4. Resultados
4.3. Os Testes das Hipóteses
4.3.1 Problema 1:
É possível segmentar os participantes da pesquisa de acordo com o seu nível de Formalização do Planejamento, Direcionamento de seus Recursos Humanos, Direcionamento para o Futuro, Planejamento para Internet, Utilização da Internet e Resultados Obtidos com a Internet?
Hipótese 1:
H0,1 – Não existem segmentos estatisticamente diferenciados quanto aos escores fatoriais de Formalização do Planejamento, Direcionamento de Recursos Humanos, Direcionamento para o Futuro, Planejamento para a Internet, Utilização da Internet e Resultados Obtidos com a Internet;
Procedimento para o Teste da Hipótese:
Para agrupar os casos foi utilizada a técnica de Cluster Analysis e utilizado o método de Ward conforme descrito por Hair et al.(1995) cap.8, p.420-86.
A análise foi executada através do procedimento CLUSTER do pacote estatístico SPSS(NIE,1975). Dessa forma, foram selecionados 3 conglomerados, com 15, 4 e 16 bancos em cada, respectivamente.
O processo aglomerativo pode ser visto no dendrograma que se segue. O primeiro cluster, denominado preliminarmente cluster 1 compreende os casos de 12 até 30 na figura abaixo. O cluster 3, engloba os casos de 15 a 21 e o cluster 2 os casos de 4 a 25.
Análise Hierárquica de Conglomerados Pelo Método de Ward
Verificação da Diferença das Médias dos Fatores nos Clusters
Verificação da significância estatística da diferença das médias dos escores fatoriais através do teste F obtido pela aplicação do procedimento de análise de variância multivariada - MANOVA do SPSS, conforme descrito em Hair et al.(1995) cap. 5 p. 256-325.
Os testes de significância multivariados indicaram, sem exceção, a diferença de média dos fatores nos clusters, levando à rejeição de H0,1, conforme pode ser visto na tabela seguinte.
Testes Multivariados de Significância:
Teste Valor F aproximado g.l.Hip g.l.Erro sig.
Pillais 1,69115 8,84525 26 42 ,000
Hottelings 13,09934 9,57259 26 38 ,000
Wilks 0,02045 9,21855 26 40 ,000
Testes F Univariados
Complementando o teste anterior, foi realizada a análise de variância para cada fator, implementada através do procedimento ANOVA do SPSS(NIE, 1975).
Variável Fator F Sig.
PLAN Benefícios 18,38032 ,000
PLAN Planejamento 5,52803 ,009
PLAN Controle 1,34106 ,276
R.H. Resultado 40,50310 ,001
R.H. Desenvolvimento ,78552 ,008
FUT Visão e Inovação 8,25419 ,525
FUT Competência 5,66895 ,000
FUT Urgência 0,65669 ,464
PLANINT Planejamento 7,87461 ,002
INT Inteligência/Aprendizado 7,79664 ,003 INT Serviços/Customização 7,21560 ,002
RESUINTE Benefícios 8,72994 ,001 RESUINTE Reconfiguração 10,58850 ,000
Como pode ser visto, 10 do total de 13 fatores, apresentaram médias significativamente diferentes para os clusters.
Hipótese 2:
H0,2 – Não existe função de classificação estatisticamente significante que discrimine os bancos participantes da pesquisa em categorias, de acordo com os fatores definidos.
Procedimento para o teste da hipótese:
Para o teste desta hipótese foi aplicado o procedimento de análise discriminante multivariada, conforme apresentado em Hair et al.(1995) cap. 4, p.
178-255. O teste específico para a hipótese será feito através da verificação da significância da estatística Lambda de Wilks para as funções discriminantes. A operacionalização foi feita através do procedimento DISCRIMINANT do pacote estatístico SPSS(NIE, 1975). H0,2 foi rejeitada para p<0,05.
Também foi verificado o percentual de casos corretamente classificados pela aplicação das funções discriminantes.
Um sumário da análise discriminante é apresentado à seguir.
Médias dos Fatores em Cada Cluster:
Variável Fator C1 C2 C3
Plan Benefícios 0,130 -1,933 0,377
Plan Planejamento 0,546 -0,197 -0,399
Plan Controle 0,093 -0,763 0,104
R.H. Resultado 0,399 -1,438 0,017
R.H. Desenvolvimento 0,460 -1,056 -0,125
Fut Visão e Inovação 0,226 -0,164 -0,170
Fut Competência 0,525 -2,094 0,072
Fut Urgência 0,149 0,353 -0,207
PLANINT Planejamento 0,642 -0,731 -0,419
INT Inteligência/Aprendizado 0,500 0,225 -0,573
INT Serviços/Customização 0,593 -1,074 -0,288
RESUINTE Benefícios 0,385 0,985 -0,607
RESUINTE Reconfiguração 0,713 -0,740 -0,483
Análise das Funções Discriminantes e Teste da Hipótese Função Autovalor % Var % Tot Correl.
Canon.
