O impacto sobre os salários

A metodologia utilizada para inferir a discriminação no mercado de trabalho se apoia no modelo de Mincer.91 O ponto de partida é a definição de uma função dos rendimentos, obtida a partir de um conjunto de variáveis que determinam a geração de renda do indivíduo. Visando inferir o impacto da segregação espacial, vamos expandir a equação de salários para a especificação sugerida por Cutler e Glaeser (1997):

i

,

i i 1 i 2 i 3 i

ln(w ) x   .Segregação + Segregação.Negro + .Segregação.Amarelo +v 

90 _{Fryer (2010) apresenta uma interessante discussão acerca da exploração de informação individual sobre redes}

de relacionamento, no tocante à discriminação racial.

Em que wi corresponde ao salário auferido pelo trabalhador no trabalho principal,

x

_i é um

vetor-coluna das características dos trabalhadores, a saber, escolaridade, ingresso no Ensino Superior, experiência, mensurada pela idade, além de dummies para raça/cor da pele, gênero e quanto à formalidade da relação de trabalho, referentes a cada observação.

Naturalmente, a variável segregação se refere ao índice agregado, mensurado para o distrito, com base em todas as unidades escolares existentes em funcionamento, públicas e privadas. Além disso, tendo em vista que o Índice de Dissimilaridade é inversamente correlacionado à dimensão territorial das divisões utilizadas, será usado como controle o tamanho em quilômetros quadrados do distrito, assim como o número total de instituições utilizadas. Conforme explica Fernandes (2007), a organização do sistema de matrículas de São Paulo é distrital, sendo o município dividido em treze microrregiões, administradas de modo compartilhado pelos Governos Estadual e Municipal. Na rede pública, cada estudante somente pode pleitear uma vaga em uma instituição pertencente à microrregião em que reside, sendo o critério decisivo a distância percorrida entre a residência e a escola. Essa forma organizacional se mantém ao longo de todo o Ensino Fundamental, de sorte que, em geral, o estudante é morador do bairro da escola. Evidentemente, do ingresso na primeira série à conclusão da oitava,92 não se pode desconsiderar o ganho de autonomia do aluno, que pode reduzir seu custo de locomoção. Adolescentes usam o transporte público desacompanhados de um adulto em uma frequência muito maior do que crianças, ampliando a oferta de unidades escolares à sua disposição.93

Desse modo, visando estimar resultados robustos para a presença de alunos que moram longe da escola nas séries mais avançadas do Ensino Fundamental, os índices serão calculados com todo o conjunto dos discentes e também apenas com aqueles que estão cursando a primeira e a oitava séries, anos de entrada e saída do ciclo. Busca-se, assim, descrever com maior precisão a dinâmica da segregação, tomando-se como a menor unidade a própria sala de aula.

O efeito da segregação racial nas escolas é mais bem captado entre os trabalhadores que concluíram o Ensino Fundamental mais recentemente, especialmente entre 18 e 35 anos. De

92 _{O Ensino Fundamental é atualmente composto por nove anos, sendo a primeira série, no Censo de 2005,}

equivalente ao segundo ano na organização atual.

fato, a importância das relações sociais forjadas na escola tende a decrescer à medida que o ano de conclusão se distancia, sendo essas relações gradativamente substituídas por redes estabelecidas no ambiente de trabalho. Além disso, levando-se em conta que a universalização do ensino é fato recente, o peso das relações sociais originárias do tempo escolar é ainda mais reduzido entre as coortes de trabalhadores com idades mais elevadas (OLIVEIRA, 2007). No caso de São Paulo, não se pode ignorar os efeitos decorrentes dos custos de deslocamento em relação às regiões com maior oferta de postos de trabalho. Assim, no esteio da hipótese do descasamento, será também acrescentada na especificação utilizada uma variável indicando a menor distância percorrida pelo grupo até um dos centros econômicos de São Paulo. Segundo Hermann (2003), o espaço urbano de São Paulo, durante todo o século XX, pôde ser considerado monocêntrico, caracterizando-se pela inexistência de acidentes geográficos que impedissem a expansão urbana em forma de círculos, em torno do bairro da Sé, local de fundação. Além da parte mais antiga da cidade, a região central possui outra área, mais recente, com grande concentração de empregos, situada nos arredores da Avenida Paulista. Contudo, em decorrência de sua localização relativamente próxima, não se caracteriza um núcleo inteiramente autônomo, mas parte importante da área central, que seria então bicéfala. Ademais, o autor aponta para o surgimento, nos últimos anos, de uma nova área com grande oferta de postos de trabalho, na região compreendida entre a Avenida Berrini e a Avenida Faria Lima, razoavelmente distante do eixo entre a Paulista e a Sé. Tal fenômeno tende a se cristalizar no século XXI, sugerindo assim a tendência de uma formação duocêntrica para a metrópole. Por conseguinte, visando captar o efeito da distância, no seu cálculo, foi considerada a menor quilometragem em linha reta de cada instituição de ensino, em relação aos três pontos nucleares da cidade,94 ponderada pela fração na escola do total da população do grupo no distrito. Com isso, formulamos uma variável indicando a distância média de cada grupo:





min _A, _B, _C dist d d d , em que , 1 J j K K j j b d d B  



, KA B C, , e 1 J j j B b  



.

