𝑛 𝑖=1 ∗ 𝑋i Onde: Y é a variável dependente; 0, a constante; i, o coeficiente de regressão; Xi, as variáveis independentes
Conforme Marconi e Lakatos (2010), a aplicação da técnica Cronbach Alpha, juntamente com a utilização de um aparato instrumental (questionários) pode subsidiar as análises e coletas de dados sobre uma realidade relatada na aplicação dos instrumentos de pesquisa (questionários). Os resultados demonstram qual a percepção dos entrevistados quanto a pergunta proposta na avaliação da percepção populacional, quanto ao modal de transporte púbico na cidade de Passo Fundo/RS.
A etapa III: aborda a análise das espacialidades em relação ao modal de transporte público urbano (Ônibus), e a infraestrutura e hierarquização das malhas viárias durante o recorte temporal de 2010 até 2018, que se encontram divididos em quatro procedimentos de análise:
1. Aspectos de utilização e socioeconômicos dos transportes públicos; 2. Verificar a dispersão populacional ao CCS e Polos geradores de viagens; 3. Verificar as integrações locais.
O procedimento 1 caracteriza-se na avaliação dos aspectos socioeconômicos da cidade. Utilizando-se do quantitativo de Kunz, Neckel, Kujawa (2017) e Fuga (2018), analisando de maneira sistêmica as variáveis apresentadas. Constituindo uma importante ferramenta de leitura de cenários e contextos urbanos sistematizando as diretrizes estabelecidas pela ONU (KUNZ; NECKEL; KUJAWA, 2017).
Considerou-se para essa análise, as variáveis correspondentes à população, número de carros, número de passageiros transportados no período de 2010-2018 e renda per capita de 2010 até 2016, conforme os dados disponibilizados pelo IBGE (2018), com confiabilidade, objetivando à verificação de suas correlações.
Segundo Kunz, Neckel e Kujawa (2017), quanto as variáveis de pesquisa sobre a estimativa populacional, pode-se considerar a verificação da forma de deslocamento e o crescimento populacional. As variáveis, conforme os dados coletados e sua representatividade na motorização, como principal modal de transporte, foi considerando a soma total dos veículos no período analisado (2010-2018) (KUNZ; NECKEL; KUJAWA, 2017; DENATRAN, 2018; DETRAN, 2018).
Em relação a variável, número de passageiros, verifica-se a representatividade de utilização do modal de transporte coletivo na cidade em Passo Fundo/RS. A coleta dos dados foi realizada em relação ao número de passageiros transportados durante o período de 2010 e
A variável de renda per capita, tem-se como hipótese que o aumento da renda influencia na utilização do modal de transporte individualizado (automóveis) (KUNZ; NECKEL; KUJAWA, 2017). A obtenção dos dados do aumento da renda no período de 2010 até 2016 foi disponibilizado pelo IBGE (2018). Conforme ONU (2012), as preferências de utilização dos modais de transporte, suas medidas e motivações auxiliam nas análises colaborativas em prol da mobilidade sustentável.
A descrição das variáveis e suas hipóteses (Quadro 8), as quais foram confirmadas ou não com a aplicação do Método Kunz, Neckel e Kujawa (2017). Os dados coletados foram agrupados em tabelas, a fim de apresentar a evolução dos fatores e suas correlações. Os resultados evidenciaram as influências econômicas na utilização dos meios de transporte com a ferramenta de análise no software Microsoft Excel 2016.
Quadro 5: Variáveis e hipóteses para o uso do Método Kunz, Neckel e Kujawa (2017). Variável Hipóteses Objetivo Fonte
Estimativa populacional
Considera-se que ocorreu uma evolução da população urbana nas duas cidades objetos de estudo
Relacionar o crescimento populacional com a opção pelo modal de transporte.
IBGE (2018)
Nº de carros
Os veículos motorizados possuem
representatividade como principal modal de transporte na cidade estudada
Verificar a evolução da frota de veículos nas duas cidades objeto de estudo.
DENATRAN (2018) DETRAN (2018) Nº
Passageiros transportados
A representação do modal de transporte coletivo torna-se uma necessidade para mobilidade urbana
Verificar o perfil atual da mobilidade do transporte público das cidades objeto de estudo Prefeituras Municipais, Secretárias de Transportes (2018- 2019) Renda per capita
O aumento da renda determina a opção pelo modal na cidade
Relacionar a possibilidade de aquisição de veículos com o aumento de renda.
IBGE (2018)
Veículos per capta
O aumento ou redução de veículos está ligado com a escolha do modal utilizado
Relacionar a população com o número de veículos da cidade
IBGE (2018) DETRAN (2018)
Fonte: Adaptado do Método de Kunz, Neckel e Kujawa (2017).