Lambda Wilks
χχχχ2 g.l. Sig
1 9,397 71,7 71,7 0,951 0,020 101,280 26 ,000
2 3,702 28,3 100,0 0,887 0,213 40,248 12 ,000
Ambas funções apresentaram significância a p<0,01, permitindo a rejeição da hipótese nula H0,2. Para o melhor entendimento das funções
discriminantes, será apresentada a seguir a Matriz de Estrutura, que apresenta, para cada uma delas, suas correlações com os fatores. Os fatores estão
ordenados em ordem decrescente de correlação com as funções.
Matriz de Estrutura
Variável Fator Função
1 2
RH Resultado ,517 -,071
PLAN Benefícios ,303 -,279
FUT Visão e Inovação ,234 -,010
PLANINT Planejamento Internet ,205 ,163
FUT Competências ,188 ,079
PLAN Controle ,088 -,056
RESUINTE Benefícios -,069 ,368
INT Serviços/Customização ,040 ,343
INT Reconfiguração ,191 ,294
PLAN Planejamento ,099 ,262
INT Inteligência/Aprendizado ,170 ,241
RH Desenvolvimento -,020 ,111
FUT Urgência ,041 ,083
Os Resultados da Aplicação das Funções Discriminantes
Todos os bancos foram corretamente classificados pelas funções.
Previsto Original
1 2 3 Total
1 15 0 0 15
2 0 4 0 4
3 0 0 16 16
Em resumo, conforme foi visto nesse item, é possível classificar corretamente os bancos a partir do cômputo dos fatores que compõem as variáveis da pesquisa.
A Apresentação Gráfica da Aplicação das Funções:
Funções Discriminantes Canônicas Di i i t F ti
Função1
6 4 2 0 -2 -4 -6 -8 -10 Fu
nç ão 2
6
4
2
0
-2
-4
3
2 1
É interessante observar que os fatores que discriminam o cluster 2 dos demais são os correspondentes ao Direcionamento de R.H.(fator resultado) o Planejamento para Internet e a Visão Inovadora.
A função 2 discrimina os casos dos clusters 1, compreendendo principalmente os aspectos de Utilização da Internet e Benefícios..
Análises de Correspondência
Para tornar mais clara e fácil a análise dos perfis estratégicos dos conjuntos de bancos da pesquisa foi empregada a técnica de análise de correspondência.
A análise de correspondência é uma técnica recente de interdependência que facilita a redução dimensional e permite o mapeamento perceptual. Algumas referências sobre a técnica podem ser encontradas em Carroll et al.(1986), Greenacre(1989),Hair et al.(1995), Hoffman e Franke(1986).
Foram realizadas oito análises de correspondência:
•Entre as Características do Planejamento e os Conglomerados;
•Entre as Características do Direcionamento de R.H. e os Conglomerados;
•Entre as Características do Direcionamento para o Futuro e os Conglomerados;
•Entre as Características do Planejamento para Internet e os Conglomerados;
•Entre as Características da Utilização de Internet e os Conglomerados;
•Entre as Características dos Resultados Obtidos com a Internet e os Conglomerados;
• Entre os Fatores componentes das Variáveis e os Conglomerados;
•Entre as Características dos Bancos e os Conglomerados.
Análise de Correspondência entre os Itens do Planejamento e os Conglomerados:
Como pode ser observado, o cluster 1 possui uma definição de missão e objetivos e explicitação das ações que devem ser empreendidas. São pontos deficientes os indicadores quantitativos dos projetos, assim como a falta de padronização e, como clara conseqüência, a falta de avaliações periódicas formais que, em tese, permitiriam um processo de aprendizado para o ciclo de planejamento e controle.
O cluster 2, por sua vez, não apresenta comprometimento com planejamento nem com controle, parecendo dar maior destaque às competências em gestão e TI.
O cluster 3 apresenta-se associado ao aspecto de controle, com as ações estratégicas perfeitamente explicitadas e também definidas em seu aspecto de implementação, também diferenciando-se no tocante a existência de avaliação
,4
periódica formal de projetos e indicadores para os projetos. Outro ponto importante refere-se a questão da liderança.
Análise de Correspondência entre os Itens do Direcionamento de RH e os Conglomerados:
Da análise do quadro acima pode ser depreendido que os bancos do cluster 1 caracterizam-se por uma política agressiva direcionada a remunerar perfis empreendedores de acordo com o resultado alcançado. Os bancos que pertencem a esse cluster valorizam o conhecimento, tanto que promovem a troca de experiências e encaram o erro como oportunidade de aprendizado.
Os bancos do cluster 2 parecem buscar pessoas que sejam treinadas dentro do banco de acordo com sua cultura, o que se reflete no investimento em desenvolvimento dos recursos humanos. Estão bastante distantes da cultura empreendedora de se valorizar resultados e iniciativas.
Os bancos componentes do cluster 3 possuem uma cultura voltada ao desafio e, assim como os bancos do cluster 1, valorizam muito a troca de experiências. São bancos que também remuneram o perfil criativo e
1,5
empreendedor, buscando ainda contatar pessoal com esse perfil. De todos os clusters é o que mais se aproxima da liderança de equipes.
