RRA=(Ra
Dk) Onde:
RA= Relativa Assimetria. Dk= constante.
RRA – Relativa Assimetria Real (Integração Global) compara sistemas de tamanhos diferentes, dividindo a relativa assimetria por um valor D, estipulando o número de espaços (HILLIER; HANSON, 1984, p. 113-114).
Os dados da aplicação das formas RA e RRA resultaram na representação espacial em escala cromática (Figura 11), em que os valores mais altos de integração foram representados por cores mais quentes (vermelho, laranja, âmbar), enquanto valores mais baixos, que
representam as linhas com um maior grau de segregação, foram apresentadas por cores frias (verde, ciano e azul) (HILLIER; HANSON, 1984; HILLIER, 2007; SABOYA, 2007; FUGA; NECKEL, 2016; FUGA, 2019)
Figura 11: Exemplo de representação da escala cromática de integração.
Fonte: Adaptado de Hillier (2007, p. 147).
A caracterização das centralidades urbanas pela malha viária de Passo Fundo/RS utilizou uma análise espacial elaborada pelo software DephmapX 0.50 e relacionada para a obtenção da Integração Global com raio “n”, para a elaboração de mapas axiais das centralidades totais de cada cidade. A Integração Local com raio “n,3” para a elaboração de mapas com até três passos topológicos, os quais se referem à caracterização das centralidades no período analisado de 2018.
Os resultados esperados neste procedimento possibilitaram a identificação das centralidades urbanas de Passo Fundo/RS, com estimativas em relação a sua distribuição espacial (HILLIER; HANSON, 1984; HILLIER, 2007; SABOYA, 2007; FUGA; NECKEL, 2016).
Para a elaboração da Etapa III verificação das condições físicas dos pontos de embarque e desembarque dos passageiros de transporte público (paradas de ônibus), utilizou-se os métodos de Demanda Declarada estabelecido por Willumsen (1994) para a definição dos locais de avaliação das paradas do transporte coletivo. Assim, foram utilizados os mesmos locais da aplicação da Etapa IV, que possibilitaram a compreensão dos dados sobre as condições das paradas de ônibus estudadas.
A cidade de Passo Fundo, possui 95 bairros, sendo eles agrupados em 22 setores municipais distribuídos pela cidade (PASSO FUNDO, 2014). Esta divisão da cidade setores, conforme Fuga (2019) caracteriza-se pela união de um ou mais bairros, em zonas,
esta divisão aumenta a agilidade de identificação dos problemas, facilitando a manutenção das infraestruturas urbanas, determinando os principais pontos que precisam de intervenções, o que melhora a fiscalização e controle na cidade de forma mais eficaz.
A definição do tamanho dessa amostragem para a utilização do instrumento de pesquisa, utilizou-se o cálculo amostral (Equação 6), desenvolvida por Santos ([s.d.]), o qual utiliza como erro amostral de 12%, considerando o nível de confiabilidade de 85%. A definição do tamanho da amostragem foi baseada no número total de paradas (1357). Os dados submetidos à fórmula de cálculo resultaram na amostra de 36 instrumentos de pesquisa (questionários) na cidade em relação aos setores.
Equação 6: Índice de confiabilidade amostral.
𝑛 = 𝑁. 𝑍 2. 𝑝. (1 − 𝑝) 𝑍2. 𝑝. (1 − 𝑝) + 𝑒2. (𝑁 − 1) Onde: n - Amostra calculada. N - População.
Z - Variável normal padronizada associada ao nível de confiança. p - Verdadeira probabilidade.
Os locais de aplicação (Tabela 5) foram distribuídos nos 22 setores municipais de Passo Fundo/RS. A seleção das ruas foi dada pelas seguintes variáveis: vias com maiores movimentações ou mais importantes dentro destes setores, com a presença de linhas de transporte público. Ao avaliar as paradas nos sentidos de deslocamento do transporte coletivo (TC), totalizaram-se 36 paradas de ônibus avaliadas em todos os 22 setores municipais de Passo Fundo.
Tabela 5: Locais de avaliação das paradas de transporte público urbano da cidade de Passo Fundo/RS.