Para a elaboração do procedimento 2, verificar a dispersão populacional ao CCS e Polos Geradores de Viagens (PGV). Identificou-se os centroides, centro de comércio e serviços (CCS) e a identificação dos polos geradores de viagens de Passo Fundo/RS. A dispersão foi compreendida com o uso do Método de Holanda et al. (2015).
Os dados em relação ao Centro de Comércio e Serviços (CCS) levam em consideração a relação dos atributos de aglomeração de pessoas, comércios e serviços, caracteriza pela maior concentração de empregos e serviços. Esse ponto coincide com o centro histórico, representado pela primeira praça e/ou Igreja Matriz, como resultado dos processos de fragmentação do tecido urbano, enquanto os PGV podem identificar quais os principais destinos da população (NOGUEIRA, 2005; DECRAENE et al., 2013; IBGE, 2018). Esta análise de dispersão urbana
foi elaborada com base no censo demográfico e nos setores censitários referentes ao ano de 2010 (IBGE, 2018).
A obtenção dos dados para a elaboração dos cálculos utilizou-se as bases georreferenciada do IBGE (2018) e da base de dados do Open Street Map (OSM), com o uso do software Qgis (2.18). Os resultados geraram mapas de dispersão que compreendem as distâncias relativas entre os centroides ao CCS e aos PGV, pelos seguintes procedimentos:
a) localização do CCS das cidades objeto de estudo, a partir dos critérios do IBGE (Centro histórico e/ou Igreja Matriz);
b) geração dos polígonos por setor censitário, utilizando o software Qgis 2.18., com a relação entre os centroides e a população;
c) identificação das distâncias entre cada centroide dos setores censitários agrupados por GCOD Bairro ao CCS, utilizando o software Qgis 2.18 e, em seguida, Microsoft Excel 2016 para manipulação dos dados;
d) cálculo das distâncias dos centroides aos PGV utilizando o GCOD Bairro ao CCS utilizando o software Qgis 2.18 e, em seguida, Microsoft Excel 2016 para manipulação dos dados.
A procedimento 3: verificar as integrações locais foi realizada através da caracterização das centralidades urbanas da cidade de Passo Fundo, segundo o Método de Fuga e Neckel (2016). Este método utiliza a Sintaxe Espacial12 e seus princípios básicos, para constituir os fatores de aprofundamento e representação das cidades por meio de linhas axiais, para a compreensão da identificação das centralidades urbanas, bem como a integração total da malha viária de Passo Fundo/RS.
Conforme Hillier (2007, p. 7) a topologia e/ou geométricos, criadas a partir das linhas axiais, “são teoricamente válidos e metodologicamente viáveis”. Ao auxiliar o pesquisador na elaboração de um conjunto de traçados, para gerar padrões de movimentação na cidade, conforme os conjuntos de padrões, composições dos elementos do sistema urbano e o uso do solo urbano.
A caracterização das centralidades urbanas da cidade de Passo Fundo/RS foi traçada por linhas retas sob a malha urbana da cidade, com o auxílio da base georreferenciada do IBGE (2018) e da base de dados do Open Street Map (OSM), utilizando-se do software AUTOCAD
2016, cuja utilização do CAD (Computer Aided Design) para obtenção das isovistas (linhas de visão com maior comprimento), as quais condizem com o movimento natural das pessoas (HILLIER; HANSON, 1984). A partir da definição do traçado das linhas axiais com o auxílio do Software AUTOCAD, obteve-se um arquivo em formato DXF, o qual foi importado para o
Software DephmapX 0.50, e assim, foram gerados os mapas axiais de Passo Fundo/RS.
Para mesurar a hierarquia dos espaços urbanos, utilizou-se as medidas de Relativa Assimetria, que comparam a profundidade de um grafo axial a partir de um determinado vértice, com sua profundidade global (HILLIER, 2007). A profundidade máxima pode ocorrer nas extremidades do sistema, o qual se configura na acessibilidade descrita como integração global do sistema (cidade), para a realização de análises da distância de todas as linhas axiais do mapa, visando a obtenção do nível de Integração Global (HILLIER, 2007; SABOYA, 2007).
A identificação da Relativa Assimetria (RA) permitiu reduzir o sistema urbano para um conjunto de segmentos de retas que correspondam a relação dos eixos das ruas de Passo Fundo/RS. A elaboração das medidas axiais de Relativa Assimetria foi realizada através da Equação 4 (HILLIER; HANSON, 1984, p.113).