Análise de Correspondência entre os Itens do Direcionamento do Futuro e os Conglomerados:
Os bancos situados no cluster 1 caracterizam-se por realizar mudanças pela visão de futuro, através da qual reconhecem que o futuro será diferente e tem consciência de onde virão as futuras receitas. São bancos que estão efetivamente criando novas regras de competição e sabem de antemão que parcerias serão necessárias para seu sucesso nos próximos 5-10 anos.
Os bancos do cluster 2 apesar de conhecerem as ameaças e reconhecerem que é urgente reinventar o negócio não demonstram nenhuma ação mais efetiva, ficando distante das ações de curto prazo e da realização de mudanças.
Os bancos do cluster 3 apresentam direcionamento estratégico baseado na inovação em produtos e serviços específicos, estão alertas para os competidores não convencionais e para os novos meios de negócio. Possuem
,8
Cluster 3 Cluster 2
Cluster 1 Novos Meios p/ Negócio
Criando
Cluster 3 Cluster 2
Cluster 1 Novos Meios p/ Negócio
Criando
executivos dedicados a assuntos estratégicos que efetivamente tomam medidas de curto prazo nas quais se reflete sua visão de futuro.
Análise de Correspondência entre os Itens do Planejamento para Internet e os Conglomerados:
Os bancos que pertencem ao perfil do cluster 1 procuram realizar um projeto detalhado, analisando financeiramente o investimento e buscando novos parceiros. Possuem seu objetivo claramente explicitado.
,4
O cluster 2 representa os bancos que não estão se preocupando em fazer uma análise muito profunda do projeto em Internet e nem mesmo planejando sua presença na Internet.
O cluster 3 representa bancos com objetivos e ações a serem tomadas muito bem explcitados, ou seja, sabem muito bem o que precisa ser feito, porém ainda são tímidos no processo de planejamento para a Internet.
Análise de Correspondência entre os Itens da Utilização de Internet e os Conglomerados:
Quanto a Utilização da Internet podemos dizer que os bancos do cluster 1 fazem uma utilização efetiva da Internet como forma de coletar dados do cliente, entender suas necessidades não atendidas, e mapear seu perfil. Além disso, utilizam a Internet para divulgação de ofertas através de sites flexíveis.
Os bancos do cluster 2 não apresentam nenhuma relação forte com os itens relativos a utilização da Internet. Supreendentemente apresentam alguma
,6
de Serviços e Produtos
Site
de Serviços e Produtos
Site
customização de produtos apesar de estar bastante distante do item de flexibilidade do site e do item de traçar perfil do cliente.
Os bancos do cluster 3 parecem estar mais preocupados com a divulgação de sua imagem institucional do que em oferecer serviços e produtos.
Possuem site flexível e concentram suas pesquisas na satisfação do cliente com os serviços hoje oferecidos.
Análise de Correspondência entre os Itens de Resultados Obtidos com a Internet e os Conglomerados:
Os bancos do cluster 1 passaram por um intenso processo de redefinição quando da adoção de Internet. Desde a estratégia global até o RH, passando pela estratégia de marketing e pela redefinição do próprio negócio.
,8
Os bancos do cluster 2 por sua vez, enxergam os benefícios que a Internet pode oferecer tanto ao banco quanto ao cliente.
Já os bancos que estão no cluster 3 parecem enxergar a Internet como uma tecnologia que beneficia principalmente o cliente, melhorando seu atendimento e aumentando sua satisfação.
Análise de Correspondência entre os Fatores componentes das Variáveis e os Conglomerados:
Em relação aos fatores que compõem as variáveis temos que os bancos do cluster 1 são os mais voltados para a efetiva utilização da Internet principalmente no que diz respeito ao aprendizado. Esses bancos estão mais voltados para o processo de planejamento tanto global como para a Internet e sofreram redefinições importantes com a adoção da Internet. Estão calcados numa visão de futuro e no conhecimento de suas competências.
Os bancos do cluster 2 reconhecem a urgência em se reinventar o negócio e principalmente os benefícios advindos do uso da Internet porém estão bastante distantes de uma visão de futuro e do cuidado com o planejamento e controle.
O cluster 3 apresenta bancos preocupados com o desenvolvimento de recursos humanos, controle e inovação, além de possuírem visão do futuro e conhecimento sobre suas competências.
Perfil dos Clusters a partir das Análises de Correspondência:
Consolidando as análises anteriores, o Cluster 1 apresenta um perfil inovador e pró-ativo; os bancos componentes do Cluster 2 caracterizam-se pela passividade na gestão, enquanto os do conglomerado 3 são maduros, formais e comedidos.
Análise de Correspondência entre as Características dos Bancos e os Conglomerados:
O perfil inovador e pró-ativo teve predominância de bancos estrangeiros, de porte situado entre médio e grande.
1,0
O perfil passivo teve sua composição caracterizada pelos bancos públicos.
O perfil maduro contemplou os bancos privados nacionais.