Setor Região dos Bairros Local de aplicação
Número e avaliações
Sentido da rota do TC
01 Centro e Vila Vergueiro Av. Brasil Centro 2 Duplo 02 Boqueirão, Vila Operária, Vila Independente, Lot.
Pampa, Sechi, Menino Deus e Vila Berthier Av. Brasil Oeste
2 Duplo
03 Bairro Vera Cruz, Lot. Nonoai, Dona Eliza, Par. Leão XIII, São Bento e Hípica
R. Moacir da Mota Fortes
2 Duplo
04 Bairro Petrópolis, Lot. Invernadinha, Distrito
Industrial, Lot. Cidade Universitária Av. Brasil Leste
2 Duplo
05
Bairro São Luiz Gonzaga, Parque Farroupilha, Lot. Manoel Corralo, Lot. Nova Estação, Vila Entre Rios, Vila Ferroviária, Vila Isabel e Parque Bela Vista
Av. Giavarina
1 Único
07 Bairro Lucas Araújo, Vila Schel, Vila Reis, Vila Simon, Vila Carmen e Lot. P. Don Rodofo
Rua. Minas Gerais
2 Duplo
08
Bairro Santa Marta, N. Sª Aparecida, Lot. J. América, Vila Donária, Vila 20 de setembro e Lot. Força e Luz
Av. João Catapan
2 Duplo
09
Bairro Integração, Vila Xangrilá, Lot. Jaboticabal, Bairro Recreio, Jerônimo Coelho, Lot. Boqueirão, Lot. Parque do Sol ou Viajantes, Lot. Morada do Sol e Vila Ipiranga
Av Dona Sirlei
2 Duplo
10 Vila Victor Issler e Cidade Nova Av. Dr. Álvaro de Severo Miranda
1 Único
11 Bairro São José, Lot. Leonardo Ilha e II, Lot. da Brigada Militar e Campus da UPF
Av. Padre Antônio Vieira
2 Duplo
12
Bairro São Cristovão, Bairro Ricci J. André Rebechi, Bairro Copacabana, Lot. César Santos, Lot. São Cristóvão II, Lot. Via Sul e Lot. Stº. Antônio
Av. Presidente Vargas
2 Duplo
13 Bairro Roselândia Rua Édson Bertão 1 Único
14 Vila Mattos e Parte do Lot.Via Sul Av. Leonildia de Cunha Fiori
1 Único
15 Vila Fátima, Vila Annes, Vila Armando Annes, Parte da Vila Dona Eliza e Sta. Terezinha
Rua Benjamin Constant
1 Único
16 Bairro José Alexandre Zachia R. Francisco Dal Conte
2 Duplo
17 Lot. Pio II, Parque dos Comerciàrios e Distrito
Industrial (Valinhos) R. Niteroi
1 Único
18
Vila Tupinambá, Vila Jardim, Vila Ambrozina, Vila Boa Vista, Vila Guilherme Morch e Lot. Edu Reis
R. Gen. Osório
1 Único
19 Vila Rodrigues e Vila Popular Av. Presidente Vargas
2 Duplo
20 Vila Santa Maria, Vila Reinaldo Patussi e Lot. Vila Nova
Av. Aspirante Jener
1 Único
21 Vila Ivo Ferreira, Bom Jesus, Vila Planaltina, Lot.
Escola Rural e Lot. Dom Felipe R. João Langaro
2 Duplo
22 Lot. Garden e Lot. Nenê Graeff Av. Alceu Laus 2 Duplo Fonte: Dados adaptados do IBGE (2010).
As variáveis foram selecionadas, conforme: Ferraz, Torres (2004), ABNT (2004), Jacobs (2009), Gehl (2013), WRI-Brasil (2015b), Portugal (2017), ITDP (2019) e Nespóli (2019), ao considerar os seguintes itens:
• Posicionamento das paradas (PP); • Distância entre as paradas (DP); • Tempo entre os atendimentos (TA); • Fluidez do trânsito (FT);
• Quantidade de vagas para ônibus (VO); • Acessibilidade (AS);
• Iluminação (IL)
• Bancos (BC); • Lixeiras (LI);
• Câmeras de vigilância Pública (CV); • Placas de sinalização (PS);
• Abrigo contra intempéries climáticas (AB); • Informações aos usuários (IU).
A classificação das variáveis com a utilização da Escala Likert (de 1-3), verificou-se os níveis de funcionalidade (NF) das paradas analisadas por intermédio do questionário. A aplicação foi realizada nas paradas de transporte coletivo, no sentido do deslocamento do ônibus. Em uma rua ou avenida de todos os setores municipais com linha de ônibus, considerando as paradas nos dois sentidos, se houver, visando estimar a funcionalidade das paradas destes locais de maior movimentação de usuário do sistema (Tabela 6).
Tabela 6: Valores das variáveis para a aplicação de Regressão Linear.
Escala Indicador Variável Peso
A spe c tos M ac ro (F un c ion a li da d e e at e nd im e n to)
Trânsito Trânsito congestionado 1
Trânsito Parcialmente congestionado 2
Trânsito livre 3 Tempo >30 min 1 16 a 30 min 2 5 a15 min 3 Distância >500m 1 251 a 400m 2 Até 250m 3 Vagas 1 vaga 1 2 a 3 vagas 2 > 4 vagas 3 Posicionamento Fim da quadra 1 Início da quadra 2 Meio da quadra 3 A spe tos M ic ro (Ca ra c te rí st ic a fí si ca da s pa ra da s) Aspectos específicos
Grande perda de funcionalidade ou desempenho 1 Perca parcial das funções ou desempenho 2
Atende as funções 3
Fonte: Adaptada pelo Autor (2020) baseando-se nos métodos de Ferraz, Torres (2004), ABNT (2004), Jacobs (2009), Gehl (2013), Wri-Brasil (2015b), Portugal (2017), ITDP (2019) e Nespóli (2019).
A aplicação da técnica de Cronbach Alpha foi utilizada para as paradas de ônibus visando melhorar a confiabilidade do questionário, pelo cálculo da variância dos itens individuais de covariância por meio da Equação 7 (DONATO et al., 2017). Freitas e Rodrigues (2005), descrevem a classificação, de acordo com a confiabilidade do coeficiente Alpha, o qual foi considerado satisfatório (0,884).
Equação 7: Índice de confiabilidade do questionário para avaliação das paradas de transporte público urbano da