Classificação dos Atores

Após a identificação dos atores participante e compreendida suas atribuições, eles foram classificados. Para elaborar a classificação, faz-se necessário registrar os principais atores institucionais, a fim de compreender-se como ocorre a participação de cada um. Na busca da compreensão de tal questionamento, foi necessário investigar a atuação de cada um dos atores para a construção da matriz, utilizando-se o software UCINET na versão 6.401 na Figura 7.1.

Ao analisar as classificações a partir dessa definição, procedeu-se à análise. Para isso, foi gerada uma matriz de relacionamento (Figura 7.1), que corresponde às interações do Quadro 7.1. A matriz é classificada como “matriz idêntica”, pois os nomes das colunas se repetem nas linhas e os fluxos são todos do tipo bidirecional. No momento da construção da matriz, foram atribuídos valores: “1” para as relações existentes e “0” para os atores que não mantêm relação entre si.

Figura 7.1: Matriz de relacionamento

Fonte: Dados da pesquisa

Com o uso do software UCINET na versão 6.401, podem-se fazer as análises conforme citado na metodologia definida. Optou-se por listar os resultados, uma vez que a descrição passo a passo do processo realizado iria consumir muito espaço neste documento. O Quadro 7.1 mostra os resultados dos dados coletados, as características da rede estudada.

Quadro 7.1: Resultado da aplicação da ARS Tipo de indicador Dados

(resultados)

Descrição

Densidade 80% Mostra o valor em porcentagem da densidade da rede, isto é a alta ou baixa conectividade da rede.

Centralidade 7 O grau de centralidade consiste no número de atores com os quais um ator está diretamente relacionado. Grau de

intermediação

21% Trata-se da probabilidade que um ator tem para intermediar as comunicações entre pares de nós.

Grau de proximidade

7 Trata-se da aptidão que um ator tem para alcançar todos os nós da rede.

Fonte: Autor

Em relação ao Quadro 7.1, eis os resultados encontrados:

A densidade desta rede é de 80% numa escala máxima de 100%. Neste caso, a conectividade desta rede é de 80%, considerada alta. A conectividade dos atores é medida pelo grau de comunicação. Pode-se verificar que os campi mantêm um alto grau de relacionamento com a Central. O que remete a um trafego de dados entre a Central e os Campi alto.

A centralidade igual a 07 (sete) num grupo de 08(oito) atores pode ser verificada pelos graus de entradas e de saídas de cada ator, dependendo da direção dos fluxos formados. Os graus de entrada correspondem à soma das interações que os nós mantêm com o ator. Esta rede tem a Central com o maior grau de centralidade, com valor igual a “7”. Isso significa que a centralidade deste ator é de 100%.

Grau de intermediação igual a 21% entre os atores da rede mostra o controle da comunicação interna à rede. Auxilia na indicação dos caminhos que podem ajudar a compreender a distância entre eles e, dessa forma promover a aproximação. Mostra a possibilidade de intermediação entre as partes viabilizando o compartilhamento na rede.

Proximidade igual 7 (sete) num grupo de 08 atores. É a capacidade de um nó se ligar a todos os atores de uma rede e, dessa forma, promover a aproximação dos nós para a rede, o que pode ser considerado um “ator-ponte” que facilita o compartilhamento de recursos, dados e informações na rede.

Os elementos que se referem a esta rede apresentam o resultado de uma rede mostrada na Figura 7.2. Percebe-se que o desenho é formado por todos os atores e sua completa relação. Os quadrados significam os nós (ou atores); as setas, o fluxo (bidirecional); e as linhas entre

sendo o gestor dos dados e informações na rede. Os elementos do Quadro 7.1 com os dados da Figura 7.1 foram utilizados para gerar a Figura 7.2 em que mostra as características da rede estudada

Figura 7.2: Rede formada por todos os atores e seus relacionamentos.

Fonte: Dados da pesquisa

A partir da análise utilizando-se o software UCINET 6.401, pode-se verificar, através na Figura 7.2, uma relação centralizada, indicando uma rede com alta conectividade. A conectividade dos atores é medida pelo grau de comunicação. Pode-se verificar que os campi mantêm um alto grau de relacionamento com a Central, com quem mantém maior número de interações, ou seja, mantém a maior conexão da rede. O ator exerce um papel claramente central ao estar ligado a todos os nós, os quais precisam passar pelo nó central para se ligarem uns aos outros. Isso configura que é o ator principal neste processo, assemelha ao comportamento de uma rede do tipo estrela.

Considerando que o tipo de rede delineada, tipo estrela, em que todos as conexões tem que passar pelo nó central, tendo que passar por um ponto de intercessão possibilitando os relacionamentos entre os atores consequentemente com a existência de uma unidade de coordenação e controle que viabilize a comunicação.

Nesta configuração, a viabilização dessa estrutura em rede acontece através do Portal IFNMG que faz a operacionalização do sistema integrado aos campi. Nesta estrutura, em funcionamento, há compartilhamento de sistemas e bases de dados.

A realização deste estudo da análise da rede lógica, juntamente com proposição da construção de uma estrutura em rede de seus laboratórios, para o IFNMG, é de primordial importância uma vez que os investimentos em alavancar a disponibilização de laboratórios de acesso remoto, são considerados um ponto estratégico para a expansão da instituição.

Assim, o trabalho empreende-se na análise da rede lógica da instituição tendo em vista avaliar as possibilidades de aplicação da arquitetura especificada na construção de uma rede de compartilhamento de laboratórios de ensino e pesquisa entre seus campi, tendo em vista suprir a carência de laboratórios, reduzir custo de investimento, proporcionar flexibilidade de uso dos recursos de laboratórios, verificar a possibilidade da escalabilidade da estrutura da rede a partir da necessidade de compartilhamento de laboratórios.