of Test. Psychometrika, Colorado, v. 16, n. 3, p. 297-334, Sep. 1951. Disponível em: <http://psych.colorado.edu/~carey/courses/ psyc5112/readings/alpha_cronbach.pdf >

34 _{FITZMAURICE, G. M.; LAIRD, N. M.; WARE, J. H. Applied Longitudinal Analysis. New Jersey: John} Wiley & Sons, 2011. 740p.

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as variáveis, foi empregado o algoritmo de seleção Stepwise35. O método Stepwise é um dos métodos mais utilizados para seleção de variáveis no contexto de análise de regressão, podemos defini-lo como uma mescla dos métodos Backward e Forward. Para o método Forward, utilizamos Regressões Marginais Lineares Univariadas. Para o método Forward adotamos um nível de significância de 25%. As variáveis selecionadas a partir deste nível de significância entraram na Regressão Marginal Linear Múltipla, sendo aplicado nessa etapa o método Backward. Nesse caso, adotamos um nível de 5% de significância. Para acomodarmos a estrutura de dependência das medidas realizadas no mesmo indivíduo ao longo do tempo, utilizamos uma matriz de trabalho simétrica composta. As Regressões Marginais36 conhecidas também por método GEE (Generalized Equations Estimating) podem ser consideradas uma extensão de Modelos Lineares Generalizados37 que permitem incorporar a correlação esperada entre as medidas realizadas no mesmo indivíduo (antes e depois). As Regressões Marginais por sua facilidade na interpretação e ausência de suposições distribucionais têm sido preferidas como extensão dos Modelos Lineares Generalizados para dados longitudinais (FITZMAURICE; LAIRD; WARE, 2011).

Por fim, analisamos os dados das entrevistas e optamos pelo método construtivo– interpretativo proposto por Bardin (2011, p. 121) ou seja, realizamos a pré-análise, a exploração do material e o tratamento dos resultados para a inferência e interpretação. Dessa forma, depois de transcritas realizamos uma ¨leitura flutuante¨ para apreensão das informações condizentes como os objetivos e hipóteses do estudo, isto foi facilitado pelo fato de termos realizado a transcrição e portanto, possuirmos conhecimento prévio das entrevistas. Realizamos, então, uma nova leitura já codificando os dados a partir dos seguintes critérios:

• Reação – Nível de satisfação com o curso, identificamos: a importância do curso para a vida profissional, importância do curso para vida pessoal, satisfação com formação a

35 _{EFROYMSON, M. A, Multiple Regression Analysis. In: RASTON, A.; WILL, H.S (Eds). Mathematical} Methods for Digital Computers. New York:1960. 293p.

36 _{LIANG K. Y.; ZEGER, S. L. Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, Great}

Britain, v. 73, n. 1, p. 13-22, Apr. 1986. Disponível em: <http://

biostat.jhsph.edu/~fdominic/teaching/bio655/references/extra/liang.bka.1986.pdf> 37

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distância, satisfação com a instituição (FAE/UFMG), satisfação com a coordenação do curso, satisfação com a coordenação sala ambiente, satisfação com professor de turma, satisfação com professor assistente, satisfação com a metodologia do curso, satisfação com o conteúdo trabalhado no curso, incentivo a dar continuidade a formação profissional, satisfação pelas oportunidades profissionais surgidas após a conclusão do curso, satisfação com o trabalho realizado na gestão da escola a partir o conhecimento adquirido no curso, satisfação com o apoio dado pelos órgão municipais de educação durante o curso e ainda como reações de insatisfações: a intensificação do trabalho no período de realização do curso, falta de apoio da secretaria para realização do curso, falta de incentivo financeiro pelo aperfeiçoamento profissional;

• Aprendizagens – ampliação dos conhecimentos em relação à gestão, sobre PPP, na utilização da pesquisa como fonte de informação, na Sala FDE sobre legislação e currículo, na Sala PGE sobre práticas de gestão democrática e planejamento financeiro, na Sala PPGE sobre avaliação e planejamento do trabalho pedagógico, na Sala PV sobre PPP, na Sala TE sobre Conselhos Escolares, na Sala OT sobre Comunicação Virtual;

• Comportamento no Cargo – desejos de mudança, conhecimentos sobre o que fazer e como fazer, ambiente favorável à mudança e recompensas intrínsecas ou extrínsecas, relacionados com a elaboração/atualização do PPP da escola, instituição de inovações na gestão, instituição de transparência na gestão da escola, instituição de práticas inovadoras no planejamento e avaliação, houve mudança da atitude como gestor, houve mudança no relacionamento com a comunidade, houve mudança no relacionamento interpessoal equipe na escola, passou a usar práticas colegiadas de gestão, passou a usar a tecnologia no cotidiano da escola, passou a usar tecnologia na resolução de problemas, passou a incentivar a formação continuada da equipe, estabeleceu parcerias interinstitucionais;

• Mudança Organização PPP atualizado, construído por toda comunidade escolar, implementação da gestão escolar democrática, presença de órgão colegiados, percepção sobre a melhoria dos resultados da escola;

• Valor Final – efeitos finais no nível profissional para o sistema educacional da cidade, como implementação do PPP e dos conselhos escolares, e efeitos finais em termos pessoais advindos como a conclusão do curso (mudança de postura, mudanças de cargo, acesso outros cargos, reconhecimento profissional e autoestima aumentada).

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Concluímos desta fase que os textos das entrevistas foram complementares em relação aos resultados apontados pela análise quantitativa, e também apresentavam representatividade e homogeneidade como os objetivos da pesquisa.