94 _{A Praça da Sé foi definida como ponto de referência, sendo também o marco zero da cidade. O ponto de}

referência da Avenida Paulista é o Conjunto Nacional, principal centro comercial do logradouro. Finalmente, o ponto de referência da região das Avenidas Engenheiro Luís Carlos Berrini e Brigadeiro Faria Lima é o Shopping Morumbi, que demarca o extremo sul das regiões centrais de São Paulo.

Em que j indica uma das Jescolas existentes no distrito, b_j o total de indivíduos do grupo

que estudam na instituição e dK j, é a distância entre a instituição e o centro econômico K .

Evidentemente, a variável distassume valores distintos para indivíduos pertencentes a grupos

diferentes no mesmo distrito.

Procedimentos econométricos que visem testar a hipótese de descasamento espacial são geralmente sujeitos a problemas de estimação decorrentes da endogeneidade da escolha de moradia. Assim, autosseleção e heterogeneidade não observada podem ser as verdadeiras causas para resultados econômicos de grupos discriminados, ao invés do locus ocupado. Dito isto, a vantagem da estratégia proposta é justamente captar o efeito da localização média da população branca e amarela relativamente à negra na cidade, ao invés da decisão individual sobre onde morar.

Finalmente, a equação de salários estimada será corrigida para o viés seleção decorrente da decisão de participação no mercado de trabalho, seguindo abordagem proposta por Heckman (1979). Na equação de seleção, a variável dependente é uma dummy que indica se o trabalhador está empregado, ao passo que as covariadas no modelo são as características relevantes, tais como educação, idade, emprego formal ou informal, número de filhos com até 10 anos de idade no domicílio e, por fim, a relação com o chefe do domicílio, ou seja, filho, cônjuge ou agregado. Com isto, estimamos os efeitos dessas variáveis sobre a decisão do trabalhador, obtendo nos resíduos as informações necessárias sobre a estimação dos coeficientes das variáveis determinantes para o salário.

Ano São Paulo Brasilândia Capão Redondo

Cidade

Ademar Grajaú

Itaim

Paulista Itaquera Jabaquara

Jardim Ângela

Jardim

São Luís Sacomã Sapopemba Salário Real* 1.107,76 759,68 683,67 825,76 551,76 584,58 706,83 1.236,31 599,82 771,90 1.178,95 693,85 Anos Educação 8,96 7,66 7,88 8,12 7,11 7,80 8,55 9,44 7,21 8,24 9,04 8,04 Graduação 0,12 0,03 0,04 0,06 0,03 0,04 0,05 0,16 0,02 0,05 0,10 0,04 Idade 26,06 26,21 25,99 25,95 25,98 26,01 25,98 26,19 25,90 25,96 26,23 26,00 Branca 0,65 0,57 0,55 0,52 0,48 0,50 0,58 0,64 0,47 0,55 0,71 0,66 Preta 0,06 0,09 0,07 0,09 0,06 0,09 0,08 0,05 0,06 0,05 0,04 0,03 Parda 0,27 0,32 0,37 0,37 0,45 0,41 0,32 0,26 0,46 0,38 0,23 0,29 Amarelo 0,02 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,01 0,04 0,00 0,00 0,01 0,01 Mulher 0,51 0,54 0,53 0,53 0,52 0,51 0,52 0,52 0,53 0,52 0,52 0,51 Trab. Formal 0,38 0,33 0,38 0,40 0,35 0,28 0,29 0,44 0,38 0,42 0,46 0,35 Trabalha 0,65 0,60 0,62 0,66 0,57 0,54 0,58 0,68 0,58 0,65 0,70 0,61 Casado 0,30 0,30 0,29 0,29 0,35 0,32 0,33 0,31 0,29 0,30 0,34 0,35 Filho menor 10 anos 0,20 0,25 0,21 0,22 0,25 0,22 0,22 0,17 0,25 0,21 0,20 0,22 No Dom. Parceiro 0,25 0,28 0,27 0,25 0,30 0,27 0,27 0,24 0,30 0,28 0,27 0,26 No Dom. Filho 0,37 0,31 0,29 0,35 0,30 0,35 0,36 0,41 0,30 0,32 0,34 0,39 No Dom. Outro 0,27 0,28 0,32 0,26 0,28 0,24 0,26 0,27 0,27 0,29 0,29 0,26 Observações 33.690 827 820 844 1.245 708 643 693 880 896 772 911 * Valores de 2011, atualizados pelo IPCA

No documento Os aspectos econômicos da discriminação racial no Brasil (páginas 144-149)